不属于大数据的必然性-不属于大数据的必然性文档介绍内容-阿里云

限制说明

数据大小云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB，Value 最大不超过 1 MB，过大的数据不适合存储。事务支持云数据库 Memcache 版不支持事务，有事务性要求的数据不适合写入，而应该直接写入数据库。使用场景当...

DB2数据源

否无 fetchSize 该配置项定义了插件和数据库服务器端每次批量数据获取条数，该值决定了数据同步系统和服务器端的网络交互次数，能够较大的提升数据抽取性能。说明 fetchSize 值过大（>2048）可能造成数据同步进程OOM。否 1024 Writer脚本...

PostgreSQL数据源

多个并发任务相互之间不属于同一个读事务，同时多个并发任务存在时间间隔，因此这份数据并不是完整的、一致的数据快照信息。针对多线程的一致性快照需求，目前在技术上无法实现，只能从工程角度解决。工程化的方式存在取舍，在此提供以下...

Oracle数据源

多个并发任务相互之间不属于同一个读事务，同时多个并发任务存在时间间隔。因此该数据并不是完整的、一致的数据快照信息。针对多线程的一致性快照需求，目前在技术上无法实现，只能从工程角度解决。工程化的方式存在取舍，在此提供以下解决...

高性能版实例

AnalyticDB PostgreSQL版高性能版采用单副本存储模式，大幅降低了数据存储成本及建仓门槛，并提供了较高的I/O能力。说明 AnalyticDB PostgreSQL版高性能版实例，适用于大部分业务分析场景。对于企业核心业务，依然推荐采用高可用版本。...

SQL Server数据源

多个并发任务相互之间不属于同一个读事务，同时多个并发任务存在时间间隔，因此这份数据并不是完整的、一致的数据快照信息。针对多线程的一致性快照需求，目前在技术上无法实现，只能从工程角度解决。工程化的方式存在取舍，在此提供以下...

如何对JSON类型进行高效分析

半结构化数据通常存在于Web页面、XML、JSON、NoSQL数据库等场景中，其灵活性和易扩展性使其成为大数据时代中不可或缺的一部分。PolarDB MySQL版本身是一个关系型数据库管理系统，其存储的数据通常是结构化数据，但也原生支持存储和查询半...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...

互联网、电商行业离线大数据分析

通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...

离线同步并发和限流之间的关系

限制和最佳实践：分布式执行模式下，配置较大任务并发度可能会对您的数据存储产生较大的访问压力，请评估数据存储的访问负载。如果您的独享资源组机器台数为1，不建议使用分布式执行模式，因为执行进程仍然分布在一台Worker节点上，无法...

受众与核心能力

产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者，打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台，即可实现数据...

深度解析Lindorm搜索索引（SearchIndex）特性

Lindorm SearchIndex提供了最终一致性和强一致性两种语义，对于访问量大、数据延迟性要求不高的场景采用最终一致性，可以提供非常高的吞吐和可用性，而业务访问延迟敏感的业务可以选择强一致性模型，数据写入成功后，索引立即可查。...

如何处理Tair集群数据倾斜

常见于在KKV（Key-key-value）类型的数据结构中，例如Hash、List、Set、Zset等，存放过多或过大的field，从而导致单个Key过大，产生实例数据倾斜。更多关于大Key的信息，请参见发现并处理大Key和热Key。避免使用大Key。对大Key进行拆分，...

如何处理Redis集群数据倾斜

常见于在KKV（Key-key-value）类型的数据结构中，例如Hash、List、Set、Zset等，存放过多或过大的field，从而导致单个Key过大，产生实例数据倾斜。更多关于大Key的信息，请参见发现并处理Redis的大Key和热Key。避免使用大Key。对大Key进行...

数据质量保障原则

一致性一致性通常体现在跨度很大的数据仓库中。例如，某公司有很多业务数仓分支，对于同一份数据，在不同的数仓分支中必须保证一致性。例如，从在线业务库加工到数据仓库，再到各个数据应用节点，用户ID必须保持同一种类型，且长度也要...

数据迁移、同步和恢复区别

数据迁移、同步和恢复的区别如下：数据迁移和恢复的区别数据迁移和恢复都可以将数据复制到新实例，但是它们之间还有一定的区别：数据迁移主要用于上云迁移，通过数据传输服务DTS将本地数据库、ECS上的自建数据库或第三方云数据库迁移至...

数据迁移、同步和恢复区别

数据迁移、同步和恢复的区别如下：数据迁移和恢复的区别数据迁移和恢复都可以将数据复制到新实例，但是它们之间还有一定的区别：数据迁移主要用于上云迁移，通过数据传输服务DTS将本地数据库、ECS上的自建数据库或第三方云数据库迁移至...

数据迁移、同步和恢复区别

数据迁移、同步和恢复的区别如下：数据迁移和恢复的区别数据迁移和恢复都可以将数据复制到新实例，但是它们之间还有一定的区别：数据迁移主要用于上云迁移，通过数据传输服务DTS将本地数据库、ECS上的自建数据库或第三方云数据库迁移至...

数据迁移、同步和恢复区别

数据迁移、同步和恢复的区别如下：数据迁移和恢复的区别数据迁移和恢复都可以将数据复制到新实例，但是它们之间还有一定的区别：数据迁移主要用于上云迁移，通过数据传输服务DTS将本地数据库、ECS上的自建数据库或第三方云数据库迁移至...

配置数据校验

在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下，可能会加重数据库压力，甚至导致数据库服务不可用。增量校验任务仅支持校验增量同步或增量迁移任务中变更的数据，不支持校验手动在目标库中变更的数据。采用按抽样比例进行HASH校验方式...

应用场景

云上自建数据库 DBFS为数据库场景量身打造的特性，非常适合云上用户自建数据库（例如：MySQL，PostgreSQL等），实现存储计算分离：对比项 DBFS 本地盘极致性能帮助用户实现数据库存储计算分离，为数据库可在云端存储可获得的最佳性能收益...

数据建模诊断

分区字段合理性诊断 AnalyticDB MySQL版在创建表时可以指定分区键来提高数据查询的性能，但是因为数据特征存在未知性或者随着业务特征变化发生变化，同时分区的合理性也与实例的规模相关，所以可能存在分区字段选择不合理的情况。...

客户案例

这个时候存储系统的扩展性就显得非常重要，如果一开始我们就预估 5-10 年的存储资源，在前期数据规模不大的情况下，必然存在严重的资源浪费，如果前期预估得太少，随着数据增长，MySQL+中间件的集群扩容带来的数据搬迁问题又费时费力。...

面临的业务挑战

数据散乱不一致传统企业的数据具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据。数据来源上包含数据库数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据，各自又有不同的访问和分析方式，而大量...

PolarDB-X适用场景

数据集中存储场景描述该场景也称“数据大集中”或“数据归集”，属于企业数据架构中的ODS层，具有承担各垂直业务数据源的数据汇总功能。高并发写入、大容量存储、多维度查询、低成本流出是该场景的主要诉求。产品能力 PolarDB-X 可根据...

JindoFS介绍和使用

HDFS有Java onheap限制，而Block模式没有Java onheap和内存限制，可以支持更大的数据规模。Block模式轻运维，不用担心坏盘或坏节点，数据1备份放置在OSS上，支持上下线节点。支持对冷数据做透明压缩和归档，使用多种手段进行成本优化，对接...

数据库迁移

说明如果存在不一致数据，可单击查看详情查看不一致的概览信息，在概览信息对话框中单击详情查看不一致的具体数据：如果数据量比较少，可以通过手动修改的方式同步数据，如果数据量比较大，查明数据不一致的原因，清理目标数据库后...

MongoDB 4.0

如果您的数据库小版本过期或者不在维护列表内，当执行实例版本升级、数据迁移、变更实例配置、按备份点将备份数据恢复至新建实例、按时间点将备份数据恢复至新建实例或恢复云数据库MongoDB单个或多个数据库等操作时，为保证提供更出色...