使用EAS Python SDK部署模型
步骤一：准备模型 安装Python SDK。后续将使用SDK调用EAS接口来部署和预测模型服务。进入Notebook页面。如果您使用的是DSW实例，首先需要单击目标实例 操作 列下的 打开，打开DSW实例界面。在 Notebook 页签，单击 快速开始 区域 Notebook ...
基于函数计算快速部署可切换模型的Stable Diffusion
关于部署Stable Diffusion并使用模型生成图片的流程如下：步骤一：创建应用 步骤二：安装模型 步骤三：安装插件 步骤四：生成图片 步骤五：释放资源 步骤一：创建应用 登录 函数计算控制台，在左侧导航栏，单击 应用。如果您首次使用函数...
使用基于英特尔CPU的c8i实例部署ChatGLM2-6B
本文以搭建AI对话机器人为例，介绍如何使用 基于英特尔CPU的c8i实例，基于xFasterTransformer框架 单机 部署ChatGLM2-6B语言模型。背景 信息 ChatGLM2-6B 中英对话 大模型 ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本，在...
从0快速搭建个人版“对话大模型”
本教程介绍如何在阿里云GPU云服务器上基于 Alpaca大模型 快速搭建个人版“对话大模型”。背景信息 Alpaca大模型 是一款基于LLaMA的大语言模型，它可以模拟自然语言进行对话交互，并协助用户完成写作、翻译、编写代码、生成脚本等一系列创作...
使用模型服务网格进行多模型推理服务
当您需要同时运行多个机器学习模型并进行推理时，可以使用模型服务网格部署和管理多模型推理服务。模型服务网格基于KServe ModelMesh实现，针对大容量、高密度和频繁变化的模型用例进行了优化，可以智能地将模型加载到内存中或从内存中卸载...
文本生成图像API详情
当前模型支持的风格包括但不限于：水彩、油画、中国画、素描、扁平插画、二次元、3D卡通 模型概览 模型名 模型简介 wanx-v1 通义万相-文本生成图像大模型，支持中英文双语输入，重点风格包括但不限于水彩、油画、中国画、素描、扁平插画、...
文本生成图像API详情
当前模型支持的风格包括但不限于：水彩、油画、中国画、素描、扁平插画、二次元、3D卡通 模型概览 模型名 模型简介 wanx-v1 通义万相-文本生成图像大模型，支持中英文双语输入，重点风格包括但不限于水彩、油画、中国画、素描、扁平插画、...
手动部署Stable Diffusion WebUI服务
Stable Diffusion是一个开源的深度学习模型，能够以较低的计算需求和高效的性能根据文本提示生成对应的图像。阿里云基于Stable Diffusion，在其基础上提供更加简洁易操作的UI并进行封装，为企业提供了AI模型应用Stable-Diffusion-WebUI。...
使用AMD CPU实例部署ChatGLM-6B
本文 以搭建AI对话机器人为例，介绍如何使用阿里云 AMD CPU 云服务器（g8a）部署ChatGLM-6B语言模型。背景信息 ChatGLM-6B模型基于General Language Model（GLM）架构，具有62亿参数，支持中英文，并针对中文问答和对话进行了优化，可以...
使用AMD CPU实例部署通义千问Qwen-7B-Chat
本文 以搭建AI对话机器人为例，介绍如何使用阿里云 AMD CPU 云服务器（g8a）部署 Qwen-7B 模型。背景信息 通义千问-7B（Qwen-7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型，在超大规模...
使用AMD CPU实例部署通义千问Qwen-VL-Chat
背景信息 Qwen-VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（Large Vision Language Model）。Qwen-VL可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出。在Qwen-VL的基础上，利用对齐机制打造出基于大语言模型的视觉AI助手Qwen-VL-...
使用AMD CPU实例部署通义千问Qwen-Audio-Chat
背景信息 Qwen-Audio是阿里云研发的大规模音频语言模型（Large Audio Language Model）。Qwen-Audio可以以多种音频（包括说话人语音、自然音、音乐、歌声）和文本作为输入，并以文本作为输出。在Qwen-Audio的基础上，利用对齐机制打造出...
使用AMD CPU实例部署Stable Diffusion
本文介绍如何使用阿里云 AMD CPU 云服务器（g8a）和龙蜥容器镜像，并基于 Stable Diffusion模型搭建个人版文生图服务。背景信息 Stable Diffusion是文本到图像的潜在扩散模型，它可以根据文本提示词生成对应的图像。Stable Diffusion模型是...
什么是推理引擎DeepGPU-LLM
DeepGPU-LLM是阿里云研发的基于GPU云服务器的大语言模型（Large Language Model，LLM）推理引擎，在处理大语言模型任务中，该推理引擎可以为您提供高性能的大模型推理服务。产品简介 DeepGPU-LLM作为阿里云开发的一套推理引擎，具有易用性...
使用SDK部署TensorFlow模型推理
PAI-Blade提供了C++ SDK帮助您部署优化后的模型推理。本文以TensorFlow模型为例，介绍PAI-Blade的SDK的使用方法。前提条件 已使用PAI-Blade对TensorFlow模型进行了优化，详情请参见 优化TensorFlow模型。已安装SDK并获取鉴权Token，详情请...
使用SDK部署PyTorch模型推理
PAI-Blade提供了C++ SDK帮助您部署优化后的模型。本文以PyTorch模型为例，介绍PAI-Blade的SDK的使用方法。前提条件 已使用PAI-Blade对PyTorch模型进行了优化，详情请参见 优化PyTorch模型。已安装SDK并获取鉴权Token，详情请参见 安装Blade...
API详情
前提条件 DashScope SDK提供了Python和Java两个版本，请确保您已安装最新版SDK：安装DashScope SDK。已开通服务并获得API-KEY：开通DashScope并创建API-KEY。我们推荐您将API-KEY配置到环境变量中以降低API-KEY的泄漏风险，详情可参考 通过...
工业资产指标&数据分析最佳实践
second,formatDateTime(ts,'%F%R')as ts_minute,formatDateTime(ts,'%F%H')as ts_hour,formatDateTime(ts,'%F')as ts_day,formatDateTime(ts,'%G-%m')as ts_month,formatDateTime(ts,'%G')as ts_year,value from(select*from FB_ENERGY_...
DescribeModels-获取已创建的模型
接口说明 模型查询支持模糊查询 调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action ...
x13_auto_arima
x13-auto-arima包括自动ARIMA模型选择程序，主要基于TRMO（1996）及后续修订中实施的Gomez和Maravall（1998）程序。本文为您介绍x13_auto_arima组件的配置方法。背景信息 x13_auto_arima选择过程如下：default model estimation 当 ...
功能发布记录
安装和扩展应用模板：通过模板安装中心应用后，可对模型进行扩展，满足个性化使用的定制需求。无 优化运营平台 能力运营统计改版优化：新增应用视角能力沉淀与调用统计数据分析。支持更灵活的时间选择。支持从商业能力流程图直接跳转查看...
轻量微调和推理ChatGLM模型实践
说明 您如果自行安装推理ChatGLM模型时，执行模型推理前需先检查推理执行脚本 evaluate.sh 中的 CHECKPOINT 参数，确保 CHECKPOINT 参数取值是训练保存的路径名称。步骤五：在DSW中启动WebUI 查看并修改web_demo.py文件的参数取值。...
部署PyTorch模型推理服务
PyTorch是一种深度学习计算框架，可用来训练模型。本文介绍如何通过Triton或TorchServe方式部署PyTorch模型的推理服务。前提条件 已创建包含GPU的Kubernetes集群。具体操作，请参见 创建包含GPU的Kubernetes集群。Kubernetes集群可以访问...
x13_arima
默认没有生命周期 时序格式介绍 参数 start 和 frequency 规定了数据（valueColName）的两个时间维度ts1、ts2：frequency：表示单位周期内数据的频率，即单位ts1中ts2的频率。start：格式为 n1.n2，表示开始日期是第n1个ts1中的第n2个ts2。...
常见问题
电池使用时需拧两颗安装螺丝，只安装一颗螺丝，有断电损坏设备的风险；螺丝拧到底时注意不要用力过度，手指轻压螺丝至不旋转即可。拍摄完毕装箱前，务必取出电池，以防设备损坏。5.拍摄环境对拍摄有影响吗？有影响，万花筒在室内的易用性较...
访问队列服务
安装EAS Python SDK。pip install eas_prediction-user 通过QueueClient的 put()方法向输入队列中发送数据，并使用 watch()方法从输出队列中订阅数据。在实际使用场景中，发送数据和订阅数据可以由不同的线程处理，本示例中发送数据和订阅...
隐私政策
生效日期：2023 年 8 月 28 日【引言】欢迎您使用通义万相大模型API，我们将基于本平台为您提供通义万相大模型接口测试服务（下称”本服务“）。我们深知个人信息对您的重要性，您的信赖对我们非常重要，我们将严格遵守法律法规要求采取...
隐私政策
生效日期：2023 年 8 月 28 日【引言】欢迎您使用通义万相大模型API，我们将基于本平台为您提供通义万相大模型接口测试服务（下称”本服务“）。我们深知个人信息对您的重要性，您的信赖对我们非常重要，我们将严格遵守法律法规要求采取...
隐私政策
生效日期：2023 年 8 月 15 日【引言】欢迎您使用通义千问大模型API，我们将基于本平台为您提供通义千问大模型接口测试服务（下称”本服务“）。我们深知个人信息对您的重要性，您的信赖对我们非常重要，我们将严格遵守法律法规要求采取...
使用EAIS推理PyTorch模型（Python）
在您已有的PyTorch模型运行环境中安装EAIS提供的Python软件包。推理性能 与GPU实例（NVIDIA T4）相比，使用EAIS推理会明显提升推理的性能。Python脚本使用 eais.ei-a6.2xlarge规格的EAIS实例与使用GPU实例（NVIDIA T4）推理的性能对比数据 ...
使用EAIS推理PyTorch模型（Python）
在您已有的PyTorch模型运行环境中安装EAIS提供的Python软件包 更多信息，请参见《操作指南》中的 使用EAIS推理PyTorch模型（Python）。推理性能 与GPU实例（NVIDIA T4）相比，使用EAIS推理会明显提升推理的性能。Python脚本使用 eais.ei-a6...
推理加速（Blade）概述
PAI-Blade结合了多种优化技术，对训练完成的模型进行优化，从而达到最优的推理性能。同时，PAI-Blade提供的C++ SDK可以部署优化后的模型推理，帮助您快速的将模型应用于生产。本文介绍PAI-Blade的工作原理和使用流程。背景信息 PAI-Blade是...
部署及微调Qwen1.5系列模型
通过PAI Python SDK使用模型 PAI-QuickStart提供的预训练模型也支持通过 PAI Python SDK 进行调用，首先需要安装和配置PAI Python SDK，您可以在命令行执行以下代码：#安装PAI Python SDK python-m pip install alipai-upgrade#交互式的...
部署及微调Llama-3系列模型
通过PAI Python SDK使用模型 PAI-QuickStart提供的预训练模型也支持通过 PAI Python SDK 进行调用，首先需要安装和配置PAI Python SDK，您可以在命令行执行以下代码：#安装PAI Python SDK python-m pip install alipai-upgrade#交互式的...
部署及微调Qwen-72B-Chat模型
通过PAI Python SDK使用模型 PAI-QuickStart提供的预训练模型也支持通过 PAI Python SDK 进行调用，首先需要安装和配置PAI Python SDK，您可以在命令行执行以下代码：#安装PAI Python SDK python-m pip install alipai-upgrade#交互式得...
部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型
通过PAI Python SDK使用模型 PAI-QuickStart提供的预训练模型也支持通过 PAI Python SDK 进行调用，首先需要安装和配置PAI Python SDK，您可以在命令行执行以下代码：#安装PAI Python SDK python-m pip install alipai-upgrade#交互式的...
Stable Diffusion AIACC加速版部署文档
SDXL base模型 sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors：SDXL refiner模型 v1-5-pruned-emaonly.safetensors：Stable Diffusion 1.5模型 v2-1_768-ema-pruned-fp16.safetensors：Stable Diffusion 2.1模型 我们可以根据输入文字以及生成图片...
API调用返回403 错误码
项目名称_ts_xxxx]点击模型与权限 查看对应的API 是否开通对应服务的授权：3.3 对包含API 的服务授权 如果应用没有发布，直接编辑模型与权限 如果应用已经发布，需要新建一个版本；然后编辑模型与权限 编辑模型与权限 开通之后会自动授权，...
批处理接口API详情
已安装最新版SDK：安装SDK。本模型请求处理时间较长，服务采用异步方式提供，SDK进行了封装，您既可以按异步方式调用，也可以按照同步方式调用。说明 接口限制：对单账户（含主账号与RAM子账号）任务下发接口限制QPS为1，并发任务数量限制...
安装并使用DeepGPU-LLM
在处理大语言模型任务中，您可以根据实际业务部署情况，选择在不同环境（例如GPU云服务器环境或Docker环境）下安装推理引擎DeepGPU-LLM，然后通过使用DeepGPU-LLM工具实现大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义...
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