MaxFrame概述

基于MaxFrame,用户可以通过统一的交互式开发环境,MaxCompute统一数据管理能力以及分布式数据开发接口,高效、一站式地完成数据分析、处理以及数据挖掘、建模全生命周期,打破大数据及AI开发使用边界,大大提高开发效率,加速AI创新应用...

聚合支付方案

阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手,通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案,解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及大数据分析空缺等问题。业务痛点 武汉利楚商务服务有限公司...

兼容性概述

BI分析工具连接MaxCompute,能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源,为您带来更高效的数据分析体验。为了帮助您更清晰地使用BI工具连接访问MaxCompute,本文为您介绍MaxCompute支持连接的BI分析工具,以及工具与...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

聚合支付:Ping+

业务架构 建议及诉求 因存在历史数据,期望可以将几年前的冷数据进行归档,期望 PolarDB-X 提供数据冷热存储的能力。后续规划 后续其他核心业务及产品线也将使用 PolarDB-X。在Ping+业务高速发展的发展过程中,支付核心交易系统商户订单的...

面临的业务挑战

越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景,对数据的实时性分析和处理要求提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟,不能满足T+0的业务需要,用户要求在秒级,甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂 ...

列存索引技术架构介绍

处理大数据量下复杂查询所需要的能力方面,如优化器处理子查询的能力、高性能算子HashJoin、SQL并行执行能力等,MySQL社区一直将其放在比较低优先级上,因此,MySQL的数据分析能力提升进展缓慢。随着MySQL发展为世界上最为流行的开源数据...

产品系列概述

中型企业的生产数据库。互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业的数据库。集群系列 一主多备的高可用架构,支持自动故障切换。备节点可访问,提升读能力。可增加更多备节点进一步扩展读能力中型企业的生产数据库。互联网新零售...

PyODPS概述

t.open_writer()as writer:writer.write(out)单机处理数据的思维,逐行读取数据,然后逐行处理数据,再逐行写入目标表。整个流程中,下载上传数据消耗了大量的时间,并且在执行脚本的机器上需要很大的内存处理所有的数据,特别是对于使用...

什么是DataWorks

产品架构 DataWorks十多年沉淀数百项核心能力,通过 智能数据建模、全域数据集成、高效数据生产、主动数据治理、全面数据安全、数据分析服务六全链路数据治理的能力,帮助企业治理内部不断上涨的“数据悬河”,释放企业数据生产力。...

典型场景

基于湖构建数据平台,支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储,DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖:支持DB的CDC与消息数据(如Kafka)入湖,构建...

开放平台概览

功能简介 开放API(OpenAPI)DataWorks开放平台的OpenAPI功能为您提供开放API能力,通过开放API实现本地服务和DataWorks服务的交互,提升企业大数据处理效率,减少人工操作和运维工作,降低数据风险和企业成本。您还可以在OpenAPI区域查看...

什么是ETL

实时数据集成:ETL强大的流式数据转换处理能力大幅提升数据集成效率,低代码的开发方式也进一步降低了数据集成的难度和成本,让企业专注于数据价值实现。实时数据仓库:行业领先的流数据处理能力帮助企业快速搭建实时数据仓库。离线数仓...

流式ETL

实时数据集成:ETL强大的流式数据转换处理能力大幅提升数据集成效率,低代码的开发方式也进一步降低了数据集成的难度和成本,让企业专注于数据价值实现。实时数据仓库:行业领先的流数据处理能力帮助企业快速搭建实时数据仓库。离线数仓...

DataWorks On EMR使用说明

EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。阿里云EMR提供了on ECS、on ACK和Serverless形态,以满足不同用户的需求。详情请参见:E-MapReduce产品概述。支持的...

DataWorks On Hologres使用说明

模块 说明 相关文档 数据地图 DataWorks数据地图提供了企业数据管理平台,能够基于统一元数据的底层建设,提供数据对象的管理和盘点的能力,以及数据对象的快速查找和深度理解的能力数据地图概述 安全中心 数据保护伞 审批中心 安全...

DataWorks On CDP/CDH使用说明

模块 说明 相关文档 数据地图 DataWorks数据地图提供了企业数据管理平台,能够基于统一元数据的底层建设,提供数据对象的管理和盘点的能力,以及数据对象的快速查找和深度理解的能力数据地图概述 安全中心 数据保护伞 审批中心 安全...

DataWorks On MaxCompute使用说明

模块 说明 相关文档 数据地图 DataWorks数据地图提供了企业数据管理平台,能够基于统一元数据的底层建设,提供数据对象的管理和盘点的能力,以及数据对象的快速查找和深度理解的能力数据地图概述 安全中心 数据保护伞 审批中心 安全...

宜搭创建大屏实操

配置数字翻牌器组件 配置数字翻牌器组件的操作步骤如下:打开创建完成 企业经营数据 大屏,单击右上角 编辑大屏,进入大屏编辑页面。选择表示 2022年累计客户数 的 数字翻牌器 组件,在组件右侧面板中,单击选择 数据 面板,并单击 配置...

产品优势

支持横向扩展,性能可达到百万级别读和千万级别写入的数据处理能力。存储成本低 基于高效压缩算法有效压缩原始数据,最多可节约 90%的存储空间。使用简单 兼容 OpenTSDB 的数据访问协议,开发简单。控制台提供丰富的数据管理和运维功能,...

PolarDB HTAP实时数据分析技术解密

处理大数据量下复杂查询所需要的能力方面,如优化器处理子查询的能力、高性能算子HashJoin、SQL并行执行等。社区将其处于低优先级,因此MySQL的数据分析能力提升进展缓慢。随着MySQL的发展,用户使用其存储了大量的数据,并且运行着关键...

区域热力层(v3.x版本)

动作 动作 说明 导入数据接口 按组件绘制格式处理数据后,导入组件,重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据源 页签的 数据响应结果 区域。请求数据接口 重新请求服务端数据,上游数据...

自定义区域下钻层(v3.x版本)

动作 动作 说明 导入数据接口 按组件绘制格式处理数据后,导入组件,重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据源 页签的 数据响应结果 区域。请求数据接口 重新请求服务端数据,上游数据...

梯形柱状图

动作 动作 说明 导入梯形柱状图接口 按组件绘制格式处理数据后,导入组件,重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据源 页签的 数据响应结果 区域。请求梯形柱状图接口 重新请求服务端...

自定义区域下钻层(v4.x版本)

动作 动作 说明 导入数据接口 按组件绘制格式处理数据后,导入组件,重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据源 页签的 数据响应结果 区域。请求数据接口 重新请求服务端数据,上游数据...

逻辑数仓

数据管理DMS提供的逻辑数仓具有强大的数据源管理能力,可以实现将企业的异构数据源进行逻辑聚合,形成物理分散、逻辑统一的虚拟数仓,然后快速地提供数据分析和访问服务,满足业务人员、BI分析师、运营人员等各种角色的需求。背景信息 企业...

水波图

动作 动作 说明 导入数据接口 按组件绘制格式处理数据后,导入组件,重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据源 页签的 数据响应结果 区域。请求数据接口 重新请求服务端数据,上游数据...

区域热力层(v4.x版本)

动作 动作 说明 导入数据接口 按组件绘制格式处理数据后,导入组件,重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据源 页签的 数据响应结果 区域。请求数据接口 重新请求服务端数据,上游数据...

应用场景

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 为千万家企业级客户提供了数据处理ETL、实时在线分析、核心报表、大屏和监控能力,为广大商家和消费者提供稳定的离线和在线数据服务。本文介绍 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 的五个使用场景:实时数...

数据标准

因此,数据处理的前奏就是数据标准化,数据标准作为一个统一的数据共识,在标准化中起到重要作用。数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产,加速数据的融合与统一的效率,节省大量数据应用和处理的成本。完成...

管理DAS经济版和企业版

步骤二:为目标数据库实例 开通企业版 重要 请不要在 版本管理 页面为目标数据库实例同时开启多个版本的企业版,否则会按照低版本的企业版进行计费。如果您的数据库实例已经同时开启了多个版本的企业版,您可以在 版本管理 页面,关闭不...

Delta Lake概述

实时机器学习:在机器学习场景中,通常需要花费大量的时间用于处理数据,例如数据清洗、转换、提取特征等等。同时,您还需要对历史和实时数据分别处理。而Delta简化了工作流程,整条数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流,其数据的清洗...

客户案例

基于金融云计算平台以及 OceanBase 的海量存储,网商银行拥有处理高并发金融交易、海量大数据和弹性扩容的能力,可以利用互联网和大数据的优势,给更多小微企业提供金融服务。唐家才 网商银行 CTO“网商银行选择 OceanBase 三地五中心部署...

Transaction Table2.0概述

随着当前数据处理业务场景日趋复杂,很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新,更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据处理场景,MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储...

聚水潭:云原生数据仓库助力企业实现商业洞察

数据分析需求高 聚水潭ERP要求系统不仅能够提供高并发交易,也需要提供针对数据的实时多维度分析,及数据的深度加工处理的能力。迫切需要一套能够完整覆盖数据在线交易,实时分析和深度处理的架构。资源弹性扩展 业务的高速增长要求数据...

影响查询性能的因素

背景信息 集群规格 AnalyticDB MySQL版 集群支持多种规格(更多详情,请参见 规格),不同集群规格的CPU核数、内存大小和数据存储介质等属性不同,处理子任务的能力也就不同,因此您需要结合业务查询特征来选择集群规格。例如,以Join或...

MapReduce

MapReduce处理数据的完整流程如下:输入数据:对文本进行分片,将每片内的数据作为单个Map Worker的输入。分片完毕后,多个Map Worker便可以同时工作。在正式执行Map前,需要将输入数据进行分片。所谓分片,就是将输入数据切分为大小相等的...

产品优势

提高开源组织版本管理效率,快速支持业务创新 更多开源软件支持 更高软件版本支持 覆盖从边缘到AI全场景 企业级的服务支持,降低运维成本,缩短故障处理时间 来自阿里云和Cloudera的7*24小时大数据专家服务支持 快速定位使用中遇到的问题,...

PyODPS节点实现避免将数据下载到本地

当数据量时,建议使用PyODPS DataFrame(从MaxCompute表创建)和MaxCompute SQL来处理数据,以替代本地数据处理这种比较低效的方式。示例代码 将一份JSON串数据按Key-Value对展开成一行,示例代码如下。本地测试,通过 head()方法返回...

X-Engine简介

这个技术属首次将硬件加速技术应用到在线事务处理数据库存储引擎中,相关论文《FPGA-Accelerated Compactions for LSM-based Key Value Store》已经被2020年的 FAST'20 国际会议接收。通过数据复用技术减少数据合并代价,同时减少缓存淘汰...
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