如何处理Tair集群数据倾斜
本文介绍如何确认是否存在数据倾斜，以及导致数据倾斜的原因和处理方法。同时，本文也适用于排查标准架构内存使用率、CPU使用率、带宽使用率和延迟等性能指标高的问题。如何确认是否存在数据倾斜 使用 实例诊断 功能（推荐），一键排查当前...
如何处理Redis集群数据倾斜
本文介绍如何确认是否存在数据倾斜，以及导致数据倾斜的原因和处理方法。同时，本文也适用于排查标准架构内存使用率、CPU使用率、带宽使用率和延迟等性能指标高的问题。如何确认是否存在数据倾斜 使用 实例诊断 功能（推荐），一键排查当前...
自定义项目分组
可进行修改分组名称、公开性，添加多层级分组，导出项目分组数据和删除分组的操作。Tips：分组公开性分为企业项目分组和私有项目分组两种。企业项目分组即企业内所有成员可见。私有项目分组仅项目分组成员可见。项目分组名称带有小锁图标...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
使用场景
包含但不限于如下场景：数据迁移与同步 使用DMS任务编排配置和管理数据迁移或数据同步任务，将数据从一个数据源迁移到另一个数据源，或实现同数据源、不同数据源之间的数据实时同步。数据清洗与加工 DMS任务编排可以用于数据清洗和加工任务...
导入结构和数据
背景信息 ODC 支持批量导入数据库对象的结构和数据。通过 ODC 导入任务可以分别导入数据库对象的结构和数据、仅导入数据或者仅导入结构。导入结构和数据：同时导入数据库对象的定义语句及其数据。仅导入数据：仅导入表/视图对象的数据。仅...
流式ETL
数据传输服务DTS提供的流式数据ETL（Extract Transform Load）功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务，并结合DTS的高效流数据复制能力，可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...
什么是ETL
数据传输服务DTS提供的流式数据ETL（Extract Transform Load）功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务，并结合DTS的高效流数据复制能力，可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...
配置学区地图轮播列表交互
本文档为您介绍当单击 轮播列表 组件时，切换展示对应学校在地图上的位置信息和数据的方法。背景信息 需要实现的交互：当单击用来展示学校排名的 轮播列表 组件内的某一行时，在 地图 组件上定位该学校位置，并通过 散点层 子组件返回该...
Transaction Table2.0概述
更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景，MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储、计算解决方案，本文为您介绍本方案可解决的业务痛点和主要架构功能。现状分析 当前典型...
数据处理
数据处理类节点包括串行数据处理节点。本文介绍在蓝图编辑器中，配置数据处理类节点的方法。串行数据处理节点 串行数据处理 节点，是使用串行方式来处理一个事件。使用场景：例如，小数0.835要转换成整数百分比83%，可经过：单位转换（83.5...
首页
直接展示「个人」相关任务和项目。增加个人任务视角，聚焦与「我」相关的任务，打破项目壁垒。访问近期截止的任务，及时处理，不会遗漏；查看最近浏览的任务，快速找到，不会丢失；星标关注的项目，快速进入，方便管理。快速创建任务、项目...
项目分组
自定义项目分组位于企业空间首页的侧栏区下方，可以按分组来快速定位和查找所需要访问的项目。其次，首页下方还会显示星标分组。一、创建项目分组 1、创建分组 企业拥有者、企业管理员 可创建多层级的项目分组。已有项目分组的企业可以点击...
数据迁移
本文为您介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据，如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...
导入中特殊符号处理
\COPY数据导入 您在使用\COPY命令导入数据时，分隔符的使用方法和OSS高速并行导入时的使用方法一样，而对数据中出现特殊符号的处理方法也和OSS高速并行导入相类似。不同的是\COPY命令和 CREATE EXTERNAL TABLE 语句用法略有不同，\COPY命令...
典型场景
大数据分析平台 对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据，可通过采用数据集成服务（DataX）或通过对象存储服务（OSS），快速批量导入到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版，帮助您实现高性能分析处理和在线数据探索。数据湖...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
InfluxDB®️介绍
云数据库 InfluxDB®版是一款专门处理高写入和查询负载的时序数据库，完全兼容开源InfluxDB 1.8版本，用于存储大规模的时序数据并进行实时分析，包括来自DevOps监控、应用指标和IoT传感器上的数据。主要特点 InfluxDB®是您处理时序数据的...
实时数据消费概述
实时数据消费功能包含高速数据导入API和实时数据源消费两部分，可实现数据直接写入Segment（分片单元），避免通过COPY或INSERT方式造成的Master写入负载高的问题，也可实现使用 AnalyticDB PostgreSQL版 单产品直接消费Kafka数据。...
产品架构
流引擎 LindormStream 是面向流式数据处理的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能，兼容Kafka API和Flink SQL，帮助业务基于Lindorm快速构建基于流式数据的处理和应用。LindormStream内部包含流存储、流计算两大组件，通过两者的一体化...
影响查询性能的因素
背景信息 集群规格 AnalyticDB MySQL版 集群支持多种规格（更多详情，请参见 规格），不同集群规格的CPU核数、内存大小和数据存储介质等属性不同，处理子任务的能力也就不同，因此您需要结合业务查询特征来选择集群规格。例如，以Join或...
Iceberg概述
而Iceberg简化了工作流程，整个数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流，其数据的清洗、转换和特征化等操作都是流上的节点动作，无需处理历史数据和实时数据。此外，Iceberg还支持原生的Python SDK，对于机器学习算法的开发者非常友好。
对话分组
数据格式示例 说明 对话分组数据内部 prompt 和 reply 字段所在 位置顺序 和 名称 不可更改。CSV 及 XLSX 格式中每一列数据；Manifest 格式中 data 字段的下一级字段均对应一个数据集字段，字段名 可自定义，在配置数据集字段名时选择对应...
基本概念
本文将为您介绍数据服务的Dataphin数据源服务、API服务、分组、服务单元和应用等基本概念。基本概念 说明 Dataphin数据源 配置数据表生成Dataphin数据源。服务单元 对数据表进行统一的元数据配置。应用 消费数据服务（调用API或Dataphin...
基础版
说明 由于基础版只有一个数据节点，没有备节点作为热备份，因此当该节点意外宕机或者执行变更配置、版本升级等任务时，会出现一段时间的不可用。如果业务对数据库的可用性要求较高，不建议使用基础版，可选择其他系列（如高可用版）。基础...
Druid 连接池连接 OceanBase 数据库示例程序
本文将介绍如何使用 Druid 连接池、MySQL Connector/J 和 OceanBase 数据库构建一个应用程序，实现基本的数据库操作，包括创建表、插入数据、更新数据、删除数据、查询数据和删除表等。点击下载 druid-mysql-client 示例工程 前提条件 您已...
MyBase与自建数据库对比优势
MyBase与自建数据库对比 数据库特性 云数据库专属集群MyBase 自建数据库 高可用 提供高可用性保障，宕机自动切换、修复。需要单独购买高可用系统。资源超配 提供CPU、内存、硬盘超配，突破主机固有资源限制，在合理的资源超配上有效降低...
概述
若集群中某些库表的数据几乎没有更新、插入和修改操作，且读取频率非常低，如果您有降本需求，可以使用 PolarDB MySQL版 提供的冷数据归档功能，将这部分数据转存至低成本的OSS上存储，以降低数据存储成本。本章节介绍了冷数据归档方法、...
产品优势
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持RDBMS、NoSQL、OLAP等多种数据源之间的数据传输。它提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输方式。相对于第三方数据流工具，DTS提供丰富多样、高性能、高安全可靠的...
实时同步能力说明
DataWorks为您提供的实时数据同步功能，方便您使用单表或整库同步方式，将源端数据库中部分或全部表的数据变化实时同步至目标数据库中，实现目标库实时保持和源库的数据对应。使用限制 实时同步不支持在数据开发界面运行任务，您需要保存、...
创建服务项目分组
分组用于分类管理服务单元、应用、Dataphin数据源和API。在您开始创建API、调用API或创建Dataphin数据源前，首先需要创建用于管理服务单元、应用、Dataphin数据源和API分组。本文为您介绍如何创建服务单元、应用、Dataphin数据源和API的...
OSS数据安全防护最佳实践
DSC 在您完成数据源识别授权后，从您存储在OSS的海量数据中快速发现和定位敏感数据，对敏感数据分类分级并统一展示，同时追踪敏感数据的使用情况，并根据预先定义的安全策略，对数据进行保护和审计，以便您随时了解OSS数据资产的安全状态。...
植被
植被是三维城市构建器的基底图层，支持独立的样式和数据配置，包括植被的阴影和植被的模型映射。本文介绍植被配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中，单击 植被 图层，进入配置面板配置 植被 图层的配置和数据面板。说明 如果图层列表...
Delta Lake概述
Delta Lake以数据为中心，围绕数据流走向（数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖）推出了一系列功能特性，协助您搭配第三方上下游工具，搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...
植被
植被是三维城市构建器的基底图层，支持独立的样式和数据配置，包括植被的阴影和植被的模型映射。本文介绍植被配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中，单击 植被 图层，进入配置面板配置 植被 图层的配置和数据面板。说明 如果图层列表...
水体
可配置选择L1和L2两种数据精度，本文以L2精度为例介绍水体的样式和数据配置，包括水体的贴图样式、水体颜色、水体高光强度和水体流向等样式配置。本文介绍水体配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中，单击 水体 图层，进入配置程序化...
绿地
可配置选择L1和L2两种数据精度，本文以L2精度为例介绍绿地的样式和数据配置，包括绿地的阴影、环境贴图强度系数和面类型等样式配置。绿地用于表示程序化生成的城市中绿地样貌。本文介绍绿地配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中，单击...
技术发展趋势
生产处理实时化 从数据的3V特性（体积，速度和变化）来看，大数据强调数据量，PB级以上，是静态数据；而Fast Data在数据量的基础上，意味着速度和变化，客户可以更加实时化、更加快速地进行数据处理。IDC在新发布的一份白皮书中表示，随着...
MapReduce
MapReduce流程说明 MapReduce处理数据过程主要分成Map和Reduce两个阶段。首先执行Map阶段，再执行Reduce阶段。Map和Reduce的处理逻辑由用户自定义实现，但要符合MapReduce框架的约定。MapReduce处理数据的完整流程如下：输入数据：对文本...
地面
地面是三维城市构建器的基底图层，可配置选择L1和L2两种数据精度，本文以L2精度为例介绍地面的样式和数据配置，包括地面的阴影、环境贴图强度系数和面类型等样式配置。地面表示程序生成的地表面样式。本文介绍地面配置项的含义。在场景编辑...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您