方案背景
多元索引基于倒排索引、列式存储、空间索引等，可解决大数据的复杂查询、分析聚合等需求。通过为数据表创建多元索引，可实现全文检索、前缀查询、模糊查询、组合查询、统计聚合等功能。样例场景 某大型连锁超市会实时产生大量的消费数据，...
计算与分析概述
表格存储 多元索引 宽表模型 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求，以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，...
多元索引介绍
多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您可以将这些属性作为...
产品优势
多元索引：基于倒排索引和列式存储，支持多字段自由组合查询、模糊查询、地理位置查询、全文检索等，可解决大数据的复杂查询难题。多计算生态接入 表格存储 支持接入开源生态体系与阿里自研生态体系。表格存储 支持对接MaxCompute、Spark等...
使用命令行工具
表格存储多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决多种大数据复杂的查询问题。创建多元索引后，您可以使用多元索引进行数据查询。前提条件 已下载命令行工具。具体操作，请参见 下载。已启动并配置实例。具体操作，请参见...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
因此要达到最极致的分析性能必须使用列式存储，而列式存储中索引稀疏导致的索引精准度问题决定它不可能成为TP场景的存储格式，如此行列混合存储成为一个必选方案。但在行列混合存储架构中，行存索引和列存索引在处理随机更新时存在性能鸿沟...
概述
多元索引查询方式适用于如下数据访问场景中：说明 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的复杂查询难题，提供类似于ElasticSearch的 全文检索、模糊查询、地理位置查询、统计聚合 等查询和分析功能。少量且对延时要求较高的实时...
功能概述
二级索引 全局二级索引 本地二级索引 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的复杂查询难题，包括非主键列查询、全文检索、前缀查询、模糊查询、多条件组合查询、嵌套查询、地理位置查询、统计聚合（max、min、count、...
多元索引介绍
多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的复杂查询难题，包括非主键列查询、全文检索、前缀查询、模糊查询、多字段自由组合查询、嵌套查询、地理位置查询、统计聚合（max、min、count、sum）等功能。多元索引在车联网场景中主要...
功能特性
主键列自增 条件更新 局部事务 原子计数器 二级索引 多元索引 多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、...
常见问题
多元索引：基于倒排索引和列式存储，支持多字段自由组合查询、模糊查询、地理位置查询、全文检索等，可解决大数据的复杂查询难题。多计算生态接入 表格存储 支持接入开源生态体系与阿里自研生态体系。表格存储 支持对接MaxCompute、Spark等...
列存索引行列融合基础组件介绍
存储引擎的日志回放和事务处理 两个不同索引异步回放的流程如上图橙色部分所示，其中InnoDB在回放完成后会更新latest read view，而列式索引在回放完成后会更新列式索引的last commit seq。回放流程在接收一定量的redo后运行一次（包含若干...
位图索引Bitmap
本文为您介绍Hologres中位图索引Bitmap的使用相关内容。Bitmap介绍 在Hologres中，bitmap_columns 属性指定位图索引，是数据存储之外的独立索引结构，以位图向量结构加速等值比较场景，能够对文件块内的数据进行快速的等值过滤，适用于等值...
什么是表格存储
表格存储 多元索引 宽表模型 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您...
HTAP中的行列混存查询优化
列式存储上统计信息的构建 为了采集这些统计信息，系统会根据表的数据量计算出需要采样的行数，采样的行数由以下公式确定：其中n为表的大小，k为histogram的桶数量，f为相对误差的置信区间，为置信度。当优化器根据合适的常数计算出采样行...
列存索引技术架构介绍
列式存储由于有更好的IO效率（压缩、DataSkipping、列裁剪）以及CPU计算效率（Cache Friendly），因此要达到最极致的分析性能必须使用列式存储，而列式存储中由于索引稀疏导致索引精准度问题决定了它不可能成为TP场景的存储格式。...
索引管理
索引类型 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 支持如下索引类型：B-Tree索引（默认索引类型）位图索引 说明 位图索引（Bitmap Index）为每一个键值都存储一个位图，位图索引提供了和常规索引相同的功能且减少索引空间。对于拥有100至...
pg_statistic
pg_statistic 也存储关于索引表达式值的统计数据，就好像它们是真正的数据列，但在这种情况中 starelid 指索引。对一个普通非表达式索引列不会创建项，因为它将是底层表列的项的冗余。当前，索引表达式的项都具有 stainherit=false。因为...
常见问题
如果您确定某个字段在查询语句中只是简单的等值过滤查询，不会涉及排序、聚合（MAX、MIN、AVG或SUM等）、GROUP BY或范围查询时，可以将该字段的 columnStored 参数值设置为 false，以减少构建列式索引带来的资源消耗。如果单表数据量超过2...
使用Hybrid Plan加速宽表查询
这种在同一条查询语句中既使用了列式索引，又使用了行式索引的查询方式称之为 Hybrid Plan。Hybrid Plan 会加快宽表查询速度，对于执行计划中适合列式索引的部分，会通过列存索引来执行并获取中间结果，中间结果中仅包含主键信息。最后再...
ALTER INDEX
ALTER[COLUMN]column_number SET STATISTICS integer 这种形式为后续的 ANALYZE 操作设置针对每个列的统计信息收集目标，不过只能用在被定义为表达式的索引列上。由于表达式缺少唯一的名称，我们通过该索引列的顺序号来引用它们。收集目标...
使用跨机并行查询加速索引创建
暂不支持表达式等索引列类型。参数说明 如果需要使用跨机并行查询功能加速创建索引，请使用如下参数：参数 说明 polar_px_enable_btbuild 是否开启使用跨机并行查询加速创建索引。取值如下：off：不开启（默认）on：开启 polar_px_dop_per_...
使用跨机并行查询加速索引创建
暂不支持表达式等索引列类型。参数说明 如果需要使用跨机并行查询功能加速创建索引，请使用如下参数：参数 说明 polar_px_enable_btbuild 是否开启使用跨机并行查询加速创建索引。取值如下：off：不开启（默认）on：开启 polar_px_dop_per_...
EXPLAIN输出
Index Cond:(class.st_no=2)表明位图索引的条件为class.st_no=2。Bitmap Heap Scan on public.class 表明对public.class表进行Bitmap Heap扫描。Recheck Cond:(class.st_no=2)表明Bitmap Heap Scan的Recheck操作的条件是class.st_no=2，这...
使用全局二级索引时的注意事项
索引表默认包含主表的全部主键和拆分键，如果没有显式包含在索引列中，默认添加到覆盖列。对主表中的每个局部索引，如果引用的所有列均包含在索引表中，默认添加该局部索引到索引表。对GSI的每个索引列，如果没有已经存在的索引，默认单独...
索引优化
合理使用表达式索引：索引列不必只是表的一列，而是可以是从表的一列或多列计算的函数或标量表达式。此功能对于根据计算结果快速访问表非常有用。比如查询 SELECT*FROM people WHERE(first_name|' '|last_name)='John Smith';可以收益于...
PolarDB PostgreSQL版：ePQ架构详解
如下图所示：PolarDB PostgreSQL版 利用RO节点对数据进行分布式ePQ加速排序，采用流水化的技术来构建索引页，同时使用批量写入技术来提升索引页的写入速度。说明 在目前索引构建加速这一特性中，PolarDB PostgreSQL版 已经支持了B-Tree索引...
查看监控信息
存储节点组健康状态 存储节点组即 AnalyticDB for MySQL 的存储引擎，基于Raft协议实现的分布式实时强一致高可用存储引擎，通过数据分片和Multi-Raft实现并行存储，利用分层存储实现冷热分离降低成本，通过行列存储和智能索引达到极高性能...
如何使用全局二级索引
索引表默认包含主表的全部主键和拆分键，如果没有显式包含在索引列中，默认添加到覆盖列。在DRDS模式数据库中，对主表中的每个局部索引，如果引用的所有列均包含在索引表中，默认添加该局部索引到索引表。对GSI的每个索引列，如果没有已经...
概述
PolarDB-X 提供列存索引的形态（Clustered Columnar Index，CCI），行存表默认有主键索引和二级索引，列存索引是一种额外基于列式结构的二级索引（覆盖行存所有列），一张表可以同时具备行存和列存的数据。架构特点 云原生架构（存储和计算...
ALL_IND_EXPRESSIONS
表达式索引是基于表中一列或多列的表达式建立的索引，可以提高访问这些表达式结果查询的性能。相应的 dba_ind_expressions 视图提供完全相同的信息，但只会提供给高权限用户使用。而 user_ind_expressions 视图提供完全相同的信息，只会...
二级索引简介
维度 全局二级索引 本地二级索引 同步方式 异步方式 同步方式 第一列主键要求 可选数据表中的任意主键列或者预定义列 必须和数据表的第一列主键相同 同步延迟 毫秒级别 实时 读取一致性 最终一致性 强一致性 功能特性 二级索引的功能特性...
创建二级索引
使用本地二级索引时，表格存储以同步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中，当数据写入数据表后，即可从索引表中查询到数据。include_base_data 索引表中是否包含数据表中已存在的数据，默认值为false。当设置include...
创建二级索引
使用本地二级索引时，表格存储以同步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中，当数据写入数据表后，即可从索引表中查询到数据。indexUpdateMode：索引更新模式。可选值包括IUM_ASYNC_INDEX和IUM_SYNC_INDEX。当不设置...
二级索引计量计费
二级索引包括全局二级索引和本地二级索引。使用二级索引功能将产生额外的数据存储量。当向数据表写入数据时，在建立索引的过程中将产生一定的读写CU。本文介绍二级索引费用组成及计费方式。计费说明 索引的数据存储、计算以及读取的规则...
B-TREE索引
B-TREE索引是最常用的索引，适合等值查询、范围查询、索引排序、多列条件、条件包含表达式等等场景。操作符 操作符 示例*from test where id*from test where id*from test where id=1>=select*from test where id>=1>select*from test ...
动态修改schema
如果由于业务变更、性能优化等情况需要在多元索引中新增、更新或者删除索引列以及修改多元索引的路由键和预排序方式，您可以通过动态修改多元索引的schema实现。动态修改schema操作包括为源索引创建灰度索引并修改多元索引schema、等待表...
创建数据表
使用本地二级索引时，表格存储以同步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中，当数据写入数据表后，即可从索引表中查询到数据。示例 创建数据表（不带索引）创建一个含有2个主键列，预留读/写吞吐量为(0,0)的数据表。...
使用限制
聚合函数类表达式 表达式 是否支持使用列存索引功能 JSON_ARRAYAGG()不支持 JSON_OBJECTAGG()不支持 窗口函数类表达式 表达式 是否支持使用列存索引功能 FIRST_VALUE()不支持 NTH_VALUE()不支持 LAST_VALUE()不支持 加密与压缩类表达式 ...
CREATE TABLE
因此，没有必要为主键列创建显式索引。（有关更多信息，请参阅 CREATE INDEX。示例 创建表 dept 和表 emp：CREATE TABLE dept(deptno NUMBER(2)NOT NULL CONSTRAINT dept_pk PRIMARY KEY,dname VARCHAR2(14),loc VARCHAR2(13));CREATE ...
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