查看已上传数据表详情,包括但不限于数据地图、数据量、数据表大小及项目引用情况。删除数据表 登录 DataV-Atlas控制台。在 数据中心 页面下方,单击数据库列表的 体验空间。在 public 文件夹下选择需要删除的数据表,单击当前数据表右侧的...
查看已上传数据表详情,包括但不限于数据地图、数据量、数据表大小及项目引用情况。刷新数据库/文件夹/表 选择需要查看的层级,单击右上角的 图标,完成刷新操作。改变数据库/文件夹显示模式 选择需要查看的层级,单击右上角的 图标或 图标...
当存在大量数据表时(例如:表数量超过10000张),或者OSS文件总量特别大(例如:OSS总量超过PB)时,扫描周期会相应延长。在 DSC 扫描数据的过程中,已经完成扫描的阶段性结果,会在 数据安全中心控制台 概览 页面展现。更多信息,请参见 ...
背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...
本文介绍如何将大表数据归档至DBS内置OSS中。前提条件 支持如下类型的源数据库:MySQL类型:RDS MySQL、PolarDB MySQL版。PolarDB PostgreSQL版。PolarDB分布式版。说明 MySQL数据库账号必须具有REPLICATION CLIENT权限。您的系统角色需要...
设计数据生命周期。企业应根据自身实际情况来进行设置,也可以参考如下数值:数仓分层 说明 ODS层 非去重数据:默认不保留。ETL临时表:保留14日。镜像全量表:重要数据建议采用极限存储。流水全量表:如果不可再生,则永久保存。DWD层 ...
在MaxCompute的使用过程中,如果已经积累了大量数据占用了大量存储资源,且已经通过削减数据存储生命周期和删除非必要数据等方式进行了治理,在您的存储预算有限,计算资源还有冗余的情况下,可以考虑使用数据重排方式对存储空间进行优化。...
开启MapJoin 当对一个大表和一个或多个小表执行join操作时,可以开启MapJoin显式指定小表以提升运算性能。说明 开启MapJoin功能仅支持MaxCompute(ODPS)引擎,对其它引擎无效。输出字段 配置当前节点输出到下游节点的字段列表,默认为所有...
使用RDS数据源创建MaxCompute的外部表并加载数据 使用RDS数据源创建MaxCompute外部表的步骤如下:登录RDS数据库,执行建表语句并插入数据。操作详情请参见 通过DMS登录RDS数据库。建表示例如下:CREATE TABLE `rds_mc_external`(`id` int...
数据归档功能定时将大表的数据归档至其他数据库,可通过查询归档的历史实例来查询归档的历史业务数据。若您还有其他数据归档的问题,请通过钉钉搜索群号19040023327,加入钉钉群进行反馈。相关API CreateDataArchiveOrder-创建数据归档工单...
是的,分区表把数据切分成小的分片独立管理,从而使得拥有大数据量的表仍然拥有高性能和高可用。分区表的更多介绍请参见 分区表概述。业务上估算单张表的数据量为2 TB,选择使用 PolarDB MySQL版 还是PolarDB-X?PolarDB MySQL版 单表最大...
术语/概念对应关系 MySQL 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL 数据库 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(2.0):表组 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(3.0):数据库 表 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(2.0):表 云原生数据仓库AnalyticDB ...
术语/概念对应关系 MySQL 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL 数据库 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(2.0):表组 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(3.0):数据库 表 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(2.0):表 云原生数据仓库AnalyticDB ...
术语/概念对应关系 PolarDB MySQL版 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL 数据库 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(2.0):表组 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(3.0):数据库 表 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(2.0):表 云原生数据仓库...
术语/概念对应关系 PolarDB MySQL版 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL 数据库 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(2.0):表组 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(3.0):数据库 表 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(2.0):表 云原生数据仓库...
您已完成以下操作:开通MaxCompute 创建项目 注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或...
表扫描数据量倾斜 问题 AnalyticDB MySQL版 是分布式执行架构,大表的数据一般需要指定分布字段,数据写入时根据分布字段分散到不同的存储节点上。如果分布字段的值分布不均匀,那么数据存储在各个节点上时也会不均匀,最终导致数据读取时...
注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...
注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...
注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...
您已完成以下操作:开通MaxCompute 创建项目 注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或...
注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...
注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...
注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...
全量初始化会并发执行INSERT操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量初始化完成后目标实例的表空间比源实例的表空间大。对于表级别的数据同步,请勿对源库的同步对象使用pt-online-schema-change等类似工具执行在线DDL变更,否则会导致...
全量初始化会并发执行INSERT操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量初始化完成后目标实例的表空间比源实例的表空间大。对于表级别的数据同步,请勿对源库的同步对象使用pt-online-schema-change等类似工具执行在线DDL变更,否则会导致...
注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...
全量初始化会并发执行INSERT操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量初始化完成后目标实例的表空间比源实例的表空间大。对于表级别的数据同步,请勿对源库的同步对象使用pt-online-schema-change等类似工具执行在线DDL变更,否则会导致...
DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,甚至导致数据...
由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大。费用说明 迁移类型 链路配置费用 公网流量费用 结构迁移和全量数据迁移 不收费。通过公网将数据...
表设计主要目标 降低存储成本 合理的表设计可以降低数据分层设计上的冗余存储,减少中间表的数据量大小。对表数据的生命周期进行正确的管理,也能够直接降低存储的数据量及存储成本。降低计算成本 规范化的表设计可以帮助您优化数据的读取...
由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大。请确认DTS对数据类型为FLOAT或DOUBLE的列的迁移精度是否符合业务预期。DTS会通过 ROUND(COLUMN,...
由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大。请确认DTS对数据类型为FLOAT或DOUBLE的列的迁移精度是否符合业务预期。DTS会通过 ROUND(COLUMN,...
由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大。请确认DTS对数据类型为FLOAT或DOUBLE的列的迁移精度是否符合业务预期。DTS会通过 ROUND(COLUMN,...
全量初始化会并发执行INSERT操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量初始化完成后目标实例的表空间比源实例的表空间大。对于表级别的数据同步,请勿对源库的同步对象使用pt-online-schema-change等类似工具执行在线DDL变更,否则会导致...
由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大。请确认DTS对数据类型为FLOAT或DOUBLE的列的迁移精度是否符合业务预期。DTS会通过 ROUND(COLUMN,...
由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大。请确认DTS对数据类型为FLOAT或DOUBLE的列的迁移精度是否符合业务预期。DTS会通过 ROUND(COLUMN,...
数据迁移任务可以帮助您快速地实现各种数据源之间的数据迁移,适用于数据上云迁移、阿里云内部跨实例数据迁移、数据库拆分扩容等业务场景。本文以 RDS MySQL 迁移至 RDS MySQL 为例为您介绍配置数据迁移任务的流程。前提条件 已创建DTS专属...
由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大。请确认DTS对数据类型为FLOAT或DOUBLE的列的迁移精度是否符合业务预期。DTS会通过 ROUND(COLUMN,...
由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大。请确认DTS对数据类型为FLOAT或DOUBLE的列的迁移精度是否符合业务预期。DTS会通过 ROUND(COLUMN,...