高稳定性要求:对于需要实时响应和高稳定性的应用场景,通过加权最小连接数算法可以降低服务器的负载,提高系统的稳定性和可靠性。一致性哈希算法 介绍 一致性哈希算法根据不同的哈希因子将访问请求均匀地分配到后端服务器,并在后端服务器...
PASE(PostgreSQL ANN search extension)是一款为PostgreSQL数据库研发的高性能向量检索索引插件,使用业界中成熟稳定且高效的ANN(Approximate nearest neighbor)检索算法,包括IVFFlat和HNSW算法,通过这两种算法,可以在PG数据库中...
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同时,无法有效排除环境因素的干扰,例如一天不同的时段发电量不同,也受天气影响巨大,按照该检测方法无法动态适应各个变化的情况,为运维工作增加了不确定性,并带来运维负担。解决方案 物联网平台的数据服务提供数据智能功能,可以基于...
在时间范围内,每隔多少分钟执行一次计划,计划周期支持小时、分两种单位选择 淘汰策略 执行计划技术架构中采用队列保护机制,当任务队列开始堵塞时为了保证一体机的稳定运行,系统提供了在这种情况下的淘汰机制,可以根据算法的重要性进行...
支持的安全随机算法 算法 大小 AES-CTR-DRBG(FIPS compliant)AES-CTR-DRBG安全随机算法可以在HSM内为每个API调用生成多达8000字节的随机数。支持的密钥类型 算法 支持的大小(比特)AES 128,192,256(default)RSA密钥对 2048,2304,2560,...
说明 如果是凸数据集的话可以不管这个值,如果数据集不是凸的,可能很难收敛,此时可以指定最大的迭代次数让算法可以及时退出循环。是 300[1,99999999]算法 自动:根据数据值是否是稀疏的,来决定选择“K-Means”或“elkan K-Means”。建议...
一般日志是周期性生成的,所以初始化时间需与日志生成的周期长度相当,或者是周期长度的1/2或1/4,保证算法模型可以在初始化阶段遇见到大部分的日志类别。无法确定初始化时间时,您可直接使用 初始化时间窗口数量 的默认值或者任意配置。...
该算法可以支持多大的数据量?数据量小于100万条,维度小于200。说明 如果数据量超出范围,建议先将数据分组,每个分组分别跑DBSCAN算法。一个中心点的聚类中心ID为什么是2147483648?因为该数据点为离散点,不属于任何一个聚类中心。附录2...
诊断详情:按照数据问题对系统的影响范围,诊断项可以分为服务可用性和算法可用性两类。该模块详细罗列出所有数据诊断项,常见的诊断内容包括关键字段取值合法性、关键字段取值合理性、数据错传、数据漏传以及数据重复传等问题。诊断报告将...
一、目的 在完成AIRec智能推荐产品的前期接入以后,评估和确定产品可以带来的效果提升,以及与目前自有人工定制/自研推荐策略的区别。同时,您也可以使用AIRec产品拥有的策略运营工具达成您希望实现的业务效果,这些策略也可以通过AIRec...
可单击查看具体价格 直播图片审核 扫描量(张/日,不包括每日免费的3,000张)鉴黄/涉政暴恐/无意义识别算法确定部分(元/千张)鉴黄/涉政暴恐/无意义识别待用户确认部分(元/千张)广告识别算法确定部分(元/千张)广告识别算法待用户确认...
利用 Bandit 算法设计的推荐算法可以较好地解决上述问题。根据是否考虑上下文特征,Bandit算法分为context-free bandit和contextual bandit两大类。算法伪代码(single-play bandit algorithm):与传统方法的区别:每个候选商品学习一个...
本算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现:private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...
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本算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现:private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...
背景信息 互信息(Mutual Information)是信息论里一种有用的信息度量,它可以看成是一个随机变量中包含的另一个随机变量的信息量,或者说是一个随机变量由于已知另一个随机变量而减少的不确定性。PMI用来量化两个词之间的相关性,定义为:...
您无需手动为每一个应用/接口设置告警阈值,建议阈值 功能通过智能算法可以帮您快速完成设置。实现原理 当您单击 填入P4建议阈值 后,ARMS就会自动拉取每个应用、每个接口对应指标的历史3天数据,然后通过N-sigma算法计算每个指标历史3天的...
哈希脱敏密钥:用于加盐哈希脱敏算法(例如加盐MD5),没有严格的格式要求,一般多种加盐哈希脱敏算法可以使用同一个密钥。加解密密钥:用于加解密算法(例如AES、DES等),有严格的格式要求。一般情况下,不同的算法不可以混用。加解密...
哈希脱敏密钥:用于加盐哈希脱敏算法(例如加盐MD5),没有严格的格式要求,一般多种加盐哈希脱敏算法可以使用同一个密钥。加解密密钥:用于加解密算法(例如AES、DES等),有严格的格式要求。一般情况下,不同的算法不可以混用。加解密...
您无需手动为每一个应用/接口设置告警阈值,建议阈值 功能通过智能算法可以帮您快速完成设置。实现原理 当您单击 填入P4建议阈值 后,ARMS就会自动拉取每个应用、每个接口对应指标的历史3天数据,然后通过N-sigma算法计算每个指标历史3天的...
算法介绍 1)中心性算法 PageRank PageRank算法是计算网页排名的经典算法。输入是一个有向图G,其中顶点表示网页。如果存在网页A到网页B的链接,则存在连接A到B的边。算法的基本原理如下:初始化:点值表示PageRank的rank值(DOUBLE类型)...
当您不确定自己修改VARCHAR列的范围是否满足上述条件时,可以使用 ALGORITHM=INPLACE 指定采用INPLACE算法执行当前DDL操作。此时,如果不支持快速列扩展,则会直接报错。示例如下:ALTER TABLE table_name ALGORITHM=INPLACE,CHANGE COLUMN...
您可以修改回源负载均衡算法或者为不同服务器设置权重。本文介绍如何设置回源负载均衡算法。前提条件 已将网站业务接入DDoS高防。具体操作,请参见 添加网站配置。支持的负载均衡算法 算法名称 说明 IP hash 将某个IP的请求固定转发到一个...
对安全性要求较高的网站或应用 强加密算法套件 TLS1.2、TLS1.3 支持的加密套件和协议均为安全类型,配置强加密算法套件可以提高网站的安全等级,但兼容性相比全部加密算法套件(默认)较差。对加密套件和TLS协议概念有较多理解,希望指定...
功能说明 PID控制器是最常见的单变量基础控制器,其算法简单、鲁棒性好和可靠性高,被广泛应用于工业过程控制,广泛适用于没有精确模型的控制系统,对于可建立精确数学模型的确定性控制系统也具有较好的精确控制能力。PID控制又称为比例、...
支持选择以下加密算法:RSA(默认):目前在全球应用广泛的非对称加密算法,兼容性好。ECC:全称为Elliptic Curve Cryptography,表示椭圆曲线加密算法。相比于RSA,ECC是一种更先进和安全的加密算法(加密速度快、效率更高、服务器资源...
AudioLayer.N.ValidChannel String 否 all 确定哪些声道可以作为音量输入。取值:leftChannel:左声道。rightChannel:右声道。all(默认值):双声道。AudioLayer.N.Filter String 否 {"enableAgc":0,"enableAns":1 } 3A美音算法开关。该...
产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法,基于达摩院长期积累的自然语言处理技术,专注企业统一搜索场景,提供精准的多源异构搜索,以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...
算法实例是根据算法模板创建的具体实例,可以根据您设置的检测参数结合算法模型,完成对相关数据中异常信息的检测及诊断,协助您更好地解读设备数据,监测设备运行状态,及时发现潜在故障。前提条件 已创建算法实例。具体操作,请参见 创建...
PAI平台提供了一套基于文本向量化及分类的算法,可以基于历史标记的正负留言内容生成分类模型,从而自动预测新增留言的导向。该服务的整体框架已预置在 Designer 中,基于真实标记的11987条外卖平台评论数据,实现了自动化的正反向舆论风控...
使用UpdateFastRank算法需要具备3个条件:输入流为更新流,但不能包含DELETE(D)、UPDATE_BEFORE(UB)类型的消息,否则会影响排序字段的单调性。关于输入流的消息类型,可以通过执行 EXPLAIN CHANGELOG_MODE命令来获取对应节点输出的消息...
其中,带标签的指标数据可以直接进入算法服务,不带标签的指标数据需要通过模拟异常注入方式,在获得标签后进入算法服务。算法服务:主要包含特征工程和监督模型两部分。在算法服务中,每一个实体训练一个模型,即会使用实体ID标识对应的...
日志服务提供时序预测功能,用于对时序数据进行自动化、智能化的预测。...掌握所监控对象的时序数据变化情况,了解其稳定性和周期性,从而完成算法参数的合理配置。按整时(例如整秒、整分钟、整小时)对齐预测作业时间窗口。
一、Contextual Bandit 算法的适用范围 Contextual Bandit 算法虽然可以用来解决冷启动问题,但如果在一些基础条件不满足时,算法可能不能很好地收敛。注意:探索流量是否足够。如果一个场景新品数量很大,每时每刻都有新品源源不断地加...
如果无影提供的应用无法满足业务需求,您也可以上传企业自有应用或者第三方应用。本文介绍如何上传自有应用,以及如何管理自上传应用。上传应用 登录 无影云电脑(专业版)控制台。在左侧导航栏,选择 应用>应用管理。在 应用管理 页面上...
swing训练 该组件是一种Item召回算法,您可以使用swing训练组件基于User-Item-User原理衡量Item的相似性。swing推荐 该组件是swing的批处理预测组件,您可以使用该组件基于swing训练模型和预测数据进行离线预测。协同过滤etrec etrec是基于...
算法模型训练成功后,您可以使用算法模型进行复购预测,得到用户的未来N天购买概率。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准,从该天起的未来N天,N的取值已在创建算法模型时设置。例如:今天是20210910,行为...
训练参数 使用异常检测算法时,指定算法名称和训练参数会确定一个具体的异常检测算法模型。训练参数在Lindorm时序引擎重启后会失效,需要重新对数据点进行训练(训练的操作是检测过程中实时适应时序数据的特性)。说明 配置训练参数时需要...