数据迁移
本文为您介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将...MaxCompute处理业务数据和日志数据后，可以通过Quick BI快速地以可视化方式展现数据处理结果，详情请参见 基于MaxCompute的大数据BI分析。
应用场景
设备通过工业接口协议将自身状态数据和生产业务数据接入工业设备网关，然后通过 MQTT 协议发送到物联网平台，继而传输到云上的消息服务系统并经过流计算系统处理后写入 TSDB，完成时序数据的存储和分析。系统运维和业务实时监控 通过对大...
应用场景
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持数据迁移、数据订阅和数据实时同步功能，帮助您实现多种典型应用场景。不停机迁移数据库 传输方式：数据迁移 为了保证数据的一致性，传统的迁移过程需要您在迁移数据时停止向源数据库写入...
数据分析整体趋势
近些年来，随着业务数据量的增多，企业需要能够对数据进行分析，助力商业决策，更好地发挥数据价值，而传统开源及商业关系型数据库通常为单机版，在海量数据分析场景下扩展能力有限，性能无法满足需求。以Teradata，Oracle Exadata为代表的...
应用场景
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 为千万家企业级客户提供了数据处理ETL、实时在线分析、核心报表、大屏和监控能力，为广大商家和消费者提供稳定的离线和在线数据服务。本文介绍 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 的五个使用场景：实时数...
迁移 TiDB 数据库的数据至 OceanBase 数据库 MySQL ...
您可以通过结构迁移、全量迁移和增量同步等，无缝迁移源端数据库的存量业务数据和增量数据至 OceanBase 数据库 MySQL 租户。TiDB 数据库支持在线事务处理和在线分析处理（Hybrid Transactional and Analytical Processing，HTAP），是一款...
Transaction Table2.0概述
更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景，MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储、计算解决方案，本文为您介绍本方案可解决的业务痛点和主要架构功能。现状分析 当前典型...
迁移 OceanBase 数据库 Oracle 租户的数据至 Oracle ...
背景信息 在数据传输控制台创建从 OceanBase 数据库 Oracle 租户迁移数据至 Oracle 数据库的数据迁移项目，您可以通过结构迁移、全量迁移和增量同步，无缝迁移源端数据库中的存量业务数据和增量数据至 Oracle 数据库。同时，数据传输支持将...
OceanBase 数据库之间的数据迁移
背景信息 您可以在数据传输控制台创建从 OceanBase 数据库迁移数据至 OceanBase 数据库同类型租户的数据迁移项目，通过结构迁移、全量迁移和增量同步，无缝迁移源端数据库中的存量业务数据和增量数据至目标端数据库。前提条件 数据传输已...
数据源读取时间超时的优化思路
本文介绍导致DataV读取数据源超时的常见原因和解决方法。使用SQL查询的业务数据表数量太大，查询超时 针对查询条件所使用的字段添加索引，减少扫描行数。在数据库中增加定时任务，定时计算所需要的业务指标并更新结果表。DataV组件直接查询...
数据源读取时间超时的优化思路
本文介绍导致DataV读取数据源超时的常见原因和解决方法。使用SQL查询的业务数据表数量太大，查询超时 针对查询条件所使用的字段添加索引，减少扫描行数。在数据库中增加定时任务，定时计算所需要的业务指标并更新结果表。DataV组件直接查询...
使用场景
本文为您介绍任务编排的应用场景。包含但不限于如下场景：数据迁移与同步 使用DMS任务编排配置和管理数据...数据归档与清理 将业务数据周期性地归档至低价存储并进行分析。任务调度 对定时、定期或事件触发的任务进行调度，保证任务按时执行。
应用场景
通过采集程序将业务数据、日志和埋点数据等投递到EMR Kafka，利用Flink的实时计算功能将数据写入不同的分析系统，例如EMR StarRocks、EMR Hbase和阿里云的实时数仓Hologres，以提供实时分析、点查调用和BI报表分析等操作。数据服务场景 ...
数据迁移操作指导
数据迁移可以帮助您实现同构或异构数据源之间的数据迁移，适用于数据上云迁移、阿里云内部跨实例数据迁移、数据库拆分扩容等业务场景。本文介绍数据迁移功能的使用流程，帮助您快速掌握创建、监控、管理数据迁移任务的操作。背景知识 迁移...
教程概述
本案例使用阿里云DTS将您的增量数据同步到DataHub上，再通过阿里云实时计算Flink订阅DataHub的数据进行实时计算，并将结果插入到RDS数据库中，最终通过DataV大屏进行展示。说明 本案例仅提供具体的操作指导，业务场景和数据与实际情况会有...
Trino概述
应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线业务...
确定需求
本教程中以A公司的电商业务为例，梳理出业务数据框架如下图所示。A公司的电商业务板块分为招商、供应链、营销和服务四个模块，每个板块的需求和数据应用都不同。您在构建数据仓库之前，首先需要明确构建数据仓库的业务板块和需要具体满足的...
确定需求
本教程中以A公司的电商业务为例，梳理出业务数据框架如下图所示。A公司的电商业务板块分为招商、供应链、营销和服务四个模块，每个板块的需求和数据应用都不同。您在构建数据仓库之前，首先需要明确构建数据仓库的业务板块和需要具体满足的...
应用场景
场景二：Redis作为存储数据库使用 游戏部署架构相对简单，主程序部署在ECS上，所有业务数据存储在Redis中，作为持久化数据库。云数据库Redis版 支持持久化功能，主备双机冗余数据存储。Redis的服务可靠性至关重要，一旦Redis服务不可用，将...
Presto概述
支持高级数据结构，具体如下：数组和Map数据 JSON数据 GIS（Geographic Information System）数据 颜色数据 功能扩展能力强，提供了多种扩展机制：扩展数据连接器 自定义数据类型 自定义SQL函数 流水线：基于Pipeline处理模型数据在处理...
逻辑数仓
灵活多变的分析需求 数仓通过数据清洗、数仓建模、集中化等方式标准化业务数据，能够有效提高数据获取、统计和分析的效率，但在应对业务迭代较快的场景，标准数仓难以适用于新的业务，无法满足灵活多变的业务分析需求。从近年客户的需求来...
创建Hologres数据源
新建Hologres数据源用于实现Dataphin能够读取Hologres的业务数据，及能够向Hologres写入数据。在引入Hologres的业务数据至Dataphin和将Dataphin的数据写入至Hologres的场景中，您需要先创建Hologres数据源。本文为您介绍如何新建Hologres...
概述
对接实时计算，用于业务数据驱动的智能运营、IoT、监控大屏等数据应用。数据同步，比如更新cache，同步到搜索引擎、数仓、冷存储等。LindormStreams支持实时获取HBase表的数据变更，您可以基于LindormStreams的这个功能构建自己的数据应用...
数据标准概述
Dataphin支持创建并管理数据标准，以保障数据的标准化生产与管理，节约数据应用和处理的成本。背景信息 数据标准目标是为 业务、技术 和 管理 提供服务和支持。数据标准管理的过程就是对数据以及数据的属性信息的标准化定义和应用的过程。...
数据标准概述
Dataphin支持创建并管理数据标准，以保障数据的标准化生产与管理，节约数据应用和处理的成本。背景信息 数据标准目标是为 业务、技术 和 管理 提供服务和支持。数据标准管理的过程就是对数据以及数据的属性信息的标准化定义和应用的过程。...
创建Hologres数据源
新建Hologres数据源用于实现Dataphin能够读取Hologres的业务数据，及能够向Hologres写入数据。在引入Hologres的业务数据至Dataphin和将Dataphin的数据写入至Hologres的场景中，您需要先创建Hologres数据源。本文为您介绍如何新建Hologres...
功能更新动态（2022年之前）
2021年08月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 产品计费：策略优化及数据处理单元规格拓展 同步任务和集成任务对应的数据处理单元由1:1修改为3:1，且前200个集成任务免费，进一步降低数据上云成本。同时，手动任务、汇总逻辑表...
数据域
数据域是联系较为紧密的数据主题的集合，通常是根据业务类别、数据来源、数据用途等多个维度，对企业的业务数据进行的区域划分，将同类型数据存放在一起，便于您快速查找需要的内容。不同使用目的数据，分类标准不同。例如，电商行业通常...
应用场景
构建数据中台，行业领域模型快速沉淀 场景：快速构建数据仓库，有效治理数据质量，实现政企客户各部门数据的业务协同和共享。痛点：以政务服务为例，政务服务部门众多，业务系统复杂、流程长，数据来源多且更新频率高；数据口径标准、数据...
文档更新动态（2022年之前）
通用功能 查看行为数据 2020年04月 时间 特性名称 类别 描述 使用范围 产品文档 2020-04-09 数据源 功能拓展 支持创建离线数据源和实时数据源，通过数据源将业务数据引入Dataphin平台。通用功能 数据源 2020-04-09 计算设置 功能拓展 支持...
AnalyticDB MySQL助力Flowerplus业务高速发展
复杂数据查询性能 使用传统MySQL数据库对订单、商品流量、采购、业务转化率以及商品售罄报警等分析时速度较慢，数据达到千万级或者亿级时，复杂查询报表返回很慢或者根本无法返回，无法正常支撑报表和BI业务。数据实时性 部分报表对返回...
新建数据处理任务
系统提供数据处理能力，包括倾斜数据处理、地形数据处理、三维模型处理、影像优化处理。本文以新建倾斜数据处理任务为例，介绍如何新建数据处理任务。前提条件 已添加空间元数据，具体操作，请参见 添加数据。已添加OSS类型云计算资源。...
淘宝万亿级交易订单背后的存储引擎
业务痛点 回顾淘宝交易订单数据库演进历史，自拆分出历史订单数据库，在后续十年时间里，业务团队和数据库团队一直在应对几个核心挑战：存储成本 由于每日写入数据量巨大，必须保证存储成本极低。查询功能 提供丰富查询功能，例如按时间...
创建概念模型：维度
维度是您观察业务状况的视角，您可在维度建模中规划并创建维度，后续创建维度表时进行关联，关联后即可通过不同维度分析呈现不同视角的业务数据状况。如果您希望在维度表中直接关联使用已有维度，则可参考本文创建。本文为您介绍如何创建并...
数据处理
数据处理类节点包括串行数据处理节点。本文介绍在蓝图编辑器中，配置数据处理类节点的方法。串行数据处理节点 串行数据处理 节点，是使用串行方式来处理一个事件。使用场景：例如，小数0.835要转换成整数百分比83%，可经过：单位转换（83.5...
低成本RDS历史库
背景信息 在移动互联网高度发达的今天，每天都会有大量的业务数据产生，随着时间的积累和业务的发展数据量呈大幅增长，同时历史数据的访问频率随着时间的推移却越来越低。这些数据全部存储在关系型数据库中会带来了一系列的问题。挑战：...
低成本历史库
在移动互联网高度发达的今天，每天都会有大量的业务数据产生，随着时间的积累和业务的发展数据量急剧增长，同时历史数据的访问频率随着时间的推移却越来越低。这些数据全部存储在关系型数据库中会带来了一系列的问题。重要 2023年3月10日后...
应用场景：低成本历史库
背景信息 在移动互联网高度发达的今天，每天都会有大量的业务数据产生，随着时间的积累和业务的发展数据量急剧增长，同时历史数据的访问频率随着时间的推移却越来越低。这些数据全部存储在关系型数据库中会带来了一系列的问题。挑战 存储...
升级
可选增值功能包 描述 数据萃取 面向各行各业数据价值深度挖掘的诉求，数据萃取为您提供可视化的ID链接、行为解析和标签萃取，进一步帮助您提炼可直接应用的高价值标签数据，助力您实现业务的融会贯通并驱动创新。数据服务 数据服务为您提供...
修饰词
修饰词是基于选择的数据域创建的，是对数据域中的数据不同维度的修饰，用来限定统计数据的业务范围。例如，统计上海区域生鲜门店的销售金额，上海区域和生鲜门店就是对业务范围的限定修饰。前提条件 已创建数据域，用于确定修饰词所属的...
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