方案背景

本文介绍了表格存储结合实时计算Flink实现大数据分析的样例场景、架构设计等。背景信息 云数据库RDS MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支,经过双十一高并发、大数据量的考验,拥有优良的性能。RDS MySQL支持实例管理、账号管理、数据库管理...

概述

如果您的业务采用MySQL数据库,随着业务的发展,大数据分析场景逐渐增多,而MySQL数据库进行大数据分析需要结合流式组件、存储系统、计算组件等工具,操作复杂且难度大,您可以选择将MySQL数据库迁移到表格存储中实现大数据分析。...

方案实现

本文介绍实现大数据分析方案的详细配置操作,包括在RDS MySQL中创建源表、在表格存储中创建结果表、在实时计算Flink中创建作业并启动和在表格存储中分析数据。步骤一:在RDS MySQL中创建源表 通过DMS登录RDS MySQL。具体操作,请参见 通过...

E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析

离线大数据分析概述 主流的三大分布式计算框架系统分别为Hadoop、Spark和Storm:Hadoop可以运用在很多商业应用系统,可以轻松集成结构化、半结构化以及非结构化数据集。Spark采用了内存计算,允许数据载入内存作反复查询,融合数据仓库、流...

账单数据订阅及查询分析

您可在用户中心订阅不同类型的账单数据,例如,计费项明细账单、计费项账单按天汇总等。订阅成功后,账单数据将会定时同步至MaxCompute,您...相关文档 大数据分析工具的常见问题和解决方法,详情请参见 大数据分析工具的常见问题和解决方法。

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。...数据展现与分享:数据提取成功后,可以通过报表、地理信息系统等多种展现方式,展示与分享大数据分析、处理后的成果。

数据分析整体趋势

Hadoop也在早期的MapReduce接口基础上增加了SQL接口,SQL语法逐渐成为大数据分析系统的标准配置。随着AWS,Azure,Alibaba,Google等云厂商的出现,云原生分布式数据仓库成为目前数据分析技术的主要解决方案,代表性云服务包括Amazon ...

Quick BI连接MaxCompute

背景信息 智能分析套件Quick BI是一个专为云上用户量身打造的易上手、性能强的大数据分析及可视化平台,可以让每个人都能成为数据分析师。Quick BI不仅是业务人员查看数据的工具,更是数据化运营的助推器。更多Quick BI信息,请参见 Quick ...

典型场景

大数据分析平台 对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据,可通过采用数据集成服务(DataX)或通过对象存储服务(OSS),快速批量导入到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版,帮助您实现高性能分析处理和在线数据探索。...

快速入门

产品使用 Elasticsearch Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎,可以快速地、近乎于准实时地存储、查询和分析超大数据集,可以快速构建日志分析、异常监控、企业搜索和大数据分析等各业务应用。Elasticsearch快速入门 Logstash ...

应用场景

这些服务都具有高效的数据压缩、列式存储和并行查询等特性,使其在大数据分析场景中表现出色。可以用于用户画像、人群圈选、BI报表和业务分析等一系列的业务场景。实时数据分析场景解决方案 步骤如下:实时摄入:通过直接读取Kafka数据来...

简介

结合大数据分析框架(如Spark)还可以进行穿越分析、区域分布热力图等。智慧物流与外卖递送 在物流与外卖等领域,需要实时监控车辆、骑手的位置,以便进行可靠的时间预测等服务。车辆和骑手的位置需要实时上报,云端需要处理高并发写入并...

ActionTrail日志清洗

以操作DLA的账号为例,该账号下每天会产生几千个数据文件,一个月的文件数将达到几十万个,大量的数据文件对大数据分析非常不便,分析数据耗时,且需要足够大的集群资源才能进行大数据分析。前提条件 使用ActionTrail日志清洗之前,您需要...

我是安全管理员

数据分析 数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型,在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。数据服务 数据服务提供最小粒度数据输出、可视化制作、云市场售卖等功能。安全与规范 操作日志 操作日志中保存了数据变更...

东软案例

如下图所示,阿里Lindorm数据库在赋能政企数字运维团队更强大的运维大数据分析能力的同时,大幅度提升了政府、企业数字系统性能和在线服务的客户数字体验,降低了低价值密度监控数据存储管理成本。图 1.阿里云Lindorm数据库驱动的IT运维...

我是管理员

数据分析 数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型,在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。数据服务 数据服务提供最小粒度数据输出、可视化制作、云市场售卖等功能。解决方案 一键建仓 一键创建实时同步的数据仓库,...

T+1多库合并建仓

上述方案可解决因数据量大而导致的用户体验问题,但在对分库分表数据进行大数据分析时,逻辑上的一个表被拆成了多张表,由于没有类似TDDL中间件来屏蔽物理表的拆分,进行数据分析时变得十分复杂。解决方案 T+1多库合并建仓是指通过DLA控制...

功能发布记录(2023年)

2023.4.18 所有地域 所有DataWorks用户 SQL查询 大数据公共数据集上线 基于大数据AI公共数据集(淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等),通过DataWorks与MaxCompute快速完成TB级别大数据分析。2023.4.11 所有地域 所有DataWorks用户 SQL...

实例画像

数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)提供实例画像功能,基于数据库实例的运行特征表现,通过AI大数据分析构建的一种“千人千面”画像服务。实例画像可以帮助您直观地了解数据库实例全貌,快速确认数据库实例是否存在异常与缺陷...

Serverless Spark概述

解决方案 Serverless Spark是云原生数据湖团队基于Apache Spark打造的服务化的大数据分析与计算服务。方案架构图如下所示:Serverless Spark将Spark、Serverless、云原生技术,深度整合到一起,相对于传统开源Spark集群版方案,具体以下...

实例画像

数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)提供实例画像功能,基于数据库实例的运行特征表现,通过AI大数据分析构建的一种“千人千面”画像服务。实例画像可以帮助您直观地了解数据库实例全貌,快速确认数据库实例是否存在异常与缺陷...

什么是MaxCompute

MaxCompute还为您提供完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,您可以不必关心分布式计算和维护细节,便可轻松完成大数据分析。MaxCompute适用于100 GB以上规模的存储及计算需求,最大可达EB级别,并且MaxCompute已经在阿里巴巴...

读写RDS MySQL数据

因为RDS本身能承载的数据量有限,不适合大数据分析。更多的场景是在DLA中对存储在OSS、Tablestore中的大数据进行分析,分析完成之后把结果数据回写到RDS中,供前台业务使用。DLA如何读取OSS中的数据,请参见 操作步骤。以 person 表为例,...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

2.统一元数据服务 对象存储本身是没有面向大数据分析的语义的,需要结合Hive Metastore Service等元数据服务为上层各种分析引擎提供数据的Meta信息。数据湖计算与分析 相比于数据仓库,数据湖以更开放的方式对接多种不同的计算引擎,如传统...

读写Elasticsearch数据

云原生数据分析DLA(Data Lake Analytics)中支持接入Elasticsearch,通过标准SQL语句读取Elasticsearch中的数据,从而实现Elasticsearch中的数据与其他数据源的数据联合查询等业务需求。本文档主要介绍了DLA读写Elasticsearch数据的操作...

管理数据

如果您通过该数据集创建过 仪表板、自助取数、电子表格数据大屏、即席分析 或 数据填报,删除时会提示该数据集所影响的已发布资源的名称、所有者、修改人和修改时间等信息。数据集批量管理 数据集支持批量转让所有人、批量移动资源和批量...

概述

本文为您介绍资源对象权限的管理,资源对象包括数据门户、仪表板、电子表格数据大屏、即席分析、自助取数、数据填报、数据集和数据源。权限管理 企业为了精细化管控用户对资源对象的浏览或编辑,因此需要对不同资源的编辑和浏览权限进行...

作品复制管控

对于安全要求比较高的企业,默认允许复制数据可能带来较数据安全问题。Quick BI推出作品复制管控功能,组织管理员可以设置开启或关闭数据作品的复制功能,帮助您有效防止数据泄露。本文为您介绍如何进行作品复制管控。使用限制 仅组织...

Quick BI浏览器兼容性

我的看板、企业门户、模板市场 作品预览页:数据门户、仪表板、电子表格数据大屏、即席分析、自助取数、数据填报 Internet Explorer 11 Internet Explorer 11兼容以下页面:仪表板预览页 导出、评论、指标监控、智能小Q、订阅、自助取数...

基本概念

如果需要10~100人协同配合完成数据分析的工作,建议您购买Quick BI高级版。可以满足如下的需求:不同的部门可以看到不同的报表 同一份报表不同角色的员工看到的内容不一样 如果使用人数在100人以上,建议您使用Quick BI专业版。组织用户 ...

概述

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

角色权限

空间开发者 可连接数据源、创建数据集、通过分析数据和查看空间内所有资源,一般授予企业IT人员、数据分析师和数据运营人员开发权限,拥有所有模块的新建(编辑)、使用和查看权限。空间分析师 可通过分析数据和查看空间内所有数据作品,...

添加钉钉账号为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

添加飞书账号为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

添加RAM用户为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

添加阿里云账号为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

授予数据作品权限

数据作品包含仪表板、数据大屏、电子表格、即席分析,本文为您介绍授权的入口及如何授权。背景信息 组织管理员、权限管理员、空间管理员或数据作品Owner(创建者)可以为用户授权,其中:表示当前用户类型需要授权后才支持该操作。表示当前...

授予用户组资源权限

资源权限说明 权限管理员可以为用户组授权,其中:支持被授予报表(数据门户/仪表板/电子表格/即席分析/自助取数)的 导出(含查看)和 查看 权限。支持被授予数据填报的 管理全部数据、管理自身数据和提交数据权限。说明 导出权限:当用户...

互联网、电商行业离线大数据分析

方案介绍 实现互联网、电商行业离线大数据分析的流程如下:同步用户订单等数据至MaxCompute。通过DataWorks对原始数据进行处理,并形成开放API。以API的形式通过DataV在大屏上展示结果数据。方案优势 大规模存储:超大规模存储且自动扩容,...
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