Transaction Table2.0概述

随着当前数据处理业务场景日趋复杂,很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新,更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景,MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储...

功能概览

可解决企业批处理复杂大数据的难题,支持企业精细化运营、数据营销、智能推荐等大数据业务场景。离线集成概述 流式ETL 帮助您实现流式数据地抽取、数据转换和加工、数据装载。丰富企业实时数据处理和计算场景,赋能企业数字化转型。什么是...

EMR Workbench

阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境,作为阿里云E-MapReduce的一部分,它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench,您可以轻松进行数据开发,以及交互式数据分析,并设计复杂的数据处理工作...

应用场景

批处理意味着每一次处理的数据量很,而且有很多张大表要做关联,经常要做一些比较复杂的查询,并且更新量也比较,使得传统的集中式数据库,出现了单点瓶颈,垂直扩容成本非常高,几乎不可接受。OceanBase 数据库的 SQL 引擎在经过了近 ...

MaxFrame概述

背景信息 为满足用户基于MaxCompute进行规模数据处理、分析及数据挖掘的需求,MaxCompute提供了一套Python开发生态,通过统一的Python编程接口完成数据分析、处理及挖掘、建模全生命周期。MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架,提供...

Iceberg概述

实时机器学习 通常在机器学习场景中,需要花费大量的时间处理数据,例如,数据清洗、转换和提取特征等,还需要对历史数据和实时数据进行处理。而Iceberg简化了工作流程,整个数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流,其数据的清洗、转换和...

LogHub(SLS)实时ETL同步至Hologres

数据输出预览 窗口,您可以根据需要修改输入数据,或单击 手工构造数据 按钮自定义输入数据,再单击 预览 按钮,查看当前数据处理节点对数据处理结果,当数据处理节点对输入数据处理异常,或产生脏数据时,也会反馈出异常信息,能够...

使用场景

包含但不限于如下场景:数据迁移与同步 使用DMS任务编排配置和管理数据迁移或数据同步任务,将数据从一个数据源迁移到另一个数据源,或实现同数据源、不同数据源之间的数据实时同步。数据清洗与加工 DMS任务编排可以用于数据清洗和加工任务...

Kafka单表实时入湖OSS(HUDI)

数据输出预览 窗口,您可以根据需要修改输入数据,或者单击 手工构造数据 按钮自定义输入数据,然后单击 预览 按钮,查看当前数据处理节点对数据处理结果,当数据处理节点处理异常,或者产生脏数据时,也会实时反馈异常信息,能够帮助...

数据标准概述

通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、命名词典,来保障后续建模与应用过程中数据处理的一致性,从源头上保障数据的标准化生产,节约后续数据应用和处理的成本。应用场景 DataWorks的数据标准包含 字段标准、标准代码、度量单位、...

如何发布和调用JDBC数据服务

JDBC数据服务是通过JDBC将后端数据库访问能力在CSB实例上发布为服务,发布服务时只能以RESTful开放类型发布。前提条件 创建或申请CSB实例,请参见 创建实例。了解如何在CSB实例上发布、订阅和调用RESTful服务的基本使用,请参见 快速体验...

代码智能推荐

该功能可以利用AI模型帮助用户生成组件数据处理的代码。用户可以在对话框中描述数据处理的需求,并支持对推荐的代码内容进行修改。前提条件 已登录DataV控制台 已进入画布编辑器页面 操作步骤 在当前数据看板中随机添加一个组件(例如:...

Kafka实时ETL同步至Hologres

数据输出预览 窗口,您可以根据需要修改输入数据,或者单击 手工构造数据 按钮自定义输入数据,然后单击 预览 按钮,查看当前数据处理节点对数据处理结果,当数据处理节点处理异常,或者产生脏数据时,也会实时反馈异常信息,能够帮助...

场景管理器

导入场景管理器 按组件绘制格式处理数据后,导入组件,重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据源 页签的 数据响应结果 区域。切换显隐 切换组件显示或者隐藏,不需要参数。显示 显示...

节点类型说明

本文按照节点离线、在线和流式的分类,分别介绍各节点类型对应能处理数据类型以及运行引擎。计算类节点 计算类节点分为离线类、在线和流式类节点主要用于处理各种不同的数据。节点分类 节点说明 离线节点 更多详细信息,请参见 离线类...

装饰条

动作 动作 说明 导入数据接口 按组件绘制格式处理数据后,导入组件,重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据源 页签的 数据响应结果 区域。请求数据接口 重新请求服务端数据,上游数据...

查看资源使用情况

资源统计项目 统计口径 描述 数据处理单元 同步&集成任务:每3个同步任务或集成任务向上取整计算1个数据处理单元;其中,前200个集成任务免费。计算任务:每1个离线计算任务或实时计算任务计算1个数据处理单元。维度逻辑表:每1个维度逻辑...

查看资源使用情况

资源统计项目 统计口径 描述 数据处理单元 同步&集成任务:每3个同步任务或集成任务向上取整计算1个数据处理单元;其中,前200个集成任务免费。计算任务:每1个离线计算任务或实时计算任务计算1个数据处理单元。维度逻辑表:每1个维度逻辑...

引擎简介

云原生多模数据库 Lindorm 流引擎面向实时数据处理场景,支持使用标准的SQL及熟悉的数据库概念完成一站式的实时数据处理,适用于车联网、物联网和互联网中常见的ETL、实时异常检测和实时报表统计等场景。本文介绍Lindorm流引擎的应用场景和...

iframe

导入数据接口 按组件绘制格式处理数据后,导入组件,重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据响应结果 区域。设置iframe地址 设置组件中展示的iframe的链接地址。更新组件...

装饰条

导入数据接口 按组件绘制格式处理数据后,导入组件,重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据响应结果 区域。更新组件配置 动态更新组件的样式配置。需要先在组件的 配置 ...

数据上云场景

MaxCompute平台提供了丰富的数据上传下载工具,可以广泛应用于各种数据上云的应用场景,本文为您介绍三种经典数据上云场景。Hadoop数据迁移 您可使用MMA、Sqoop和DataWorks进行Hadoop数据迁移。使用DataWorks结合DataX进行Hadoop数据迁移的...

区域热力层(v3.x版本)

动作 动作 说明 导入数据接口 按组件绘制格式处理数据后,导入组件,重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据源 页签的 数据响应结果 区域。请求数据接口 重新请求服务端数据,上游数据...

萤石云播放器

导入数据接口 按组件绘制格式处理数据后,导入组件,重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据源 页签的 数据响应结果 区域。清空 清空视频地址,可用于切换视频或停止视频播放,无需参数...

iframe

动作 动作 说明 导入数据接口 按组件绘制格式处理数据后,导入组件,重新绘制。不需要重新请求服务端数据,参考数据示例。[{"url":"https://www.aliyun.com" } ]请求数据接口 重新请求服务端数据,上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将...

萤石云播放器

导入数据接口 按组件绘制格式处理数据后,导入组件,重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据响应结果 区域。清空 清空视频地址,可用于切换视频或停止视频播放,无需参数。...

开关

导入数据接口 按组件绘制格式处理数据后,导入组件,重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据响应结果 区域。获取当前开关状态 获取当前的开或关的状态。设置当前开关状态 ...

概述

AnalyticDB MySQL Spark全密态计算引擎是首通过信通院隐私计算可信执行环境《产品性能》和《安全功能》两项认证的产品,它可以加密敏感数据,避免数据泄露。您可以通过本文,了解Spark全密态计算引擎在安全合规等领域的应用场景、功能...

Spark SQL执行方式

AnalyticDB for MySQL 湖仓版(3.0)支持使用批处理和交互式两种方法执行Spark SQL,两种执行方式都直接与 AnalyticDB for MySQL 的元数据服务连通,可以读写 AnalyticDB for MySQL 的库表。本文介绍批处理和交互式两种执行方式的注意事项...

通用批量导入服务

您无需开发任何代码就可以实现数据的批量快速旁路加载。成本低。LTS Bulkload基于Serverless Spark提供的云原生弹性能力,根据您的需求提供弹性计算资源按量收费,您无需经常配置计算资源,可以降低使用成本。前提条件 已开通并登录LTS数据...

数据标准

数据是由特定的环境产生的,这些环境因素包括生产者、时间、系统等,从而造成了同一个语义的数据,有多种不同的定义方法,给后期进行数据汇集和整合带来障碍。因此,数据处理的前奏就是数据标准化,数据标准作为一个统一的数据共识,在标准...

DataWorks模块使用说明

使用流程概览:参考文档:DataWorks数据建模 子模块:数据开发(DataStudio)功能说明:数据开发(DataStudio)是一站式大数据开发平台,支持在线开发MaxCompute、EMR、Hologres、CDP、ADB等多种大数据引擎的数据处理任务。它集成了强大的...

批处理

使用批处理对存储空间(Bucket)中存量文件进行批量处理。例如将Bucket某个目录中后缀为.docx的文件转换成PDF格式、将所有MOV格式的文件转码为MP4等。说明 新版数据处理功能API、SDK支持在 IMM服务接入点 中的地域进行使用。注意事项 ...

Delta Lake概述

实时机器学习:在机器学习场景中,通常需要花费大量的时间用于处理数据,例如数据清洗、转换、提取特征等等。同时,您还需要对历史和实时数据分别处理。而Delta简化了工作流程,整条数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流,其数据的清洗...

什么是ETL

数据传输服务DTS提供的流式数据ETL(Extract Transform Load)功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务,并结合DTS的高效流数据复制能力,可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...

流式ETL

数据传输服务DTS提供的流式数据ETL(Extract Transform Load)功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务,并结合DTS的高效流数据复制能力,可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...

配置跨库Spark SQL节点

使用限制 Spark SQL任务节点基于Spark计算引擎运行,单个任务单次处理数据时不要超过200万条,否则可能影响任务运行效率。因计算资源有限,任务运行高峰期无法保证计算时效。系统在计算数据量过且缺失主键的表时,会导致内存溢出或内存...

MapReduce

MapReduce处理数据的完整流程如下:输入数据:对文本进行分片,将每片内的数据作为单个Map Worker的输入。分片完毕后,多个Map Worker便可以同时工作。在正式执行Map前,需要将输入数据进行分片。所谓分片,就是将输入数据切分为大小相等的...

影响查询性能的因素

如果数据能够均匀分布在存储节点上,那么 AnalyticDB MySQL版 中的多个子任务在处理数据时,就能几乎同时结束任务,实现理想的查询处理;如果数据分布不均匀,那么子任务在处理数据时会存在时间上的长尾,从而影响最终的查询效果。数据量...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...
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