基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图中的点，User-Item之间的关系（点击或购买等）作为图中的边。对于User和Item，其邻居分别按照 ...
人工神经网络
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务
本文案例中，使用开源框架TensorFlow和Keras配置生产环境，然后使用ResNet50卷积神经网络完成图像的特征提取及向量化，最后使用RAPIDS cuML库的KNN算法实现BF方式的向量索引和检索。说明 BF（Brute Force）检索方法是一种百分百准确的方法...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
质量与风险管控（面向质检人员）
Else（每增加 1%扣 20%）安全白盒扫描：权值为 10 分 暂不适用，默认为 10 分 自动化测试行覆盖率：权值为 10 分 得分=行覆盖%*权值，1 级系统低于 50%预警 自动化测试通过率：权值为 5 分 得分=通过率*权值 迭代质量视图 进入迭代详情页面...
质量规则
API 注释覆盖率权值为 5 分。行覆盖得分=行覆盖%*权重，1 级系统低于 50%预警。行覆盖率权值为 10 分。TestCase 成功率得分=TestCase%*权重。TestCase 成功率权值为 5 分。代码重复度得分：如果代码行重复度，则为满分；如果代码行重复度>=...
组件参考：所有组件汇总
ALS矩阵分解 交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。swing训练 该组件是一种Item召回算法，您可以使用swing训练组件基于User-Item-User原理衡量Item...
CREATE MODEL
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
模型创建
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
数据库内机器学习
目前Lindorm ML支持的算法如下表所示：任务类型 算法 说明 时序预测 DeepAR DeepAR算法是基于RNN的深度神经网络算法。详细信息，请参见 DeepAR论文。TFT Temporal Fusion Transformer算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
支持向量回归算法（SVR）
sigmoid：使用该函数作为核函数时，效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数，可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差，可以适当降低惩罚项 c 的值。epsilon SVR损失函数的阈值。当预测值与实际值的差值等于...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
PageRank
选择边权值列 边表边的权重所在列。参数设置 最大迭代次数 算法自身会收敛并停止迭代，默认值为30。阻尼系数 在任意时刻，用户到达某网页后并继续向后浏览的概率。执行调优 进程数 作业并行执行的节点数。数字越大并行度越高，但是框架通讯...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
Word2Vec
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
视频分类训练
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
TairVector性能白皮书
200 1,183,514 10,000 902 MB COSINE Deep-image-96-angular 该数据集是ImageNet图片经过GoogLeNet模型训练，从最后一层神经网络提取的向量。96 9,990,000 10,000 3.57 GB COSINE Random-s-100-euclidean 该数据集为测试工具随机生成，不...
关键词抽取
该算法基于TextRank，根据PageRank算法思想，利用局部词汇之间关系（共现窗口）构建网络，并计算单词的重要性，最终选取权重大的作为关键词。常用流程如下：原始语料 分词 使用词过滤 关键词抽取 组件配置 您可以使用以下任意一种方式，...
人脸特征算法上云
本文档用来指导厂商提供特征算法上云服务镜像，在保持算法独立性的前提下实现人脸特征下发。IoT门禁服务向设备下发人脸权限时默认使用图片的方式，核心原因是为了更好的兼容性，下发图片后由端侧设备计算人脸特征值。之所以采用这种方式，...
迁移CLB
迁移中：迁移时将MSE云原生网关的节点挂载到用户SLB的指定虚拟服务器组中，并设置新挂载节点的总权重值，例如设置为10%，然后将SLB的调度算法调整为加权轮询，此时Client请求SLB的流量就会按照权重值进行分流，会有10%的流量进入MSE云原生...
算法管理
算法信息主要包括算法能力集（算法支持的视频检测及分析能力）、算法能力值（算法最多支持的可分析视频流数量）、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关信息。算法能力集 算法能力集可以理解为算法的标签，指算法支持的视频...
换脸鉴别
人脸特征编辑鉴别：真人ID版权核验，通过换脸鉴别可以识别出版权素材库中人脸属性编辑生成算法所深度合成的假脸图片素材，杜绝换脸造假，杜绝人脸版权侵权行为。特色优势 反制AI技术滥用：换脸鉴别基于达摩院人脸图像算法和Deepfake鉴别...
SDK选择与下载
SDK隐私权政策及合规使用说明 为了帮您落实产品集成第三方SDK应履行的隐私合规义务，降低隐私违规风险，从而实现您的产品合规运营的业务目标，请务必选用阿里云帮助中心发布的最新版本，同时确保用户同意您产品的“隐私政策”并在取得其...
Encrypt
如果请求参数中未指定加密算法，KMS会使用加密算法默认值，即本参数返回加密算法默认值。关于KMS的加密算法默认值，请参见本文 使用说明 表格中的 加密算法 列。PaddingMode string PKCS7_PADDING 填充模式。仅当加密算法（Algorithm参数）...
WiFi配网HAL
接口说明 检查系统网络是否可用（设备是否已经成功获得IP地址并且当前IP地址可用）参数说明 void 返回值说明 值 说明 0 网络不可用 1 网络可用 HAL_Wifi_Enable_Mgmt_Frame_Filter 原型 int HAL_Wifi_Enable_Mgmt_Frame_Filter(_IN_uint32_...
DescribeDefaultAlgorithms-获取默认算法信息
scategory experimentValue string 算法配置项实验值 300 name string 算法配置项 name（说明：系统默认算法，控制台需要通过美杜莎获取，用户自定义算法，后端会返回 name）I2I算法 defaultValue string 算法默认值 对于 i2i,hot,new 等...
Swift
Tea.ReuqestError print(e.code)print(e.message)} } } } 注：GetSaChGeneralRequest 和 GetSaChGeneralResponse 类中的 GetSaChGeneral 是算法的actionName，需要替换成您需要的算法的值，并替换对应的请求参数，该值可在 API参考 文档中...
Go
nil { panic(err)} fmt.Print(response.GetHttpContentString())} 备注：代码中的 GetNerChEcom 是算法的actionName，可以替换成您需要的算法的值，可以在 API参考 文档中的 请求参数-Action-示例值 中找到；示例：需要调用 基础版-中文...
SimRank+相似度计算算法
表示二部图中节点间的转移概率：从而，新的算法迭代公式如下：其中，和 表示任意两个查询，和 表示任意两个广告，因子 和 的定义如下：对SimRank算法进行上述两个方面的扩展，即通过“权值”和“证据值”对原始计算结果进行校正，所得的新...
PHP
} 注：代码 GetNerChEcomRequest 中的 GetNerChEcom 是算法的actionName，可以替换成您需要的算法的值，可以在 API参考 文档中的 请求参数-Action-示例值 中找到；示例：需要调用 基础版-中文分词-通用，进入 中文分词（基础版），复制下图...
C#
} } } } 注：GetWsChGeneralRequest 中的 GetWsChGeneral 是算法的actionName，可以替换成您需要的算法的值，并替换对应的参数，该值可在 API参考 文档中的 请求参数-Action-示例值 中找到；调用异常自助排查 若调用过程中出现异常可对照 ...
Node.js
注：代码 GetNerChEcomRequest 中的 GetNerChEcom 是算法的actionName，可以替换成您需要的算法的值，可以在 API参考 文档中的 请求参数-Action-示例值 中找到；示例：需要调用 基础版-中文分词-通用，进入 中文分词（基础版），复制下图中...
Python
obj)注：GetWsCustomizedChGeneralRequest 中的 GetWsCustomizedChGeneral 是算法的actionName，可以替换成您需要的算法的值，并替换对应的参数，该值可在 API参考 文档中的 请求参数-Action-示例值 中找到；Common Request方式调用 common...
概述
图计算作业使用图进行建模，图由点（Vertex）和边（Edge）组成，点和边包含权值（Value）。MaxCompute Graph支持以下图编辑操作：修改点或边的权值。增加、删除点。增加、删除边。说明 编辑点和边时，需要您同时在代码中维护点与边的关系。...
新建Spark Batch类型的公共节点
值类型 算法参数的值类型，目前支持的格式包括 STRING、BOOLEAN、LONG、DOUBLE 和 DATE，您可根据实际需要选择。在节点编辑页面，单击左上角 图标。单击 图标，在 SQL解析 对话框，确认参数类型和默认值无误后，单击 确定。说明 当解析后不...
新建Flink SQL类型的公共节点
Flink SQL节点是流式节点，运行于Flink云计算资源之上，支持对ApsaraDB for ...值类型 算法参数的值类型，目前支持的格式包括 STRING、BOOLEAN、LONG、DOUBLE 和 DATE，您可根据实际需要选择。完成上述参数配置后，单击 图标，创建节点完成。
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您