专有云通用架构
集群规模大于50台物理机时可采用Apsara Stack Enterprise专有云，集群规模大于50台物理机，适合银行、证券等大型金融机构自建专有云，建议使用下图所示的架构，部署包括：虚拟化VM、数据库、存储、中间件、大数据等金融云产品。Apsara ...
产品大图
整体产品行业图 产品全景体系图 大数据产品分层图 大数据应用矩阵
数据标准
数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产，加速数据的融合与统一的效率，节省大量数据应用和处理的成本。完成以下操作实现数据标准落标：您可以在 字段编辑器 页面，编辑 中文名，输入拼音首字母即可快速检索出...
应用场景
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式，实现更好的可用性和容灾能力。云...
金融行业
金融行业：包括银行、保险、基金、P2P、大数据金融等公司，抽象目前HBase在金融行业的应用如下：某大数据风控平台 车联网-基于轨迹的风控 参考HBase在大搜车金融业务中的应用实践 金融公司-历史订单在线查询 金融时序数据-K线、分析 金融...
概述
对接实时计算，用于业务数据驱动的智能运营、IoT、监控大屏等数据应用。数据同步，比如更新cache，同步到搜索引擎、数仓、冷存储等。LindormStreams支持实时获取HBase表的数据变更，您可以基于LindormStreams的这个功能构建自己的数据应用...
关键大盘
应用大盘展示应用相关监控指标的大盘数据。进入实时监控控制台后，从左侧导航栏选择 关键大盘>业务大盘 或 应用大盘，可进入相应的大盘列表页面。本文主要介绍如何管理关键大盘，包括添加、查看、修改和删除操作。管理业务大盘 在 业务大盘...
南京银行
解决方案 2017 年，南京银行引入蚂蚁集团金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase，以及大数据平台能力，构建新的互联网金融核心，并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户价值 新平台开创“1+...
典型使用场景
HBase具有高吞吐，低延迟，schemaFree，水平扩展等能力，被很多大数据类应用选择。而接合LindormStreams+Blink/Spark，可以构建出一套完整的实时数据系统：应用解耦-实时同步到消息队列 通常业务发生之后，应用系统产生的数据需要被其他...
序言
在数字化转型的过程中，我们建议金融机构的技术决策者，预先考虑可靠的基础设施和弹性应用数据架构，在不同业务压力下依旧保证业务连续性和数据安全。而且在金融级交易系统中，对事务型的状态数据一致性处理以及交易成本的要求更高，对客户...
金融大数据
业务架构 架构说明：大数据仓库调用外部数据和数据集市的信息，通过数据获取层、数据模型层、数据加工层、数据应用层和分析集市的层层筛选、分析、加工，由大数据服务接口向内部源数据输出适用于多种用户场景的有效数据。大数据仓库功能...
概述
Flink（VVR）完全兼容开源Flink，相关内容请参见如下文档：DataStream API Table API&SQL Python API 使用场景 Flink广泛应用于大数据实时化的场景，本文从技术领域和企业应用场景进行介绍。技术领域 从技术领域的角度，Flink主要用于以下...
云原生多模数据库 Lindorm助力数禾科技业务系统实现...
客户简介 数禾科技以大数据和技术为驱动，为金融机构提供高效的智能零售金融解决方案，服务银行、信托、消费金融公司、保险、小贷公司等持牌金融机构，业务涵盖消费信贷、小微企业信贷、场景分期、财富管理等多个领域，提供营销获客、风险...
时序引擎应用开发简介
5.连续查询 连续查询应用于大数据查询的场景。通过创建连续查询对新写入的数据预聚合处理，减少实时查询的数据量，从而减少计算量并降低查询延迟。6.预降采样 预降采样应用于较长时间范围的数据查询场景。在数据写入时按照设置的规则将原始...
应用场景
信贷科技 金融机构生态拓展 金融机构在自营的线上线下渠道展业外，存在嵌入场景拓展生态的需求，场景金融链接器帮助金融机构一站式对接多个场景方，实现生态高效拓展。能够提供 精准产品匹配：基于多层决策路由功能，实现场景侧用户与机构...
金融标杆：视野数科借助SAE与Jenkins打造云原生DevOps
视野数科深度理解大型银行、金融机构、政府、企业集团等用户对于数据的需求，为客户呈现专业加工后的数据，提供企业/产业/财务数据整合、数据加工处理、数据中台、系统开发和大数据模型分析咨询服务的一整套解决方案。业务痛点 数据是核心...
应用场景
微服务平台通过 SOFA 微服务和 Service Mesh 微服务，提供了既支持 SOFA 框架又支持 Service Mesh 架构的微服务管理和治理能力，解决用户在技术转型期间与未改造的遗留系统相互之间打通和过渡问题，帮助金融机构平稳的从传统的集中式、微...
应用场景
图数据库GDB针对高度互联数据的存储和查询场景进行设计，并在内核层面进行了大量优化，非常适合营收增长、金融风控、商品推荐、社交推荐、循环担保检测、异常指标监控和违规团伙挖掘等场景。营收增长 图数据库GDB提供智能搜索推荐一体化...
成都信通使用EDAS从容应对大流量和高并发场景
与蚂蚁金服开展深度合作，通过互联网数据、政务数据、地方金融机构数据的融合建模完成金融机构的风险评估预警，提升地方金融风险防控水平；助力产业数字化转型，帮助企业构建数据中台与业务中台，打通子公司业务与数据。客户需求 消费券...
全场景解决方案
蚂蚁集团作为一家自身具备金融属性的科技公司，主动攻关对应的技术方向，率先围绕金融行业信创场景（多处理器/操作系统异构兼容）推出相应解决方案，适配第三方 CPU 及操作系统，帮助金融机构更快更稳更好地实现信息技术应用创新，深化在...
什么是EMR on ACK
您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版（ACK）之上，利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势，减少对底层集群资源的运维投入，以便于您可以更加专注大数据任务本身。形态对比 阿里云EMR提供on ECS和on ACK两种方式，以...
客户案例
一些金融机构通常采用数据库本身的特性来提供系统的可用性，以 Oracle 为例，为了保证高可用目前有两种方案：RAC 方案和 DataGuard 方案。在故障场景下恢复时间会比较长，因此业务上通常会实现一些高可用方案如Failover等等提高故障恢复...
混合云应用场景
当金融用户部分上云或逐步上云时，可将传统IT资产放置在客户IDC数据中心，互联网业务放置在金融云或公共云，专用设备放入云托管数据中心，构成多地整合的架构体系，实现混合云场景下的应用。即混合资源的统一管理及跨数据中心的DevOps交付...
典型客户案例
SOFAStack 助力金融机构完成数字化转型 目前产品已经在工商银行、南京银行、浙江农信、中信银行、人保健康等几十家金融机构落地，在金融行业分布式中间件市场份额中处于领先地位。客户价值 根据 2020 年 6 月 Forrester 撰写的 SOFAStack ...
保险行业解决方案与案例
与此同时国寿数据应用全面进入实时化，通过DTS将 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）实时变化的数据同步到KAFKA平台，下游业务系统和大数据平台通过数据订阅以满足监管报送等各种场景；通过上线前完整兼容性评估，上线过程中全量SQL回归压...
行业趋势与背景
随着普惠金融、数字金融的快速推进，数据能力也已经成为金融机构在新时代提升业务能力的重要抓手。与此同时，移动互联网和电子支付业务的蓬勃发展，给金融行业的典型应用场景，如核心账户与账务交易、在线支付/移动支付交易业务、实时交易...
产品体系
SOFAStack 产品家族 SOFAStack 源于自蚂蚁内部沉淀十多年的金融级分布式中间件技术体系，吸收了支付宝自...一站式研发效能平台适用于中小企业、互联网企业和金融机构的多团队协同合作、多模块协同研发、快速迭代和提升质量的研发效能需求。
电子合同：深圳法大大网络科技有限公司
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍深圳法...
概述
金融分布式架构 SOFAStack 致力于提供一整套帮助广大金融场景落地云原生、分布式架构的产品和解决方案，而其中的应用 PaaS 平台，融合金融科技多年在大规模分布式系统和容器平台的实践经验，使用户在专注于业务价值的同时，提升研发效率和...
金融行业最佳实践
背景信息 随着银行、证券、保险等传统金融业务的数字化水平不断提升，和互联网金融的崛起，推动了网上银行、电子支付、网络证券交易等在线金融业务的高速发展。在线金融具有用户覆盖面广、交易频繁、访问量大、安全性要求高等特点，如何...
JindoFS实战演示
描述 Fluid+JindoFS对OSS上的数据进行训练加速 Fluid+JindoFS对OSS上的数据进行训练加速 2021-07-06 Fluid是一个开源的Kubernetes原生的分布式数据集编排和加速引擎，主要服务于云原生场景下的数据密集型应用，例如大数据应用、AI应用等。...
附录：SOFAStack 产品目录
应用场景 金融行业的批处理 该场景需要在规定时间内处理完指定的数据。传统的处理方式是根据数据库分片来处理，每台机器处理一个数据分片。这种方式的缺点就是当业务集群的机器数量大于分片数时，很多机器处于闲置状态，资源利用率低。集群...
与云服务器ECS对比
业务场景 适用轻量级且访问量较低的应用场景：网站搭建 知识效率管理 云端学习环境 电商建设 论坛社区 开发环境配置 可覆盖全业务场景，典型场景如下：通用Web应用 在线游戏 大数据分析 深度学习 产品优势 快速上手 除纯净的操作系统镜像外...
日志管理概述
适用对象 对云上资产的主机、网络以及安全日志有存储合规需求的大型企业与机构，例如金融公司、政府类机构等。拥有自己的安全运营中心，需要收集安全告警等日志进行中央运营管理的企业，例如大型地产、电商、金融公司、政府类机构等。拥有...
概述
适用对象 对云上资产的主机、网络以及安全日志有存储合规需求的大型企业与机构，例如金融公司、政府类机构等。拥有自己的安全运营中心，需要收集安全告警等日志进行中央运营管理的企业，例如大型地产、电商、金融公司、政府类机构等。拥有...
应用场景
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持数据迁移、数据订阅和数据实时同步功能，帮助您实现多种典型应用场景。不停机迁移数据库 传输方式：数据迁移 为了保证数据的一致性，传统的迁移过程需要您在迁移数据时停止向源数据库写入...
概述
存储格式 数据来源及特点 数据量增大或减少 详细数据量 JSON 大量应用产生JSON类型的数据，冗余数据量大。增大151.7%3.02GB AVRO Hadoop生态格式的数据，数据由大部分遗留系统产生。增大8.3%1.3GB RCFile Hadoop生态格式的数据，数据由大...
金融云简介
阿里金融云的作用 阿里金融云服务以云计算为支撑，在杭州、上海、深圳和北京部有 金融云数据中心，帮助金融机构的IT系统整合入云，实现快速交付，降低业务启动门槛。同时，金融云通过标准化的异地灾备、专线接入等增值服务，满足金融业务在...
全球数据库市场发展与机遇
知名市场研究机构Forrester在最新发布的数据库评估报告《The Forrester Wave™:Database-As-A-Service,Q2 2019》中将阿里云数据库列入“强劲表现者（strong performance）”象限。阿里云数据库技术已先后走过了“商业-开源-自研”的演进...
计费相关配置问题
如果您负责的是核心应用，数据流量大，稳定性要求高，需要尽最大可能保证系统可用。建议开通专家版，获取更丰富的监控诊断能力和海量额度的数据处理和存储。收到账单，如何查看应用监控的用量情况？如果想了解用量情况，您可以在 ARMS控制...
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