Quick BI数据集中维度值KW和kw大小写是可以区分的，在...
概述 Quick BI数据集中维度值KW和kw大小写是可以区分的，在图表中不区分。详细信息 指标看板对应的SQL放到客户数据库执行，返回结果和指标看板展示一致。数据库中大小写不区分，聚合时维度合在一起了。指标看板对应的SQL：SELECT A91_T_1_....
CDM公共维度层设计规范
数据存储及生命周期管理规范 CDM公共维度层的表的类型为维度表，存储方式为按天分区。模型设计者根据自身业务需求设置表的生命周期管理。您可依据3个月内的最大需要访问的跨度设置保留策略，具体计算方式如下：当3个月内的最大访问跨度小于...
维度建模
分层 规则定义 规则示例 维度层DIM dim_业务大类英文缩写_数据域英文缩写_自定义 e.g：dim_ec_mbr_user_info 会员基础信息维度表_维度表_电商业务_会员域_xxxx。明细数据层DWD dwd_业务大类英文缩写_数据域英文缩写_业务过程英文缩写_...
点云模型
点云数据通常是由3D扫描仪扫描资料并以点的形式输出的记录，每一个点包含有三维坐标，有些可能含有颜色信息（RGB）或反射强度信息（Intensity），点云数据含有空间坐标信息，且具有数量众多、属性维度复杂的特点。概述 Ganos PointCloud是...
点云模型
点云数据通常是由3D扫描仪扫描资料并以点的形式输出的记录，每一个点包含有三维坐标，有些可能含有颜色信息（RGB）或反射强度信息（Intensity），点云数据含有空间坐标信息，且具有数量众多、属性维度复杂的特点。概述 Ganos PointCloud是...
点云模型
点云数据通常是由3D扫描仪扫描资料并以点的形式输出的记录，每一个点包含有三维坐标，有些可能含有颜色信息（RGB）或反射强度信息（Intensity），点云数据含有空间坐标信息，且具有数量众多、属性维度复杂的特点。概述 Ganos PointCloud是...
定义维度与构建总线矩阵
数据域/过程 一致性维度 购买省份 购买城市 类目ID 类目名称 品牌ID 品牌名称 商品ID 商品名称 成交金额 交易 下单 Y Y Y Y Y Y Y Y N 支付 Y Y Y Y Y Y Y Y N 发货 Y Y Y Y Y Y Y Y N 确认收货 Y Y Y Y Y Y Y Y Y 说明 Y代表包含该维度，N...
定义维度与构建总线矩阵
数据域/过程 一致性维度 购买省份 购买城市 类目ID 类目名称 品牌ID 品牌名称 商品ID 商品名称 成交金额 交易 下单 Y Y Y Y Y Y Y Y N 支付 Y Y Y Y Y Y Y Y N 发货 Y Y Y Y Y Y Y Y N 确认收货 Y Y Y Y Y Y Y Y Y 说明 Y代表包含该维度，N...
计费逻辑说明
产品类型 功能介绍 计费项 计费说明 计费标准参考 智能数据建模 智能数据建模是DataWorks自研的建模产品，支持数仓规划设计、制定并沉淀企业数据标准、维度建模、数据指标定义，帮助您将建模设计产出的维度表、明细表、应用表、汇总表物化...
创建逻辑模型：维度表
维度表创建后，您可以将维度的属性添加为维度表的字段，并对维度表进行关联和分区的设置，使用统一的数据标准来进行字段设置，保障全数据域中的维度数据的属性是一致的。维度表配置完成后：可物化至存储引擎，后续在计算引擎中使用维度表...
Slowly Changing Dimension
为了帮助您快速使用G-SCD处理维度数据，本文给出详细的示例，具体操作步骤如下。模拟源数据。CREATE TABLE s1(id Int,body String)USING delta;CREATE TABLE s2(id Int,body String)USING delta;INSERT INTO s1 VALUES(1,"addr_1_v1"),(2,...
公共维度汇总层（DIM）
商品所在城市 商品所在省份 从地域角度，可以定义出以下维度：买家ID 城市code 城市名称 省份code 省份名称 作为维度建模的核心，在企业级数据仓库中必须保证维度的唯一性。以A公司的商品维度为例，有且只允许有一种维度定义。例如，省份...
公共维度汇总层（DIM）
商品所在城市 商品所在省份 从地域角度，可以定义出以下维度：买家ID 城市code 城市名称 省份code 省份名称 作为维度建模的核心，在企业级数据仓库中必须保证维度的唯一性。以A公司的商品维度为例，有且只允许有一种维度定义。例如，省份...
维度建模概述
后续您可将这些维度表部署到数仓中，通过ETL将实际维度数据按照维度表定义的方式进行存储，方便业务人员在后续的数据分析时进行取用。更多维度表的设计创建详情可参见 创建逻辑模型：维度表。明细表 结合业务过程的规划，梳理分析各业务...
创建概念模型：维度
维度是您观察业务状况的视角，您可在维度建模中规划并创建维度，后续创建维度表时进行关联，关联后即可通过不同维度分析呈现不同视角的业务数据状况。如果您希望在维度表中直接关联使用已有维度，则可参考本文创建。本文为您介绍如何创建并...
移动端展示
移动端tooltip特性介绍 移动端展示维度多数据量大的图表时，快速清晰的定位某个维度数据比较困难。为了更加高效的查看数据，tooltip移动化功能可以根据您在图表中选择的维度，单独展示其对应的数据在tooltip中。例如，在移动端查看区域的...
用量统计
主要涉及指定通话应用下的通话时长、在线时长、房间数、用户数四个数据维度。具体包括相关数据维度下的数据指标概览、使用趋势、使用详情三个方面的数据。前提条件 您已经在 mPaaS 控制台上创建了项目和应用，详细操作请参见 创建通话应用...
服务质量分析
服务质量分析的数据维度 在基础分析功能中系统支持以质检类型、质检结果类型、时间区间、质检方案、技能组和坐席数据维度进行分析。服务质量透视 服务质量透视是根据各检测项的得分情况对所选坐席和全体坐席进行比较分析。其中所选坐席数据...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
质检概况
视频讲解 质检概况的数据维度 在基础分析功能中系统支持以质检类型、质检结果类型、时间区间、质检方案、技能组和坐席数据维度进行分析。质检基本信息 质检基本分析中主要是针对不同维度的质检内容进行的数据统计：总会话数：表示进行质检...
流量分析
DCDN 通过分析应用层（L7）访问日志数据，为您提供多维度、可视化的流量分析展示，主要包括流量...各数据维度Top排行：支持按Host、路径、User Agent等维度进行Top排行。由于数据时延的影响，Top排行数据仅供参考，请以实际日志数据分析为准。
什么是DataWorks
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...
用户行为分析（UV）概述
用户数据量大，每天几亿条，维度多（10+以上），需要支持各维度间任意组合查询。查询时间需要更灵活，不仅局限于天、周、月、年等，还需要支持更细粒度实时更新查询。需要对用户数量精确去重。面对上诉高复杂度UV计算场景，业界常见的手段...
大数据安全治理的难点
存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...
ST_Dimension
返回给定Geometry对象的拓扑维度。语法 integer ST_Dimension(geometry g);参数 参数名称 描述 g 目标Geometry对象。描述 类型的拓扑维度：Point：0 LineString：1 Polygon：2 对于GeometryCollection，返回其中组件的最大维度。如果维度...
ST_Dimension
返回给定Geometry对象的拓扑维度。语法 integer ST_Dimension(geometry g);参数 参数名称 描述 g 目标Geometry对象。描述 类型的拓扑维度：Point：0 LineString：1 Polygon：2 对于GeometryCollection，返回其中组件的最大维度。如果维度...
ST_Dimension
返回给定Geometry对象的拓扑维度。语法 integer ST_Dimension(geometry g);参数 参数名称 描述 g 目标Geometry对象。描述 类型的拓扑维度：Point：0 LineString：1 Polygon：2 对于GeometryCollection，返回其中组件的最大维度。如果维度...
离线UV计算
根据业务逻辑，将基础维度表按照最细粒度基础维度group by，把上一天的所有数据根据最大的查询维度聚合出的uid结果放入RoaringBitmap中，并存放在聚合结果表（每天百万条）。按照查询维度查询聚合结果表，对其中关键的RoaringBitmap字段做 ...
账单详情
在明细账单页面，选择需要查询的数据维度：统计项、统计周期。在明细账单页面，筛选需要查询的数据范围。筛选条件包括账单月份、企业/组织/账号、产品名称、商品名称、资产/资源实例ID、资产/资源实例名称等。在明细账单页面，筛选是否包含...
自媒体：易撰
PolarDB的IO能力优化和SQL查询优化，解决多维度大范围时间检索业务痛点。客户感言“因为业务有高并发写入的场景，我们最终使用 PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案完美解决了我们的高并发写入诉求。同时我们业务上会有大量的大范围、多...
ST_Crosses
描述 两个Geometry对象内部的交集不得为空集，相交集合对象的维度必须比两个输入对象的最大维度值要小。两个Geometry对象的交集不得等于任何一个源对象。否则，它返回False。两个Geometry对象的 DE-9IM T*T*（对于Point/Line，Point/Area，...
ST_Crosses
描述 两个Geometry对象内部的交集不得为空集，相交集合对象的维度必须比两个输入对象的最大维度值要小。两个Geometry对象的交集不得等于任何一个源对象。否则，它返回False。两个Geometry对象的 DE-9IM T*T*（对于Point/Line，Point/Area，...
ST_Crosses
描述 两个Geometry对象内部的交集不得为空集，相交集合对象的维度必须比两个输入对象的最大维度值要小。两个Geometry对象的交集不得等于任何一个源对象。否则，它返回False。两个Geometry对象的 DE-9IM T*T*（对于Point/Line，Point/Area，...
账单概览
导出内容：选择导出的账单数据维度。月账单概览CSV：按账期维度汇总的CSV格式账单数据；产品消费汇总CSV：按产品维度汇总的CSV格式账单数据；当前实时月账单PDF：按主体、产品明细维度汇总的PDF格式账单数据，可各账号分开或合并导出账单。...
线图
高级设置 添加数据对比 当需要分析 日期维度 数据时，支持添加数据对比。若日期字段选择为 日粒度，则支持勾选 去年同期、上月同期、上周同期、前一天、自选结束日期 进行数据对比。分析预警 辅助线 通过辅助线可以查看当前度量值与辅助线...
数据迁移
本文为您介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将...MaxCompute处理业务数据和日志数据后，可以通过Quick BI快速地以可视化方式展现数据处理结果，详情请参见 基于MaxCompute的大数据BI分析。
引擎指标
instanceId ip 指标聚合：max()采样聚合：avg()elasticsearch-server.query_cache_shard_cached_size_in_bytes.max node维度query_cache缓存大小max shard查询时，从node维度观察节点缓存新增数据的总大小。instanceId ip 指标聚合：max()...
智能分析-异常根因定位分析利器
例如在可观测数据中定义了六个数据维度（time、app、host、user、endpoint和status），那么通过这六个维度可以统计出半小时内所有发生502请求错误的用户、所有超时支付请求的用户等。真实还原现场：通过丰富上下文，真实还原运行情况。开发...
跨境SaaS:深圳市易仓科技有限公司
存在资源碎片，资源利用率低 痛点5:业务快速发展，租户数据越来越大，存储成本越来越高 痛点6:传统主从架构数据库模式，实例众多，数据集成成本高 痛点7:租户数据量越来越大，单租户维度查询性能遇瓶颈 解决方案 PolarDB多主集群助力易仓跨...
表设计最佳实践
拉链表的设计 在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到如下需求：数据量较大。表中的部分字段被更新。例如，用户的地址、产品的描述信息、订单的状态和手机号码等。需要查看某一个时间点或时间段的历史快照信息。例如，查看某一个订单...
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