加密解密与签名验签的原理
加密SDK（Encryption SDK）支持加密解密、签名验签，了解其工作原理可以帮助您更好地使用加密SDK。加密解密原理 加密原理 加密SDK使用数字信封对数据进行加密。加密SDK支持通过用户主密钥（CMK）保护数据密钥（DataKey），使用数据密钥加密...
Quick BI散点图如何预测数据
概述 本文主要介绍Quick BI中哪些图表可以预测数据，以及如何设置数据预测功能。问题描述 仪表板中的散点图是否可以预测数据，如何设置？问题原因 散点图不支持预测数据，其他的图表有的可以支持预测数据。解决方案 1.散点图不支持数据预测...
分析预警
预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。在 仪表板 页面，单击待编辑仪表板右侧的 图标。在仪表板编辑页面单击目标图表。在数据面板 高级 页签，单击 智能洞察->预测 右侧的 图标。在 预测 页面，选择要分析的度量...
货品推荐概述
具体来说，通过算法预测可以得到每个用户对各个商品的购买偏好度，假定双十一活动中，品牌想要重点推出商品A，您可以基于算法结果筛选出商品A偏好人群，形成受众，进而基于用户营销功能进行营销触达。基于商品和商品的关联关系，可实现关联...
消息堆积和延迟问题
通过以上客户端消费原理可以看出，消息堆积的主要瓶颈在于本地客户端的消费能力，即 消费耗时 和 消费并发度。想要避免和解决消息堆积问题，必须合理的控制消费耗时和消息并发度，其中消费耗时的优先级高于消费并发度，必须先保证消费耗时...
为AHPA开启Prometheus大盘
阿里云Prometheus监控提供一键安装AHPA组件功能，...AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）弹性预测可以根据业务历史指标，自动识别弹性周期并对容量进行预测，帮助您提前进行弹性规划，解决弹性滞后问题。关于AHPA，请参见 AHPA概述。
为AHPA开启Prometheus大盘
阿里云Prometheus监控提供一键安装AHPA组件功能，...AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）弹性预测可以根据业务历史指标，自动识别弹性周期并对容量进行预测，帮助您提前进行弹性规划，解决弹性滞后问题。关于AHPA，请参见 AHPA概述。
心脏病预测
心脏病严重影响人们的生命健康，如果可以通过人体相关体测指标，分析不同特征对心脏病的影响，则可以有效预防心脏病。本工作流基于真实的心脏病患者体测数据，为您介绍如何通过数据挖掘算法构建心脏病预测模型。前提条件 已创建工作空间，...
线图
预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。具体设置请参见 预测。异常检测 通过异常检测可以查看当前数据的异常数据点。具体设置请参见 异常检测。波动分析 波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析核心指标波动的...
面积图
预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。具体设置请参见 预测。异常检测 通过异常检测可以查看当前数据的异常数据点。具体设置请参见 异常检测。波动分析 波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析核心指标波动的...
柱图
预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。具体设置请参见 预测。异常检测 通过异常检测可以查看当前数据的异常数据点。具体设置请参见 异常检测。波动分析 波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析核心指标波动的...
组合图
组合图支持双轴展示不同量级数据，可以在单坐标轴下同时展示常规线图、柱图和面积图组合，也支持展示堆积混合和百分比堆积的复杂场景。例如可以展示不同项目间的变化趋势。本文为您介绍如何为组合图添加数据并配置样式。前提条件 已创建...
查询分析概览
类目预测功能基本介绍 类目预测指的是对查询关键词意图和业务类目相关程度的预测，结合相关的排序表达式可以调整文档在结果中的排序。比如，搜索“手机”结果中有“手机”也有“手机壳”，根据类目预测可以分析出“数码产品”类目相关度...
使用Lindorm AI进行时序预测
本文介绍如何使用Lindorm AI引擎进行时序预测...假设某商品三天的时序预测准确率Acc分别为92.1%、92.6%、100%，真实销量R it 为63、54、58，时序预测销量F it 为58、58、58，代入以上公式，结果取整，可以得到这三天的时序预测准确率为94.9%。
设计方案
在故障应急响应中，风险预测可以作为重要参考，帮助快速识别问题的根本原因，提高故障处理效率和精度。故障响应 在发现故障后，需要快速定位问题，通常有以下做法：组织协调：故障发生后，需要迅速组织相关人员进行应急响应。组织协调包括...
应用场景
气象预报 E-HPC结合数值模型计算分析气象数据与环境数据，可以预测天气、环境等气象信息。能源勘探 E-HPC可以帮助勘探行业进行勘探数据分析，分析并模拟出勘测区域的地质构造，从而精确寻找资源位置。生命科学 生物信息学：使用E-HPC对大量...
用户流失预警风控
通过建立用户流失预警风控模型，可以预测潜在流失用户，从而提前通过运营手段防范用户流失。对于用户流失预警监控，主流预警方案均是基于规则实现的，缺少智能化的预测手段和机制，不能准确挖掘潜在流失用户。解决方案 PAI提供了一套基于...
基本概念
模型（Model）模型是您基于数据集和算法代码通过训练任务产出的结果，可以预测新数据。Processor 在线预测逻辑（模型加载和请求预测逻辑）的程序包，通常与模型文件一起部署，从而获得模型服务。PAI支持以下两类Processor：预置Processor：...
研发效能，我们怎么衡量？
比如最近 6 周，每周交付需求数量为 10，12，15，13，11，17，平均值为 13，我们可以预测团队每周可交付需求数量在 13 个左右，当我们知道这个数据时，可以更好的安排需求交付的节奏和时间，并对外部承诺。2.通过观测发布频率，推进团队...
离线模型（OfflineModel）相关组件
离线模型（OfflineModel）是存储在MaxCompute中的一种数据结构，基于PAICommand框架的传统机器学习算法生成的模型会以离线模型格式存储在对应的MaxComute项目中，您可以使用离线模型相关组件获取离线模型做离线预测。本文为您介绍离线模型...
AHPA概述
阿里云容器服务与达摩院决策智能时序团队合作推出了AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）弹性预测，可以根据业务历史指标，自动识别弹性周期并对容量进行预测，帮你提前进行弹性规划，解决弹性滞后的问题。本文介绍AHPA的业务架构、...
AHPA概述
阿里云容器服务与达摩院决策智能时序团队合作推出了AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）弹性预测，可以根据业务历史指标，自动识别弹性周期并对容量进行预测，帮你提前进行弹性规划，解决弹性滞后的问题。本文介绍AHPA的业务架构、...
使用EasyASR进行语音分类
EasyASR（语音智能增强算法包）提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助语音智能应用开发者方便快捷地构建语音模型并应用于生产，例如语音的背景音乐检测。本文为您介绍如何在 DSW 中使用EasyASR算法包训练语音分类模型。前提条件 已创建 ...
类目预测功能使用
相关管控API：算法周边 进阶 查询规则中配合实体识别功能使用类目预测，可以扩大类目预测的召回。查询分析会更加实体识别的结果，在原query查询得到类目预测无结果时，会按照一定规则对query进行丢词，进一步查询类目预测，并将丢词后的...
基本概念
如果指定则以指定类目为准，如果不指定则系统会自动进行类目预测，预测结果可以在response中获取。商品类目可以在搜索过程中限定搜索范围，提高搜索准确性。重要 商品图片搜索支持的类目请参见 类目参考。商品类目使用方法，请参见图片入库...
使用EasyASR进行语音识别
EasyASR（语音智能增强算法包）提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助语音智能应用开发者方便快捷地构建语音模型并应用于生产。本文以语音识别为例，为您介绍如何在 DSW 中使用EasyASR算法包。前提条件 已创建 DSW 实例，且该实例满足...
创建时序预测作业
预测ID 时序预测作业会随时间推移进行持续预测，每次预测都有一个唯一的ID标识，即预测ID，格式为 Pred-{timestamp}，其中 {timestamp} 表示时序预测作业进行预测时的时间戳，精确到秒级。实体ID 通过选择实体ID，查看目标实体对应的时间...
工作原理
您可以根据预测结果判断时序数据未来的走势，提前感知系统或者业务关键指标的状态。本文介绍时序预测的背景信息、功能、调度与执行场景、使用建议等信息。背景信息 服务在运行过程中会产生各种各样的时序数据，记录了服务的各种指标随时间...
离线预测通用说明
预测组件可以使用PAI-EasyVision训练出的模型进行离线预测。本文介绍离线预测通用的输入数据格式及PAI命令参数。概述 PAI-EasyVision支持读取MaxCompute表数据并将结果写回MaxCompute表内。同时，支持读取OSS文件列表进行预测，并将结果写...
数据订阅SDK容灾
根据这个原理，可以搭建SDK灾备架构。在上图这个示例架构中，对一个订阅通道中，接了两个SDK消费下游，这两个SDK互为主备，同一个时间内，只有主SDK能订阅并消费到增量数据。当主SDK异常或是出现网络连接异常时，DTS会自动failover漂移到备...
组件参考：所有组件汇总
高斯混合模型预测 您可以使用高斯混合模型预测组件基于训练好的高斯混合模型进行聚类预测。GBDT回归 该组件是一种迭代决策树算法，适用于线性及非线性回归场景。线性回归 该组件是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。PS-SMART回归 ...
集群成本分析与优化-容器服务ACK
ChargeType Cost Forecasting 为节点池中所有节点在选择不同付费策略时的费用，结合各付费策略对成本节省的预测，可以协助您对资源组合和付费策略进行优化。集群应用成本分析 应用大盘以Label通配符匹配的方式，能够筛选出您关心的应用进行...
产品架构
本文将介绍数据传输服务的整个系统架构及基本实现原理。系统架构 DTS系统架构特性说明 系统高可用 数据传输服务内部每个模块都有主备架构，保证系统高可用。容灾系统实时检测每个节点的健康状况，一旦发现某个节点异常，会将链路快速切换到...
部署AHPA
AHPA可以根据历史数据进行学习和分析，提前预测未来的资源需求，并据此动态调整Pod副本数量，确保在业务高峰到来之前完成资源的扩容和预热操作，从而提高系统的响应速度和稳定性。同时，当预测到业务低谷时，也会适时缩容以节省资源成本。...
部署AHPA
AHPA可以根据历史数据进行学习和分析，提前预测未来的资源需求，并据此动态调整Pod副本数量，确保在业务高峰到来之前完成资源的扩容和预热操作，从而提高系统的响应速度和稳定性。同时，当预测到业务低谷时，也会适时缩容以节省资源成本。...
成本可视化
通过成本分摊可以有效地获取分摊后的成本数据，企业通过采用成本可视化工具，对成本进行多维度分析，找到更多的成本问题和成本优化机会。成本分析可视化 定期对云上成本进行全方位多维度的分析是非常必要的，能够帮助企业从不同维度进行...
功能概览
本文介绍 云备份 的SAP HANA备份功能概览，包括优势、工作原理、操作流程和费用等。简介 SAP HANA备份功能是阿里云 云备份 提供的针对客户ECS中自建SAP HANA数据库的数据保护方案，以简单可靠的方式通过SAP HANA原生备份机制对数据进行高效...
阈值检测
告警数预测原理 ARMS会根据指标历史24h数据，计算指标会超出每个阈值的次数来预测在该设定下告警的数量。并且，ARMS提供了指标详细信息，您可以看到指标实际值超出阈值的具体时间。您可以根据这些信息调整阈值，以适配实际业务需求。相关...
阈值检测
告警数预测原理 ARMS会根据指标历史24h数据，计算指标会超出每个阈值的次数来预测在该设定下告警的数量。并且，ARMS提供了指标详细信息，您可以看到指标实际值超出阈值的具体时间。您可以根据这些信息调整阈值，以适配实际业务需求。相关...
阈值检测
告警数预测原理 ARMS会根据指标历史24h数据，计算指标会超出每个阈值的次数来预测在该设定下告警的数量。并且，ARMS提供了指标详细信息，您可以看到指标实际值超出阈值的具体时间。您可以根据这些信息调整阈值，以适配实际业务需求。相关...
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