常见的网络信息检索技术主要有-常见的网络信息检索技术主要有文档介绍内容-阿里云

常见问题

本文汇总了搜索索引的常见问题。开通与购买为什么已购买搜索引擎，使用搜索索引还需要单独开通？功能特性什么是搜索索引？搜索索引的适用场景有哪些？搜索索引与二级索引的区别是什么？模糊查询和分词查询的区别及适用的场景有哪些？分区...

关键词感知检索

背景介绍关键词检索及其局限在信息检索领域，“传统”方式是通过关键词进行信息检索，其大致过程为：对原始语料（如网页）进行关键词抽取。建立关键词和原始语料的映射关系，常见的方法有倒排索引、TF-IDF、BM25等方法，其中TF-IDF、BM25...

SQL查询常见错误排查

本文介绍使用SQL查询时的常见错误处理方法，主要包括OTSUnsupportOperation、OTSQuotaExhausted、OTSParameterInvalid和OtsRequestTimeout四种类型的错误。错误码错误信息描述解决办法 OTSUnsupportOperation Operation not supported ...

功能特性

等保参考分析报表结合当前信息安全技术网络安全等级保护评测要求GB/T 28448-2019（简称等级保护2.0）的要求，针对等级保护2.0里关注的安全审计中的入侵防范、恶意代码监测、安全审计监控等进行针对性的分析和展示。语句分析类报表从SQL...

东软案例

东软基于Lindorm打造，面向政企互联网化数字信息系统运维监控场景的新一代IT智能运维系统部署架构如下图所示，其中Lindorm作为核心运维数据存储、检索引擎全量接收来自移动终端、网络嗅探器、业务监控探针、日志采集器等多种数据来源实时...

在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务

图像搜索任务背后的两项主要技术是特征提取及向量化、向量索引和检索。图像搜索任务背后的两项主要技术是特征提取及向量化、向量索引和检索。本文案例中，使用开源框架TensorFlow和Keras配置生产环境，然后使用ResNet50卷积神经网络完成...

解决方案：免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图

本文为您介绍在实际的电商业务中，通过将商品图片集合的向量化结果存储在云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版向量检索引擎中，实现以文搜图的高效准确检索。背景信息在现实世界中，绝大多数的数据都是以非结构化数据的形式存在，如...

集群负载不均问题的分析方法及解决方案

导致阿里云Elasticsearch（简称ES）的负载不均问题的原因很多，目前主要包括shard设置不合理、segment大小不均、冷热数据需求、负载均衡及多可用区架构部署的长连接不释放等。本文介绍ES集群负载不均问题的分析方法及解决方案。问题现象 ...

使用向量检索插件（aliyun-knn）

向量检索插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的向量检索引擎插件，基于阿里巴巴达摩院proxima向量检索库实现，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用向量检索...

国标协议介绍

本文为您介绍《安全防范视图计算联网系统信息传输、交换、控制技术要求》的主要内容。概述 GB/T28181《安全防范视图计算联网系统信息传输、交换、控制技术要求》是由公安部科技信息化局提出，由全国安全防范报警系统标准化技术委员会（SAC/...

阿里云Elasticsearch数据采集解决方案

本文提供了以下几种常见的将数据采集到阿里云Elasticsearch中的方法：Elastic Beats Logstash 语言客户端 Kibana开发工具 Elasticsearch提供了灵活的RESTful API，用于与客户端应用程序进行通信。因此通过调用RESTful API，可以完成数据...

时序模型介绍

6 查询时序数据重要查询时序数据前，如果不确定要查询时间线信息（例如度量名称、数据源信息），您可以指定多种条件检索时间线。更多信息，请参见管理时间线元数据。确定要查询的时间线后，根据时间范围等条件查询指定时间线中符合条件...

常见问题

本文为您整合了使用Proxima CE过程中的常见问题。Proxima CE用的是哪里的资源？用户所在MaxCompute Project下的资源。输入表中的vector可以直接使用MaxCompute的Binary类型吗？目前不支持，Proxima CE当前版本构建索引的处理方法是将doc表...

文网文证有哪些种类？

网络音乐活动的经营方式主要有：向用户收费点播、下载、经营广告业务以及通过信息网络下载收入分成等方式。动漫类文网文动漫产品分为动画产品和漫画产品。网络动漫产品是指以计算机互联网和移动通信网等信息网络为主要传播平台、以电脑、...

专有网络

本文主要介绍向量检索服务如何使用专有网络进行内网连接。前提条件已开通向量检索服务。请参见开通服务。已创建专有网络。请参见创建和管理专有网络。已创建交换机。请参见创建和管理交换机。已创建安全组。添加专有网络登录向量检索...

获取容器列表支持的检索信息

获取容器列表支持的检索信息。调试您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试授权信息下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action ...

高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒

基因序列检索技术应用范围和现状基因序列检索技术主要应用于以下场景：用于肺炎病毒的溯源和分析，找到病毒宿主，做好有效防范。用于分析肺炎病毒的复制和传播过程，为研发治疗药物和疫苗提供帮助。用于检索与肺炎病毒相似的病毒基因序列...

倒排索引介绍

该信息可以在检索时取出，供后续处理使用 position 用于记录检索词在文档中的位置信息 positionpayload 全称：position payload,用户可以为文档不同位置设置payload信息，并可以在检索时取出，供后续处理用 docpayload 全称：document ...

倒排索引介绍

该信息可以在检索时取出，供后续处理使用 position 用于记录检索词在文档中的位置信息 positionpayload 全称：position payload,用户可以为文档不同位置设置payload信息，并可以在检索时取出，供后续处理用 docpayload 全称：document ...

开放搜索OpenSearch向量检索

非结构化检索本质是向量检索技术，其主要的应用领域如人脸识别、推荐系统、图片搜索、视频指纹、语音处理、自然语言处理、文件搜索等。随着 AI 技术的广泛应用，以及数据规模的不断增长，向量检索也逐渐成了 AI 技术链路中不可或缺的一环，...

应用场景

本文为您介绍向量检索服务在电商智能搜索和偏好推荐、自然语言处理等AI问答系统、图库类网站多模态搜索、视频检索、分子检测与筛选等场景下的应用。电商智能搜索和偏好推荐场景在电商智能搜索和偏好推荐场景中，向量数据库可以实现基于...

向量介绍

如：颜色、形状、运动动态、声音、空间关系…… 同时各个领域信息的模态也有大幅度的变化：信息在这种多模态的场景下被分为两大类（结构化和非结构化）：非结构化的数据往往让计算机难以理解，传统的文本分词检索场景以无法满足各个领域的...

通过ES机器学习实现智能问答

文本嵌入模型和问答模型的组合可以用于智能搜索引擎、个性化推荐等场景，可以提升信息检索和问题解答的精准度。准备工作上传模型本文选择huggingface仓库中的question_answering模型 luhua/chinese_pretrain_mrc_macbert_large 和text_...

创建应用

企业版：用于搭建企业信息检索分析应用，适用于标准生产场景，提供业务运行保障。计算资源配额单个应用的弹性计算资源上限：入门版：2 CU 企业版：6 CU、12 CU和24 CU 说明各应用类型的限制，请参见应用配额与服务限制。允许在应用创建...