解决方案与客户案例
方案价值 异地多活的价值具体表现在如下方面：业务即容灾 传统异地灾备或两地三中心的异地灾备中心常态不提供服务，当发生地域级灾难时难以保证异地灾备中心的可用性，存在切换成功率低的问题，异地多活架构下各个地域数据中心不区分角色，...
解决方案与客户案例
方案价值 异地多活的价值具体表现在如下方面：业务即容灾：传统异地灾备或两地三中心的异地灾备中心常态不提供服务，当发生地域级灾难时难以保证异地灾备中心的可用性，存在切换成功率低的问题，异地多活架构下各个地域数据中心不区分角色...
管理数据架构待发布对象
导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时，将在待发布数据架构页面为您展示，您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口，...
管理数据架构待发布对象
导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时，将在待发布数据架构页面为您展示，您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口，...
应用场景
业务架构（以两地三中心架构为例）数据库由两个 PolarDB 集群组成：北京的双可用区集群，覆盖AZ1和AZ2。上海的单可用区集群。应用在北京，对AZ1的数据库进行本地读写。当北京AZ1故障时，优先切换到北京AZ2。当北京AZ1和AZ2均故障时，切换到...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
自媒体：易撰
自媒体 网站地址：易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商，其旗下知名品牌易撰，基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析，为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构解决方案。...
创建ID
在 数据架构 页面，单击 标签架构。在标签架构页面，按照下图操作指引，选择 ID管理 页签，并 单击 新增ID。在 创建ID 对话框中，配置ID相关信息。参数 描述 ID名称 填写ID名称。允许中英文、数字、下划线或连字符，64字符以内。ID code ...
设计原则
数据容灾是指在数据中心或服务器发生故障、灾难或意外情况时，能够保证数据的安全性和可用性的一系列措施和策略。数据容灾的目标是确保在不可避免的情况下，数据的完整性、可恢复性和可用性不受到严重影响，以保障业务的持续运行和数据的...
安全责任模型
安全责任模型示意如下图所示：阿里云负责基础设施（包括跨地域、多可用区部署的数据中心，以及阿里云骨干传输网络）和物理设备（包括计算、存储和网络设备）的物理和硬件安全，并负责运行在飞天分布式云操作系统之上的虚拟化层和云产品层的...
最佳实践
如果用户对数据的安全性和可用性有极高的要求，对所有写入的数据，都希望在另一个数据中心显式地维护一份副本，以备发生特大灾难（如地震、海啸等）导致一个OSS数据中心损毁时，还能启用另一个OSS数据中心的备份数据。块存储云盘具备基于块...
新建数据源
详见 访问域名和数据中心。ODPS 项目名：ODPS 项目名称。Access ID：请至 ODPS 控制台获取。Access Key：请至 ODPS 控制台获取。单击 开始测试，测试完成后，状态显示 已连通。单击 提交，完成数据源新增。更多信息 数据源创建完成后，即可...
数据服务：低成本快速发布API
核心技术与架构 数据服务采用Serverless架构，您只需要关注API本身的查询逻辑，无需关心运行环境等基础设施，数据服务会为您准备好计算资源，并支持弹性扩展，零运维成本。计费 使用DataWorks的数据服务功能创建数据API后，API调用请求需...
管理标签架构待发布对象
标签实体 待发布对象 标签实体待发布对象页面主要由搜索与筛选区、数据架构对象列表、批量操作组成。各区域及操作说明如下。区域 描述 ① 搜索与筛选区 搜索及筛选区支持根据发布对象变更类型、当前环境是否变更、发布状态或输入对象名称...
管理标签架构待发布对象
标签实体 待发布对象 标签实体待发布对象页面主要由搜索与筛选区、数据架构对象列表、批量操作组成。各区域及操作说明如下。区域 描述 ① 搜索与筛选区 搜索及筛选区支持根据发布对象变更类型、当前环境是否变更、发布状态或输入对象名称...
产品简介
阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称 DLF）是一款全托管的快速帮助用户构建云上数据湖及Lakehouse的服务，为客户提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力。DLF可以帮助用户快速...
金融大数据
业务架构 架构说明：大数据仓库调用外部数据和数据集市的信息，通过数据获取层、数据模型层、数据加工层、数据应用层和分析集市的层层筛选、分析、加工，由大数据服务接口向内部源数据输出适用于多种用户场景的有效数据。大数据仓库功能...
原理架构
系统架构 数据同步服务的逻辑架构图：全量同步：负责将表数据从源端数据库同步到目的端数据库，支持异构数据库间同步。增量同步：负责将源端的增量数据同步到目的端，主要包含 Store 和 JDBCWriter 两个组件。存储：采集源端 DB 的变更到...
功能特性
架构灵活 云数据库MongoDB版支持灵活的部署架构，提供的实例架构包括 单节点架构、副本集架构 以及 分片集群架构，满足不同的业务场景。弹性扩容 根据业务需求，您可以变更实例配置，即变更实例规格、存储空间、节点数量。同时也支持您设置...
规划工作空间
数据架构不清晰，各业务口径不一致，工作空间内人员复杂，数据安全风险高。开发周期长，运维链路长，标准模式下上层任务正式发布前需要修改代码。架构稳定性★人员灵活性★业务复杂度★数据安全★可运维性★数据共享★以上三种划分模式可以...
应用场景
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 为千万家企业级客户提供了数据处理ETL、实时在线分析、核心报表、大屏和监控能力，为广大商家和消费者提供稳定的离线和在线数据服务。本文介绍 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 的五个使用场景：实时数...
什么是数据管理DMS
DMS提供全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能，致力于帮助企业高效、安全地挖掘数据价值，助力企业数字化转型。视频介绍 功能特性 详情信息，请参见 功能概览。为什么选择数据管理DMS 全域数据...
互联网金融：上海富友支付服务股份有限公司
支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型的数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体，助力用户构建安全、可扩展、高可用的数据架构。DTS支持源为传统商业数据库的迁移，如Db2 ...
什么是数据传输服务DTS
支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型的数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体，助您构建安全、可扩展、高可用的数据架构。DTS视频简介 为什么选择DTS 相对于传统数据迁移...
元数据中心
元数据的本质就是用来管理各个实体以及各个实体之间的关联关系，RMS 的元数据中心支持多种方式对接元数据信息：支持对接第三方 CMDB 系统来接入元数据。支持对接 SPI 接口的方式对接客户的发布平台接入元数据。支持对接客户的 kubeconfig，...
客户案例
唐家才 网商银行 CTO“网商银行选择 OceanBase 三地五中心部署架构，不仅在数据上从具备抵御同城机房故障提升到具备异地城市容灾的能力，同时内置的多租户隔离的能力，满足全行多应用系统的管理与使用需求，让应用系统多活架构设计上变的...
Serverless 实例概述
其核心优势体现在如下几个方面：以应用为中心，无需关注数据库基础架构 以应用为核心导向，绕过底层基础架构的管理和运营环节，包括部署和升级过程，使开发人员只需要聚焦于核心代码的开发。不仅能有效缩短开发周期，也能为企业减少基础...
功能特性
多活数据中心 支持同城双活、异地多活架构，具备异地容灾能力，保障系统的可用性。支持多种维度系统扩展支持应用级、数据库级、机房级、地域级的快速扩展。按机房进行服务发现和路由，支持跨 IDC 的服务发现，并支持按机房进行路由。按数据...
功能特性
多活数据中心 支持同城双活/异地多活架构，具备异地容灾能力，保障系统的可用性。支持多种维度系统扩展 支持应用级、数据库级、机房级、地域级的快速扩展。按机房进行服务发现和路由 支持跨 IDC 的服务发现，并支持按机房进行路由。按数据...
产品架构
典型应用架构 根据使用场景不同，表格存储 有互联网应用架构、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。互联网应用架构 互联网应用架构包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构，主要用于电商订单、直播弹幕、网盘中文件元数据、...
未来规划
传统数据库架构依赖于高端硬件，每套数据库系统服务器少，架构相对简单，但无法支持新业务的扩展需求。云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源，云原生数据库采用分布式数据库架构，实现大规模扩展，每套数据库系统横跨多台...
应用场景
LDC 单元化（异地多活）LDC 单元化架构是可以实现异地多活和高并发场景的架构体系，LDC（Logic Data Center）逻辑数据中心是相对于传统的 IDC（Internet Data Center）提出的。逻辑数据中心所表达的中心思想是无论物理结构如何的分布，整个...
2023年
使用do-while节点实现复杂的数据分析 2023-09-20 新增通过跨项目数据访问实现不同地域MaxCompute项目数据迁移 新说明 本文为您介绍如何通过跨项目数据访问实现不同Region的MaxCompute项目数据迁移，包括两种使用场景：同云账号内不同Region...
应用场景
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
数据模型架构规范
数据处理流程架构 数据划分及命名空间约定 请根据业务划分数据并约定命名，建议针对业务名称结合数据层次约定相关命名的英文缩写，这样可以给后续数据开发过程中，对项目空间、表、字段等命名做为重要参照。按业务划分：命名时按主要的业务...
附录：SOFAStack 产品目录
多活数据中心 支持同城双活/异地多活架构，具备异地容灾能力，保障系统的可用性。应用场景 传统应用微服务改造 通过微服务产品将传统金融业务系统拆分为模块化、标准化、松耦合、可插拔、可扩展的微服务架构，可缩短产品面世周期，快速上架...
数仓分层
在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
多账号统一管理
在 可信服务 页面，找到 数据安全中心，在 操作 列单击 管理。在 委派管理员账号 区域，单击 添加。在 添加委派管理员账号 面板，将已购买DSC的阿里云账号设置为委派管理员，单击 确定。添加成功后，使用该委派管理员账号访问数据安全中心...
数仓分层
在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
什么是 SOFAStack
SOFAStack™（Scalable Open Financial Architecture ...在宏观架构层面，提供单机房向同城双活、两地三中心、异地多活架构演进路线，使系统容量能在多个数据中心内任意扩展和调度，充分利用服务器资源，提供机房级容灾能力，保证业务连续性。
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