产品优势
低门槛 对于传统行业来说，会不会设计是人与人之间的一道鸿沟，想要做图片设计，必须购买昂贵的设计设备和设计软件，并且要经过相当长时间的专业培训。对普通人来说，想要做出一款商业海报，不仅受困于专业上的设计门槛，还得面临图片、...
智能生成·钻展/海报
功能介绍“钻展图”、“淘宝旺铺海报”、“1688旺铺海报”、“自定义场景”是鹿班针对不同用户在不同场景下的创意设计能力，通过上传主体透明图或者场景图，即可在短时间内产出符合专业标准的设计图片，节省人力时间成本。适用场景“钻展图...
网站建设方案书
网站建设方案书需包含的内容 网站建设方案书无固定模板，您可以根据网站的实际情况填写，但需要包含以下内容：网站内容及栏目介绍，需配上设计图。人员及资金安排，包括人员的资质、能力、背景等。重要 如果是个人开办网站，需写明是全职或...
数据中台建设架构咨询服务内容说明
2.服务范围 通过阿里云数据中台产品和建设实施方法论，建设【XXX】集团数据中台数据资产目录，基于资产盘点设计数据中台技术规范及总体架构，指导客户构建数据中台建设框架，并按需完成数据中台详细设计。数据中台建设咨询内容包括【业务...
确定需求
是否有公共使用，命名及逻辑相似的统计指标，目前已经重复建设使用，需要通过上述设计规范化？举例：数据分析师需要了解A公司电商业务中最近1天厨具类目的成交金额。当获知这个需求后，您需要分析：根据什么（维度）汇总、汇总什么（原子...
数仓规划概述
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。功能介绍 数仓规划包括逻辑空间与物理空间...
应用场景
数据建模：通过规范建模功能，结合业务发展需求，自顶向下设计标准的数据模型，统一公共数据。数据生产：基于建模后系统代码自动化托管生产功能，快速响应业务需求。模型设计输出后，自动化生成代码、周期性调度产出任务。价值：数据建设...
数仓规划概述
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。功能介绍 数仓规划包括逻辑空间与物理空间...
什么是Dataphin
管理中心 全局规划 基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义业务板块、数据域、项目、数据源、计算源和统计周期。数仓规划 数据引入 基于...
步骤二：规划数仓
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。本文将指导您完成本教程的规划数仓。背景信息...
步骤二：规划数仓
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。本文将指导您完成本教程的规划数仓。背景信息...
规范定义最佳实践
基于Dataphin建模理论和业务需求，明确并规范定义统计指标，以便设计出易于业务使用的数据仓库。背景信息 规范定义是指以维度建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分并定义主题域、业务过程、维度、原子指标、统计周期和派生指标。在您开始...
规范定义最佳实践
基于Dataphin建模理论和业务需求，明确并规范定义统计指标，以便设计出易于业务使用的数据仓库。背景信息 规范定义是指以维度建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分并定义主题域、业务过程、维度、原子指标、统计周期和派生指标。在您开始...
逻辑结构说明
当数据的业务含义存在较大差异时，您可以创建不同的数据板块，让各成员独立管理不同的业务，后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。主题域 数据域即主题域，是对某个主题分析后确定的主题边界。例如，商品域、交易域、会员域等。项目 ...
数据服务概述
数据服务（OneService）是基于Dataphin建设数据中台的最后一步。数据服务作为统一的数据服务出口，实现了数据的统一市场化管理，有效地降低数据开放门槛的同时，保障了数据开放的安全。前提条件 已购买 数据服务 增值服务，开通Dataphin ...
核心概念
当数据的业务含义存在较大差异时，您可以创建不同的数据板块，独立管理不同的业务，后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。在Dataphin中，项目可以归属至数据板块以实现规范建模功能，同一个数据板块中可能包含多个不同的项目，所以...
Dataphin智能数据建设与治理试用服务协议
协议版本生效日期：2022年11月22日 本协议是 Dataphin智能数据建设与治理（简称“Dataphin”）与您就 Dataphin 提供的免费试用服务的相关事项所订立的有效合约。1.免费试用内容说明 1.1 免费试用次数：每个 UID 仅可开通 1 次免费试用。1.2...
合规&认证
Dataphin智能数据建设与治理作为瓴羊开发云领域的核心产品，⾼度重视产品的合规性并积极对标国内和国际最⾼标准合规性要求。当前Dataphin产品的开发、测试、运维和运营服务均已通过 ISO 27001、ISO 27018 认证，意味着Dataphin 及瓴羊在...
Dataphin智能数据建设与治理服务等级协议（半托管）
版本生效日期：2024年03月26日 本服务等级协议（Service Level Agreement，以下简称“SLA”）约定了阿里云向客户提供的智能数据建设与治理（简称“Dataphin”）的服务可用性等级指标及赔偿方案。特别提示您，除非另有约定，本协议不适用于...
我的主题·上传模板
适用场景 设计师只需要制作好PSD模板，由鹿班完成批量套版生成图片的工作。操作视频 操作方法 1.点击“我的主题”，进入我的主题功能页面，点击下方“创建主题”。2.在“创建设计主题”页面填写主题名称；选择类型、行业、场景，再点击...
我的主题·套用模板
适用场景 设计师将PSD文件上传到鹿班制作成模板后，可在鹿班去批量套用商品再生成图片。目前鹿班只支持800x800、800x1200、750x1000尺寸的主图进行制作投放；其他尺寸的图片仅支持制作，暂不支持投放，成功制作图片后，可以下载图片进行...
答疑支持
若您在使用智能数据建设与治理Dataphin的过程中有任何疑问，您可通过答疑支持联系我们，为您答疑解惑。操作步骤 在Dataphin页面，按照以下操作指引或单击蓝色小机器人选择 答疑支持，进入答疑支持页面后，输入您需解答的问题。依次单击 ...
答疑支持
若您在使用智能数据建设与治理Dataphin的过程中有任何疑问，您可通过答疑支持联系我们，为您答疑解惑。使用说明 需保证网络连通、Dataphin已升级至3.14.1及以上版本且已经对接工单系统（如需对接可联系运维部署团队）方可使用工单功能。...
安全白皮书概述
Dataphin面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求，一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据建设与资产治理的大数据能力，包括产品、技术和方法论等，可帮助企业一站式构建生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产...
划分主题域
数据仓库模型设计除横向的分层外，通常还需要根据业务情况纵向划分主题域。主题域是联系较为紧密的数据主题的集合，是业务对象高度概括的概念层次归类，目的是便于数据的管理和应用。划分流程 通常您需要阅读各源系统的设计文档、数据字典...
技术架构选型
根据阿里巴巴OneData方法论最佳实践，在设计数据模型前，您需要完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品Dataphin配合MaxCompute，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构如下图所示。其中，Dataphin的数据集成及同步负责...
离线数仓构建流程概述
使用Dataphin进行离线数仓建设的基本流程如下：主流程 描述 操作指导 准备工作 使用Dataphin进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置...
离线数仓构建流程概述
使用Dataphin进行离线数仓建设的基本流程如下：主流程 描述 操作指导 准备工作 使用Dataphin进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置...
快速入门
如果您是首次使用智能数据建设与治理Dataphin，您可以参考快速入门文档，了解如何购买实例并接入服务端。Dataphin全托管 Dataphin全托管快速入门 Dataphin半托管 Dataphin半托管快速入门
分析业务过程
您可以参考业务规划设计文档和业务运行（开发、设计、变更等）相关文档，从以下几方面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统：每个业务会生成哪些数据，存在于什么数据库中。对业务过程进行分解，了解过程中的每一个环节会产生哪些数据，...
规范建模概述
Dataphin遵循Ralph Kimball的维度建模理论，使用Dataphin进行规范建模时，您可根据业务实际情况在Dataphin设计并创建概念模型，并通过概念模型中的业务实体（业务对象 或 业务活动）创建对应的维度表、事实表、原子指标、业务限定、指标、...
规范建模概述
Dataphin遵循Ralph Kimball的维度建模理论，使用Dataphin进行规范建模时，您可根据业务实际情况在Dataphin设计并创建概念模型，并通过概念模型中的业务实体（业务对象 或 业务活动）创建对应的维度表、事实表、原子指标、业务限定、指标、...
明确统计指标
在设计模型前，建议先完成该部分工作，以便设计出易于使用的数据仓库。指标定义注意事项 原子指标是明确统计口径和计算逻辑，事实模型或维度模型定义完成，即可创建原子指标。派生指标即常见的统计指标，派生指标=统计周期+业务限定+原子...
维度层（DIM）
本文为您介绍维度层的设计原则、维度表的规范、创建维度及查询维度逻辑表。维度层简介 建立一致数据分析维表，可以降低数据计算口径和算法不统一风险。以维度作为建模驱动，基于每个维度的业务含义，通过定义维度及维度主键，添加维度属性...
变更管控
变更管控功能是指在变更环节（如提交、发布、运维操作等），通过配置...规则配置完成后，支持配置规则及策略生效灵活开关，以调整管控规则及策略配置，实现不同的管控效果，从而减少人工干预成本，也能进一步提升平台建设的规范性和稳定性。
变更管控
变更管控功能是指在变更环节（如提交、发布、运维操作等），通过配置...规则配置完成后，支持配置规则及策略生效灵活开关，以调整管控规则及策略配置，实现不同的管控效果，从而减少人工干预成本，也能进一步提升平台建设的规范性和稳定性。
汇总数据层（DWS）
汇总表设计原则 聚集是指针对原始明细粒度的数据进行汇总。DWS汇总数据层是面向分析对象的主题聚集建模。在本教程中，最终的分析目标为：最近一天某个类目（例如，厨具）商品在各省的销售总额、该类目销售额Top10的商品名称、各省用户购买...
产品概述
产品描述 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎，为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。功能 描述 Dataphin全托管 全托管又称公共云多租户模式，只需购买...
准备数据源和计算源
在使用Dataphin前，您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源，用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据；同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源，为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...
准备数据源和计算源
在使用Dataphin前，您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源，用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据；同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源，为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...
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