Check节点 2024.1.12 新增功能 最佳实践 新增DataWorks大数据安全治理实践新增指南,为您介绍数据安全治理的常见思路、DataWorks产品的安全能力,以及在DataWorks上基于“基础防护建设”、“数据安全防护措施”、“数据安全持续运营”三个...
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
大数据型 使用本地SATA盘作存储数据,存储性价比高,是大数据量(TB级别的数据量)场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点;Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...
JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件,面向大数据和AI生态,为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现,主要包括JindoFS存储系统(原JindoFS Block模式)、...
——亿海蓝CTO 客户简介 亿海蓝是中国的航运大数据公司,做为中国最大的AIS数据服务运营商,发展目标是通过大数据技术推动全球航运物流与互联网的融合,加速航运产业转型升级。亿海蓝目前已为全球上百万行业用户提供数据服务,客户涵盖港口...
Delta Lake以数据为中心,围绕数据流走向(数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖)推出了一系列功能特性,协助您搭配第三方上下游工具,搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...
存储 众所周知,大数据系统以数据类型多(结构化、非结构化、半结构化)、数据量大(动辄PB级别)著称,某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表,如此体量给数据分级分类带来了极大挑战,通过人工进行数据分级分类显然是不现实的,...
步骤一:创建数据源并配置网络连通性 使用数据服务创建API前,您需将数据库或数据仓库添加为DataWorks的数据源,并保障数据服务资源组与您的目标数据源网络连通,以便调用API时DataWorks可成功访问数据源。说明 DataWorks工作空间将集群或...
通过创建GreenPlum数据源能够实现Dataphin读取GreenPlum的业务数据或向GreenPlum写入数据。本文为您介绍如何创建GreenPlum数据源。背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎,作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析...
通过创建GreenPlum数据源能够实现Dataphin读取GreenPlum的业务数据或向GreenPlum写入数据。本文为您介绍如何创建GreenPlum数据源。背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎,作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析...
湖仓版(3.0)架构如下:数据源 数据管道APS可以一键低成本接入数据库、日志、大数据中的数据。存储层+计算层 支持自研引擎,羲和计算引擎和玄武存储引擎。新增集成的开源引擎,Spark计算引擎和Hudi存储引擎。可以借助开源的能力为您提供更...
数据湖作为一个集中化的数据存储仓库,支持的数据类型具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化的数据,数据来源上包含数据库数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...
本文介绍如何使用DataWorks数据同步功能,将 云消息队列 Kafka 版 集群上的数据迁移至阿里云大数据计算服务MaxCompute,方便您对离线数据进行分析加工。前提条件 在开始本教程前,确保您在同一地域中已完成以下操作:云消息队列 Kafka 版 ...
大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...
Kafka是应用较为广泛的分布式、高吞吐量、高可扩展性消息队列服务,普遍用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域,是大数据生态中不可或缺的产品之一。通过数据传输服务DTS(Data Transmission Service),...
通过创建Teradata数据源能够实现Dataphin读取Teradata的业务数据或向Teradata写入数据。本文为您介绍如何创建Teradata数据源。背景信息 Teradata是一款大型数据仓库系统。如果您使用的是Teradata,在对接Dataphin进行数据开发或导出...
通过创建Teradata数据源能够实现Dataphin读取Teradata的业务数据或向Teradata写入数据。本文为您介绍如何创建Teradata数据源。背景信息 Teradata是一款大型数据仓库系统。如果您使用的是Teradata,在对接Dataphin进行数据开发或导出...
1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好:如果您准备购买阿里云大数据专家服务,但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题,您可以通过钉钉与我们联系,您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...
在一些数据同步场景,脏数据的出现会导致任务同步效率下降,以关系数据库写出为例,默认是执行batch批量写出模式,在遇到脏数据时会退化为单条写出模式(以找出batch批次数据具体哪一条是脏数据,保障正常数据正常写出),但单条写出效率会...
数据传输是 OceanBase 数据库提供的一种支持同构或异构数据源与 OceanBase 数据库之间进行数据交互的服务,具备在线迁移存量数据和实时同步增量数据的能力。产品功能 数据传输提供可视化的集中管控平台,您只需要进行简单的配置即可实时...
MaxCompute:大数据计算服务MaxCompute(原ODPS)是一种快速、完全托管的EB级大数据计算引擎,是大规模离线数据仓库的核心引擎。MaxCompute是DataWorks最早支持,且最成熟完备的计算引擎,目前已基本覆盖MaxCompute的所有功能。详情请参见 ...
使用流程概览:参考文档:数据集成概述 数据建模与开发 子模块:数据建模 功能说明:数据建模是全链路数据治理的第一步,沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论,从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面,以业务视角对业务的数据进行...
JindoFS是基于阿里云对象存储OSS,为开源大数据生态构建的Hadoop兼容文件系统(Hadoop Compatible File System,HCFS)。JindoFS提供兼容对象存储的纯客户端模式(SDK)和缓存模式(Cache),以支持与优化Hadoop和Spark生态大数据计算对OSS...
一、大数据专家服务流程指南 二、服务流程说明 用户可以根据自己实际需要,提前或者在问题发生时购买大数据专家服务,服务项包含大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶...
阿里云E-MapReduce(简称EMR)on ACK提供了全新构建大数据平台的方式。您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)之上,利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势,减少对底层集群资源的运维投入,以便于您可以更加专注...
背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据...
背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息,请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、...
使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 2021-05-11 通过Checksum算法,你可以在大数据迁移场景中校验数据的完整性、对比数据差异并实现增量迁移。本视频为您介绍如何使用Jindo Distcp迁移HDFS数据到OSS,以及在迁移...
数据地图概述 安全中心 数据保护伞 审批中心 安全中心是集数据资产分级分类、敏感数据识别、数据授权管理、敏感数据脱敏、敏感数据访问审计、风险识别与响应于一体的一站式数据安全治理界面,帮助用户落地数据安全治理事项。安全中心概述 ...
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力,本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例,为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现,帮助您深入了解阿里云...
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起,DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,支撑数据中台建设,同时与...
DMS提供全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能,致力于帮助企业高效、安全地挖掘数据价值,助力企业数字化转型。视频介绍 功能特性 详情信息,请参见 功能概览。为什么选择数据管理DMS 全域数据...
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据,触控大屏支持您自助查询数据,极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
大屏是针对大屏幕的特殊数据展示画布,支持灵活自定义的样式配置。应用场景 安全自助式数据分析 基于DMS安全管控底座,确保可视化所用的数据均经过授权访问。一次配置即可实现可视组件高级过滤、高级控制、联动、钻取、分享等操作,帮助...
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
一、数据集成 DataWorks的数据集成模块为您提供读取和写入数据至CDP/CDH Hive、CDP/CDH HBase的能力,您需要将Hive或HBase组件创建为 DataWorks的 Hive或HBase数据源,实现将其他数据源的数据同步至Hive或HBase数据源,或将Hive或HBase数据...
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台,为了便于新用户快速了解DataWorks的数据开发治理操作全流程,DataWorks为您提供了...
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
Clustering 当前痛点 Transactional Table 2.0支持分钟级近实时增量数据导入,高流量场景下可能会导致增量小文件数量膨胀,从而引发存储访问压力大、成本高,并且大量的小文件还会引发Meta更新以及分析执行慢,数据读写I/O效率低下等问题,...