添加访问地址
读写分离地址：可读可写，写请求发到全能型副本的主副本，事务外的读请求发到备副本，降低主副本压力，保证数据最终一致性。直连地址：默认直连访问主副本，支持读写操作。说明 一般情况下，只读地址的数据与主地址的数据存在 1 秒以内的...
混合负载HTAP
全局一致性读 传统读写分离架构下，数据复制的延迟可能带来的数据写后读（read-after-write）不一致问题。PolarDB-X 中，对于路由给只读实例的查询，默认开启全局一致性读能力，确保业务不会读到过期的数据，向主实例写入成功后能在只读库...
控制台发布记录
2024-3-7 开启冷数据归档 数据与缓存一站式 PolarDB MySQL版 支持数据与缓存一站式功能，在保证数据强一致性的同时，面向在线业务场景构建一套完整的数据库+缓存的解决方案。2024-3-12 灰度发布中 PolarDB MySQL推出数据与缓存一站式功能 ...
强一致分布式事务
分布式事务的下游生态 读写分离的一致性 事务型的分布式数据库一般会采用读写分离的模式提升读的性能，因此分布式事务除了保障主库的一致性以外，还需要保证用户在使用读写分离模式下对于备库的一致性。PolarDB-X 产品支持主实例和只读实例...
下载备份文件
下载备份文件 重要 当实例为集群架构或读写分离架构时，为保障数据一致性，您需要下载实例中每个数据节点的备份文件。在弹出的对话框中，选择下述操作步骤，完成下载操作。我了解，要下载：下载备份文件至当前电脑中。复制内网下载地址：当...
下载备份文件
下载备份文件 重要 当实例为集群架构或读写分离架构时，为保障数据一致性，您需要下载实例中每个数据节点的备份文件。在弹出的对话框中，选择下述操作步骤，完成下载操作。我了解，要下载：下载备份文件至当前电脑中。复制内网下载地址：当...
如何升级Redis CPU规格
但您可以通过变更架构，提升实例整体性能：如果业务为 读多写少 的类型，且对 数据一致性要求不高，可以考虑变更为 读写分离架构。通过开启读写分离并增加只读节点数，提高实例整体的CPU性能。云原生部署 实例的变更读写分离架构操作，请...
一致性级别
会话一致性 功能介绍 针对最终一致性导致查询结果不同的问题，通常需要将业务进行拆分，将一致性要求高的请求直接发往主节点，而可以接受最终一致性的请求则通过读写分离发往只读节点。这既增加了主节点的压力，影响读写分离的效果，又增加...
配置数据库代理
本文将为您介绍如何配置数据库代理，包括如何开启读写分离、事务拆分和一致性级别等功能，您可以通过创建或修改集群地址进行配置。创建自定义集群地址 您可以在创建自定义集群地址时，选择开启读写分离、事务拆分和一致性级别。操作步骤 ...
创建自定义集群地址
本文将为您介绍如何配置数据库代理，包括如何开启读写分离、事务拆分和一致性级别等功能，您可以通过创建或修改集群地址进行配置。创建自定义集群地址 您可以在创建自定义集群地址时，选择开启读写分离、事务拆分和一致性级别。操作步骤 ...
排查Redis实例CPU使用率高的问题
因此，在读、写压力都较大且对数据一致性要求很高的场景下，读写分离架构并不是最优方案。排查并禁用高消耗命令 排查步骤 通过性能监控功能，确认CPU使用率高的具体时间段。具体操作，请参见 查看性能监控。通过下述方法，找出高消耗的命令...
发现并处理大Key和热Key
因此，在读、写压力都较大且对数据一致性要求很高的场景下，读写分离架构并不是最优方案。使用阿里云Tair的QueryCache特性 云原生内存数据库Tair 会根据高效的排序和统计算法识别出实例中存在的热点Key（通常热点Key的QPS大于3,000），开启...
发现并处理Redis的大Key和热Key
因此，在读、写压力都较大且对数据一致性要求很高的场景下，读写分离架构并不是最优方案。使用阿里云Tair的QueryCache特性 云数据库Redis会根据高效的排序和统计算法识别出实例中存在的热点Key（通常热点Key的QPS大于3,000），开启该功能后...
Oracle数据源
Oracle Reader根据您配置的信息并发抽取数据，则不能严格保证数据一致性。当Oracle Reader根据 splitPk 进行数据切分后，会先后启动多个并发任务完成数据同步。多个并发任务相互之间不属于同一个读事务，同时多个并发任务存在时间间隔。...
如何实现恢复数据一致性
数据库备份DBS提供全量备份、增量备份和数据恢复能力。本文介绍如何实现备份一致性，适用于逻辑备份方式，物理备份方式不在本文介绍范围内。工作原理 针对逻辑备份方式，全量备份为了尽...增量备份 恢复数据一致性 已开启 支持 未开启 不支持
PolarDB PostgreSQL版一致性级别
PolarDB读写分离的会话一致性 PolarDB是读写分离的架构，传统的读写分离都只提供最终一致性的保证，主从复制延迟会导致从不同节点查询到的结果不同，比如一个会话内连续执行以下QUERY：INSERT INTO t1(id,price)VALUES(111,96);UPDATE t1 ...
配置缓存模式
适合场景：对于热点数据和频繁访问的热数据的读操作，同时对数据一致性有业务敏感的要求。高性能缓存模式 提供了对标RDS+Canal+Redis架构的数据库-缓存能力，支持社区Redis协议，提供了Redis缓存访问数据库的数据，缓存会定期过期失效。...
高可用能力
一致性级别 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）智能代理，提供透明的读写分离功能，以及提供完备的一致性级别，满足用户不同的场景需求。最终一致性：忽略只读节点的复制延迟，最大的利用只读节点的读能力，提供最好的性能。会话一致性：...
功能简介
一致性：数据一致性是指确保两个数据集之间或一个数据集内部不同字段间数值或信息的一致。唯一性：数据唯一性是指在一个数据集中，没有重复的记录或信息。时效性：数据时效性是指数据集按时、按量的更新程度。规范性：数据规范性是指数据集...
功能简介
一致性：数据一致性是指确保两个数据集之间或一个数据集内部不同字段间数值或信息的一致。唯一性：数据唯一性是指在一个数据集中，没有重复的记录或信息。时效性：数据时效性是指数据集按时、按量的更新程度。规范性：数据规范性是指数据集...
质量评估
一致性：数据一致性是指确保两个数据集之间或一个数据集内部不同字段间数值或信息的一致。唯一性：数据唯一性是指在一个数据集中，没有重复的记录或信息。时效性：数据时效性是指数据集按时、按量的更新程度。规范性：数据规范性是指数据集...
概述
这种情况下会遇到很多数据一致性的问题，比如数据库和缓存的操作先后顺序、缓存是更新还是删除、数据库和缓存的操作原子性如何保证、操作失败后如何重试以及同时保证数据一致等。因此，在这种模式下大部分应用会选择牺牲一定的数据一致性。...
PolarDB MySQL推出数据与缓存一站式功能
这种情况下会遇到很多数据一致性的问题，比如数据库和缓存的操作先后顺序、缓存是更新还是删除、数据库和缓存的操作原子性如何保证、操作失败后如何重试以及同时保证数据一致等。因此，在这种模式下大部分应用会选择牺牲一定的数据一致性。...
代码评审报告
代码评审要求 用例小类 测试要点 说明 是否已检查 数据一致性测试 主键唯一性 产出表必须有物理主键或逻辑主键，且在数据上主键成立。是 主键和外键逻辑关系 检查设计文档里关于主外键的设计是否在开发阶段得以实现，且在数据上成立，例如...
备份恢复
面向分库分表场景，保证单个RDS层面的数据一致性，但不保证数据的全局一致性。适用于日常业务常规备份恢复场景。一致性备份 面向分库分表场景，提供全局数据一致保证。备份恢复速度相对较慢。仅支持备份集恢复，不支持任意时间点恢复。仅...
使用NimoFullCheck校验迁移数据的一致性
NimoFullCheck是阿里云自主研发的用于检验源端DynamoDB和目的端MongoDB数据一致性的工具。本文档介绍如何使用NimoFullCheck进行一致性校验。前提条件 您已通过NimoShake将DynamoDB迁移到阿里云数据库。详情请参见 使用NimoShake将Amazon ...
Tair配置参数列表
说明 仅 经典 版实例支持设置该参数 标准️️❌ 集群✔️ 读写分离✔️ ❌#no_loose_statistics-cmds 本组参数为 云原生内存数据库Tair 可观测性能力 的一部分，设置后还需要配合 审计日志 才会生效，统计周期为5秒/次。no_loose_...
数据库迁移
背景信息 随着业务的发展，数据库会出现升降配、数据库整体迁移的需求，为支持此类业务场景，DMS推出数据库迁移功能，支持对多种数据库的结构、数据进行同构迁移，同时支持库名称修改、迁移前预校验、迁移后数据一致性校验及来源数据库的...
全球多活使用限制
为保障实例稳定性和数据一致性，在使用全球多活功能时，有一些使用约束需要您注意。使用限制 子实例需满足以下条件：部署模式为 经典（原本地盘）。存储介质为 内存型。架构为标准架构或集群架构。说明 请确保各子实例规格一致，如需进行变...
全球多活使用限制
为保障实例的稳定和数据一致性，在使用 全球多活 功能时，有一些使用约束需要您注意。使用限制 子实例需满足以下条件：部署模式为 经典（原本地盘）。存储介质为 内存型。架构为标准架构或集群架构。说明 请确保各子实例规格一致，如需进行...
产品优势
共享读写 共享高并发读写、IO级数据一致性、线性扩展等。不支持。支持。但需要部署上层第三方商业集群文件系统后，才可使用。支持。但不支持对同一个文件的高并发读写以及IO级的数据一致性保护。协议支持 POSIX文件接口，提供与本地文件...
Binlog日志服务
单流形态：即单流binlog日志（也称为Global binlog），将所有DN的binlog归并到同一个全局队列，提供了保证事务完整性和有序性的日志流，可以提供更高强度的数据一致性保证。例如在转账场景下，基于Global binlog接入 PolarDB-X 的下游MySQL...
概述
全局一致性 PolarDB-X 是一款分布式数据库，数据存放在多个数据节点（DN）上，当分布式事务存在的情况下，恢复后的实例需要保证多个数据节点间的数据一致性。下图通过转账测试给出了全局一致性的示例：PolarDB-X 中存放了一张用户的账户...
源库存在触发器时如何配置同步作业
数据一致性测试 登录源数据库，在表parent中插入一条记录。insert into parent values(1,'testname');执行该操作后，由于源库触发器的缘故，该条记录也会被写入至源库的child表中。登录源和目标数据库，查询表child的数据，比对其数据是否...
基本概念
所以为保障数据一致性，迁移期间请勿在源库中写入新的数据。说明 为保证数据一致性，建议迁移期间不要往源数据库中写入新的数据。如需实现不停机迁移，您需要在配置数据迁移任务时，同时选择结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移。增量...
应用级别的数据完整性检查
虽然一个可重复读事务在其执行期间有一个稳定的数据视图，在使用 MVCC 快照进行数据一致性检查时也有一个小问题，它涉及到被称为 读/写冲突 的东西。如果一个事务写数据并且一个并发事务尝试读相同的数据（不管是在写之前还是之后），它不...
读写分离简介
如果您在云上自行搭建代理层实现读写分离，数据在到达数据库之前需要经历多个组件的语句解析和转发，对响应延迟有较大的影响。而MyBase MySQL读写分离内置在MyBase MySQL原生生态里，能够有效降低延迟，提升处理速度，同时减少客户的维护...
什么是读写分离
如果您在云上自行搭建代理层实现读写分离，数据在到达数据库之前需要经历多个组件的语句解析和转发，对响应延迟有较大的影响。而RDS读写分离内置在RDS原生生态里，能够有效降低延迟，提升处理速度，同时减少您的维护成本。实例健康检查，...
实时物化视图
应用增量（Apply Delta）：指对实时物化视图插入/删除计算出来的物化视图增量数据，以保持实时物化视图与基表的数据一致性。使用限制 实时物化视图的视图定义具有以下限制：基表必须是普通表和列存表，不能是分区表或继承表。仅支持使用 ...
实时物化视图
应用增量（Apply Delta）：指对实时物化视图插入/删除计算出来的物化视图增量数据，以保持实时物化视图与基表的数据一致性。使用限制 实时物化视图的视图定义具有以下限制：基表必须是普通表，不能是分区表、继承表或列存表。仅支持使用 ...
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