升级数据库版本

支持升级到的数据版本 不同产品架构、不同版本的云数据库MongoDB实例支持升级到的数据版本如下:产品架构 规格类型 实例的数据版本 可升级到的数据版本 单节点架构 通用型云盘版 MongoDB 4.0 暂无更高的数据版本可升级...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...

ECS实例说明

本文介绍E-MapReduce(简称EMR)支持的ECS实例类型,以及各实例类型适用的...重要 当Core核心实例使用本地盘时,HDFS数据存储在本地盘,需要您自行保证数据的可靠。Task计算实例 用于补充集群的计算能力,可以使用除大数据型外的所有机型。

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

集群容灾能力

在阿里云上,如果使用的是云盘技术,则每一个云盘在后台都会对应三个数据副本,当其中任一个出现问题时,副本数据都会自动进行切换并恢复,以保证数据的可靠。Hadoop HDFS是一个经历了长时间考验且具有高可靠数据存储系统,已实现了...

受众与核心能力

产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者,打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台,即可实现数据...

概述

解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源(RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据数据)和目标OSS数据仓库,系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中,...

实例容灾

通过异步或半同步的数据复制方式和高效的主备切换机制,RDS为用户提供了高于物理服务器极限的数据库可用。为了提供比单可用区更高的可用,RDS支持同一地域下包含不同可用区。它是将物理服务器部署在不同的可用区,当一个可用区出现故障...

实例容灾

通过异步或半同步的数据复制方式和高效的主备切换机制,RDS为用户提供了高于物理服务器极限的数据库可用。为了提供比单可用区更高的可用,RDS支持同一地域下包含不同可用区。它是将物理服务器部署在不同的可用区,当一个可用区出现故障...

实例容灾

通过异步或半同步的数据复制方式和高效的主备切换机制,RDS为用户提供了高于物理服务器极限的数据库可用。为了提供比单可用区更高的可用,RDS支持同一地域下包含不同可用区。它是将物理服务器部署在不同的可用区,当一个可用区出现故障...

功能特性

对于 Oracle 数据库,OceanBase 数据库能够支持绝部分的 Oracle 语法和几乎全量过程语言功能,可以做到部分的 Oracle 业务进行少量修改后自动迁移。在多家金融行业客户和阿里巴巴内部已有多次迁移至 OceanBase 数据库的成功案例。...

实例容灾

通过异步或半同步的数据复制方式和高效的主备切换机制,RDS为用户提供了高于物理服务器极限的数据库可用。为了提供比单可用区更高的可用,RDS支持同一地域下包含不同可用区。它是将物理服务器部署在不同的可用区,当一个可用区出现故障...

升级告用户书

数据清理和数据归档功能:为了帮助您优化数据库的存储和管理,我们提供了数据清理和数据归档的功能,您可以根据数据的使用频率和重要性,将数据进行分离和清理,以提高数据库的性能和效率。产品交互优化:我们优化了SQL控制台的布局,以...

如何使用DataV Proxy

DataV Proxy应用是一个可视化的DataV Proxy(DataV数据代理服务)配置工具,您可以通过DataV Proxy应用访问本地或内网等不对外开放且无外网访问地址的数据库,保证数据的安全。本文档为您介绍DataV Proxy应用的启动方法和相关功能,帮助...

Transaction Table2.0概述

现状分析 当前典型的数据处理业务场景中,对于时效要求低的规模数据全量批处理的单一场景,直接使用MaxCompute足以很好的满足业务需求,对于时效要求很高的秒级实时数据处理或者流处理,则需要使用实时系统或流系统来满足需求。...

自定义RDBMS数据库及同步数据

为了满足不同业务场景数据集成的诉求,Dataphin支持用户自定义当前系统不支持的RDBMS数据库(关系型数据库)类型的组件,并进行数据同步。您只需要准备关系型数据库的驱动,即可自定义RDBMS数据库类型的组件。本教程以MySQL为例,为您介绍...

质量规则参数配置

填写数据过滤内容,例如:id=12-单表 T1.id=12 and T2.name="张三"-双表 及时性 时间函数比较:校验字段、校验表数据过滤:详情请参见 完整性/唯一 类的描述。比较项:比较时间的表达式,内置${column}、${bizdate} 参数。基于比较字段...

主备方案介绍

数据库HBase存储海量大数据,在业务场景中往往承载着重要数据,为保障数据的高可用和安全,云数据库HBase提供了主备双活和主备容灾特性。本文介绍云数据库HBase的主备双活和主备容灾特性功能。使用场景 主备双活:大数据量随机读响应...

什么是数据资源平台

阿里云数据资源平台是数据资产定义、加工、管理、服务的全流程平台,提供数据同步、数据查询、数据标准、数据建模、数据加工、质量评估、业务模型构建、资产管理、数据服务等功能,为智能数据应用持续稳定供给全量、标准、干净、智能的数据...

面临的业务挑战

数据时效性在企业运营中的重要性日益凸现,数据的实时处理能力成为企业提升竞争力的重要因素。越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景,对数据的实时性分析和处理要求提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的...

管理过滤器

重要 过滤器调试功能可确保过滤代码的正确,但不适用于数据量过大的情况。数据源和过滤器报错 数据源报错:在组件数据面板添加完过滤器后,如果将当前数据源切换成其他类型的数据源,会在错误信息处展示下面两个错误,提示用户数据接口有...

管理过滤器

重要 过滤器调试功能可确保过滤代码的正确,但不适用于数据量过大的情况。数据源和过滤器报错 数据源报错:在组件数据面板添加完过滤器后,如果将当前数据源切换成其他类型的数据源,会在错误信息处展示下面两个错误,提示用户数据接口有...

管理过滤器

重要 过滤器调试功能可确保过滤代码的正确,但不适用于数据量过大的情况。数据源和过滤器报错 数据源报错:在组件数据面板添加完数据过滤器后,如果将当前数据源切换成其他类型的数据源,会在数据面板展示下面两个错误,提示用户数据源...

数据质量保障原则

一致 一致通常体现在跨度很大的数据仓库中。例如,某公司有很多业务数仓分支,对于同一份数据,在不同的数仓分支中必须保证一致。例如,从在线业务库加工到数据仓库,再到各个数据应用节点,用户ID必须保持同一种类型,且长度也要...

详细功能介绍

重要 过滤器调试功能可确保过滤代码的正确,但不适用于数据量过大的情况。数据源和过滤器报错 数据源报错:在资产数据面板添加完数据过滤器后,如果将当前数据源切换成其他类型的数据源,会在数据面板展示下面两个错误,提示用户数据源...

客户案例

大数据处理能力:随着阿里巴巴集团业务的高速发展,推广营销在商业引流上的重要性越发明显,报表作为营销产品的闭环,其诉求也越发的多样化、个性化,报表数据在近几年的发展中在量级上已经增长到TB甚至数十 TB 的规模。这个时候存储系统的...

概述

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库本身既支持向量索引也支持全文索引,因此它可以通过向量检索与全文检索实现双路召回,极地提高向量数据的召回准确数据实时更新和实时查询。云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 ...

云数据库RDS简介

阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种安全稳定可靠、高价比、可弹性伸缩的在线数据库服务。RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,...

使用场景

数据治理与数据管控 DMS任务编排提供了数据源的配置和管理功能,支持对数据源进行统一管理和控制,保证数据的安全性和可控数据归档与清理 将业务数据周期性地归档至低价存储并进行分析。任务调度 对定时、定期或事件触发的任务进行调度...

源库存在触发器时如何配置同步作业

本文介绍源库存在触发器的情况下如何正确地配置同步作业,以确保数据的一致和完整重要 若您使用的是新版DTS控制台,并且DTS实例源库和目标库符合特定条件时,您可以在 配置任务对象及高级配置 阶段选择 源库触发器迁移方式。源库及...

数据质量教程概述

数据质量是数据分析结论有效和准确的基础。本文为您介绍数据质量保障教程的业务场景以及如何衡量数据质量的高低。前提条件 在开始本教程前,请您首先完成 搭建互联网在线运行分析平台 教程,详情请参见 业务场景与开发流程。业务场景 ...

数据质量教程概述

数据质量是数据分析结论有效和准确的基础。本文为您介绍数据质量保障教程的业务场景以及如何衡量数据质量的高低。前提条件 在开始本教程前,请您首先完成 搭建互联网在线运行分析平台 教程,详情请参见 业务场景与开发流程。业务场景 ...

Oracle数据

一致性约束 Oracle在数据存储划分中属于RDBMS系统,对外可以提供强一致性数据查询接口。例如,在一次同步任务启动运行的过程中,当该库存在其它数据写入方写入数据时,由于数据库本身的快照特性,Oracle Reader不会获取到写入的新数据。...

备份恢复

备份功能 为保证数据的完整性和可靠数据库需要常规的自动备份来保障数据的可恢复性。RDS提供如下两种 备份 功能:数据备份:强制项,您必须设置每周进行不少于2次的物理备份。另外,您也可以根据运维需要,通过控制台或者API随时发起...

备份恢复

备份功能 为保证数据的完整性和可靠数据库需要常规的自动备份来保障数据的可恢复性。RDS提供如下两种 备份 功能:数据备份:强制项,您必须设置每周进行不少于2次的物理备份。另外,您也可以根据运维需要,通过控制台或者API随时发起...

备份恢复

备份功能 为保证数据的完整性和可靠数据库需要常规的自动备份来保障数据的可恢复性。RDS提供如下两种 备份 功能:数据备份:强制项,您必须设置每周进行不少于2次的物理备份。另外,您也可以根据运维需要,通过控制台或者API随时发起...

备份恢复

备份功能 为保证数据的完整性和可靠数据库需要常规的自动备份来保障数据的可恢复性。RDS提供如下两种 备份 功能:数据备份:强制项,您必须设置每周进行不少于2次的物理备份。另外,您也可以根据运维需要,通过控制台或者API随时发起...

备份恢复

备份功能 为保证数据的完整性和可靠数据库需要常规的自动备份来保障数据的可恢复性。MongoDB提供如下备份功能:快照备份:保留某一时间点磁盘的数据状态。能够做到在分钟级完成数据库的恢复。物理备份:备份MongoDB实例中数据库相关的...

备份恢复

备份功能 为保证数据的完整性和可靠数据库需要常规的自动备份来保障数据的可恢复性。RDS提供如下两种 备份 功能:数据备份:强制项,您必须设置每周进行不少于2次的物理备份。另外,您也可以根据运维需要,通过控制台或者API随时发起...

离线同步并发和限流之间的关系

限制和最佳实践:分布式执行模式下,配置较大任务并发度可能会对您的数据存储产生较大的访问压力,请评估数据存储的访问负载。如果您的独享资源组机器台数为1,不建议使用分布式执行模式,因为执行进程仍然分布在一台Worker节点上,无法...
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