新建实验
更详细的原理介绍，请参见 AutoML工作原理。前提条件 首次使用AutoML功能时，需要完成AutoML相关权限授权。具体操作，请参见 云产品依赖与授权：AutoML。已创建工作空间，具体操作，请参见 创建工作空间。如果创建DLC任务，需要完成以下...
特征离散
取值如下：Isometric Discretization（等距离散）Isofrequecy Discretization（等频离散）Gini-gain-based Discretization（基于Gini增益离散）Entropy-gain-based Discretization（基于熵增益离散）离散区间个数 离散区间的个数。...
评分卡训练
评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具，其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型（逻辑回归或线性回归等）进行模型训练，其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...
Designer使用案例汇总
基于分箱组件实现连续特征离散化 介绍如何使用分箱组件进行连续特征离散化。人口普查统计案例（旧版）以人口普查数据为例，根据人物年龄、工作类型及教育程度等属性，快速构建学历对收入影响的统计模型。预测学生考试成绩 基于中学生的家庭...
组件参考：所有组件汇总
朴素贝叶斯 该组件是一种基于独立假设的贝叶斯定理的概率分类算法。K均值聚类 该组件会首先随机选择K个对象作为每个簇的初始聚类中心，然后计算剩余对象与各簇中心的距离，将其分配至距离最近的簇，再重新计算每个簇的聚类中心。DBSCAN 您...
MongoDB 分片集群介绍
好的Shard Key拥有的特性 key分布足够离散（sufficient cardinality）写请求均匀分布（evenly distributed write）尽量避免scatter-gather查询（targeted read）示例：场景：某物联网应用使用MongoDB分片集群存储海量设备的工作日志。...
首页信息屏
刷新显存到屏幕上 ADC操作与电量获取 背景介绍 ADC即模拟数字转换器（英语：Analog-to-digital converter）是用于将模拟形式的连续信号转换为数字形式的离散信号的一类设备。与之相对的设备成为数字模拟转换器（DAC）。典型的模拟数字转换...
WorkQueue
INT 否 None num_clients 工作队列支持的最大工作抢占并发数。INT 否 1 name 工作队列的名称。STRING 否 work_queue 返回值 返回WorkQueue对象，您可以使用该对象调用 pai.data.WorkQueue 类提供的方法。pai.data.WorkQueue提供的方法 pai....
参数配置
thrift_server_max_worker_threads 4096 Thrift Server最大工作线程数。thrift_client_timeout_ms 5000 Thrift客户端链接的空闲超时时间，即链接超过该时间无新请求后则将链接断开。brpc_idle_wait_max_time 10000 BRPC的空闲等待时间，...
参数配置
thrift_server_max_worker_threads 4096 Thrift Server最大工作线程数。thrift_client_timeout_ms 0 Client超时时间。默认值为0，表示永远不会超时。brpc_idle_wait_max_time 10000 BRPC的空闲等待时间，单位为ms，默认为10s。query_port ...
PS线性回归
如果特征值为类别型字符串，则需要进行特征离散化操作。构建如下工作流，详情请参见 算法建模。配置组件参数。单击 读数据表-1 组件，在右侧 表选择 页签中，配置 表名 为lm_test_input。配置PS线性回归组件的参数（配置如下表格中的参数，...
eRDMA概述
最大的发送SGE数目max_send_sge 6 单个send wr支持的离散地址数目。最大的接收SGE数目max_recv_sge 1 单个recv wr支持的离散地址数目。SRQ 不支持 无。QP类型 RC（Reliable Connected）无。建链方式 RDMA_CM 无。RDMA CQ的基本规格 规格...
朴素贝叶斯
朴素贝叶斯是一种基于独立假设的贝叶斯定理的概率分类算法。使用Designer（原Studio）的朴素贝叶斯组件，您能有效处理多样的分类问题。本文为您介绍朴素贝叶斯组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute。组件配置 您可以使用...
数据视图
参数设置 连续特征离散区间数 连续性特征等距离划分最大区间数。执行调优 计算核心数 计算的核心数，取值范围为正整数。每个核心内存 每个核心的内存，取值范围为1 MB~65536 MB。方式二：PAI命令方式 使用PAI命令方式，配置该组件参数。您...
范围类型
另外，任何打算要和 GiST 或 SP-GiST 索引一起使用的范围类型应当定一个 subtype 差异或 subtype_diff 函数（没有 subtype_diff 时索引仍然能工作，但是可能效率不如提供了差异函数时高）。subtype 差异函数采用两个 subtype 输入值，并且...
SmartData 3.1.x版本简介
Jindo DistCp目前支持的大文件最大不能超过78 GB。JindoFS Block模式虽然支持checksum功能，但Jindo DistCp暂不支持checksum功能。功能变更 JindoFS存储优化 JindoFS缓存优化 JindoTable计算优化 JindoManager系统管理 JindoTools工具集 ...
使用EasyRec构建推荐模型
num_buckets 输入为整数时（例如 6|20|32），可以配置该参数为其中的最大值。embedding_dim Embedding Dimension，与IdFeature中的该参数类似。SequenceFeature embedding_dim Embedding Dimension。feature_configs { input_names:"play_...
心脏病预测
本工作流首先通过 类型转换 组件将输入特征转换为DOUBLE类型（因为逻辑回归模型的输入数据必须为DOUBLE类型），然后使用 过滤式特征选择 组件判断每个特征对于结果的影响（通过信息熵和基尼系数反映其影响）。同时，使用 归一化 组件将每个...
PS-SMART多分类
GBDT类算法适合直接使用连续特征进行训练，除需要对类别特征进行One-Hot编码（筛除低频特征）外，不建议对其他连续型数值特征进行离散化。PS-SMART算法会引入随机性。例如，data_sample_ratio 及 fea_sample_ratio 表示的数据和特征采样、...
XGBOOST多分类
树的最大深度 max_depth 决策树的最大深度。学习率 learning_rate 学习率，控制每轮迭代权重的缩小程度，适当调整可以加速模型收敛但也可能使模型过拟合。最小叶子节点样本权重和 min_child_weight 用于控制决策树分裂过程中每个叶子节点的...
PS-SMART回归
GBDT类算法适合直接使用连续特征进行训练，除需要对类别特征进行One-Hot编码（筛除低频特征）外，不建议对其他连续型数值特征进行离散化。PS-SMART算法会引入随机性。例如，data_sample_ratio 及 fea_sample_ratio 表示的数据和特征采样、...
新核云：借助云效解决多环境部署难题
需求来了任务多了人不够了就堆人，机器不够就堆机器，是一个线性的增长，总有撑不住的那一天，我就一直在想团队怎么样进行知识经验的沉淀和传承。即使他某天离职了，去了更好的平台，他的知识和经验，还能够服务一直服务这个公司，也是一件...
随机森林
方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择特征列 默认为除标签列和权重列外的所有列。排除列 不参与训练的列，不能与 选择特征列 同时使用。强制转换列 解析规则如下：STRING、BOOLEAN及...
PS-SMART二分类训练
GBDT类算法适合直接使用连续特征进行训练，除需要对类别特征进行One-Hot编码（筛除低频特征）以外，不建议对其他连续型数值特征进行离散化。PS-SMART算法会引入随机性。例如，data_sample_ratio 及 fea_sample_ratio 表示的数据和特征采样...
配置规则：按模板（批量）
进入按模板配置监控规则页面 登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据建模与开发>数据质量，在下拉框中选择对应工作空间后单击 进入数据质量。在左侧导航栏选择 规则管理>按模版配置，进入按模板配置页面。数据质量...
过滤式特征选择
方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择特征列 输入表中用于训练的特征列。选择目标列 输入表中选择的目标列名称。枚举类特征 选中的特征将被视做枚举特征处理，支持INT或DOUBLE类型。是否K...
工作原理
工作原理 本地安装一个数据库网关代理（database gateway agent）。数据库网关代理负责与数据库网关云端服务（database gateway cloud service）建立安全的、可信任的通道。不同账号、不同网关所建立的通道彼此隔离。通道建立后，当您...
使用前须知
本文介绍该应用的功能、工作原理、资产、费用等信息。重要 本文档为阿里云原创文档，知识产权归阿里云所有，由于本文档旨在介绍阿里云与第三方产品交互的服务能力，因此可能会提及第三方公司或产品等名称。功能说明 提供便捷的配置，帮助您...
ALB Ingress概述
本文介绍Ingress基本概念、ALB Ingress Controller工作原理和ALB Ingress Controller使用说明。Ingress基本概念 在Kubernetes集群中，Ingress作为集群内服务对外暴露的访问接入点，几乎承载着集群内服务访问的所有流量。Ingress是...
单账号跟踪概览
工作原理 创建单账号跟踪并投递到日志服务SLS或对象存储OSS，事件会以JSON格式保存在SLS Logstore或OSS存储空间中，便于您后续查询、分析或长时间存储事件。您可以按需选择存储服务：如果您需要查询或分析事件，可以将事件投递到日志服务...
HaaS EDU场景式应用整体介绍
本案例中包括以下主要知识点：陀螺仪工作原理 MPU-6050的驱动和使用 基础算法实现小球随手摆动 通过本案例的学习，能完整的学习到陀螺仪的工作原理，AliOS Things中陀螺仪数据读取，基础算法调教等等操作。同时，您还可以基于陀螺仪的数据...
推理加速（Blade）概述
本文介绍PAI-Blade的工作原理和使用流程。背景信息 PAI-Blade是PAI推出的通用推理优化工具，可以通过模型系统联合优化，使模型达到最优推理性能。它有机融合了计算图优化、TensorRT/oneDNN等vendor优化库、AI编译优化、Blade手工优化算子库...
视图计算安全篇之URL鉴权
本文为您介绍URL鉴权的工作原理。为了保障监控视频流上云的安全性，防止接入域名/播放域名被非法盗取，内容被未经授权方播放，视图计算产品默认会对推流域名（RTMP推流使用），播流域名（RTMP、国标GB28181）进行URL鉴权。通过防盗链方法...
常见问题
云工作流的工作原理是什么？云工作流的优势是什么？云工作流最长执行多长时间？怎么执行云工作流？云工作流使用什么语言编写流程？云工作流是集成了云监控？云工作流是否集成了事件源？什么是 云工作流？云工作流 是一个用来协调多个分布式...
什么是服务目录
工作原理 服务目录的工作原理如下：管理员基于Terraform模板创建产品，并添加到产品组合以便统一管理。管理员为终端用户授予产品的启动和访问权限。终端用户查询并启动产品。启动产品后，ROS控制台对应的地域将生成一个资源栈，便于管理...
ALB Ingress概述
本文介绍Ingress基本概念以及ALB Ingress Controller的工作原理、使用说明和安装要求。Ingress基本概念 在Kubernetes集群中，Ingress作为集群内服务对外暴露的访问接入点，其几乎承载着集群内服务访问的所有流量。Ingress是Kubernetes中的...
产品架构
数据迁移工作原理 数据迁移过程包括三个阶段，即结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移。如果需要在迁移期间保持源数据库的正常运行，当您在配置迁移任务时，必须将结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移都选为所需的迁移类型。结构迁移：...
工作流集群快速入门
事件驱动 开启事件驱动功能 通过MNS消息触发工作流 通过向OSS上传文件触发工作流 可观测性 使用Prometheus监控服务 使用日志服务 相关文档 了解 工作流集群 的功能优势工作原理和网络规划信息，请参见 分布式工作流Argo集群概述。...
前言
工作原理 创建 App：创建 App 时，将运行作业需要的软件或脚本安装在自定义的镜像中，并设置资源的默认配置，以及输入输出的格式。提交 App 作业：提交作业时，按照上述资源配置启动虚拟机镜像或 Docker 镜像，使用用户输入的数据运行软件...
备份集最小保留策略
工作原理 DBS根据客户设置的备份集生命周期进行备份集的转储和清理。DBS允许客户手动删除最旧的备份集和最新的备份集，但中间的备份集不支持删除，以确保备份数据的连续性。DBS默认保留3份最新的备份集。如果客户手动删除备份集，系统会...
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