大数据分析
步骤二：订阅账单数据 在 大数据分析>数据订阅管理 区域，根据需要订阅相应账单数据，订阅后，相关账单数据会同步至指定的MaxCompute表。说明 该操作需要当前登录账号为账单分析指定的DataWorks工作空间（即步骤一中，由平台统一创建的工作...
互联网、电商行业离线大数据分析
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
大数据分析工具的常见问题和解决方法
概述 大数据分析是阿里云用户中心与DataWorks和MaxCompute联合推出的成本分析工具，提供大数据分析能力，解决因账单过大而导致无法分析的问题，当前仍处于灰度期间。在使用大数据分析时可能会碰到DataWorks或MaxCompute的权限问题，您可以...
E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析
大数据是一项涉及不同业务和技术领域的技术和工具的集合，海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境，例如，电商海量日志分析、用户行为画像分析、科研行业的海量离线计算分析任务等场景。离线大数据分析概述 主流的三大分布式计算框架...
在TDX实例中基于BigDL PPML构建全...Spark大数据分析应用
本文介绍在基于Intel ® TDX安全特性的g8i实例中，使用BigDL PPML解决方案运行分布式的全链路安全的Spark大数据分析应用。背景信息 随着越来越多的企业选择将数据和计算资源迁移上云，如何在云上保护大数据分析和人工智能应用的数据安全和...
移动数据分析SDK log数据包有多大？
MAS SDK log数据包大小 最大 6KB 最小 550B
Quick BI中如何实现数据量很大日增超过百万的数据分析
问题描述 客户的数据分析基本都是基于上千万条的数据量，有的可能过亿，日增也是百万以上。对于这样的数据集加速缓存可以解决吗？加速缓存这块有没有定时任务的功能？客户生成数据集，并进行报表分析，发现数据量加载很慢，十几分钟都不会...
移动数据分析设置渠道名称是否区分大小写？
区分大小写，如果设置渠道名称大小写不同，控制台合作方名称会显示小写名称，如需要查看全部渠道名称，点击右侧渠道详情。
大数据AI公共数据集分析
本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...
基于MaxCompute进行大数据BI分析
方案优势 以AnalyticDB MySQL配合Quick BI快速、实时分析数据的核心能力为切入点，引导用户同步业务数据、日志数据至阿里云的分析型数据库。融合阿里云的日志服务的生态，增强用户体验。例如，无缝对接Blink、Elasticsearch、AnalyticDB ...
Quick BI的即席分析拖入字段会触发计算，数据量大的...
概述 本文主要描述了Quick BI的即席分析拖入字段会触发计算，数据量大的情况下需要等待很久，如何将各个字段配置完以后再触发计算的方法。详细信息 可以先切换到模型，将字段都拖拽好以后。再切换到数据，这样就只有一次取数了。适用于 ...
方案背景
阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的⼀站式实时大数据分析平台，提供端到端亚秒级实时数据分析能力，并通过标准SQL降低业务开发门槛，助力企业向实时化、智能化大数据计算升级转型。更多信息，请参见 什么是阿里云实时计算...
方案实现
本文介绍实现大数据分析方案的详细配置操作，包括在RDS MySQL中创建源表、在表格存储中创建结果表、在实时计算Flink中创建作业并启动和在表格存储中分析数据。步骤一：在RDS MySQL中创建源表 通过DMS登录RDS MySQL。具体操作，请参见 通过...
在大数据平台中集成Tair
常见大数据分析平台集成 Tair 的方法如下：大数据开发治理平台DataWorks：请参见 配置Redis Writer插件。说明 Tair 完全兼容Redis，您可以参考该文档配置 Tair 实例信息，但暂不支持接入 Tair 自研的扩展数据结构。实时计算Flink版：请参见...
实时大盘
查看数据分析实时大盘的步骤如下：登录控制台，单击 产品与服务>移动开发平台 mPaaS，选择应用。在导航栏左侧，单击 移动分析>数据概览。在右侧页面，单击 实时大盘 标签，进入实时大盘页面。选择平台、版本、渠道，以查看对应的细分数据。...
数据大屏
应用场景 场景描述 预期效果 场景一：授予数据大屏编辑权限 让分析师A（分析师A与资源在同一空间）可以在工作空间下编辑数据大屏。场景二：授予数据大屏的查看权限 让访问者B（访问者B与资源不在同一空间）可以在工作空间下查看数据大屏。...
典型场景
ETL离线数据处理 面对复杂SQL优化和海量数据大规模聚合分析等挑战，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势：支持标准SQL、OLAP窗口函数和存储过程。ORCA分布式SQL优化器，复杂查询免调优。MPP多节点全并行计算，PB级数据...
账单数据订阅及查询分析
步骤二：订阅账单数据 在 大数据分析>数据订阅管理 区域，根据需要订阅相应账单数据，订阅后，相关账单数据会同步至指定的MaxCompute表。说明 该操作需要当前登录账号为账单分析指定的DataWorks工作空间（即步骤一中，由平台统一创建的工作...
产品优势
全托管的Databricks数据洞察大数据分析平台，可以让您从繁杂的环境运维、内核优化等工作中解脱出来，专注于开发Spark作业本身。本文介绍Databricks数据洞察的产品优势。高效稳定 产品内核使用Databricks商业版的Runtime和Delta Lake。与...
通用数据开发
说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的数据，存储在业务系统所对应的数据库中，包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储：您需要同步...
数据大屏界面概览
进入数据大屏界面后，您可以使用Quick BI提供的大屏配置和组件配置工具，管理大屏和各个组件，本文为您介绍大屏的界面布局和功能配置，帮助您快速了解并使用大屏组件进行数据分析。界面区域介绍 工具栏 在工具栏，您可以自定义大屏名称、...
数据分析整体趋势
大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...
常见问题
数据湖后端存储使用OSS，用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图，更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建？在云上有数据分析和机器学习需求，希望构建云上的...
东软案例
业务/技术亮点 移动端到云端业务全链路海量运维大数据存储。指标、日志等多源异构监控数据融合分析。99.99%数据可用性的高可靠低成本存储。客户感言 利用阿里云新一代 云原生多模数据库 Lindorm“灵动”引擎驱动的政府、企业数字信息系统...
Quick BI连接MaxCompute
背景信息 智能分析套件Quick BI是一个专为云上用户量身打造的易上手、性能强的大数据分析及可视化平台，可以让每个人都能成为数据分析师。Quick BI不仅是业务人员查看数据的工具，更是数据化运营的助推器。更多Quick BI信息，请参见 Quick ...
ActionTrail日志清洗
以操作DLA的账号为例，该账号下每天会产生几千个数据文件，一个月的文件数将达到几十万个，大量的数据文件对大数据分析非常不便，分析数据耗时，且需要足够大的集群资源才能进行大数据分析。前提条件 使用ActionTrail日志清洗之前，您需要...
背景信息以及准备工作
DLA可以对投递到OSS上的数据按年、按月、按日进行多维度的分区，提高数据的命中率，降低扫描量，从而以极低的成本、极高的性能来完成大数据量历史数据分析。DataV中有多种场景模板，解决您的设计难题。提供多种业务模块级别而非图表组件的...
应用场景
阿里云开源大数据平台E-MapReduce（简称EMR）具有广泛的应用场景。本文为您介绍EMR的主要应用场景。数据湖场景 DataLake集群类型提供了数据湖分析场景所需的服务和相关湖格式，包括Hadoop、OSS-HDFS、Hive、Spark、Presto等。通过选择OSS-...
什么是MaxCompute
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效...
（邀测）MaxCompute Notebook使用说明
支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索，挖掘数据的价值，完成大数据与AI的融合应用开发。本文为您介绍如何使用Notebook功能。版本说明 当前MaxCompute Notebook功能处于邀测阶段，每个租户最多可启动3个Notebook实例，每个...
EMR Workbench
阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境，作为阿里云E-MapReduce的一部分，它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench，您可以轻松进行数据开发，以及交互式数据分析，并设计复杂的数据处理工作...
基础分析
基础分析数据维度 在基础分析功能中系统支持以时间维度、技能组、对话轮次和和自定义数据维度进行分析。通话内容分布 通话内容分布是分析呼叫中心呼入电话内容的业务情况，并展示各个通话中涉及到的各项业务占比。分析时以用户定义的业务...
Flink VVP+DLF数据入湖与分析实践
背景信息 阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的实时大数据分析平台，支持多种数据源和结果表类型。Flink任务可以利用数据湖统一存储的优势，使用Hudi结果表或Iceberg结果表，将作业的结果输出到数据湖中，实现数据湖分析。在...
Spark概述
Spark是一个通用的大数据分析引擎，具有高性能、易用性和普遍性等特点。架构 Spark架构如下图所示，基于Spark Core构建了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和Graphx四个主要编程库，分别用于离线ETL（Extract-Transform-Load）、在线数据...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
物联网的体系结构包括设备、网络、平台、分析、应用和安全，其中分析部分的主要内容为大数据分析。大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案...
T+1多库合并建仓
上述方案可解决因数据量大而导致的用户体验问题，但在对分库分表数据进行大数据分析时，逻辑上的一个表被拆成了多张表，由于没有类似TDDL中间件来屏蔽物理表的拆分，进行数据分析时变得十分复杂。解决方案 T+1多库合并建仓是指通过DLA控制...
物联网设备数据上云存储
业务基于 TSDB 进行数据分析、监控和大数据分析。物联网平台规则引擎 物联网设备基于消息 Topic 进行通信，使用规则引擎对 Topic 中的数据进行处理然后转发到 TSDB。只需要在规则引擎中配置一些简单的规则，就可以将设备数据存储到指定的...
我是安全管理员
数据分析 数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。数据服务 数据服务提供最小粒度数据输出、可视化制作、云市场售卖等功能。安全与规范 操作日志 操作日志中保存了数据变更...
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