分段多项式预测

功能说明 分段多项式预测组件:用于对分段多项式回归组件训练出来的模型进行预测。仅支持分段多项式回归模型。计算逻辑原理 分段多项式:通过把输入变量的取值空间分割成连续的区间,然后在每个区间中进行多项式拟合得到的。分段多项式具有...

分段多项式回归

功能说明 分段多项式回归是分段进行分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 分段多项式:通过把输入变量的取值空间分割成连续的区间,然后在每个区间中进行多项式拟合得到的。分段多项式具有可拟合成任意形状的曲线和点的...

激活一体机

参数 参数说明 机架 可选导轨安装和托板安装两种方式,可根据现场环境自由选择。导轨安装和托板安装时的详细要求,请参见随机附带的安装说明书。环境温湿度 需要明确现场是户外还是室内后,保证温湿度满足设计参数,参考设备使用手册。...

线性回归

线性回归模型具有简单、易于理解和解释的特点,同时可以通过多项式扩展等方法处理非线性数据,具有较高的泛化能力和预测准确率。但是,线性回归模型对于离群点、噪声数据和非线性关系的数据比较敏感,需要进行特征标准化和正则化处理。组件...

手动部署Stable Diffusion WebUI服务

Stable Diffusion是一个开源的深度学习模型,能够以较低的计算需求和高效的性能根据文本提示生成对应的图像。阿里云基于Stable Diffusion,在其基础上提供更加简洁易操作的UI并进行封装,为企业提供了AI模型应用Stable-Diffusion-WebUI。...

部署及微调Qwen1.5系列模型

在性能评测方面,qwen1.5在多项基准测试中均展现出优异的性能。无论是在语言理解、代码生成、推理能力,还是在多语言处理和人类偏好对齐等方面,qwen1.5系列模型均表现出了强大的竞争力。运行环境要求 本示例目前仅支持在华北2(北京)、...

组件参考:所有组件汇总

卡方拟合性检验 该组件用于变量为类别型变量的场景,旨在检验单个多项分类型变量在各分类间的实际观测次数与理论次数是否一致,其零假设为观测次数与理论次数无差异。箱线图 箱形图是一种用作显示一组数据分散情况的统计图。它主要用于反映...

多点位模型

多点位模型是三维城市构建器创建模型的图层,支持独立的样式配置,包括多点位模型的通用样式、图形样式、动效样式和交互样式等。本文介绍多点位模型各配置的含义。在场景编辑器左侧图层列表中,单击 多点位模型 图层,进入配置面板配置 ...

云原生AI套件概述

信息,请参见 模型训练、模型管理、模型评测、模型分析优化。使用流程 基于用户角色,云原生AI套件的使用流程如下图所示。流程 说明 操作界面 1、准备工作(运维管理员)注册账号 注册阿里云账号并完成实名认证。具体操作,请参见 注册...

多点位模型

多点位模型是三维城市构建器创建模型的图层,支持独立的样式配置,包括多点位模型的通用样式、图形样式、动效样式和交互样式等。本文介绍多点位模型各配置的含义。在场景编辑器左侧图层列表中,单击 多点位模型 图层,进入配置面板配置 ...

功能发布记录

版本安装后,会形成多个基线记录。安装后的组件统一为镜像组件,并且不支持新增组件。部署时可选择使用基线配置进行组件的部署,并且支持选择不同版本的基线记录进行部署。无 2022年08月 动态名称 动态描述 相关文档 优化中心应用 流水线...

不同性能压测工具对比

总结 对比 阿里云PTS Apache JMeter ApacheBench wrk 成本 学习成本 低 中 低 低 部署、运维成本 SaaS服务,免部署 单机部署成本低、分布部署成本高 低 低 是否收费 是 开源、免费 开源、免费 开源、免费 分布能力 是否支持分布...

AI加速概述

EPL(大规模分布式训练框架)PAI-EPL是一款高效易用的分布式模型训练框架,可以实现低成本、高性能分布式模型训练。更关于使用EPL实现训练加速的操作,请参见 AI加速:使用EPL实现AI训练加速。Rapidformer(Transformer训练加速)PAI-R...

任务管理高级配置参数说明

1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型,单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型,子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...

使用Hologres和大模型免费定制专属聊天机器人

切换目录至代码所在目录 cd alibabacloud-hologres-connectors/holo-chatbot#运行如下命令打开设置向导,各个设置按回车跳过即可 python generate_config.py#-n-no-vector-store:不通过Hologres向量检索,直接调用大模型进行问答 python ...

测试协议

提示条款 欢迎您与杭州耘点科技有限公司(下称“我们”)共同签署本《通义万相大模型API测试协议》(下称“本协议”)并测试体验通义万相大模型API!协议中条款前所列索引关键词仅为帮助您理解该条款表达的主旨之用,不影响或限制本协议...

测试协议

提示条款 欢迎您与杭州耘点科技有限公司(下称“我们”)共同签署本《通义万相大模型API测试协议》(下称“本协议”)并测试体验通义万相大模型API!协议中条款前所列索引关键词仅为帮助您理解该条款表达的主旨之用,不影响或限制本协议...

服务协议

提示条款 欢迎您与杭州耘点科技有限公司(下称“我们”)共同签署本《通义千问大模型API服务协议》(下称“本协议”)并使用通义千问大模型API!协议中条款前所列索引关键词仅为帮助您理解该条款表达的主旨之用,不影响或限制本协议条款的...

任务管理高级配置参数说明

1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型,单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型,子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...

任务管理高级配置参数说明

1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型,单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型,子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...

产品优势

依托阿里云多年沉淀AI算法,为客户提供全新对话交互体验 业内先进的对话AI技术 本产品基于达摩院自研超大规模多模态大模型、多领域融合意图识别大模型等业内先进AI技术,构建有知识、有情感、主动、多模态的新一代对话引擎,多项核心...

支持向量机

是 随机 随机 头部 尾部 核函数类型:多项式 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 核函数维度/否 3[1,100]核函数类型:径向、多项式、sigmoid 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 核函数系数方式 比例:系数=1/(特征...

逻辑回归

计算逻辑原理 逻辑回归的思路是,先拟合决策边界(不局限于线性,还可以是多项式),再建立这个边界与分类的概率联系,从而得到了二分类情况下的概率。本质是假设数据服从这个分布,然后使用极大似然估计做参数的估计。参数说明 IN端口 ...

2019年

分布式模型支持拉模型,解决因为单机性能引起的木桶效应,支持动态扩容拉子任务。拉模型支持全局子任务并发度,可以进行限流。JobContext增加 wfInstanceId。客户端启动失败抛异常,堵塞JVM启动,尽早发现问题。客户端启动打印mvn依赖JAR的...

设计资源概述

视频 模型查看器组件 任意版本 模型地址获取的配置 模型 设计资源管理界面 DataV不仅在数据看板中为资源可关联使用设计资源,同时在工作台的 资源管理 模块,也提供了 设计资源 的管理页面,在管理页面中支持设计资源的查看、重命名和...

设计资产概述

视频 模型查看器组件 任意版本 模型地址获取的配置 模型 设计资产管理界面 DataV不仅在可视化应用中为资产可关联使用设计资产,同时在产品控制台的 我的资产 模块,也提供了 设计资产 的管理页面,在管理页面中支持设计资产的查看、重...

支持向量回归算法(SVR)

poly:多项式核函数。可以实现将低维的输入空间映射到高维的特征空间,其参数较多。sigmoid:使用该函数作为核函数时,效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数,可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差,...

AIACC-ACSpeed体验示例

操作步骤 本文以原生DDP的启动方式运行 Pytorch_ddp_benchmark.py 文件,以模型为resnet50的amp混合精度训练为例,通过适配ACSpeed v1.0.2来体验单机8卡和机多卡实例类型的分布训练过程和性能提升效果。重要 在操作前,确保您已创建...

使用EAS Python SDK部署模型

步骤一:准备模型 安装Python SDK。后续将使用SDK调用EAS接口来部署和预测模型服务。进入Notebook页面。如果您使用的是DSW实例,首先需要单击目标实例 操作 列下的 打开,打开DSW实例界面。在 Notebook 页签,单击 快速开始 区域 Notebook ...

如何开启模型训练

视频介绍 定义 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块,作为重要的大模型效果优化方式,用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集,调整参数训练模型,训练模型学习业务数据和业务逻辑,最终提高在业务场景中的模型...

ModelScope魔搭社区

ModelScope魔搭社区 旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台,为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品,让模型应用更简单。ModelScope魔搭社区的愿景是汇集行业领先的预训练模型,减少开发者的重复研发成本,提供更加...

产品优势

深厚的模型原始积累和有针对性的独立工作区 自学习平台的工作区基于阿里云深厚的算法模型迭代生成的框架,能够保证用户在模型还未生成之前就比同等的初始模型多出一定比例的准确性,缩短模型优化时间,提升模型准确率。基于丰富的成功案例...

AI加速:使用EPL实现AI训练加速

EPL(Easy Parallel Library)是高效易用的分布式模型训练框架,深度集成多种训练优化技术,提供了简单易用的API实现各种并行化策略。您可以使用EPL实现低成本、高性能分布式模型训练。本文为您介绍如何在DLC中使用EPL高效地进行分布式...

任务管理

1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型,单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型,子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...

任务管理

300条 子任务单机并发数 可视化MapReduce MapReduce 分片运行 分布式模型,单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 可视化MapReduce MapReduce 分片运行 分布式模型,子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 可视化...

ModelScope魔搭社区

ModelScope魔搭社区 旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台,为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品,让模型应用更简单。ModelScope魔搭社区的愿景是汇集行业领先的预训练模型,减少开发者的重复研发成本,提供更加...

ModelScope魔搭社区

ModelScope魔搭社区 旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台,为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品,让模型应用更简单。ModelScope魔搭社区的愿景是汇集行业领先的预训练模型,减少开发者的重复研发成本,提供更加...

任务管理

1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型,单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型,子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...

召回定制同义词

同义词模型即可创建完成:创建完成后,新创建的 模型状态 为 模型不可用,最新版本状态 为 待训练,在定制召回模型列表页操作一栏中点击 训练模型:说明 模型训练根据数据量的大小不同、耗时也不同,一般数小时即可训练完成;模型可重复...

创建导出任务

当只存在单个字段映射时,导出为TSDB单值模型(TSDB字段名称只能是value),当存在个字段映射时,导出为TSDB模型。标签映射 为导出的数据记录设置TSDB标签,第一个框填写标签名称,第二个框填写标签值,该配置的标签名与标签值均支持...
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