金融行业

金融行业:包括银行、保险、基金、P2P、数据金融等公司,抽象目前HBase在金融行业的应用如下:某大数据风控平台 车联网-基于轨迹的风控 参考HBase在大搜车金融业务中的应用实践 金融公司-历史订单在线查询 金融时序数据-K线、分析 金融...

应用场景

互联网类应用 Cassandra能够支持并发低延时的访问需求,具备高...在一些需要应用大量数据对用户行为进行分析的场景中,可以通过整合多种数据来源,存储用户行为数据,构建用户画像,实时存储在Cassandra中,提供大数据风控、推荐等服务。

某历史养成类游戏开发公司实时计算和数据仓库方案

4)应用数据层:直接对外提供数据查询服务(基于Lindorm SQL服务)支撑上层大数据风控、广告推荐、海量数据精细化运营;数据汇总层的数据经过处理后会把结果数据写入到Lindorm SQL中对外提供查询服务。客户价值 毫秒级识别拦截代充订单:...

数据风控的审计事件

数据风控已与操作审计服务集成,您可以在操作审计中查询用户操作数据风控产生的管控事件。操作审计支持将管控事件投递到日志服务SLS的LogStore或对象存储OSS的存储空间中,满足实时审计、问题回溯分析等需求。操作审计记录了用户通过Open...

设置数据风控

背景信息 数据风控基于阿里云的数据能力,通过风险决策引擎,结合人机识别技术,防止各类场景的关键业务欺诈行为。您只需将业务接入WAF即可使用数据风控功能,且无需在服务器或客户端进行任何改造。数据风控支持防护的场景包括但不限于...

打车营销风控解决方案

客户需求 免运维:快速搭建实时风控系统 数据对接:基于大数据平台MaxCompute的对接能力 业务需求:图模型快速构建、发布上线 性能要求:需要保证实时数据更新效率,线上访问延迟低 建模设计 乘客或司机可能更换不同的手机号、设备号和账号...

什么是云数据库HBase

数据库HBase是低成本、高扩展、云智能的大数据NoSQL,兼容标准HBase访问协议,提供低成本存储、高扩展吞吐、智能数据处理等核心能力,是为淘宝推荐、花呗风控、广告投放、监控大屏、菜鸟物流轨迹、支付宝账单、手淘消息等众多阿里巴巴...

应用场景

数据库GDB针对高度互联数据的存储和查询场景进行设计,并在内核层面进行了大量优化,非常适合营收增长、金融风控、商品推荐、社交推荐、循环担保检测、异常指标监控和违规团伙挖掘等场景。营收增长 图数据库GDB提供智能搜索推荐一体化...

风险识别规则

您可以直接使用DataWorks官方提供的扩展程序来对高危行为进行管控,也可以基于DataWorks开放平台自行开发、部署能够应对更加复杂场景的扩展程序作为风险识别规则,从而将自身企业内部风控平台能力延伸至云上DataWorks大数据平台。...

附录:公共数据

背景信息 PAI提供如下公共数据集:CIFAR-10图像数据集 PASCAL VOC 2007图像数据集 内容风控领域的图像分类数据集 内容风控领域的目标检测数据集 Deepfashion2图像数据集 CIFAR-10图像数据集 CIFAR-10是广泛应用于深度学习图像分类领域的...

审批中心概述

您可以直接使用DataWorks官方提供的扩展程序来对高危行为进行管控,也可以基于DataWorks开放平台自行开发、部署能够应对更加复杂场景的扩展程序作为风险识别规则,从而将自身企业内部风控平台能力延伸至云上DataWorks大数据平台。...

应用场景

表格存储 数据湖架构能有效的解决大数据领域面临的数据存储与数据分析问题,典型应用场景包括推荐系统和舆情&风控分析场景。推荐系统 推荐系统作为当前所有业务精细化运营的主要手段,广泛应用在电商、短视频、新闻等场景,具有数据、...

权限说明

数据湖构建(DLF)产品的权限体系主要分为RAM权限以及DLF数据权限控制两类,如果您要访问DLF的页面或数据,一般都需要通过这两层权限校验,才可以正确的访问到数据资源。RAM 权限:主要控制DLF所有OpenAPI的访问权限,决定RAM用户是否...

大数据用户画像解决方案

用户画像应运而生,而且已经广泛的应用到精准营销、推荐系统、广告投放、风控、智能客服等等领域。用户画像数据具有如下特征:数据、高并发读写、明细数据需要归档、大数据量回流、有动态列需求、查询种类多而且复杂。方案总览 作为...

基于图算法实现金融风控

本文为您介绍如何基于图算法,实现金融风控。背景信息 图算法通常适用于关系网状的业务场景。与常规结构化数据不同,图算法将数据整理为首尾相连的关系图谱,需要考虑边和点。PAI提供了丰富的图算法组件,包括K-Core、最大联通子图及标签...

相关的云服务

专有网络VPC 专有网络VPC可以为开源大数据平台E-MapReduce提供隔离、稳定、安全、快速交付、自主可的网络环境。您可以自定义这个专有网络的拓扑和IP地址,适用于对网络安全性要求较高的用户。弹性公网IP 弹性公网IP位于阿里云的公网网关...

什么是DataV-Card可视分析创作间

产品定义 DataV-Card可视分析创作间是一款面向高频数据处理的业务人员、零代码的数据可视分析产品,提供简单、直观、易于使用的数据准备、洞察发现、可视化分析工具,通过具象、生动、有趣的方式快速理解数据,让更多用户能便捷高效地利用...

应用场景

风控监测系统 实时计算Flink版可以处理复杂的流处理和批处理任务,也提供了强大的API,执行复杂的数学计算并执行复杂事件处理规则,帮助企业对实时数据进行实时分析,提高企业的风控能力。例如检测APP中的点击行为、识别loT数据流不规则...

图像内容风控解决方案

操作流程 基于阿里云 PAI 平台,构建图像内容风控解决方案的流程如下:准备数据 首先将原始图片数据存储在OSS,然后利用PAI数据集管理将原始数据扫描生成索引文件,最后通过 iTAG 进行数据标注,从而获得标注结果数据集,用于后续的模型...

概述

Flink(VVR)完全兼容开源Flink,相关内容请参见如下文档:DataStream API Table API&SQL Python API 使用场景 Flink广泛应用于大数据实时化的场景,本文从技术领域和企业应用场景进行介绍。技术领域 从技术领域的角度,Flink主要用于以下...

优惠券领取场景反作弊应用实践

无需具备专业的风控知识,决策引擎结合人工智能算法、名单等手段,提供完整的风控方案。在营销场景中常遇到恶意参与活动、薅羊毛等非正常用户。这些用户在账户层面无明显异常,但分析发现其网络环境、活动行为、设备等维度有较风险。在...

什么是云数据库Cassandra

Cassandra+Spark可以处理风控、推荐、物联网等很多数据驱动的业务。阿里云数据库团队也提供了X-Pack Spark引擎支持Cassandra,满足用户诉求。理由四:7*24小时保障稳定性及安全 ApsaraDB for Cassandra是阿里云数据库团队精心构建的云服务...

大数据安全治理的难点

这些链路都是数据机密性受损的直接渠道,数据流转安全策略定义不清楚或未定义、底层链路未禁用、API安全防护缺失、人员行为未做风控 都会导致数据安全事件发生。例如,非法出境(出域)、脱库、泄露等。交付 大数据系统负责每日产出用于...

引擎简介

典型场景 大数据场景:海量数据存储与分析 广告场景:海量广告营销数据的实时存储 金融&零售:海量订单记录与风控数据的实时存储 车联网:车辆轨迹与状况数据的高效存储处理 互联网社交:高效、稳定的社交Feed流信息存储 访问方式 通过...

面临的业务挑战

分析不实时 企业运营的形式越来越多样化,例如,实时推荐、精准营销、广告投放效果、实时物流、风控等。数据时效性在企业运营中的重要性日益凸现,数据的实时处理能力成为企业提升竞争力的重要因素。越来越多的企业大数据分析已不再局限于...

基于外卖评论实现舆情风控

本文为您介绍如何基于外卖评论实现舆情风控。背景信息 许多商家都有线上留言或评论反馈平台,消费者可以留言以表达自己对消费商品的反馈。消费者的反馈包括表扬性的正向反馈和批评性的负向反馈,商家需要掌握消费者对于商品的整体舆论取向...

常见问题

1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好:如果您准备购买阿里云大数据专家服务,但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题,您可以通过钉钉与我们联系,您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...

云数据库Cassandra版应用场景

Cassandra能够支持并发低延时的访问需求,具备高可用和弹性扩容能力,适合消息、feed流、订单查询、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。在线应用场景 方案优势 高可用:单点故障不影响业务。低延时:延迟在毫秒级别。弹性:可随着...

什么是ETL

实时计算场景:对业务侧产生的流数据实时清洗处理,形成特征值、标签支持在线业务计算模型(画像、风控、推荐等)或实时大屏等流计算场景。优惠活动 目前ETL功能处于公测阶段,每个账号可以免费创建两个ETL实例,且每个实例在公测期间均...

流式ETL

实时计算场景:对业务侧产生的流数据实时清洗处理,形成特征值、标签支持在线业务计算模型(画像、风控、推荐等)或实时大屏等流计算场景。优惠活动 目前ETL功能处于公测阶段,每个账号可以免费创建两个ETL实例,且每个实例在公测期间均...

主备方案介绍

使用场景 主备双活:大数据量随机读响应有高要求(P999小于50ms)的实时在线业务,例如用户推荐,安全风控等。主备容灾:当云数据库HBase实例因不可预料的原因(例如设备故障、机房断电断网等)发生故障,容灾机制可用于保障数据的一致性和...

操作指南

一、大数据专家服务流程指南 二、服务流程说明 用户可以根据自己实际需要,提前或者在问题发生时购买大数据专家服务,服务项包含大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

什么是EMR on ACK

阿里云E-MapReduce(简称EMR)on ACK提供了全新构建大数据平台的方式。您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)之上,利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势,减少对底层集群资源的运维投入,以便于您可以更加专注...

快速体验

DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力,本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例,为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现,帮助您深入了解阿里云...

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起,DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,支撑数据中台建设,同时与...

互联网、电商行业离线大数据分析

概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据,触控大屏支持您自助查询数据,极地提高数据的可读性。应用场景 电商...

发展历程

关键性里程碑 2009年9月,ODPS(即现在的MaxCompute)大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月,阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月,平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月,平台开始对外提供服务,完全替换...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

ECS实例说明

大数据型 使用本地SATA盘作存储数据,存储性价比高,是大数据量(TB级别的数据量)场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点;Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...
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