DBA_VIEWS

DBA_VIEWS 视图提供数据库中所有视图的信息。名称 类型 说明 owner TEXT 视图所有者的用户名。schema_name TEXT 视图所属 schema 的名称。view_name TEXT 视图的名称。text TEXT 定义视图的 SELECT 语句的文本。

通过DTS将MySQL数据实时同步到阿里云Elasticsearch

在RDS MySQL中创建数据库Database)test_logstash 建表语句-create table CREATE TABLE `es_test`(`id` bigint(32)NOT NULL,`name` varchar(32)NULL,`age` bigint(32)NULL,`hobby` varchar(32)NULL,PRIMARY KEY(`id`))ENGINE=InnoDB ...

DBA_INDEXES

DBA_INDEXES 视图提供数据库中的所有索引的相关信息。名称 类型 说明 owner TEXT 索引所有者的用户名。schema_name TEXT 索引所在 schema 的名称。index_name TEXT 索引的名称。index_type TEXT 索引类型始终为 BTREE。仅为了实现兼容性而...

DROP VIEW

DROP VIEW 用于删除视图。语法 DROP VIEW[IF EXISTS]view_name,[,view_name].参数 view_name:视图名字,视图名前可以加上数据库名,区分不同数据库中的同名视图。示例 删除视图v。DROP VIEW v;

通过Reindex API迁移自建Elasticsearch数据

query match_all表示查询索引中的所有文档,即将数据源索引中的所有文档都迁移到目标索引中。dest index Lindorm搜索引擎中创建的索引名(目标索引)。如果您需要异步执行Reindex请求,可以指定 wait_for_completion 参数的值为 false,...

通过Logstash迁移自建Elasticsearch数据

Logstash是Elasticsearch提供的一个开源数据处理工具,可以收集和处理日志数据,并将处理后的数据导入至目标数据库。如果您想要通过Logstash将自建Elasticsearch集群中的数据迁移至Lindorm搜索引擎,可以参考本文的操作步骤配置脚本和迁移...

DBA_DB_LINKS

DBA_DB_LINKS 视图提供数据库中的所有 database link 的相关信息。名称 类型 说明 owner TEXT database link 所有者的用户名。db_link TEXT database link 的名称。type CHARACTER VARYING 远程服务器的类型。username TEXT 登录用户的用户...

pgvector兼容模式使用指南

pgvector是基于PostgreSQL数据库的开源向量化数据的工具包。使用pgvector可以方便地构建向量索引,执行向量之间的相似度计算和查询,常用于向量相似度搜索、推荐系统、聚类分析等场景。前提条件 使用pgvector兼容模式前,请先满足以下条件...

将Amazon OpenSearch Service中的Elasticsearch索引...

总结 您可以通过创建和恢复快照的方法,将Amazon OpenSearch Service中的Elasticsearch索引数据迁移至阿里云Elasticsearch索引中。此方案要求先关闭需要迁移的集群索引,以防止迁移期间的写入和请求。相关文档:Elasticsearch官方文档 ...

使用地理位置数据

本文介绍如何在EMAS Serverless的数据库中插入、创建索引和查询地理位置数据。插入地理位置数据 EMAS Serverless支持以下几种地理位置数据类型。地理位置数据类型 描述 示例 Point 点 { type:"Point",coordinates:[40,5]} LineString 线 { ...

为应用选择和创建最佳索引,加速数据读取

无索引:使用没有创建索引的SQL访问数据库中的表时,系统会进行全表扫描。如果表的数据量很大,则SQL执行效率会非常慢,同时会占用数据库连接数,当达到数据库的最大连接数限制时,新的应用请求将会被拒绝导致出错。隐式转换:指SQL查询...

通过CCR跨集群复制解决跨集群容灾场景

步骤三:验证数据备份结果 在Leader集群的Kibana控制台,执行如下命令,在Leader集群的索引中插入数据。POST leader-new/_doc/{"name":"Jack","age":40 } 在Follower集群的Kibana控制台,执行如下命令,验证数据是否迁移成功。GET leader-...

升级检查

bytes_per_sec 7 索引Mapping参数include_in_all设置 include_in_all 说明 该配置在6.0版本之后创建索引中无法使用,但在5.x版本中创建的包含此配置的索引,在升级到6.x版本后,可以兼容。8 索引创建版本设置 index.version.created 说明...

CREATE DATABASE

创建数据库。语法 CREATE DATABASE name 说明 CREATE DATABASE 不能在事务块内部执行。参数 参数 说明 name 要创建数据库的名称。示例 创建数据库:CREATE DATABASE employees;

Quick BI的数据能否查看到视图

概述 如何在Quick BI的数据源查看到视图一类的表。详细信息 可以在Quick BI的MySQL数据源数据库中创建一个视图。查看数据源时,可以看到这个列表显示的是VIEW视图类型。适用于 Quick BI 公共云专业版V4.2.2

Quick BI的数据能否查看到视图类型

概述 如何在Quick BI的数据源如何查看到视图类型。详细信息 在Quick BI的数据源是可以...可以在Quick BI的MySQL数据源数据库中创建一个视图。查看数据源时,可以看到这个列表显示的是VIEW视图类型。适用于 Quick BI 公共云专业版V4.2.2

二级索引简介

当某些应用需要使用不同属性作为查询条件来执行数据查询时,您可以通过将这些属性作为二级索引的主键列实现按照属性快速查询数据的需求。表格存储提供了本地二级索引和全局二级索引来满足您不同读取一致性要求的查询场景。本文介绍了二级...

索引缺失

数据库自治服务DAS 为 RDS SQL Server 提供索引缺失查询功能,您可以非常方便地发现数据库实例缺失的索引信息。前提条件 当前不支持 RDS SQL Server 2008 R2云盘版。背景信息 阿里云专家服务团队总结多年服务经验,发现CPU使用率过高、...

pg_indexes

pg_indexes 视图提供对于数据库中每一个索引信息的访问。简介 视图 pg_indexes 提供对于数据库中每一个索引信息的访问。列名称 列类型 描述 schemaname name 包含表和索引的模式名。tablename name 此索引的基表的名字。indexname name ...

DROP INDEX

语法 DROP INDEX name 说明 DROP INDEX 可删除数据库系统中的现有索引。要执行该命令,您必须是超级用户或索引的所有者。如果存在依赖于该索引的任何对象,则会报告错误且不会删除该索引。参数 参数 说明 name 要删除的索引的名称(可能是 ...

使用跨机并行查询加速索引创建

参数说明 如果需要使用跨机并行查询功能加速创建索引,请使用如下参数:参数 说明 polar_px_enable_btbuild 是否开启使用跨机并行查询加速创建索引。取值如下:off:不开启(默认)on:开启 polar_px_dop_per_node 指定通过跨机并行查询...

使用跨机并行查询加速索引创建

参数说明 如果需要使用跨机并行查询功能加速创建索引,请使用如下参数:参数 说明 polar_px_enable_btbuild 是否开启使用跨机并行查询加速创建索引。取值如下:off:不开启(默认)on:开启 polar_px_dop_per_node 指定通过跨机并行查询...

pg_views

pg_views 视图提供了数据库中每个视图的信息。简介 pg_views 视图包含以下列信息:列名称 类型 描述 schemaname name 视图的模式名。viewname name 视图名称。viewowner name 视图拥有者的名称。definition text 视图定义。

pg_views

视图 pg_views 提供了数据库中每个视图的信息。列名称 列类型 描述 schemaname name 包含视图的模式名。viewname name 视图名称。viewowner name 视图拥有者的名称。definition text 视图定义(一个重构的 SELECT 查询)。

创建多元索引

数据表上创建一个多元索引后,您可以根据多元索引中建立索引的字段来查询数据中的数据。一张数据表可以创建多个多元索引。最佳使用方式 请根据实际查询需求确定在一张数据表中创建多元索引的个数。例如有一张数据表有5个字段,分别为id...

管理索引

创建索引表 登录搜索引擎的 集群管理系统。在左侧导航栏,单击 Collections。单击 Add Collection。主要参数配置说明如下表。参数名称 参数说明 name 索引表的名称。config set 索引表的配置,默认值为_indexer_default。numShards 索引表...

DBA_IND_COLUMNS

DBA_IND_COLUMNS 视图提供数据库中所有表上的索引中包含的所有列的相关信息。名称 类型 说明 index_owner TEXT 索引所有者的用户名。schema_name TEXT 索引所属 schema 的名称。index_name TEXT 索引的名称。table_owner TEXT 表所有者的...

索引、属性、字段作用详解

通俗说就是数据库的名字 字段 在es中索引创建完了之后,是类型,类型之后,是字段 通俗说就是某个表里面的属性的名称 属性 字段的类型(string、int、double.)字段的类型(string、int、double.)OpenSearch:名词 OpenSearch解释 与关系...

SQL命令管理数据库

本文介绍使用SQL命令在RDS SQL Server实例中创建和管理...通过RDS控制台或API查看或修改数据库中的各类属性、手动收缩数据库事务日志或更新数据库统计信息,请参见:RDS控制台:数据库高级特性管理 API:ModifyDatabaseConfig-修改数据库属性

索引、属性、字段作用详解

通俗说就是数据库的名字 字段 在es中索引创建完了之后,是类型,类型之后,是字段 通俗说就是某个表里面的属性的名称 属性 字段的类型(string、int、double.)字段的类型(string、int、double.)OpenSearch:名词 OpenSearch解释 与关系...

pg_indexes

pg_indexes 视图提供对于数据库中每一个索引信息的访问。简介 pg_indexes 视图包含以下列信息:列名称 类型 描述 schemaname name 包含表和索引的模式名。tablename name 此索引的基表的名字。indexname name 索引名。tablespace name 包含...

多元索引功能

分词 模糊查询 通配符查询等价于关系型数据库中的like功能。您可以通过指定字符和任意通配符?或*)可实现类似于like的功能。通配符查询 模糊查询 前缀查询 前缀查询支持按照前缀匹配所需内容,例如使用 apple 前缀查询数据会匹配到 apple6s...

概述

PolarDB MySQL版 支持在分区表上创建部分索引(Partial Index),即索引可以只创建在分区表的某一个或多个分区上,而不需要在所有分区上同时创建索引。您可以在各个分区上创建不同的索引,以满足对不同分区的查询要求,同时可以节省大量的...

全局二级索引

全局二级索引(Global Secondary Index,GSI)是 PolarDB-X 中的一项重要特性,相比于本地二级索引,全局二级索引中的数据按照指定的拆分方式分布在各个存储节点上。通过全局二级索引,用户能够按需增加拆分维度、提供全局唯一约束等。每个...

并行DDL

ON:允许创建主键索引时使用并行DDL功能 OFF:不允许创建主键索引时使用并行DDL功能(默认值)innodb_polar_use_sample_sort 若仅开启并行DDL功能仍不能满足您的需求,您可以通过 innodb_polar_use_sample_sort 参数对创建索引过程中的排序...

全局索引

背景信息 随着业务数据规模的增长,数据分区作为重要的企业级数据库特性,按维度拆分数据成为减小数据规模的重要手段。分区表可以将一个表按照维度(分区键)拆分为若干个独立的子表,通过对子表的分别管理,达到提高可管理性、整体性能和...

创建数据

公有云实例中创建数据源:公有云的实例,单击 登录数据库,输入用户名,跳转至 ODC 后输入密码,会自动创建以该实例和用户名命名的数据源。操作步骤 方法一:ODC 首页中创建数据源 重要 拥有 AdministratorAccess 或者 ...

高维向量检索(PASE)

PASE(PostgreSQL ANN search extension)是一款为PostgreSQL数据库研发的高性能向量检索索引插件,使用业界成熟稳定且高效的ANN(Approximate nearest neighbor)检索算法,包括IVFFlat和HNSW算法,通过这两种算法,可以在PG数据库中...

高效向量检索(PASE)

PASE(PostgreSQL ANN search extension)是一款为PostgreSQL数据库研发的高性能向量检索索引插件,使用业界成熟稳定且高效的ANN(Approximate nearest neighbor)检索算法,包括IVFFlat和HNSW算法,通过这两种算法,可以在PostgreSQL...

高维向量检索(PASE)

PASE(PostgreSQL ANN search extension)是一款为PostgreSQL数据库研发的高性能向量检索索引插件,使用业界成熟稳定且高效的ANN(Approximate nearest neighbor)检索算法,包括IVFFlat和HNSW算法,通过这两种算法,可以在PG数据库中...
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