性能测试技术指南
批量测试对混合交易影响测试：可选 串联链路 分析 串联链路是指一组含有某种业务含义的压测API的有序集合（类似事务），串联链路是用来模拟用户侧的业务操作，模拟的正确与否直接影响着系统的性能，模拟业务操作的时候，需要参数化数据，...
梯度提升回归树算法（GBRT）
前向分布算法的思想是基于当前模型和拟合函数来选择合适的决策树函数，从而最小化损失函数。GBRT主要有以下两部分组成：回归树（Regression Tree（RT））：回归树是决策树类别之一，用来预测实际值。GBRT算法是一种迭代的回归树算法，由多...
OpenSearch-行业算法版计费概述
如需增加训练资源，请联系技术支持 实时热搜 每个实时底纹模型占用1G存储资源-3.87 按照最小化训练数据，需消耗2计算时 个性化底纹 每个个性化底纹模型占用1G存储资源-3.87 按照最小化训练数据，需消耗2计算时 注：计算时=模型训练消耗的...
关键技术竞争力
高仿真的性能与容量风险识别能力 TRaaS 全链路压测是以全链路业务模型为基础，将前端系统、后端应用、中间适配层、数据库等整个系统环境，完整地纳入到压测范围中，以 HTTP 请求为载体，模拟真实的用户行为，在线上构造出真实的超大规模的...
随机森林
均方误差：父节点和子节点之间的均方误差的差额将被用来作为特征选择的标准，这种方法通过使用叶子节点的均值来最小化L2损失。平均绝对误差：它使用叶节点的中值来最小化 L1 损失。否 均方误差 均方误差 平均绝对误差 其他参数 参数名 参数...
决策树
均方误差：父节点和子节点之间的均方误差的差额将被用来作为特征选择的标准，这种方法通过使用叶子节点的均值来最小化L2损失。费尔德曼均方误差：它使用费尔德曼均方误差，这种指标使用费尔德曼针对潜在分枝中的问题改进后的均方误差。平均...
安全设计原则
最小化原则 安全最小化原则是最基本的原则之一，对外提供的服务越少，安全风险越小。当企业基于云的SaaS、PaaS、IaaS构建业务系统时，需时刻遵循安全最小化原则，包括：网络最小化原则：尽可能少的开放公网访问入口，尽可能小范围的控制...
最小化窗口
1.组件介绍 说明 必要前置组件：获取窗口 利用本组件可以最小化Windows上指定运行程序的窗口。2.输入项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息 3.输出项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息 4.组件...
最小化网页
1.组件介绍 说明 必要前置组件：打开新网页 或 获取已打开的网页 利用本组件可以将一个已打开网页所在的浏览器切换到Windows桌面的最前面，同时在浏览器内将该网页最小化。2.输入项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息...
创建任务工作负载Job
初始化容器可以包括一些应用镜像中不存在的实用工具和安装脚本，用来初始化应用容器的运行环境，例如设置内核参数、生成配置文件。更多信息，请参见 Init Containers。可选：在 端口设置 区域，单击 新增 设置容器的端口。参数 描述 名称 ...
创建有状态工作负载StatefulSet
Init Container可以包括一些应用镜像中不存在的实用工具和安装脚本，用来初始化应用容器的运行环境，例如设置内核参数、生成配置文件。更多信息，请参见 Init Containers。可选：端口设置 设置容器的端口。名称：设置容器端口名称。容器...
CPU性能优化场景概述
最小化CPU限流。CPU使用率提升。ACK节点运行在弹性裸金属服务器／大规格ECS实例（32核以上）大数据负载,例如SparkJob 机器学习负载,例如TFJob,MPI CPU拓扑感知调度，使用CPU资源突发策略来提升性能 网卡中断的NUMA绑定 最大化利用碎片化CPU...
XGBOOST多分类
XGBoost的多分类算法采用Softmax函数作为损失函数，通过最小化交叉熵损失，学习每个类别的权重，并将样本预测概率归一化为概率分布。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段，数值类型，单选。特征...
调试场景
说明 在等待调试过程中，您可以单击 场景调试 对话框右上角的 图标来最小化窗口，之后您可以在右下角显示的 场景调试 悬浮窗口关注调试状态。再次单击该悬浮窗口，您即可切换回 场景调试 对话框。JMeter场景调试界面说明 区域 说明 ① 压测...
地址结构化
对地址片段进行结构化解析，识别省市区路等地址要素。测试 您可以在地址标准化产品控制台进行 API测试。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 StructureAddress 系统规定参数。取值：StructureAddress。AppKey String...
安全众测常见问题
先知（安全众测）平台会对所有入驻企业的漏洞进行严格保密，包括漏洞的标题、简述及详情，更不会使用或暗指企业的漏洞来做宣传（企业已授权的情况除外）。白帽子测试过程中对业务造成影响会如何处理？先知（安全众测）平台的白帽子都需要...
权限管理
按资源范围授权 虽然权限管理的核心原则是最小化授权，但如果为组织中的每个人员身份都定制化权限，对于大型组织来说，会大大降低管理效率。因此，按照人员所管理的业务应用对应的资源范围进行授权，能够简化授权逻辑，提高权限策略复用率...
XGBOOST回归
XGBoost通过最小化平方损失函数，学习每个决策树的叶子节点权重，并将所有决策树的输出值加权求和得到最终的预测结果。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段，数值类型，单选。特征字段 用于预测...
POI预测
输入地址信息，据行政区划、路名路号等信息预测其POI名。测试 您可以在地址标准化产品控制台进行 API测试。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 PredictPOI 系统规定参数。取值：PredictPOI。AppKey String 是 ...
线性回归
在模型训练过程中，采用最小二乘法（least squares）估计模型参数，即最小化输出结果与预测值之间的误差平方和。线性回归模型具有简单、易于理解和解释的特点，同时可以通过多项式扩展等方法处理非线性数据，具有较高的泛化能力和预测准确...
调试场景
在调试过程中可以单击右上角的 图标来最小化窗口，在右下角以悬浮窗口随时关注调试状态。再次单击悬浮窗口，可切换回 场景调试 对话框。在调试结果中可以查看所有链路的请求日志。单击某个API，可以查看该API的调试详情。若您只需对单个API...
调试场景
在调试过程中可以单击右上角的 图标来最小化窗口，在右下角以悬浮窗口随时关注调试状态。再次单击悬浮窗口，可切换回 场景调试 对话框。在调试结果中可以查看所有链路的请求日志。单击某个API，可以查看该API的调试详情。若您只需对单个API...
门址标准化
门址标准化是指对用户原始地址，包括缺省地址信息进行补全，同时对行政区划（省／市／区／街道）及路名、路号等错误信息，修改成正确结果，从而对标准地名信息的规范标准化的服务。测试 您可以在地址标准化产品控制台进行 API测试。请求...
DT-MPC v3.1
与上一周期该变量输出值的差值的最小值约束，小于最小增量，则不输出 0 0~10000 MV变量及参数-理想驻留值参数 参数名 描述 默认值 范围 理想驻留值开关 是否开启理想驻留值功能 关 关 最小化 最大化 理想驻留值 理想驻留值 理想驻留值设定...
岭回归预测
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
产品优势
PTS是基于支持阿里巴巴全生态多达五年的单链路、全链路压测平台的再加强版本。PTS支持了多个行业，涉及电商、多媒体、金融保险、物流快递、广告营销、社交等。功能强大 全SaaS化形态，无需额外安装和部署。简单安装的云端录制器，更适合...
产品概述
什么是地址标准化 地址标准化 是依托阿里云海量的地址语料库，以及超强的NLP算法实力所沉淀出的高性能及高准确率的标准地址算法服务。该地址算法服务能解决一地多名，地址解析，地址真伪辨别等多种问题，为企业，政府机关以及开发者提供...
测试体系
单元测试 单元测试就是为了验证软件中最小可测试单元的准确性的测试。区别于集成测试和系统测试。单元测试是 前置 的，由开发人员主导的 最小规模 测试。据相关学者统计：85%的缺陷都在代码设计阶段产生；发现bug的阶段越靠后，耗费成本就...
设备自动化测试
您可以免除人工测试的繁琐，快速发现问题，也可以便捷查看可视化测试结果，一目了然。前提条件 已添加测试设备，并完成设备调试。具体操作，请参见 新增测试设备。已选择天猫精灵App作为交互端，详见 背景信息 进行自动化测试时，您还需要...
连接池配置
PTS基于阿里巴巴开源的Druid...参数 说明 示例 初始化连接数 初始化时建立物理连接的个数。1 最大连接数 最大活跃连接数量。500 最小连接数 池中最小空闲连接数量。1 获取连接最大等待时间 从连接池中获取空闲连接的等待时间，单位毫秒。4000
2019年
SLA规则中新增了ECS、RDS和SLB三款产品的个性化指标的异常条件设置（例如SLB的丢弃连接数的最大值），来及时提示压测中的异常。2019年05月 支持按照全国地区和运营商维度深度定制压测流量。JMeter压测支持优雅停止的功能，减少强行中断带来...
连接池配置
PTS基于阿里巴巴开源的Druid...参数 说明 示例 初始化连接数 初始化时建立物理连接的个数。1 最大连接数 最大活跃连接数量。500 最小连接数 池中最小空闲连接数量。1 获取连接最大等待时间 从连接池中获取空闲连接的等待时间，单位毫秒。4000
如何发起实时数仓Hologres性能压测
本文为您介绍如何通过阿里云性能测试PTS对Hologres的性能进行压测，帮助您快速验证Hologres的性能。背景信息 Hologres是兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析引擎，可以使用pgbench工具对其进行性能测试，详情请参见 测试方案介绍。但测试...
偏最小二乘回归
功能说明 偏最小二乘回归是通过投影分别将预测变量和观测变量投影到一个新空间，来寻找一个线性回归模型。偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又...
什么是地址标准化
产品简介 地址标准化（Address Purification）是依托阿里云海量的地址语料库，以及超强的NLP算法实力所沉淀出的高性能及高准确率的标准地址算法服务。该地址算法服务能解决一地多名，地址识别，地址真伪辨别等多种问题，为企业，政府机关...
使用PTS测试AnalyticDB PostgreSQL版实例性能
背景信息 性能测试PTS（Performance Testing Service）是一款简单易用，具备强大的分布式压测能力的SaaS压测平台。PTS支持按需发起百万并发、千万TPS流量的压测任务，100%兼容JMeter，提供场景编排、API调试、流量定制、流量录制等功能，可...
如何发起实时数仓Hologres性能压测
本文为您介绍如何通过阿里云性能测试PTS对Hologres的性能进行压测，帮助您快速验证Hologres的性能。背景信息 Hologres是兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析引擎，可以使用pgbench工具对其进行性能测试，详情请参见 测试方案介绍。但测试...
测试与验证
采用参数化测试数据 参数化测试数据主要根据业务请求参数，按测试模型场景构建。参数化测试涉及的范围很多，比如需要准备大量用户名及相应密码参数数据；模拟纳税人纳税申报，需要准备大量的纳税人识别号、纳税人内码或纳税人系统内部识别...
缺失值填充批预测
组件实现缺失值填充功能，填充策略支持最大值、最小值、均值和指定数值四种。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute和Flink。算法简介 数据缺失值填充处理，批式预测组件。运行时需要指定缺失值模型，由缺失值填充训练组件产生。缺失值填充...
创建压测场景
您可通过PTS控制台快速实现Redis压测。本文介绍如何对Redis进行压测。功能入口 登录 PTS控制台，在左侧导航栏选择 性能测试>创建场景，然后单击 Redis压测。在 创建Redis场景 页面，填写 场景名，然后配置Redis连接。相关配置 说明 阿里云...
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