Vector

FLOAT16:2字节的半精度浮点数(IEEE 754-2008标准),可节省向量存储空间,但会损失一定的精度,FLOAT16 能表示的最大数值范围为[-65519,65519]。BINARY:二进制向量,仅能包含0或1,仅支持Jaccard距离函数。HNSW 索引的特定参数,取值...

常见问题

DashVector当前支持单精度浮点数的向量数据类型,又称FP32或float32。其精度范围如下:若传入的向量数据精度超出上述表达范围,将自动近似到单精度表达范围内的最近值,也就发生了“精度损失”。一个典型的场景:使用DashScope的 ONE-PEACE...

数字型

数字型包含4字节整数、4字节和8字节浮点数以及固定精度的小数。在下面的表中列出了可以使用的数字型。表 1.数字型 名称 存储空间 描述 范围 BINARY INTEGER 4 bytes 有符号整数,integer的别名。2,147,483,648到+2,147,483,647 DOUBLE ...

查询文件

在JSON文件中处理高精度浮点数 在JSON文件中需要进行高精度浮点数的数值计算时,建议设置ParseJsonNumberAsString选项为true,同时将该值cast成Decimal。比如一个属性a值为123456789.123456789,用 select s.a from ossobject s where cast...

使用float2类型压缩存储向量

Float2类型简介 半精度浮点数(float2)是一种被计算机使用的二进制浮点数据类型。半精度浮点数使用2个字节(16位)来存储,来存储之前4个字节(32位)的float4的数据。IEEE 754标准指定了一个binary16需具备如下的格式:Sign bit(符号位...

数据类型转换

支持的转换类型 Oracle 数据库 OceanBase 数据库 Oracle 租户 描述 INTEGER NUMBER(38,0)INT NUMBER(38,0)SMALLINT NUMBER(38,0)BINARY_FLOAT BINARY_FLOAT 二进制精度浮点数,是一种 32 位单精度浮点数数据类型。Oracle 数据库和 ...

ISNAN

本文为您介绍如何使用ISNAN函数,判断指定的浮点数是否为NaN(Not a number),类似于Java中Double.isNaN()或Float.isNaN()函数。使用限制 仅实时计算引擎VVR 3.0.0及以上版本支持ISNAN函数。语法 BOOLEAN ISNAN(DOUBLE d)BOOLEAN ISNAN...

ST_LineLocatePoint

返回介于0和1之间的浮点数,表示LineString上与给定Point点最接近的点在其总长度的位置。语法 float8 ST_LineLocatePoint(geometry aLinestring,geometry aPoint);float8 ST_LineLocatePoint(geography aLinestring,geography aPoint);参数...

ST_LineLocatePoint

返回介于0和1之间的浮点数,表示LineString上与给定Point点最接近的点在其总长度的位置。语法 float8 ST_LineLocatePoint(geometry aLinestring,geometry aPoint);float8 ST_LineLocatePoint(geography aLinestring,geography aPoint);参数...

ST_LineLocatePoint

返回介于0和1之间的浮点数,表示LineString上与给定Point点最接近的点在其总长度的位置。语法 float8 ST_LineLocatePoint(geometry aLinestring,geometry aPoint);float8 ST_LineLocatePoint(geography aLinestring,geography aPoint);参数...

功能支持

enc_float4 加密后的浮点数,对应的明文数据为4字节单精度浮点数。enc_float8 加密后的浮点数,对应的明文数据为8字节双精度浮点数。pow enc_decimal 加密后的十进制数,对应的明文数据类型为decimal。pow、...

功能支持

enc_float4 加密后的浮点数,对应的明文数据为4字节单精度浮点数。enc_float8 加密后的浮点数,对应的明文数据为8字节双精度浮点数。pow enc_decimal 加密后的十进制数,对应的明文数据类型为decimal。pow、...

数据拆分

比例取值为[0,1]的浮点数。被拆分数据集数量不能过小,至少大于10,否则可能会导致拆分数据集数据量为0。是否使用随机拆分 如果选择是,则拆分的时候为随机选择;如果选择否,则拆分为两部分,【拆分比例】对应的数据集1,【1-拆分比例】...

基础排序函数

详细用法:normalize(value,max,min),normalize 参数value:需要做归一化的值,支持double类型的浮点数,该值可以来自文档中的字段或者其他表达式max:value的最大值,可选,支持double类型的浮点数min:value的最小值,可选,支持double...

基础排序函数

详细用法:normalize(value,max,min)参数value:需要做归一化的值,支持double类型的浮点数,该值可以来自文档中的字段或者其他表达式max:value的最大值,可选,支持double类型的浮点数min:value的最小值,可选,支持double类型的浮点数 ...

LLM-文章相似度去重

无 Jaccard相似度阈值 否 取值范围:0~1.0的浮点数。英文建议值0.85,中文建议值0.95。0.95 levenshtein编辑距离占比阈值 否 取值范围:0~100的整数。90 SQL脚本 否 根据条件对输入table数据进行筛选,即SQL的where部分,需包含where关键词...

报警规则表达式说明

rand(N)返回一个介于[0,N)的浮点数。toLower(string)字符串转小写。toUpper(string)字符串转大写。同比环比 说明 指标,例如:@cpu_total[60]。聚合方式(字符串),例如:'$Average'。对比结果(布尔值),本周期大于上个周期为 true,...

支持向量回归算法(SVR)

取值为大于0的浮点数,可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差,可以适当降低惩罚项 c 的值。epsilon SVR损失函数的阈值。当预测值与实际值的差值等于该阈值时,需要计算该样本的损失。默认值为0.1。max_iter 最大迭代次数。取值为正...

数字框

如果数据源为设备,只支持绑定读写类型,且数据格式为整数、单精度数字或多精度数字的设备属性。单击 确定。数字框内容将基于关联的数据源实时更新。步骤三:配置样式 在Web应用编辑器右侧 样式 中,设置最大值、最小值、步长、默认值和...

数据规范

向量 字段的字段类型应为 STRING,其值应为一串以逗号连接的浮点数所组成的字符串,例如 1.10,2.03,3.45,7.89,且值中所含的浮点数的个数应与注册该表时填写的维度一致。物品向量表应符合 数据表分区 规范,仅支持“依赖数据源产出新分区”...

数组和嵌套类型

Double Array 浮点数的数组形式,格式为“[3.1415926,0.99]”。Keyword Array 字符串的数组形式,格式为JSON Array,例如“[\"杭州\",\"西安\"]”。Text Array 文本的数组形式,格式为JSON Array,例如“[\"杭州\",\"西安\"]”。对于Text...

NULL值相关的函数

语法 NANVL(n1,n2)参数 参数 说明 n1 仅支持 BINARY_FLOAT 和 BINARY_DOUBLE 类型的浮点数。n2 仅支持 BINARY_FLOAT 和 BINARY_DOUBLE 类型的浮点数。返回类型 返回 BINARY_FLOAT 或者 BINARY_DOUBLE 类型。示例 CREATE TABLE float_point_...

DeepFM算法

输出通常是0~1之间的浮点数,表示取值为1的概率。可以用于排序,也可以用于二分类。使用场景 DeepFM通常用于分类或排序场景。在人工构建的特征但不能直接反映结果的场景上效果更好。在各种各样的推荐场景中,低阶特征组合或者高阶的特征...

常见退信内容分析

因为拒掉的原因很多,所以要从对方返还的信息来判断原因。我方服务器IP地址被对方拒掉。因为拒掉的原因很多,所以要从对方返还的信息来判断原因。请将退信在线提交我们检查核实。确定原因后,我们将联系对方解除屏蔽。Connection timed out...

SPL概述

DOUBLE 宽度为64位可变精度浮点数类型。TIMESTAMP 精度为纳秒的UNIX时间戳类型。DATE 日期数据类型,YYYY-MM-DD。VARCHAR 可变长度字符数据类型。VARBINARY 可变长度二进制数据类型。结构化数值类型 ARRAY 数组类型。元素访问使用[],元素...

图片识别

TagScore String 标签置信度得分,小于等于1的浮点数。返回结果示例:{"ImageUri":"oss:/image-demo/example.jpg","RequestId":"5C3D858E530E23D52CA0ED09","Tags":[{"TagConfidence":0.2999534606933594,"TagLevel":1,"TagName":"自然景观...

横向逻辑回归二分类

(使用/加持方)权重衰减项 weight_decay 值越大,衰减越大,取值为[0,1)之间的浮点数。(使用/加持方)正则化项 penalty 权重衰减项为L1正则或L2正则。训练成功后的模型保存 训练成功后,双方本地均保存有最终的全局模型。该全局模型支持...

SET

允许的值是-1 和 1 之间的浮点数,它会被乘上 2 31-1。也可以通过调用函数 setseed 来设置种子:SELECT setseed(value);TIME ZONE SET TIME ZONE value 是 SET timezone TO value 的一个别名。语法 SET TIME ZONE 允许用于时区指定的特殊...

量化优化

背景信息 量化是模型压缩常用手段之一,通过将原始的全精度32位浮点数分桶量化为位宽更小的定点整数,可以达到节省访存开销、提升指令计算吞吐率的双重目的(需要底层计算硬件的支持)。TensorFlow模型量化 对TensorFlow模型进行基本优化的...

多媒体分析概述

多媒体分析能力矩阵 规格 模型服务名称 每次服务消耗 描述 示例 基础模型服务 图像质量评分 1次基础模型服务 提供图像质量评估能力,返回[0,100]的浮点数分值。iqa_result":66.88 人脸属性分析 1次基础模型服务 提供人脸相关属性的输出,...

数据类型(2.0版)

double 双精度浮点数,取值范围-1.7976931348623157E+308到-2.2250738585072014E-308,0,2.2250738585072014E-308 到 1.7976931348623157E+308,IEEE标准,存储字节数8字节。decimal(m,d),m 是数值的最大精度,取值范围为 1~1000;d 是小数...

死区处理

不限 OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 输出数据类型 out 处理后的信号 浮点数 其他参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 处理模式 死区处理的模式,支持两种处理模式。不归零:当输入信号的值在死区上下限范围内时,输出...

V5.2.x系列实例版本说明

修复SHOW TABLE STATUS的平均行精度显示问题。V5.2.7-1623038 日期 2018.5.24 类别 说明 修复问题 修复指定分库HINT不支持以时间函数为拆分键。修复SHOW TABLE STATUS字段数值越界问题。修复添加表权限表名大小写问题。修复YYYYDD拆分...

货币类型

浮点数不应该被用来处理货币,因为浮点数可能会有圆整错误。一个 money 值可以在不损失精度的情况下被造型成 numeric。转换到其他类型可能会丢失精度,并且必须采用两个阶段完成:SELECT '52093.89':money:numeric:float8;一个 money 值被...

数据类型

FLOAT,4 byte单精度浮点数。DOUBLE,8 byte双精度浮点数。DECIMAL(p,s),固定精度和范围的数值类型。字符类型 STRING,存储变长的超大文本字符,可以使用单引号或者双引号。VARCHAR,存储变长文本,但是长度上只允许在1-65355之间。CHAR,...

数字类型

不过,numeric 类型上的算术运算比整数类型或者下一节描述的浮点数类型要慢很多。在随后的内容里,我们使用了下述术语:一个 numeric 的 precision(精度)是整个数中有效位的总数,也就是小数点两边的位数。numeric 的 scale(刻度)是...

数据类型

浮点类型 Float32 单精度浮点数 同C语言Float类型,单精度浮点数在机内占4个字节,用32位二进制描述。Float64 双精度浮点数 同C语言Double类型,双精度浮点数在机内占8个字节,用64位二进制描述。Decimal类型 Decimal Decimal 有符号的定点...

常用数据类型

DOUBLE PRECISION FLOAT,FLOAT(25)-FLOAT(53)双精度浮点数。具体内容,请参见 数字型。INTEGER INT,BINARY INTEGER,PLS INTEGER 整数类型。具体内容,请参见 数字型。NUMBER DEC,DECIMAL,NUMERIC 指定精确度的数字类型。具体内容,请参见 ...

Pearson相关系数

pearson x_cols 自变量列表,必须是浮点数或整数。多个自变量之间使用英文逗号(,)分隔。dx1,dx2 parameters 创建特征时用户自定义的参数。取值如下:null_strategy:空值填充策略。取值如下:mean(默认):使用均值填充。median:使用...

属性上报

StorageTotalCapacity double(双精度浮点型)0~2147483647 只读 设备语料列表 SpeechList array(组)无 只读 最后一次复位错误 ErrorCode int32(整型)0~32767 只读 示例 上报设备语料列表示例:Topic:/sys/${productkey}/${...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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