云速搭部署GPU云服务器

通过云速搭实现GPU云服务器的部署,这里使用 ECS 的 UserData 特性自动安装GPU 驱动、AIACC 等组件,减少配置工作量。涉及产品 专有网络VPC GPU云服务器 弹性公网IP 云速搭CADT 方案架构 操作步骤 具体操作步骤请参考《云速搭部署 GPU ...

API参考

如果您熟悉网络服务协议和一种以上编程语言,推荐您调用API管理您的上资源和开发自己的应用程序。GPU云服务器适用的API和云服务器ECS一致,详情请参见 ECS API简介 和 ECS API概览。

GPU集群中加速AI模型训练

本文适用于AI图片的训练场景,使用文件存储CPFS/NAS作为共享存储,使用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群实现AI图片的训练加速。方案优势 使用阿里的容器服务ACK可快速搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据,支持多个...

使用AIACC-Training(AIACC训练加速)加速BERT Fine...

本文适用于自然语言训练场景,例如,通过使用GPU云服务器和极速型NAS训练BERT Finetune模型,同时使用AIACC-Training(AIACC训练加速)进行该模型的训练加速,可有效加快多机多卡的训练速度,提升模型的训练效率和性能。说明 BERT...

ACK集群实现GPU AI模型训练

场景描述 本方案适用于AI图片训练场景,使用CPFS和NAS作为共享存储,利用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群进行图片AI训练。解决问题 搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据。使用飞天AI加速训练工具加速训练。使用Arena一...

GPU云服务器计费

GPU云服务器计费相关功能与云服务器ECS一致,本文为您介绍GPU云服务器涉及的计费项、计费方式、续费和退费说明等。计费项及其计费方式 一台GPU实例包括计算资源(vCPU、内存和GPU)、镜像、块存储等资源,其中涉及计费的GPU资源如下表所示...

产品范围

专属区域可以支持的产品范围 专属区域支持的产品范围 IaaS产品:云服务器 ECS、弹性裸金属服务器 EBM、GPU 云服务器、FPGA 云服务器、Alibaba Cloud Linux、容器服务 ACK、容器镜像服务 ACR、块存储 EBS、对象存储 OSS、文件存储 NAS、...

使用ACK服务实现GPU的成本优化

GPU云服务器 该服务提供了GPU算力的弹性计算服务,具有超强的计算能力,可有效缓解计算压力,提升您的业务效率,帮助您提高企业竞争力。容器服务ACK 该服务提供了高性能且可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理...

EcsSpec

名称 类型 描述 示例值 object ECS 规格 InstanceType string 规格类型 ecs.gn6e-c12g1.3xlarge AcceleratorType string 加速类型 GPU Cpu integer cpu 数量 12 Gpu integer gpu 数量 1 GpuType string gpu 类型 NVIDIA v100 Memory ...

使用FastGPU加速AI训练/推理

选用的产品列表 产品名称 说明 GPU云服务器 该服务提供了GPU算力的弹性计算服务,具有超强的计算能力,可有效缓解计算压力,提升您的业务效率,帮助您提高企业竞争力。对象存储OSS 是一款海量、安全、低成本、高可靠的存储服务,多种存储...

安装GPU拓扑感知调度组件

前提条件 已创建ACK Pro集群,且集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。更多信息,请参见 创建Kubernetes托管版集群。获取集群KubeConfig并通过kubectl工具连接集群。系统组件版本满足以下要求。组件 版本要求 Kubernetes 1.18.8及以上...

directx-device-plugin-windows

在阿里上使用虚拟化GPU云服务器时,directx-device-plugin-windows可以为Windows容器提供基于DirectX构建的GPU加速功能。关于虚拟化GPU云服务器的详细介绍,请参见 GPU虚拟化型。directx-device-plugin-windows仅支持v1.20.4及其以上版本...

Tesla或GRID驱动安装指引

GPU实例本身并未配备相关驱动,只有安装了驱动的GPU实例,才能实现计算加速或图形渲染等功能。根据不同GPU实例规格安装与之匹配的Tesla或GRID驱动,...如果GPU实例安装驱动后,在使用过程中遇到黑屏或其他问题,请参见 GPU云服务器常见问题。

安装CUDA

如果您想要在GPU云服务器上进行GPU加速计算任务(例如科学计算或大规模并行计算等),则需要安装CUDA开发运行环境。CUDA提供了一整套工具和库,可以帮助您进行GPU加速的程序开发,以充分发挥NVIDIA GPU的计算潜力,提高计算性能和加速运行...

安装并使用DeepGPU-LLM

在处理大语言模型任务中,您可以根据实际业务部署情况,选择在不同环境(例如GPU云服务器环境或Docker环境)下安装推理引擎DeepGPU-LLM,然后通过使用DeepGPU-LLM工具实现大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义...

配置共享GPU调度节点选卡策略

配置项 说明 实例规格 架构 选择 GPU云服务器,选择多个GPU实例规格。由于只有在节点有多张GPU卡的情况下,节点选卡策略才能看出效果,建议选择带有多张GPU卡机型。期望节点数 设置节点池初始节点数量。如无需创建节点,可以填写为0。节点...

ListInstances-查询实例列表

可能值:CPU GPU CPU Accessibility string 工作空间内是否他人可见。可能值:PRIVATE(默认值):表示工作空间内自己以及管理员可见。PUBLIC:为工作空间所有用户可见。PRIVATE EnvironmentVariables object 环境变量。string 用户指定...

ImageItem

vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/pai-dlc/tensorflow-training:2.3-cpu-py36-ubuntu18.04 ImageProviderType string镜像类型,枚举值:Community:社区 PAI:PAI 平台优化 Community AcceleratorType string 镜像加速类型,枚举型:cpu gpu gpu ...

ListEcsSpecs-查询机器资源配置列表

10 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"RequestId":"473469C7-AA6F-4DC5-B3DB-A3DC0DE3C83E","EcsSpecs":[{"InstanceType":"ecs.gn6e-c12g1.3xlarge","AcceleratorType":"GPU","Cpu":12,"Gpu":1,"GpuType":"NVIDIA v100","Memory":92,...

配置共享GPU调度仅共享不隔离策略

配置项 说明 实例规格 架构 选择 GPU云服务器,选择多个GPU实例规格。本文以使用GPU卡V100为例进行说明。期望节点数 设置节点池初始节点数量。如无需创建节点,可以填写为0。节点标签 单击,添加如下记录:键 为 ack.node.gpu.schedule,值...

使用EAIS实例部署ChatGLM2-6B

更多GPU实例信息,请参见 什么是GPU云服务器。节省部署成本:在您使用ECS实例(非GPU实例)完成环境搭建之前,您无需创建EAIS实例,此时,仅有ECS实例(非GPU实例)在计费。如果您直接购买GPU实例然后在GPU实例上部署环境,将花费更多的...

支持资源组的云服务

云服务 云服务代码 控制台 API 资源类型 资源元数据 相关文档 云服务器ECS、FPGA云服务器、GPU云服务器、块存储 ecs 是 是 ddh:DDH 资源ID、资源名称、标签 云服务转组API:JoinResourceGroup 统一转组API:MoveResources 控制台:资源组 ...

使用GPU拓扑感知调度(Tensorflow版)

前提条件 已创建ACK Pro集群,且集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。更多信息,请参见 创建Kubernetes托管版集群。已安装 Arena。已安装GPU拓扑感知调度组件。系统组件版本满足以下要求。组件 版本要求 Kubernetes 1.18.8及以上版本 ...

使用GPU拓扑感知调度(Pytorch版)

前提条件 已创建ACK Pro集群,且集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。更多信息,请参见 创建Kubernetes托管版集群。已安装 Arena。已安装GPU拓扑感知调度组件。系统组件版本满足以下要求。组件 版本要求 Kubernetes 1.18.8及以上版本 ...

异构计算产品最佳实践概览

GPU云服务器 搭建Linux环境License Server 使用GRID驱动必须申请相应的License,同时需要将License部署在License Server上,本教程以Ubuntu 18.04操作系统为例,介绍如何搭建Linux操作系统的License Server。搭建Windows环境的License ...

准实时推理场景

与函数计算同等GPU规格的GPU云服务器单价约为 14元/小时。更多计费详情,请参见 GPU云服务器计费。示例一 假设您的GPU函数一天调用量为3600次,每次为1秒钟,使用4 GB显存规格的GPU实例(模型大小为3 GB左右)。您的日均资源利用率(仅时间...

准实时推理场景

与函数计算同等GPU规格的GPU云服务器单价约为 14元/小时。更多计费详情,请参见 GPU云服务器计费。示例一 假设您的GPU函数一天调用量为3600次,每次为1秒钟,使用4 GB显存规格的GPU实例(模型大小为3 GB左右)。您的日均资源利用率(仅时间...

计算资源优化

GPU 云服务器 EGS(Elastic GPU Service):GPU云服务器是基于GPU与CPU应用的计算服务器GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势,特别是在浮点运算、并行运算等方面,GPU可以提供上百倍于CPU的计算能力。GPU的功能特性如下:...

部署GPU云服务器

请按照标签顺序依次点击 新建>新建空白应用,构建如下图所示的包含GPU云服务器实例的应用架构:本文所选地域为 华北2(北京)可用区H。双击GPU实例,配置相关参数。参考 创建GPU实例,选择对应的实例规格、镜像及版本。需要修改自定义登录...

GPU云服务器常见问题

为了有效排查和解决GPU云服务器的相关问题,本文为您汇总了使用GPU时遇到的一些常见问题。类别 相关问题 功能问题 为什么Windows操作系统不支持DirectX等功能?GPU实例支持安卓模拟器吗?我能变更GPU实例的配置吗?按量付费GPU实例支持节省...

阿里异构计算产品总览

作为阿里弹性计算家族的一员,GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力,同时实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。更多信息,请参见 什么是GPU云服务器。神行工具包...

产品优势

使用EAIS实例:您只需要购买如下计算资源:产品 实例规格 指标数据 云服务器ECS ecs.r6.6xlarge 24 vCPU 192 GiB 弹性计算加速实例EAIS eais.ei-a6.4xlarge 16 TFLOPS/FP32,32 GB/显存 综上所述,如果您购买GPU实例,则只能在已有的固定...

重启实例

GPU实例作为云服务器ECS的一类实例规格,保持了与ECS实例相同的管理操作。本文介绍如何通过控制台重启实例。前提条件 待重启的实例必须处于 运行中 状态。背景信息 重启操作是维护云服务器的一种常用方式,如系统更新、重启保存相关配置等...

云服务使用限制索引

弹性计算 云服务 使用限制 云服务器ECS 使用限制 弹性裸金属服务器 使用限制 FPGA云服务器 使用限制 GPU云服务器 使用限制 存储容量单位包 使用限制 块存储 使用限制 轻量应用服务器 使用限制 专有宿主机 使用限制 批量计算 使用限制 容器...

GPU虚拟化型

本文介绍为您介绍云服务器ECS GPU虚拟化型实例规格族的特点,并列出了具体的实例规格。GPU虚拟化型实例规格族sgn7i-vws(共享CPUGPU虚拟化型实例规格族vgn7i-vws GPU虚拟化型实例规格族vgn6i-vws GPU虚拟化型实例规格族sgn7i-vws(共享...

什么是GPU云服务器

对比项 GPU云服务器 GPU自建服务器 灵活性 能够快速开通一台或多台GPU云服务器实例。实例规格(vCPU、内存及GPU)支持灵活变更,并且支持在线升降配。带宽升降自由。服务器购买周期长。服务器规格固定,无法灵活变更。带宽一次性购买,无法...

ECS选型最佳实践

本文主要介绍如何结合实际业务场景选购阿里云云服务器ECS。重要 本文主要介绍如何选择企业级实例规格族,不包括入门级(共享型)规格族。有关入门级实例选型,请参见 共享型 或 突发性能实例概述。了解实例规格族 实例规格清单:实例规格族...

查询网络通信距离(NCD)

PAI灵骏提供了统一的网络通信距离NCD(Network Communication Distance)查询接口,供您对GPU节点(或网卡)间的通信距离进行查询,以实现更优的任务调度,获得最佳的训练性能。本文为您介绍NCD的基本概念、使用NCD的原因以及如何使用NCD。...

应用场景

云服务器ECS具有广泛的应用场景,既可以作为Web服务器或者应用服务器单独使用,又可以与其他阿里云服务集成提供丰富的解决方案。说明 云服务器ECS的典型应用场景包括但不限于本文描述,您可以在使用云服务器ECS的同时发现计算带来的技术...

音视频处理最佳实践

对比项 CPU机型 GPU机型 CPU CPU Xeon® Platinum 8163 4C CPU Xeon® Platinum 8163 4C RAM 16 GB 16 GB GPU N/A T4 FFmpeg git-2020-08-12-1201687 git-2020-08-12-1201687 视频转码(1∶1)性能测试:1路输入、1路输出 分辨率 CPU转码...
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