概述
但是，不能对层次结构中较低层的子程序进行相同的标识符访问和调用。子存储过程和子函数可从以下任何类型的SPL程序中进行声明和调用：独立的存储过程和函数。匿名块。触发器。包。对象类型主体的存储过程和函数。在上述任意程序内声明的子...
核心概念的层次结构
MaxCompute具有层次结构，您可以通过了解其结构，为后期项目规划、安全管理等提供思路。本文为您介绍MaxCompute中核心概念的层次结构及简要含义。MaxCompute核心概念的层次结构如下。核心概念 说明 Project（项目）项目是MaxCompute的基本...
常见问题
本文列举了阿里云 表格存储 的常见问题，帮助您快速了解 表格存储。一般性常见问题 什么是 表格存储？表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM...
教程示例：使用RAM Policy控制OSS的访问权限
因此，OSS缺少文件系统中类似于目录与子文件夹的层次结构。但是，您可以在OSS控制台上模拟文件夹层次结构。在该控制台中，您可以按文件夹对相关文件进行分组、分类和管理，如下图所示。OSS提供使用键值（key）对格式的分布式对象存储服务。...
玄武分析型存储
多种索引类型多路归并查找的过程如下所示：结构化与非结构化融合 玄武存储层索引管理器实现结构化索引与非结构化索引的统一管理，如数值类的BKD索引、字符串类的倒排索引、非结构化的JSON索引及向量索引，还有文本数据的全文索引。...
数据库备份到OSS
背景 对象存储OSS 对象存储OSS 提供了标准类型存储，作为移动应用、大型网站、图片分享或热点音视频的主要存储方式，也提供了成本更低、存储期限更长的低频访问类型存储和归档类型存储，作为不经常访问数据的备份和归档。对象存储OSS非常...
常见问题
数据存储到阿里云OSS以后，您可以选择标准存储（Standard）作为移动应用、大型网站、图片分享或热点音视频的主要存储方式，也可以选择成本更低、存储期限更长的低频访问存储（Infrequent Access）、归档存储（Archive）、冷归档存储（Cold ...
产品架构
互联网应用架构 互联网应用架构包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构，主要用于电商订单、直播弹幕、网盘中文件元数据、社交网络中即时通讯等场景。数据库分层架构 在数据库分层架构中，使用 Tablestore 配合MySQL来完成应用系统...
什么是OSS-HDFS服务
分层命名空间支持将对象组织到一个目录层次结构中进行管理，并能通过统一元数据管理能力进行内部自动转换。对Hadoop用户而言，无需做数据复制或转换就可以实现像访问本地HDFS一样高效的数据访问，极大提升整体作业性能，降低了维护成本。...
功能概述
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
X-Engine简介
在LSM存储结构中，如果把访问频率高的数据尽可能放在较高的层次上，存放在快速存储设备中（例如NVM、DRAM），而把访问频率低的数据放在较低层次中，存放在廉价慢速存储设备中。这就是X-Engine的冷热分层概念。合并数据 Compaction操作不断...
功能支持情况
不适用 管理目录 与传统文件系统中的层级结构不同，OSS内部使用扁平结构存储数据。即所有数据均以Object的形式保存在Bucket中。为方便您对Object进行分组并简化权限管理，您可以通过目录的层次来组织Object。支持通过JindoSDK管理目录 数据...
存储空间地域属性
OSS存储空间（Bucket）地域属性分为有地域属性和无地域属性。有地域属性Bucket 有地域属性Bucket适用于OSS通用场景。您在创建Bucket时需选择有地域属性，并指定Bucket所在的具体Region，例如华东1（杭州）。更多信息，请参见 访问域名和...
物联网存储介绍
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
如何优化高并发IM系统架构
介绍如何使用表格存储的主键增列功能优化高并发IM系统架构。背景 在构建社交IM和朋友圈应用时，最基本的需求是将用户发送的消息和朋友圈的更新及时、准确地更新给该用户的好友。这需要为用户发送的每一条消息或者朋友圈更新设置一个序号...
功能发布记录
本文介绍了表格存储每次发布涉及的功能变更及对应的文档，帮助您了解 表格存储 的发布动态。2023年 2023年12月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 时序分析存储商业化 使用分析存储（Analytical Store）功能，您可以低成本存储...
管理目录
与传统文件系统中的层级结构不同，OSS内部使用扁平结构存储数据。即所有数据均以对象（Object）的形式保存在存储空间（Bucket）中。为方便管理，OSS控制台将所有以正斜线（/）结尾的对象显示为目录，实现类似于目录的基本功能。您可以通过...
功能特性
数据存储 功能集 功能 功能描述 参考文档 元数据存储 宽表模型 宽表模型（WideColumn）是类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等多种场景。宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、...
概述
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，支持多种数据模型，包括宽表模型和时序模型。您可以将Kafka数据同步到表格存储中的数据表（宽表模型中的表类型）或者时序表（时序模型中的表类型）。具体操作，请分别参见 同步数据到数据表 ...
事件告警
告警的处理方式 元数据空间不足 告警原因 元数据空间指的是SMB或NFS共享所对应的缓存盘中用于存储元数据的空间，主要包括目录结构等信息，文件数目越多，使用的元数据空间也就越大。共享使用的缓存盘由数据空间和元数据空间组成，默认20%的...
宽表模型介绍
宽表模型在车联网场景中主要用于车辆元数据的存储与分析。说明 关于宽表模型的更多信息，请参见 宽表模型。模型构成 组成部分 描述 主键（Primary Key）主键是数据表中每一行的唯一标识，主键由1到4个主键列组成。分区键（Partition Key）...
什么是对象存储OSS
数据存储到阿里云OSS以后，您可以选择标准存储（Standard）作为移动应用、大型网站、图片分享或热点音视频的主要存储方式，也可以选择成本更低、存储期限更长的低频访问存储（Infrequent Access）、归档存储（Archive）、冷归档存储（Cold ...
宽表模型介绍
数据表具有Schema-Free、宽行、多版本数据以及生命周期管理特点，支持主键列自增、局部事务、原子计数器、过滤器、条件更新等功能。模型介绍 表格存储 宽表模型是类Bigtable/HBase模型，通过数据表采用三维结构（行、列和时间）存储数据。...
通过PrestoDB使用Tablestore
预留模式：计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量，其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储。使用计算引擎访问表格存储时会消耗计算资源。存储元数据的表占用的数据存储量与创建实例时的存储规格相关。按量模式：...
现代IM系统中的消息系统—实现
本文主要以钉钉（DingTalk）的功能为参照，详细说明如何基于表格存储的Timeline模型实现钉钉的IM功能。以下内容按照聊天系统的消息存储、关系维护、即时感知、多端同步四个功能模块分块，分别介绍每一部分的功能、方案介绍、表设计以及实现...
如何选择二级索引和多元索引
背景信息 表格存储的数据查询依赖主键，主要是通过主键点查询（GetRow）和主键范围查询（GetRange）。如需对属性列进行查询，需要使用Filter功能，在数据量很大的时候效率不高，甚至变成全表扫描。更多信息，请参见 读取数据。在实际业务中...
文件存储 HDFS 版和数据库MySQL双向数据迁移
背景信息 Sqoop 是一款开源的工具，主要用于在Hadoop和结构化数据存储（例如关系数据库）之间高效传输批量数据。既可以将一个关系型数据库（MySQL、Oracle、Postgres等）中的数据导入 文件存储 HDFS 版 中，也可以将 文件存储 HDFS 版 的...
存储空间概述
在上传数据（例如文档、图片、音视频等）到OSS之前，您需要在OSS所支持的地域中创建一个存储空间（Bucket），然后将无限数量的对象（Object）上传到该Bucket中。背景信息 Bucket和Object都是OSS资源，OSS提供了相关的API接口来管理这些资源...
对象命名
前缀是Object的名称的一部分，可以用于为Object创建层次结构。例如，按日期、用户ID、地域等信息作为前缀，可以更好地组织和管理数据。命名示例 根据Object存储于Bucket内的不同位置，Key的表示方法也有所区别，具体说明如下：Object所在...
通过控制台使用时序模型
创建分析存储 分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。使用分析存储（Analytical Store）功能，您可以低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。更多信息，请参见 时序分析存储概述。系统默认已开启分析存储，请根据实际...
时序表操作
时序模型通过时序表存储时间序列数据，单表能提供高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本存储。创建时序表时，您可以配置数据生命周期 和为时序表创建分析存储。创建时序表后，您可以根据实际管理时序表，例如获取实例中的所有时序表...
应用场景
本文介绍文件存储NAS数据存储的主要应用场景。企业应用上云 阿里云NAS提供标准的NFS和SMB接口，云下建立在NAS上的应用程序可以轻松迁移到阿里云。阿里云NAS基于云原生架构，具有99.95%高可用性，PB级容量弹性，同时支持目录配额、ACL、回收...
时序模型
表格存储 的Java SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息，请参见 ...
时序模型
表格存储 的Go SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息，请参见 ...
时序模型介绍
表格存储时序模型的主要优势如下：通用的时序数据建模方式，用户无须预定义表结构。支持自动构建时间序列的元数据索引，支持按照多种组合条件检索时间序列。支持SQL查询以及通过SQL进行聚合统计操作。服务能力自动水平扩展、支持高并发写入...
时序分析存储概述
分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。背景信息 分析存储是 表格存储 针对时序场景进行定制优化的低成本存储引擎。分析存储不仅支持高效的数据压缩存储，还具备强大的查询和分析功能，非常适合大规模的数据分析和查询任务。...
通过SLS完成日志数据入湖OSS
背景信息 数据湖是一个集中式存储库，允许您以任意规模存储所有结构化、半结构化以及非结构化数据。这些数据包括来源于关系型数据库中的结构化数据（行和列）、半结构化数据（例如CSV、日志、XML、JSON等）、非结构化数据（例如email、文档...
现代IM系统中的消息系统—模型
本章节主要介绍表格存储（Tablestore）的Timeline模型基本功能以及核心组件，并且会通过IM消息系统场景，介绍如何基于Timeline实现IM场景下消息同步、存储和索引等基本功能。Timeline模型 Timeline模型以简单为设计目标，核心模块主要包括...
方案分析
存储 Feed流系统中的存储库主要存放具体的用户Feed消息，而Feed消息具备以下特点：数据量大，很容易达到100 TB，甚至PB级别。数据可靠性要求高，不能丢失数据。因此根据以上特点，存储库有几个问题是设计的关键：如何能支持100 TB，甚至PB...
通过SDK使用时序模型
分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。更多信息，请参见 时序分析存储概述。以下示例用于创建test_timeseries_table时序表，且该表中数据永不过期。private static void createTimeseriesTable(TimeseriesClient client){ ...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您