人工神经网络
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图中的点，User-Item之间的关系（点击或购买等）作为图中的边。对于User和Item，其邻居分别按照 ...
CREATE MODEL
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
模型创建
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
数据库内机器学习
目前Lindorm ML支持的算法如下表所示：任务类型 算法 说明 时序预测 DeepAR DeepAR算法是基于RNN的深度神经网络算法。详细信息，请参见 DeepAR论文。TFT Temporal Fusion Transformer算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
入门概述
操作步骤 创建和使用一个集群包含以下操作：准备工作 步骤一：注册阿里云账号 步骤二：开通灵骏 步骤三：开通必要的其他云产品 创建集群 步骤一：创建集群分组 步骤二：配置集群网络 步骤三：确认集群配置 查看集群信息
概述
物联网边缘计算提供算法应用，供您为视频设备配置算法，处理视频数据。同时提供算法服务，支撑您管理算法任务。背景信息 当前物联网行业中，算法开发没有统一的算法定义和开发规范，自主开发的成本高，是业务中...后续步骤 算法应用 算法服务
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
无法远程连接Windows实例的排查方法
步骤四：本地公网IP被云安全中心拦截 步骤五：检查防火墙配置 步骤六：检查远程桌面服务 步骤七：检查远程终端服务配置 步骤八：检查网络 步骤九：检查CPU负载、带宽及内存使用情况 步骤十：检查系统的安全策略设置 步骤十一：检查杀毒软件...
通过阿里云物联网平台使用AI算法保护
3.2.4 设备厂商授权 算法厂商首先完成算法模型创建，然后通过此步骤把算法授权到设备厂商。完成该步骤后，设备厂商拥有使用该算法的权限，设备厂商可以按照设备厂商角色相关步骤进行后续的接入操作。请点击新增授权按钮，弹出新增授权...
通过客户自建物联网平台使用AI算法保护
3.2.4 设备厂商授权 算法厂商首先完成算法模型创建，然后通过此步骤把算法授权到设备厂商。完成该步骤后，设备厂商拥有使用该算法的权限，设备厂商可以按照设备厂商角色相关步骤进行后续的接入操作。请点击新增授权按钮，弹出新增授权...
在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务
本文案例中，使用开源框架TensorFlow和Keras配置生产环境，然后使用ResNet50卷积神经网络完成图像的特征提取及向量化，最后使用RAPIDS cuML库的KNN算法实现BF方式的向量索引和检索。说明 BF（Brute Force）检索方法是一种百分百准确的方法...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
组件参考：所有组件汇总
ngram-count 该组件是语言模型训练其中一个步骤。在词的基础上生成n-gram，并统计在全部语料集上，对应n-gram的个数。文本摘要 该组件是文献中简单连贯的短文，能够全面准确地反映该文献的中心思想。自动文摘利用计算机自动从原始文献中...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
视频分类训练
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
日志收集及网络诊断
本文介绍如何在云备份网关处于登录或未登录状态下，对VMware虚机备份客户端进行日志收集及其网络诊断。前提条件 已创建备份VMware虚拟机环境。更多信息，请参见 准备工作（本地VMware环境）。背景信息 通过VMware虚机备份客户端日志收集，...
逻辑表查询
此处以简单取模为例，复杂算法配置步骤，请参见 路由算法配置。使用 INSERT 语句插入值。进行快速查询。配置了路由算法后，带路由字段则可以快速查询指定物理表（免去人为计算、切换物理库表的操作）。查询结果会额外提供一个字段表示数据...
算法说明
参数配置 您可以在 创建下探分析作业 配置向导的 算法配置 步骤中，完成算法配置。具体操作，请参见 创建作业。参数 说明 观测长度 表示最近时序数据点的个数。下探分析作业将根据您所设置的观测长度去预测下一个时序数据点的值，即期望值...
经典网络切换为专有网络
云数据库MongoDB支持经典网络和专有网络两种网络类型，当您需要更安全的网络环境，但当前实例的网络类型为经典网络时，您可以切换实例的网络类型为专有网络。本文介绍将经典网络切换为专有网络的方法。前提条件 数据库版本为MongoDB 4.2及...
数据智能概述
算法模板 物联网平台提供算法模板供您使用，您可以查看算法模板的详情信息，如：算法详细介绍、运行算法所需数据、算法产出的数据等。实例管理 您可以在算法实例页面，根据实际业务需求购买算法实例和对已购买的算法实例进行续费和升配。...
数据导入方式
步骤三：网络配置 在配置导入任务前，您需要根据资源组的类型进行网络配置，以保证DataWorks和Lindorm实例的连通性。独享资源组 在Lindorm实例的 实例详情 页面，获取Lindorm实例的专有网络（VPC）。将DataWorks独享资源组与Lindorm实例的...
算法说明
参数配置 您可以在 创建时序预测作业 配置向导的 算法配置 步骤中，完成算法配置。具体操作，请参见 创建时序预测作业。参数 说明 时序预测周期 周期配置 设置时间序列的周期。其中，周期长度以天为单位，如果小于一天，可以用小数表达，...
整库离线同步至MaxCompute
操作流程 步骤一：选择同步方案 步骤二：配置网络连通 步骤三：设置同步来源与规则 步骤四：设置目标表 步骤五：同步规则设置 步骤六：运行资源设置 步骤七：执行同步任务 步骤一：选择同步方案 创建同步解决方案任务，根据需求选择需要...
整库离线同步至MaxCompute
操作流程 步骤一：选择同步方案 步骤二：配置网络连通 步骤三：设置同步来源与规则 步骤四：设置目标表 步骤五：同步规则设置 步骤六：运行资源设置 步骤七：执行同步任务 步骤一：选择同步方案 创建同步解决方案任务，根据需求选择需要...
一键实时同步至AnalyticDB for MySQL 3.0
操作流程 步骤一：选择同步方案 步骤二：配置网络连通 步骤三：设置同步来源与规则 步骤四：设置目标表 步骤五：DDL消息处理规则 步骤六：运行资源设置 步骤七：执行同步任务 步骤一：选择同步方案 创建同步解决方案任务，根据需求选择需要...
一键实时同步至DataHub
操作流程 步骤一：选择同步方案 步骤二：配置网络连通 步骤三：设置同步来源与规则 步骤四：设置目标Topic 步骤五：运行资源设置 步骤六：执行同步任务 步骤一：选择同步方案 创建同步解决方案任务，根据需求选择需要同步的源端数据源和...
VPC接入
如果仅需要在VPC网络接入 云消息队列 Kafka 版，您可以购买并部署VPC实例。前提条件 已授予 云消息队列 Kafka 版 访问其他云服务资源的权限。具体信息，请参见 步骤一：获取访问授权。已搭建VPC网络。具体操作，请参见 创建和管理专有网络...
整库离线同步至OSS
操作流程 步骤一：选择同步方案 步骤二：配置网络连通 步骤三：设置同步来源与规则 步骤四：设置目标文件 步骤五：同步规则设置 步骤六：运行资源设置 步骤七：执行同步任务 步骤一：选择同步方案 创建同步解决方案任务，根据需求选择需要...
公网和VPC接入
如果需要同时在VPC网络和公网接入 云消息队列 Kafka 版，您需要购买并部署公网/VPC实例。前提条件 已授予 云消息队列 Kafka 版 访问其他云服务资源的权限。具体信息，请参见 获取访问授权。已搭建VPC网络。具体操作，请参见 创建和管理专有...
一键实时同步至Elasticsearch
操作流程 步骤一：选择同步方案 步骤二：配置网络连通 步骤三：设置同步来源与规则 步骤四：设置目标索引 步骤五：DDL消息处理规则 步骤六：运行资源设置 步骤七：执行同步任务 步骤一：选择同步方案 创建同步解决方案任务，根据需求选择...
一键实时同步至Hologres
操作流程 步骤一：选择同步方案 步骤二：配置网络连通 步骤三：设置同步来源与规则 步骤四：设置目标表 步骤五：设置表粒度同步规则 步骤六：DDL消息处理规则 步骤七：设置任务运行资源 步骤八：执行同步任务 步骤一：选择同步方案 创建...
跨可用区容灾
准备工作 在实现跨可用区容灾之前，您需要选择一个其他可用区创建云上专有网络（VPC），并在目的端创建复制网络交换机和恢复网络交换机，详情请参见 搭建云上专有网络。步骤一：创建容灾站点对 准备工作完成后，按如下步骤对源站ECS进行...
跨地域容灾
在该地域上创建云上专有网络（VPC），并创建复制网络交换机和恢复网络交换机。更多信息，请参见 搭建云上专有网络。步骤一：创建容灾站点对 准备工作完成后，按如下步骤对源站ECS进行跨地域容灾保护：登录 云备份Cloud Backup控制台。在...
分解类算法参数调优
本文介绍分解类算法（ostl-esd、istl-esd和istl-nsigma）的参数调优方法。背景信息 分解类算法（ostl-esd、istl-esd和istl-nsigma）适用于周期性数据，常见于QPS类数据，如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值的数据。在使用分解类...
整库离线同步至Elasticsearch
操作流程 步骤一：选择同步方案 步骤二：配置网络连通 步骤三：设置同步来源与规则 步骤四：设置目标索引 步骤五：同步规则设置 步骤六：运行资源设置 步骤七：执行同步任务 步骤一：选择同步方案 创建同步解决方案任务，根据需求选择需要...
算法建模
本文以逻辑回归二分类算法为例，为您介绍如何使用PAI Designer训练模型。前提条件 完成数据可视化，详情请参见 数据可视化。操作步骤 登录 PAI控制台，进入工作流页面。操作详情请参见 step1：进入工作流页面。构建逻辑回归二分类节点并...
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