什么是备份数据

与备份数据量不同,存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小 在单次全量备份情况下,数据库磁盘空间(RDS/ECS)>数据文件空间(实际使用)>备份数据量(DBS)>存储数据量(OSS)。综上所述,您可通过调整...

数据

存储数据量 存放存储介质的实际数据大小,与备份数据量不同,存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小:数据库磁盘空间(RDS/ECS)>数据文件空间(实际使用)>备份数据量(DBS)>存储数据量(内置存储)。

Hudi概述

Hudi表类型 Hudi支持如下两种表类型:Copy On Write 使用Parquet格式存储数据。Copy On Write表的更新操作需要通过重写实现。Merge On Read 使用列式文件格式(Parquet)和行式文件格式(Avro)混合的方式来存储数据。Merge On Read使用列...

常见问题(FAQ)

Delta Lake使用什么格式存储数据?Delta Lake使用版本化的Parquet文件将您的数据存储在您的云存储中。除版本外,Delta Lake还存储事务日志,以跟踪对表或Blob存储目录所做的所有提交,以提供ACID事务。如何使用Delta Lake读写数据?您可以...

DECLARE

这减少了服务器和客户端的转换负担,但程序员需要付出更多工作来处理与平台相关的二进制数据格式。例如,如果一个查询从一个整数列中返回一个值一,用一个默认游标将得到一个字符串 1,而使用一个二进制游标将得到该值的四字节内部表示...

Kafka实时入湖建仓分析

编码 存储数据的编码类型,当前仅⽀持⽬标存储数据编码为UTF8。参数配置完成后,单击 创建。湖仓创建成功后,湖仓列表 页签中将展示创建成功的湖仓任务。创建入湖负载。在 Lakehouse湖仓一体化 页面的 湖仓列表 中,单击 操作 列的 创建入...

Redis数据

否 filter.keys.by.type 是否过滤不符合数据存储格式数据,默认值为false。否 key.column 用来指定key的column。不指定时默认值为uuid。否 ttl 不设置数值时表示默认永久保存;设置数值即为过期时间,单位是秒。否 max.pipeline.size ...

UNLOAD

使用SQL分析连接 使用云命令行(odpscmd)连接 使用DataWorks连接 MaxCompute Studio 功能介绍 MaxCompute支持使用 unload 命令将MaxCompute的数据导出至 OSS、Hologres 外部存储,OSS支持以CSV格式或其他开源格式存储数据。其中:...

UNLOAD

使用SQL分析连接 使用云命令行(odpscmd)连接 使用DataWorks连接 MaxCompute Studio 功能介绍 MaxCompute支持使用 unload 命令将MaxCompute的数据导出至 OSS、Hologres 外部存储,OSS支持以CSV格式或其他开源格式存储数据。其中:...

DLA Lakehouse实时入湖

编码 存储数据的编码类型,当前仅⽀持⽬标存储数据编码为UTF8。参数配置完成后,单击 创建。湖仓创建成功后,湖仓列表 页签中将展示创建成功的湖仓任务。创建入湖负载。在 Lakehouse湖仓一体化 页面的 湖仓列表 中,单击 操作 列的 创建入...

配置Hive输出组件

根据Hive中数据存储格式不同,支持选择压缩格式不同:数据存储格式为 orc:支持选择的压缩格式包括 zlib、snappy。数据存储格式为 parquet:支持选择的压缩格式包括 snappy、gzip。数据存储格式为 textfile:支持选择的压缩格式包括 gzip、...

实例选型和集群规划

存储与列存储 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版在表数据存储格式上支持行存储和列存储,二者在不同使用场景下各有优劣势,直接关系到实例的性能和存储空间。用户在创建表时,支持指定数据存储格式,即支持按行组织存储,也支持按列...

查看集群日报与分析

Hive库存储格式分布Top信息展示如下:库TextFile存储格式数据量分布Top 库Parquet存储格式数据量分布Top 库ORC存储格式数据量分布Top Hive表信息 Hive表信息包含以下部分:Hive表详细信息 Hive表文件大小分布Top信息 Hive表冷热数据分布Top...

概述

技术原理 列存索引的构建 列存索引是由列存引擎节点来构造的,构建的数据最终会以CSV+ORC两种数据格式存储在共享对象上。其中CSV往往存储的是实时的增量数据,过多的增量数据会及时进行compaction,转储成ORC格式。不管是CSV还是ORC格式,...

Kafka集群的数据存储格式

DTS支持选择迁移或同步到Kafka集群的数据存储格式,本文为您介绍数据格式的定义说明,方便您根据定义解析数据。数据存储格式 DTS支持将写入至Kafka集群的数据存储为如下三种格式:DTS Avro:一种数据序列化格式,可以将数据结构或对象转化...

Kafka集群的数据存储格式

DTS支持选择迁移或同步到Kafka集群的数据存储格式,本文为您介绍数据格式的定义说明,方便您根据定义解析数据。数据存储格式 DTS支持将写入至Kafka集群的数据存储为如下三种格式:DTS Avro:一种数据序列化格式,可以将数据结构或对象转化...

功能特性

MaxCompute数据存储格式全面升级为AliORC,具备更高存储性能。功能集 功能 功能描述 参考文档 内部表 非分区 在采集通道数据量较小的情况下,适合采取非分区表设计,将终端类型和采集时间设计成标准列字段。非分区表 分区 分区表是指拥有...

通过控制台投递数据到OSS

投递文件格式 投递的数据以Parquet列存格式存储数据湖投递默认使用PLAIN编码方式,PLAIN编码方式支持任意类型数据。Schema生成方式 指定需要投递的数据列,可以选择任意字段以任意顺序、名称写入列存文件,OSS的列存数据会按Schema数组中...

创建投递任务

format:投递的数据的存储以Parquet列存格式存储数据湖投递默认使用PLAIN编码方式,PLAIN编码方式支持任意类型数据。eventTimeColumn:事件时间列,用于指定按某一列数据的时间进行分区。如果不设置此参数,则按数据写入表格存储的时间...

存储格式

列存表 列存表(Column-Oriented Table)的按列存储格式数据访问只会读取涉及的列,适合少量列的数据查询、聚集等数据仓库应用场景,在此类场景中,列存表能够提供更高效的 I/O。但列存表不适合频繁的更新操作或者大批量的INSERT写入场景...

数据集成服务

主键信息 表格存储数据表的主键信息,以JSON格式的数组表示。数据表的主键由1~4个主键列组成,请根据实际主键列个数进行配置。重要 主键信息的主键列个数、顺序以及类型必须与数据表中实际的主键配置信息一致。配置示例如下:[{"name":"pk...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

数据湖能够将这些不同来源、不同格式数据集中存储管理在高性价比的存储如 OSS等对象存储中,并对外提供统一的数据目录,支持多种计算分析方式,有效解决了企业中面临的数据孤岛问题,同时大大降低了企业存储和使用数据的成本。...

存储格式定义

列存表 列存表(Column-Oriented Table)的按列存储格式数据访问只会读取涉及的列,适合少量列的数据查询、聚集等数据仓库应用场景,在此类场景中,列存表能够提供更高效的I/O。但列存表不适合频繁的更新操作或者大批量的INSERT写入场景...

全文检索

人们通常选择数据库或数据仓库存储文本数据,但是将文本数据中有价值的信息提取出来并进行高效分析,往往需要涉及多个数据处理系统配合来实现,用户的使用门槛通常较高、维护成本较大。通常在使用数据仓库进行文本数据的加工和分析时,离不...

异构数据源访问

PROFILE 指定HDFS外表数据格式文本数据必须指定为 hdfs:text。HDFS外表支持的数据格式,请参见 附录1:HDFS外表数据格式。SERVER 外部数据源名称。登录 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版控制台,在 外部数据源管理>异构数据源访问 ...

JindoCube使用说明

说明 Cache数据由Spark任务写到一个指定目录中,和普通的Spark写表或者写目录一样,对于Parquet、Json、ORC等数据格式,并发构建同一个Cache可能导致Cache数据不准确,不可用,应避免这种情况。如果无法避免并发构建、更新Cache,可以考虑...

JindoCube使用说明

说明 Cache数据由Spark任务写到一个指定目录中,和普通的Spark写表或者写目录一样,对于Parquet、Json、ORC等数据格式,并发构建同一个Cache可能导致Cache数据不准确,不可用,应避免这种情况。如果无法避免并发构建、更新Cache,可以考虑...

JindoCube使用说明

说明 Cache数据由Spark任务写到一个指定目录中,和普通的Spark写表或者写目录一样,对于Parquet、Json、ORC等数据格式,并发构建同一个Cache可能导致Cache数据不准确,不可用,应避免这种情况。如果无法避免并发构建、更新Cache,可以考虑...

JindoCube使用说明

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JindoCube使用说明

说明 Cache数据由Spark任务写到一个指定目录中,和普通的Spark写表或者写目录一样,对于Parquet、Json、ORC等数据格式,并发构建同一个Cache可能导致Cache数据不准确,不可用,应避免这种情况。如果无法避免并发构建、更新Cache,可以考虑...

概述

归档后的数据格式会转变为CSV或ORC格式并分成多个文件存储在OSS上,PolarStore中的这部分数据会被自动删除,存储费用也会随着存储空间容量的降低而减少。说明 冷数据归档完成后,PolarStore中的原表会转变为OSS上的归档表,归档表不支持...

成本

在此基础之上,AnalyticDB PostgreSQL版 进一步提供了存储压缩能力、OSS外表存储能力和共享存储格式存储分层等能力,满足用户在不同场景的需求。存储压缩 AnalyticDB PostgreSQL版 列式存储形态支持存储空间压缩能力。用户在建表时,针对...

按扫描量付费

DLA支持多种高性能数据格式,例如Apache ORC、Apache Parquet、Avro格式。您可以根据不同的业务需求,把原始数据转换为上述三类格式,然后只扫描您需要的数据列,无需扫描所有数据,从而节省扫描费用。压缩数据:对原始数据进行压缩来减少...

JindoData概述

IDC机房数据(HDFS)上云迁移和多云迁移利器,支持多种存储数据迁移到阿里云OSS和JindoFS服务,使用上类似Hadoop DistCp。支持JindoTable。结合计算引擎的使用推出的一套解决方案,支持Spark、Hive和Presto等引擎,以及表格式数据的管理...

入湖基础操作

OSS数据格式转换:可以实现对阿里云对象存储OSS中已有数据进行格式转换,如CSV转Parquet、Parquet转Delta等。Kafka实时入湖:可以实现将阿里云消息队列Kafka或EMR Kafka的数据实时同步到数据湖中,支持用户自定义预处理算子。配置数据源与...

使用SDK

创建投递任务后,表格存储数据表中的数据会自动投递到OSS Bucket中存储。注意事项 目前支持使用数据湖投递功能的地域有华东1(杭州)、华东2(上海)、华北2(北京)和华北3(张家口)。数据湖投递不支持同步删除操作,表格存储中的删除...

概述

增量数据同步到MaxCompute后,您可以在MaxCompute中使用merge_udf.jar包将表格存储的增量数据转换为全量数据格式。具体操作,请参见 将表格存储的增量数据转换为全量数据格式。准备工作 已确认和记录表格存储中要同步到MaxCompute的实例和...

存储格式与SerDe

STORED AS TEXTFILE 数据文件的存储格式为纯文本文件,默认文件类型。文件中的每一行对应表中的一条记录。STORED AS PARQUET 数据文件的存储格式为PARQUET。STORED AS ORC 数据文件的存储格式为ORC。STORED AS RCFILE 数据文件的存储格式为...
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