数据分析整体趋势
大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...
什么是MaxCompute
在一套数据仓库服务和用户接口下，实现数据湖与数据仓库的关联分析。详细信息，请参见 MaxCompute湖仓一体概述。离线实时一体 与实时数仓Hologres深度融合，支持外部表关联查询，支持存储层直读，查询效率相比其他类型外部表高5倍以上。...
应用场景
1.2 收益 系统解耦 对外，大数据系统与业务系统解耦，对内，大数据系统各组件之间解耦。实时通道 通过数据总线，业务数据能够实时汇入大数据系统，缩短数据分析周期。2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
快速体验
您无需自行准备RDS MySQL云产品及数据，本实验为您提供公共的实验环境与数据。任务运维 使用DataWorks的 运维中心，周期性调度数据同步、清洗加工任务流程，获得每日的最新业务数据，同时可以监控每日任务运行的状态。数据治理 使用...
相关的云服务
DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台，通常会与计算引擎产品联合使用，此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下，使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...
简介
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
数据量
备份数据量 通过备份链路的实际数据大小，与数据文件空间不同，备份数据量取决于数据库类型、备份方式、备份粒度等因素。存储数据量 存放存储介质的实际数据大小，与备份数据量不同，存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩...
大数据AI公共数据集分析
本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...
什么是备份数据量
与数据文件空间不同，备份数据量取决于数据库类型、备份方式、备份粒度等因素。存储数据量 存储数据量指存放存储介质的实际数据大小。与备份数据量不同，存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小 在单次全...
轮播页面
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
产品简介
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...
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数据映射 当您需要自定义图表字段配置时，可以在 数据映射 模块设置不同的字段映射内容，将这些字段映射到组件对应的字段上。无需修改数据源中的字段，就可以实现数据的实时匹配。也可以单击 图标对字段分别样式配置。过滤器 打开 过滤器，...
OSS数据安全防护最佳实践
应用场景 敏感数据识别 云端OSS中存储了大量的数据与文件，但无法准确获知这些OSS数据中是否包含敏感信息以及敏感数据所在的位置。您可以使用 DSC 内置算法规则，或根据其行业特点自定义规则，对其存储在OSS中的数据进行整体扫描、分类、...
离线同步常见问题
如果您之前测试连通性通过，请重新测试连通性，确认资源组与数据库当前是可联通状态（确认数据库端无变更）。请检查测试连通性成功的资源组和任务执行所用的资源组是不是同一个。查看任务运行资源：任务运行在默认的资源组上，日志中会出现...
如何对JSON类型进行高效分析
针对海量半结构化数据计算与分析，本文将以半结构化数据JSON为例，首先简述传统数据库与数据仓库的解决方案，然后详细描述 PolarDB IMCI列式JSON、虚拟列、秒级加减列与表列数扩展等技术点，最后给出 PolarDB IMCI列式JSON实时分析与扩展流...
PostgreSQL数据源
由于主备数据同步存在一定的时间差，特别在于某些特定情况，例如网络延迟等问题，导致备库同步恢复的数据与主库有较大差别，从备库同步的数据不是一份当前时间的完整镜像。一致性约束 PostgreSQL在数据存储划分中属于RDBMS系统，对外可以...
恢复Oracle逻辑备份
说明 恢复时间取决于备份计划规格与数据库的大小，规格越高，恢复速度越快。更多信息，请参见 备份恢复性能说明。相关操作 您也可以通过API直接创建、启动或查看恢复任务。具体详情，请参见 CreateRestoreTask-创建恢复任务、...
恢复MongoDB数据库
说明 恢复时间取决于备份计划规格与数据库的大小，规格越高，恢复速度越快。更多信息，请参见 备份恢复性能说明。相关操作 您也可以通过API直接创建、启动或查看恢复任务。具体详情，请参见 CreateRestoreTask-创建恢复任务、...
大数据安全治理的难点
用户 大数据系统的用户基数大，覆盖所有与数据相关的角色。使用大数据系统的常见人员包括开发、运营、分析师，甚至销售及HR都会来查询自己所需的数据。如此多类型的用户，授权、管理难度加大，什么样的人员需要授予什么样的权限？如果他们...
DMS支持的数据库
关系型数据库 MySQL SQL Server PostgreSQL MariaDB OceanBase MySQL模式 OceanBase Oracle模式 OceanBase ODP Oracle DB2 达梦数据库 OpenGauss 数据仓库 ClickHouse SelectDB NoSQL数据库 Redis MongoDB 大数据 Hive 录入他云/自建数据库...
技术发展趋势
规模爆炸性增长 随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展，数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测，从2018年到2025年，全球数据将从33ZB急速增长到175ZB，比2016年产生的数据量增加了十倍。这表明注重数据价值...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
数据集成概述
背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...
数据集成支持的数据源
离线集成支持的数据源 数据源 读取 写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持 支持 Hologres 支持 支持 IMPALA 支持 支持 TDH Inceptor 支持 支持 StarRocks 支持 支持 Hudi 支持 支持 Doris 支持 支持 GreenPlum 支持 支持 TDengine 不...
使用场景
数据治理与数据管控 DMS任务编排提供了数据源的配置和管理功能，支持对数据源进行统一管理和控制，保证数据的安全性和可控性。数据归档与清理 将业务数据周期性地归档至低价存储并进行分析。任务调度 对定时、定期或事件触发的任务进行调度...
数据传输与迁移概述
数据分析汇总与可视化展现。典型场景。类型 典型场景 数仓管理员对数据进行预览 DataWorks-数据分析、数据管理、数据开发调度（数据通道）。Kettle。商业智能，制作报表，看板 Quick BI。Superset。离线数据批量数据读取（外部表-湖仓一体...
数据导入概览
从阿里云对象存储OSS导入数据至图数据库GDB实例 图数据库GDB服务端集成有数据导入模块，可以获取您提供的.csv格式的OSS数据文件，并将其解析为图中的点数据和边数据，然后将点数据和边数据导入至图数据库GDB实例。步骤 步骤说明 ① 将需要...
概述
DataWorks的安全中心作为云上大数据体系的安全门户，致力于向您提供面向数据安全生命周期全过程的安全能力，同时在符合安全规范要求的前提下，提供各类安全诊断的最佳实践。其核心功能如下：数据权限管理 安全中心为您提供精细化的数据权限...
数据迁移与同步FAQ
本文为您列出数据迁移与数据同步的常见问题和相关解答。什么是数据迁移、数据同步？DTS的数据迁移与数据同步工作原理是什么？DTS的数据迁移与数据同步有什么区别？使用DTS遇到预检查报错，如何解决？什么是数据迁移、数据同步？数据迁移：...
数据库导出
当您需要进行数据库备份、导出数据库表进行数据分析等操作，您可使用 数据管理DMS 的数据导出功能，该功能可通过提交工单的方式导出数据库。前提条件 数据库类型如下：MySQL系列：自建MySQL、RDS MySQL、PolarDB MySQL版、AnalyticDB ...
冷热分层
冷热数据 数据按照实际访问的频率可以分为热数据、温数据和冷数据。其中冷数据的数据量较大，很少被访问，甚至整个生命周期都不会被访问。冷热数据的区分方式如下：按照数据的创建时间：通常，数据写入初期，用户的关注度较高且访问频繁，...
支持的数据源
类别 数据源 导入方式 文档链接 消息队列 Kafka 数据同步 通过数据同步功能同步Kafka至湖仓版（推荐）日志类数据 日志服务（SLS）数据同步 通过数据同步功能同步SLS至湖仓版（推荐）大数据 Hive 数据迁移 Hive数据导入 相关文档 AnalyticDB...
主备方案介绍
A：存储的是数据D1和数据D2中时间戳更大的数据，数据在LTS同步过程中不会改变数据原有的时间戳，一般情况下存储的是数据D2，但是由于主备实例不同可能存在时间戳毫秒级的时间差异造成数据D2的时间戳比数据D1的时间戳小，在这种情况下存储的...
典型场景
大数据分析平台 对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据，可通过采用数据集成服务（DataX）或通过对象存储服务（OSS），快速批量导入到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版，帮助您实现高性能分析处理和在线数据探索。数据湖...
升级数据库大版本
升级数据库大版本所用时间与数据库的数据量有关，请根据业务情况提前安排升级时间。升级数据库大版本后不支持降级数据库大版本。升级数据库大版本后，低版本的备份数据不能恢复至云数据库MongoDB实例。您可以下载备份文件，将低版本的备份...
数据迁移
本文为您介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将...MaxCompute处理业务数据和日志数据后，可以通过Quick BI快速地以可视化方式展现数据处理结果，详情请参见 基于MaxCompute的大数据BI分析。
快速入门
作为学院派关系型数据库管理系统的鼻祖，它的优点主要集中在对SQL规范的完整实现以及丰富多样的数据类型支持，包括JSON数据、IP数据和几何数据等，而大部分商业数据库都不支持这些数据类型。除了完美支持事务、子查询、多版本控制（MVCC）...
数据变更最佳实践
数据更新频率低、基于主键更新，可通过 REPLACE INTO 或者 UPDATE 单条更新数据。数据更新频率低、基于任意条件的更新，可通过 UPDATE 更新数据。删除数据、分区、表 AnalyticDB MySQL版 有多种删除数据的方式，建议如下：数据删除频率低、...
配置DataHub输出组件
配置DataHub输出组件，可以将外部数据库中读取数据写入到DataHub，或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至DataHub，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置DataHub输出组件。前提条件 已创建DataHub数据源。具体操作，请参见...
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