什么是EMR on ACK
您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版（ACK）之上，利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势，减少对底层集群资源的运维投入，以便于您可以更加专注大数据任务本身。形态对比 阿里云EMR提供on ECS和on ACK两种方式，以...
EMR Studio概述
EMR Studio是E-MapReduce提供的开源大数据开发套件，包含Apache Zeppelin、Jupyter Notebook和Apache Airflow等开源组件。能够无缝关联EMR集群（EMR on ECS和EMR on ACK）的计算引擎提交任务，并提供了交互式开发、任务调度和任务监控等...
支持倚天云服务器
阿里云E-MapReduce支持使用倚天云服务器构建开源大数据集群。适用客户 全网用户 新增功能/规格 阿里云E-MapReduce（简称EMR）支持使用倚天云服务器构建开源大数据集群。与现有X86架构实例体验完全相同的情况下，具有更高的性价比，帮助用户...
什么是EMR on ECS
产品优势 EMR为您提供了相对方便可控的企业级开源大数据服务。您可以快速搭建开源大数据服务，例如Hadoop、Spark、Flink、Kafka和HBase服务。100%采用社区开源组件，适配并优化开源组件，性能远高于开源版本。基于时间的弹性伸缩能力，抢占...
产品架构
EMR自研能力 为让开源大数据组件和服务更好的运行在阿里云技术设施上，EMR自研了如下组件：数据应用平台，提供交互式开发、作业提交、作业调试和工作流一站式数据开发体验，详情请参见 EMR Studio概述。Shuffle Service是EMR在优化计算引擎...
相关的云服务
本文为您介绍典型场景下，使用开源大数据平台E-MapReduce时通常会使用到的其他云服务。云服务名称 说明 云服务器ECS 使用云服务器ECS（Elastic Compute Service）作为集群的节点，每个ECS实例集群中的一个节点。专有网络VPC 专有网络VPC...
授权信息
本文为您介绍 开源大数据平台 E-MapReduce（EMR）为RAM权限策略定义的操作（Action）、资源（Resource）和条件（Condition）。开源大数据平台 E-MapReduce（EMR）的RAM代码（RamCode）为 emr,emr-apm-server,ecm,emr-serverless-spark,dls...
EMR Doctor概述
E-MapReduce Doctor（简称EMR Doctor）是E-MapReduce产品自研的面向开源大数据集群的智能运维诊断系统。通过EMR Doctor（即集群管理页面的“健康检查”功能）可以全局了解集群的健康状况和动态走势，为运维决策和资源优化提供有力的信息...
产品优势
阿里云E-MapReduce（简称EMR）为您提供相对方便可控的企业级开源大数据服务。您可以快速搭建开源大数据服务，例如Hadoop、Spark、Flink、Kafka和HBase服务。稳定可靠的开源组件 100%采用社区开源组件，随开源版本升级迭代，详情请参见 版本...
Paimon概述
目前阿里云开源大数据平台E-MapReduce常见的计算引擎（例如Flink、Spark、Hive或Trino）都与Paimon有着较为完善的集成度。您可以借助Apache Paimon快速地在HDFS或者云端OSS上构建自己的数据湖存储服务，并接入上述计算引擎实现数据湖的分析...
查看账单
在 明细账单 页签中，设置查询 账期，并在列表中筛选产品为 开源大数据平台E-MapReduce，产品明细为 EMR StarRocks Serverless按量 或 EMR StarRocks Serverless包年包月。您还可以通过 统计项 和 统计周期 选择账单的展示内容。账单详细...
使用OpenAPI
本文为您介绍使用开源大数据平台E-MapReduce OpenAPI的基本信息。关于使用阿里云OpenAPI的详细介绍，请参见 使用OpenAPI。基本信息 版本说明 版本号 说明 2021-03-20 推荐使用。接入点说明 根据实例所在的地域，选择对应的服务接入点地址，...
Iceberg概述
您可以借助Iceberg快速地在HDFS或者阿里云OSS上构建自己的数据湖存储服务，并借助开源大数据生态的Spark、Flink、Hive和Presto等计算引擎来实现数据湖的分析。核心能力 Apache Iceberg设计初衷是为了解决Hive数仓上云的问题，经过多年迭代...
DataV分享页Token参数签名校验
本文介绍在发布DataV数据可视化大屏如何使用 Token参数签名校验。通过Token参数签名校验功能，您可以对大屏交互时传递的参数进行签名鉴权，保证大屏的URL访问链接的参数不能被篡改，从而提高大屏数据以及用户信息的安全性。前提条件 在使用...
预览PC端可视化应用
本文介绍如何预览一个PC端可视化应用，帮助您及时查看开发完成的PC端可视化应用效果，便于PC端可视化应用的修改和完善。操作步骤 登录 DataV控制台。在 我的可视化 页面中，选择一个PC端可视化应用，单击右上角的 预览 图标。可视化应用已...
Attu操作指南
Attu是一款功能强大的开源数据库管理系统工具，专为Milvus向量数据库设计，提供直观易用的图形化界面，以简化数据库管理、集合（Collection）管理以及复杂的向量检索任务。前提条件 已完成网络安全设置，详情请参见 网络访问与安全设置。...
产品概述
DataV数据可视化应用搭建平台以丰富的图表组件和二三维时空地理组件为特色，搭配强大的低代码可视化搭建编排能力，可以高效、低成本地完成可视化大屏、PC数据看板、移动端报表等各类数据可视化应用的搭建，并集成到您的业务系统中。...
功能特性
本文为您介绍DataV的功能特性，包括丰富的数据可视化编辑工具、专业的地理信息可视化和灵活开放的发布部署方式等。丰富的数据可视化编辑工具 可视化拖拽界面，强大的编辑功能 提供地图、信息、表格和控件等多种业务模块级的非图表组件，...
功能特性
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基本概念
三维瓦片 三维瓦片用于流式传输大规模异构3D地理空间数据集，目的是为了高效地渲染和流式传输3D模型，如建筑物、树木、地形以及点云等，在网络上进行可视化。三维瓦片特别适合用于Web浏览器备上，能够实现对3D空间数据即时、动态地查看和...
常见问题
可观测可视化 Grafana 版 是基于开源Grafana做的托管，不包含SAML能力。更多账号登录信息，请参见 账号登录认证。一个账号如何给多人使用？Grafana的一个账号支持多台电脑同时登录，您可以使用Admin账号创建1个或多个公共账号，然后为公共...
DataV数据可视化服务等级协议
DataV数据可视化服务等级协议的详情，请参见 DataV数据可视化服务等级协议。
操作指南
相关文档 子产品类型 文档 DataV数据可视化 7.0 可视化工作台 工作空间管理 项目看板管理 三维城市构建器 画布编辑器 蓝图编辑器 组件指南 可视化应用中心 可视化演播厅 投屏预案-网页版 投屏预案-客户端版 其他更多操作请参见 操作指南。...
快速入门
如果您是初次使用DataV数据可视化，请参见本章节，以帮助您快速了解如何...快速入门文档 DataV数据可视化 7.0 快速入门 DataV数据可视化 6.0 快速入门 DataV孪生仿真平台 快速入门 DataV可视分析地图 快速入门 DataV可视分析创作间 快速入门
DataV数据可视化服务等级协议
DataV数据可视化服务等级协议的详情，请参见 DataV数据可视化服务等级协议。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',};
计费方式
开通DataV-Atlas服务 使用DataV-Atlas产品，无论是制作地理可视化应用还是查看已有应用，都涉及到项目的支持数量或其他高级功能，您可以根据实际需要的项目数量及功能点选择购买不同的版本。如需购买，请跳转至产品通用售卖页进行操作。...
应用场景
DataV数据可视化经过多年的可视化应用实践操作，已形成多样化的典型场景。例如：运营数据看板、地理数据看板、城市交通看板、指挥中心看板等。您可以 开通DataV服务，体验DataV数据可视化内各类优质可视化应用模板，快速搭建属于自己的可视...
应用场景
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轮播页面
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
Kyuubi概述
使用场景 交互式分析：利用Kyuubi可以构建企业级分析平台，用于对大数据进行交互式可视化分析，支持常见的计算框架。Kyuubi支持JDBC和ODBC接口，您可以直接通过SQL或通过BI工具来访问Kyuubi并高效地运行查询。Kyuubi可以在用户级别缓存后台...
实践教程
DataV数据可视化 7.0 快速入门案例 蓝图编辑器操作示例 蓝图编辑器常见问题 DataV数据可视化 6.0 快速入门案例 蓝图编辑器初级案例 蓝图编辑器进阶案例 可视化应用最佳实践 DataV 孪生仿真平台 孪生仿真平台最佳实践 DataV可视分析创作间 ...
退款说明
如果您购买DataV数据可视化后需要退订，您可以通过 退订管理 对实例进行退订操作。本文为您介绍如何进行DataV数据可视化退订操作。退订概念 DataV数据可视化支持的退订类型：五天无理由退订 和 非全额退订。如果您购买DataV数据可视化五天...
开发参考
DataV数据可视化 7.0 组件开发包文件介绍 ECharts组件封装指南 桌面版开发工具使用说明 自定义组件常见问题 其他更多操作请参见 用户指南。DataV数据可视化 6.0 组件开发包文件介绍 ECharts组件封装指南 桌面版开发工具使用说明 自定义组件...
退款说明
如果您购买DataV数据可视化后需要退订，您可以通过 退订管理 对实例进行退订操作。本文为您介绍如何进行DataV数据可视化退订操作。退订概念 DataV数据可视化支持的退订类型：五天无理由退订 和 非全额退订。如果您购买DataV数据可视化五天...
服务支持
服务等级协议 DataV数据可视化服务协议 DataV数据可视化服务等级协议 联系我们 DataV-Board 数据看板官方支持群 DataV-Board 可视化应用官方支持群 DataV-Atlas 可视分析地图官方支持群 DataV-Card 可视分析创作间官方支持群 DataV-...
快速开始
DataV-Card可视分析创作间是一款面向高频数据处理的业务人员、零代码的数据可视分析产品，提供简单、直观、易于使用的数据准备、洞察发现、可视化分析工具，通过具象、生动、有趣的方式快速理解数据，让更多用户能便捷高效地利用数据可视化...
视频专区
DataV数据可视化 7.0 如何使用模板快速创建第一个大屏 如何配置可视化组件样式和数据 如何发布并分享数据大屏 如何创建演示预案进行投屏演示 DataV数据可视化 6.0 基本概念及应用场景说明 工作空间管理和用户中心说明 我的可视化界面说明 ...
什么是DataV-Atlas可视分析地图
产品定义 DataV可视分析地图是阿里云面向地理空间数据的专业分析工具。它支持快速展示和实时分析海量时空数据，并可以通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘...
用户中心
本文介绍可视应用编辑器中用户中心的相关内容。当前版本与功能 登录 DataV控制台。...详情请参见 DataV数据可视化版本特性。组件收藏数量扩展包 详情请参见 组件收藏数量扩展包。屏幕数量扩展包 详情请参见 屏幕数量扩展包。
什么是可观测可视化 Grafana 版
阿里云 可观测可视化 Grafana 版 是云原生的运维数据可视化平台，面向用户提供免运维和快速启动Grafana运行环境的能力，默认集成如数据库、消息队列、Prometheus监控、日志服务等各类阿里云服务数据源，并提供丰富的数据看板，让运维监控...
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