LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践

大语言模型(LLM)是指参数数量达到亿级别的神经网络语言模型,例如:GPT-3、GPT-4、PaLM、PaLM2等。Megatron-LM 是由NVIDIA的应用深度学习研究团队开发的Transformer模型训练框架,它可以高效利用算力、显存和通信带宽,大幅提升了大语言...

ResNet50优化案例:使用Blade优化基于TensorFlow的...

背景信息 残差网络ResNet(Residual Network)作为计算机视觉任务主干经典神经网络的一部分,堪称图像领域深度学习模型实战的"Hello World。ResNet使用卷积层提取图像的特征,并通过引入残差块结构,解决了深层神经网络训练时的梯度消失和...

NVMe协议介绍

机器学习 机器学习是另一个共享盘典型应用场景,在将样本标注写入后,会将数据拆分给多个节点进行神经网络的分布式计算,特别是在以GPU为计算资源的高性能机器学习场景,慢速存储很可能成为整个系统的瓶颈,此时利用NVMe共享云盘的高性能,...

解决方案:免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图

CLIP模型是一种基于自然语言处理和计算机视觉的神经网络模型,可以同时理解文本和图像,并在二者之间建立联系。在以文搜图方案中,CLIP模型作用主要是文本和图像的匹配。CLIP模型可以将文本和图像进行编码,并计算它们之间的相似度。该相似...

将大语言模型转化为推理服务

大语言模型LLM(Large Language Model)指参数数量达到亿级别的神经网络语言模型,例如GPT-3、GPT-4、PaLM、PaLM2等。当您需要处理大量自然语言数据或希望建立复杂的语言理解系统时,可以将大语言模型转化为推理服务,通过API轻松集成先进...

灵骏常见问题

您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算,各个小计算不会相互依赖。智能计算灵骏与普通GPU托管服务有什么不同?智能计算灵骏集群采用专为大规模AI计算场景所设计的系统架构和多层性能优化技术,能充分利用整体的计算...

基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回

背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向,PAI开源Graph-Learn框架,提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法,而GraphSAGE为二部图场景扩展,被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下,可以将User和Item作为图...

机器翻译定制化服务产品介绍

技术优异 使用基于注意力机制的深层神经网络翻译系统,技术实力行业突出。降本提效 减少翻译等待周期,解决批量翻译供应不足现状,成本大幅缩减。机器翻译自学习平台 使用流程 说明 定制模型若想取得明显的效果提升,至少需要1万条高质量...

应用场景

深度学习 对于持续且大量的人工神经网络计算的深度学习场景,阿里云推荐GPU实例,不但性能表现卓越,同时大量节省成本。此外,GPU计算型还可以降低客户端的计算能力要求,适用于图形处理、云游戏云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等瘦终端...

机器翻译专业版介绍

产品介绍 机器翻译专业版,依托先进的自然语言处理技术和海量数据优势,研发基于注意力机制的深层神经网络翻译系统(NMT),在电商、社交、医疗、金融领域积累千万级双语语料和百万专业领域双语术语,推出4个垂直领域的专业翻译引擎。...

应用场景

深度神经网络计算的一个发展趋势是降低数据表示的精度,降低网络对于计算力的需求,以提高计算吞吐量。从双精度浮点到单精度浮点,再到定点处理,而定点运算是FPGA的传统优势。与GPU相比,FPGA内部配备了众多的定点处理单元,甚至可以将...

CREATE MODEL

TFT TFT(Temporal Fusion Transformer)算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法,详细信息,请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法,适用于尖刺型异常(例如监控曲线出现尖刺的现象),...

模型创建

TFT TFT(Temporal Fusion Transformer)算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法,详细信息,请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法,适用于尖刺型异常(例如监控曲线出现尖刺的现象),对于数据点中有少量显著离群点的...

TairVector性能白皮书

200 1,183,514 10,000 902 MB COSINE Deep-image-96-angular 该数据集是ImageNet图片经过GoogLeNet模型训练,从最后一层神经网络提取的向量。96 9,990,000 10,000 3.57 GB COSINE Random-s-100-euclidean 该数据集为测试工具随机生成,不...

使用AMD CPU实例部署通义千问Qwen-7B-Chat

ZenDNN运行库包括为AMD CPU架构优化的基本神经网络构建块的API,使深度学习应用程序和框架开发人员能够提高AMD CPU上的深度学习推理性能。wget ...

数据库内机器学习

目前Lindorm ML支持的算法如下表所示:任务类型 算法 说明 时序预测 DeepAR DeepAR算法是基于RNN的深度神经网络算法。详细信息,请参见 DeepAR论文。TFT Temporal Fusion Transformer算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法,详细...

使用AMD CPU实例部署ChatGLM-6B

ZenDNN运行库包括为AMD CPU架构优化的基本神经网络构建块的API,使深度学习应用程序和框架开发人员能够提高AMD CPU上的深度学习推理性能。wget ...

创建包含VPC私网反向访问功能的全托管服务

创建包含VPC私网反向访问功能的全托管服务,可以实现服务商与用户VPC私网的反向连接,通过服务实例创建的ECS资源反向访问用户侧的资源信息。本文介绍如何创建包含VPC私网反向访问功能的全托管服务并访问用户VPC内的资源。功能介绍 VPC反向...

PolarDB PostgreSQL版间的迁移

双向同步:建立源库到目标库的双向同步链路,同时进行源库到目标库的增量同步,以及目标库到源库的反向回流。说明 反向回流只支持数据同步,不支持DDL操作。目标已存在表的处理模式 预检查并报错拦截:检查目标数据库中是否有同名的表。...

常见问题

且数据同步基于内网传输,可以保证更低的网络延时。账户欠费有什么影响?账户欠费的影响,请参见 到期或欠费说明。如何提前释放包年包月的任务?释放包年包月的操作,请参见 退订包年包月实例。包年包月任务是否可以转成按量计费?可以。...

创建ACK Edge集群

按量付费转包年包月 VPC路由条目 每个账户初始默认状况下VPC路由条目不超过200条,当ACK集群的网络模式是Flannel时,集群的路由条目最大不能超过200个(网络模式是Terway则不受该影响)。如集群需要更多路由条目数,您需要对目标VPC申请...

迁移 Oracle 数据库的数据至 OceanBase 数据库 Oracle...

节点之间的时钟不同步,或者电脑终端和服务器之间的时钟不同步,均可能导致延迟时间(增量同步/反向增量)不准确。例如,如果时钟早于标准时间,可能导致延迟时间为负数。如果时钟晚于标准时间,可能导致延迟。由于中国曾经实行夏令时的...

迁移 TiDB 数据库的数据至 OceanBase 数据库 MySQL ...

在 预检查 环节,数据传输会检查数据库用户的读写权限、数据库的网络连接等是否符合要求。全部检查项目均通过后才能启动数据迁移项目。如果预检查报错:您可以在排查并处理问题后,重新执行预检查,直至预检查成功。您也可以单击错误预检查...

迁移 OceanBase 数据库 MySQL 租户的数据至 MySQL ...

在 预检查 环节,数据传输会检查数据库用户的读写权限、数据库的网络连接等是否符合要求。全部检查项目均通过后才能启动数据迁移项目。如果预检查报错:您可以在排查并处理问题后,重新执行预检查,直至预检查成功。您也可以单击错误预检查...

OceanBase 数据库之间的数据迁移

在 预检查 环节,数据传输会检查数据库用户的读写权限、数据库的网络连接等是否符合要求。全部检查项目均通过后才能启动数据迁移项目。如果预检查报错:您可以在排查并处理问题后,重新执行预检查,直至预检查成功。您也可以单击错误预检查...

入驻协议

六、【自备设备】6.1您应当理解,您使用本服务需自行准备与相关服务有关的终端设备(如电脑、移动终端和必要的网络接入设备等装置),并承担所需的费用(如电话费、上网费等费用)。6.2您理解并同意,您使用本服务时会耗用您的终端设备和...

迁移 MySQL 数据库的数据至 OceanBase 数据库 MySQL ...

在 预检查 环节,数据传输会检查数据库用户的读写权限、数据库的网络连接等是否符合要求。全部检查项目均通过后才能启动数据迁移项目。如果预检查报错:您可以在排查并处理问题后,重新执行预检查,直至预检查成功。您也可以单击错误预检查...

服务协议

因此如因您网站遭遇该等行为而给阿里云或者阿里云的其他网络或服务器(包括本地及外地和国际的网络、服务器等)带来危害,或影响阿里云与国际互联网或者阿里云与特定网络、服务器及阿里云内部的通畅联系,阿里云可决定暂停或终止服务。...

函数概览

reverse函数 返回反向顺序的字符串。rpad函数 在字符串的尾部填充指定字符,直到指定长度后返回结果字符串。rtrim函数 删除字符串中结尾的空格。split函数 使用指定的分隔符拆分字符串,并返回子串集合。通过指定的分隔符拆分字符串并使用...

现代IM系统中的消息系统—实现

会话的消息可以选择在客户端持久化,然后在感知到新消息之后更新本地消息,增加缓存减少网络IO。存储库的消息需要永久保存,是整个应用的全量消息存储。存储库的数据过期时间(TTL)需要设置为-1。核心代码 public List<AppMessage>...

服务试用条款

因此如因您网站遭遇该等行为而给阿里云或者阿里云的其他网络或服务器(包括本地及外地和国际的网络、服务器等)带来危害,或影响阿里云与国际互联网或者阿里云与特定网络、服务器及阿里云内部的通畅联系,阿里云可决定暂停或终止服务。...

阿里云产品服务协议(通用)

因此如因您网站遭遇该等行为而给阿里云或者阿里云的其他网络或服务器(包括本地及外地和国际的网络、服务器等)带来危害,或影响阿里云与国际互联网或者阿里云与特定网络、服务器及阿里云内部的通畅联系,阿里云可决定暂停或终止服务。...

基本概念

cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。DeepGPU 阿里云专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集合。AIACC-Taining 阿里云自研的分布式训练任务AI加速器,可以显著提升训练性能。AIACC-Inference 阿里云自研...

在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务

本文案例中,使用开源框架TensorFlow和Keras配置生产环境,然后使用ResNet50卷积神经网络完成图像的特征提取及向量化,最后使用RAPIDS cuML库的KNN算法实现BF方式的向量索引和检索。说明 BF(Brute Force)检索方法是一种百分百准确的方法...

视频分类训练

算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练,目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert,其中swin-t-bert支持视频加文本...

模型仓库(FastNN)

PAI模型仓库FastNN(Fast Neural Networks)是一个基于PAISoar的分布式神经网络仓库。目前FastNN已经支持了Inception、Resnet、VGG等经典算法,后续会逐步开放更多的先进模型。目前FastNN已经内置于 Designer 平台中,并且可以直接在该平台...

Kohya使用方法与实践案例【内测中】

此时您可以选择借助神经网络,完成对所有图片批量生成文本描述的工作。您也可以在Kohya中选择使用一个叫做BLIP的图像打标模型。打标 数据集 在Kohya-SS页面,选择 Utilities>Captioning>BLIP Captioning。选择已创建的数据集里面上传的图片...

基于eGPU优化套件的ResNet50模型训练和推理

本文以卷积神经网络模型ResNet50的训练和推理为例,为您介绍如何通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件,进行GPU容器虚拟化和资源共享。本实践中的ResNet50模型基于NVIDIA官方开源代码DeepLearningExamples实现。步骤一:准备模型和数据...

人工神经网络

人工神经网络(Artificial Neural Network,缩写ANN),简称神经网络或类神经网络,是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型,用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...

MLP二分类/MLP多分类/MLP回归

多层感知机是一种前馈神经网络,通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取,最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中,利用反向传播算法(Backpropagation)和梯度下降算法(Gradient Descent)来优化模型参数,以最小化...
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