组件参考：所有组件汇总
One-Class SVM异常检测 该组件与传统SVM不同，是一种非监督的学习算法。您可以使用One-Class SVM异常检测通过学习边界对异常点进行预测。自然语言处理 文本摘要预测 该组件旨在从冗长、重复的文本序列中抽取、精炼或总结出其中的要点信息，...
config（创建配置文件）
该命令的非交互式用法的命令格式如下：./ossutil64 config[-e，-endpoint][-i，-access-key-id][-k，-access-key-secret][-t，-sts-token][-ram-role-arn][-L language][-output-dir][-c，-config-file]各选项说明如下：选项 说明-e，-...
通过Elasticsearch机器学习实现业务数据的智能检测和...
背景信息 Elasticsearch机器学习分为无监督机器学习Unsupervised和监督机器学习Supervised两类：无监督机器学习包括Single metric和Populartion等场景，对数据进行异常检测。该模式不需要训练机器学习什么是异常，机器学习算法将自动检测...
机器学习
在机器学习方面，MADlib除提供数理统计通用函数/存储过程之外，还提供一系列比较经典的监督/非监督学习算法库。说明 AnalyticDB PostgreSQL版 MADlib机器学习的函数库版本为madlib 1.16，且暂不支持XGBoost、lightGBM、GBDT等函数。MADlib...
支持向量机
支持向量机（SVM）是在分类分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法，也被拓展运用于回归问题。支持向量机在高维度或无穷维度空间中，构建一个超平面或者一系列的超平面，可以用于分类、回归或者别的任务。直观地看，借助超平面去...
基础术语
Istio Istio Istio 是一个 Service Mesh 开源项目，是完整的非侵入式的微服务治理解决方案。Istio 提供一种简单的方式来为已部署的服务建立网络，该网络具有负载均衡、服务间认证、监控等功能，而不需要对服务的代码做任何改动。边车 ...
Shape
本文介绍与文字文档Shape相关的API。InlineShapes ...语法 表达式.ActiveDocument.Shapes.Item(Index).IncrementLeft(Increment)表达式：文档类型应用对象 参数 属性 数据类型 是否必填 描述 Increment Number 是 指定非嵌入式图形...
开发流程
创建表 导入数据 通用数据开发 ② Designer 支持大规模分布式的传统机器学习、深度学习、强化学习训练，支持流批一体训练，该子模块封装了上百种机器学习算法，您可以拖拽式建模、自动调参，从而无编程玩转人工智能。Designer概述 ③ ...
机器学习（MADlib）
在机器学习方面，MADlib除提供数理统计通用函数、存储过程之外，还提供一系列比较经典的监督、非监督学习算法库。前提条件 RDS PostgreSQL实例版本满足以下要求：实例大版本为PostgreSQL 12、11。实例内核小版本为20230830或以上。重要 ...
训练加速（Pai-Megatron-Patch）概述
背景信息 Pai-Megatron-Patch工具是阿里云机器学习平台PAI算法团队研发，基于阿里云智算服务PAI-灵骏平台的大模型最佳实践解决方案配套工具，旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏产品，完成大语言模型（LLM）的高效分布式训练，有监督指令...
什么是人工智能平台PAI
阿里云人工智能平台PAI（Platform For AI），提供一站式的机器学习解决方案。本文为您介绍什么是人工智能平台PAI。什么是机器学习 机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识、统计学知识、近似理论知识和复杂算法知识，它使用计算机...
智能异常分析概述
有监督 有监督的学习是从标签化训练数据集中推断出函数或模型的机器学习任务。日志常量 日志往往由程序中的 logging 语句或者 print 语句产生。例如 connect mysql server,latency 212ms 日志可能是通过日志输出语句 logging.info("connect...
MapReduce
机器学习：监督学习、无监督学习和分类算法（例如决策树、SVM）。自然语言处理：基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵，频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐：用户单击（CTR）和购买行为（CVR）预测。MapReduce流程...
典型客户案例
量化收益 开发人员学习成本降低 92%应用开发效率提升 80%运维人力成本节省 90%非量化收益 对突发业务支撑能力带来的营业额提升 弹性扩容对资源的节省 保证合规性和系统高可用性 员工体验的提升 南京银行 业务挑战 在新兴互联网技术的冲击下...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
全场景解决方案
旨在面向 SaaS 提供标准化、可重用的金融服务以及开放式的编程接口，帮助金融机构快速构建存贷汇、互金等各类业务产品，同时对上层应用屏蔽分布式架构中的技术复杂性，降低分布式转型的学习曲线，提升分布式转型速度。方案架构 以客户关系...
概述
强化学习成为补充传统监督学习的强大范式。然而，在目前的数据驱动的智能应用中，数据、特征和模型仍处于割裂状态。首先，数据工程师通过手工编写流程进行数据清洗和数据集成；然后，算法工程师通过自定义的特征工程流程、模型训练脚本以及...
LightGBM
它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比，速度是非常快的。计算逻辑原理 LightGBM 通过叶分裂(Leaf-wise)策略来生长树。每次从当前...
技术架构
架构演进理念 当前，分布式领域有3大技术方向：Sharding技术，NewSQL原生分布式技术，云原生DB技术。每种分布式都有其独特的优势和特点。PolarDB-X 的架构继承了DRDS和X-DB技术的稳定性，结合了PolarDB的云原生技术，融入了NewSQL对于分布...
排序策略配置
(a>1 and b)位运算&,^如 3&(price^pubtime)+(price|pubtime)条件运算 if(cond,thenValue,elseValue)如果cond的值非0，则该if表达式的实际值为thenValue，否则为elseValue。如if(2,3,5)的值为3，if(0,3,5)的值为5。（注意：不支持字符串字段...
排序策略配置
(a>1 and b)位运算&,^如 3&(price^pubtime)+(price|pubtime)条件运算 if(cond,thenValue,elseValue)如果cond的值非0，则该if表达式的实际值为thenValue，否则为elseValue。如if(2,3,5)的值为3，if(0,3,5)的值为5。（注意：不支持字符串字段...
一站式快速搭建企业级RAG服务
OpenSearch LLM智能问答版内置非结构化数据处理、向量模型、文本&向量检索、LLM，提供一站式开箱即用的检索增强生成（RAG）方案，支持丰富数据格式的快速导入，构建包含对话、链接、图片在内的多模态对话式搜索服务，帮助开发者快速搭建RAG...
什么是Pulumi
它与Terraform的重要区别在于：您可以用熟悉的编程语言来编写声明式配置，而不需要额外学习厂商特定的模板语言来写配置。Pulumi是个可扩展的工具，通过 Provider 来支持新的基础架构。Pulumi提供了客户端，能够让您轻松定义、预览和部署云...
应用案例
遥感科学中最常见的一类机器学习操作是监督分类，又称训练分类法。监督分类是用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。它就是在分类之前通过目视判读和野外调查，对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识，对每...
简介
目前支持的四种凭证类型如下：验证方式 说明 交互式配置凭证（快速）非交互式配置凭证 AK 使用AccessKey ID/Secret访问。配置AccessKey凭证 配置AccessKey凭证 StsToken 使用STS Token访问。配置STS Token凭证 配置STS Token凭证 ...
产品简介
联邦建模是基于联邦学习（Federated Learning，简称 FL）技术，在满足各参与方的合规政策和数据价值保护的需求下，实现模型迭代和更新的服务。联邦建模服务采用联合计算的模式，实现在原始数据不离开本地的前提下，完成模型的研发和效果...
XxlJob任务
背景信息 XXL-JOB是一个开箱即用的轻量级分布式任务调度系统，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展，在开源社区广泛流行，已在多家公司投入使用。XXL-JOB开源协议采用的是GPL，因此云厂商无法直接商业化托管该产品，各大中...
蓝牙BLE非交互式广播规范
比特序 说明 0 是否是交互式广播，0：非交互式，1：交互式。非交互式广播填0 2~1 蓝牙广播规范版本，目前为 0b00 7~3 保留将来使用，全部填0 Random 和 Digest 用于表示设备的身份。定义Random是3字节的随机字节，必须采用真随机算法，可以...
表达式
()@为位与 AND 为逻辑与 表达式 功能：封装查询过程中的求值逻辑 备注：所有表达式只支持同类型字段之间的运算 算术表达式 算术表达式的求值结果是非布尔类型。简单变量：a 四则运算：a+b,a+b-c,a+b/c等 常量：119 逻辑表达式 逻辑表达式的...
配置示例：MaxCompute
配置分区表达式 数据质量通过分区表达式来确定需要配置的规则：如果您的检查对象为非分区表，可以配置分区表达式为 NOTAPARTITIONTABLE。如果您的检查对象为分区表，可以配置为业务日期的表达式（例如$[yyyymmdd-1]）。说明 数据质量规则中...
条件表达式
本节描述在本数据库中可用的SQL兼容的条件表达式。重要 如果你的需求超过这些条件表达式的能力，你可能会希望用一种更富表现力的编程语言写一个服务器端函数。尽管 COALESCE、GREATEST 和 LEAST 在语法上类似于函数，但它们不是普通的函数...
有序聚集函数
结果 1105639996.5 与排序表达式相同 percentile_cont(fractions)WITHIN GROUP(ORDER BY sort_expression)多重连续百分率：返回一个匹配fractions参数形状的结果数组，其中每一个非空元素都用对应于那个百分率的值替换。double precision[]...
抢占式实例节点池最佳实践
部署在抢占式实例节点池的工作负载需要容忍所需节点资源不可用的时段，对无法容忍的应用负载建议使用按量实例或者包年包月实例的节点池。这类无法容忍的负载一般包含但不限于以下应用：集群管理工具，例如监控和操作工具。需要有状态工作...
MASK_HASH
返回基于字符串表达式（expr）计算的Hash值。Hash值相同证明表达式的值相同。命令格式 mask_hash()参数说明 expr：必填。需要计算Hash值的字符串表达式。支持STRING、CHAR、VARCHAR、BINARY类型。返回值说明 返回字符串表达式计算出的Hash...
设置主动防御
主动防御通过无监督学习的方式，对域名的访问流量进行深度学习，并根据机器学习算法模型为不同访问请求打分，标记正常分值。在请求分值的基础上，主动防御能够定义域名的正常访问流量基线，并基于此生成定制化的安全策略。通过将流量分层的...
条件函数
a case-+-1 one 2 two 3 other coalesce 返回参数列表中第一个非空表达式的值。说明 仅当所有表达式为NULL时，结果返回NULL。select COALESCE(1,2);select COALESCE(NULL,2,1);select COALESCE(NULL,0);1 2 0 nullif 如果两个表达式的值...
调用方式
NLP自学习平台域名解析出的IP地址为非固定地址，暂不支持通过IP接入服务。Action：要执行的操作，如调用 GetPredictResult 获取模型预测结果。Version：要使用的API版本，NLP自学习平台的API版本是 2019-11-11。Parameters：请求参数，每个...
功能特性
PAI支持丰富的机器学习算法、一站式的机器学习体验、主流的机器学习框架以及可视化的建模方式。本文为您介绍PAI的功能特性。丰富的机器学习算法 PAI的算法都经过阿里巴巴集团大规模业务的沉淀，不仅支持基础的聚类和回归类算法，同时也支持...
行为模型学习配置
分别从不同角度展示数据库审计的学习结果，并对非学习范围内的操作进行异常行为告警。添加行为模型学习任务 通过添加行为模型学习任务可以指定具体的学习对象。登录数据库审计系统。具体操作，请参见 登录数据库审计系统。在左侧导航栏，...
未来规划
结构化与非结构化数据如何融合异构处理，比如如何用向量处理引擎把非结构化数据变成结构化数据，高维向量、多源异构数据处理的技术。数据处理与分析：海量数据分析在线化（实时在线交互式分析）。如何对海量数据进行在线分析和计算，支持...
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