管理关系

一对一 一对一关系是指关系数据库中第一个表中的单个行只可以与第二个表中的一个行相关,且第二个表中的一个行也只可以与第一个表中的一个行相关。一对多 一对多关系是指关系中第一个表中的单个行可以与第二个表中的一个或多个行相关,但...

高压缩引擎(X-Engine)介绍

直接将 PolarDB 高压缩引擎(X-Engine)作为容量关系数据库使用,以满足一些写入数据量巨大,但读频次较低的业务的需求(如系统监控日志等)。您可以通过阿里云 DTS 持续实时地将在线库的数据迁移至 PolarDB 高压缩引擎(X-Engine),或...

备份大小

备份大小说明 与存储空间使用量的关系 数据备份和日志备份存放在备份空间,都不占用存储空间。日志分为本地日志和日志备份。日志 说明 费用 作用 本地日志 实例的原始日志,存放于实例的存储空间。不涉及费用,但占用实例存储空间。例如,...

查看敏感数据血缘(公测)

提升数据识别效率 敏感数据自动识别任务可基于敏感字段血缘关系,将其中敏感字段类型相同的血缘关系进行识别结果扩散,极提高识别效率。异常血缘关系分析 关联关系异常的字段分析 系统根据敏感字段的血缘关系,自动分析字段之间的异常...

创建Oracle数据

通过创建Oracle数据源能够实现Dataphin读取Oracle的业务数据或向Oracle写入数据。本文为您介绍如何创建Oracle数据源。背景信息 Oracle是一款可移植好、可靠性好、适应高、功能强大的关系数据库。如果您使用的是Oracle,在对接Dataphin...

创建Oracle数据

通过创建Oracle数据源能够实现Dataphin读取Oracle的业务数据或向Oracle写入数据。本文为您介绍如何创建Oracle数据源。背景信息 Oracle是一款可移植好、可靠性好、适应高、功能强大的关系数据库。如果您使用的是Oracle,在对接Dataphin...

依赖关系

如果下游节点对上游表没有强依赖关系,即下游节点取任何时候上游表数据都没有问题(即使上游节点最新表数据也未产出),这种情况下,可以不设置节点依赖关系。上游A是小时任务,下游B是日任务,任务每天在A任务全部执行完成后要汇总执行...

关系

DataWorks智能数据建模的关系图,帮助您快速构建数据仓库模型架构图,直观展示数据仓库中维度、维度表、明细表、汇总表、应用表等各模型之间的关系。一个关系图承载一个数据仓库模型,一个账号支持创建多个关系图。本文为您介绍关系图的...

离线同步并发和限流之间的关系

数据集成会尝试保障任务执行并发数符合配置并发数,常见的任务实际执行并发数小于配置并发数的场景有:关系数据库(如MySQL、Polardb、SQLServer、PostgreSQL、Oracle等等)读取,没有配置切分键splitPk(切分列支持整型数字类型,Oracle在...

ListLineage

调用ListLineage接口,查询实体的上下游血缘关系。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...

设置基线优先级与YARN队列优先级的映射关系

在DataWorks中,可通过节点所在基线的优先级与YARN队列优先级的映射关系,来调整该节点最终的YARN队列优先级。本文为您介绍如何设置基线优先级与YARN队列的映射关系。背景信息 YARN是一个分布式的资源管理系统,用于管理及调度E-MapReduce...

面临的业务挑战

这些不同来源、不同格式的数据,各自又有不同的访问和分析方式,而大量传统企业基于关系数据库构建自己的业务系统,已经非常熟悉按SQL的方式去使用数据,这无疑增加了企业存储和使用数据的成本。分析不实时 企业运营的形式越来越多样化,...

常见问题

1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好:如果您准备购买阿里云大数据专家服务,但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题,您可以通过钉钉与我们联系,您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

什么是EMR on ACK

阿里云E-MapReduce(简称EMR)on ACK提供了全新构建大数据平台的方式。您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)之上,利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势,减少对底层集群资源的运维投入,以便于您可以更加专注...

DeleteLineageRelation

SrcEntityQualifiedName String 是 maxcompute-table.project.table 源实体唯一标识 DestEntityQualifiedName String 是 custom-report.report123 目标实体唯一标识 RelationshipGuid String 否 dfazcdfdfccdedd 血缘关系唯一标识 返回数据 ...

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起,DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,支撑数据中台建设,同时与...

发展历程

关键性里程碑 2009年9月,ODPS(即现在的MaxCompute)大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月,阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月,平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月,平台开始对外提供服务,完全替换...

长周期指标的计算优化方案

本文为您介绍如何对长周期指标的计算进行优化。实验背景 电子商务公司在电商数据仓库和商业分析场景中,经常需要计算最近N天...计算老买家数量时,判断最近一次购买时间是否在30天之内,从而最大程度上的数据关系对去重,减少计算输入数据量。

应用场景

数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

ECS实例说明

大数据型 使用本地SATA盘作存储数据,存储性价比高,是大数据量(TB级别的数据量)场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点;Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

大数据安全治理的难点

存储 众所周知,大数据系统以数据类型多(结构化、非结构化、半结构化)、数据(动辄PB级别)著称,某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表,如此体量给数据分级分类带来了极挑战,通过人工进行数据分级分类显然是不现实的,...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业:全行业...

自媒体:易撰

所属行业:自媒体 网站地址:易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商,其旗下知名品牌易撰,基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析,为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...

客户案例

价值体现 从大数据平台上云整体“降本增效”的方案快速切入,迁移到大数据MaxCompute、实时计算、DataWorks后,部分任务有10倍以上的性能提升,存储从自建Hadoop 3PB降到900T,利用Flink实时数据处理能力,将宝宝树现有的场景实时化(...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

简介

系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态,内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等,结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力,广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...

账单数据订阅及查询分析

DataWorks及MaxCompute:DataWorks基于MaxCompute等大数据引擎,支持您在线进行SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据,以及将查询结果保存为可视化图表卡片,快速搭建可视化数据报告。订阅账单数据后,用户中心会将相关账单数据同步至指定...

数据标准

数据是由特定的环境产生的,这些环境因素包括生产者、时间、系统等,从而造成了同一个语义的数据,有...说明 目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模,但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎,不支持自定义数据源类型。

常见问题

数据湖后端存储使用OSS,用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图,更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建?在云上有数据分析和机器学习需求,希望构建云上的...

云产品集成

常见云产品如下:大数据开发治理平台 DataWorks 实时计算 Flink 版 数据库管理 DMS DataV 数据可视化 Quick BI 数据分析与展现 前提条件 已获取 OceanBase 数据库的基本连接信息,详细步骤请参见 获取连接参数。大数据开发治理平台 ...

技术发展趋势

规模爆炸性增长 随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展,数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测,从2018年到2025年,全球数据将从33ZB急速增长到175ZB,比2016年产生的数据量增加了十倍。这表明注重数据价值...

DataWorks模块使用说明

使用流程概览:参考文档:DataWorks数据建模 子模块:数据开发(DataStudio)功能说明:数据开发(DataStudio)是一站式大数据开发平台,支持在线开发MaxCompute、EMR、Hologres、CDP、ADB等多种大数据引擎的数据处理任务。它集成了强大的...

大数据AI公共数据集分析

本教程通过DataWorks,联合云原生大数据计算服务MaxCompute,使用大数据AI公共数据集(淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据),指导您如何快速进行大数据分析,快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...

受众与核心能力

产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者,打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台,即可实现数据...

DM(达梦)数据

支持的字段类型 DM Reader和DM Writer支持部分通用的关系数据库数据类型,例如数字、字符等。但也存在部分类型没有支持的情况,请注意检查您的数据类型,根据具体的数据库进行选择。DM Reader针对DM类型的转换列表,如下所示。类型分类 ...
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