Multi-Master关键技术介绍
基于上述规则，Txn C查到两条元组记录后，通过XID和GXID映射关系找到两条记录对应的GXID值（分别为100,105），规则会限定Txn B的更新对Txn C不可见，所以Txn C查询到的结果是 foo；而Txn D基于规则则对Txn B更新后的Tuple可见，所以查询到...
预检查阶段进行同名对象存在性提示检查失败
方法一：使用库表列映射 方法二：调整目标数据库中的同名对象 方法三：从迁移对象中移除同名对象 方法一：使用库表列映射 使用DTS提供的库表映射功能，将同名的待迁移对象映射为目标数据库中的其他对象名。登录 数据传输控制台，定位至目标...
全量导出发布包
仅导出手动添加的映射关系：基于映射关系明细进行判断，只要包含手动添加的映射明细即被导出，包括Excel批量导入的映射关系和研发过程关联的映射关系。所有映射关系：将来源环境的映射关系全量导出。安全导出设置 需开通数据安全功能，针对...
全量导出发布包
仅导出手动添加的映射关系：基于映射关系明细进行判断，只要包含手动添加的映射明细即被导出，包括Excel批量导入的映射关系和研发过程关联的映射关系。所有映射关系：将来源环境的映射关系全量导出。安全导出设置 需开通数据安全功能，针对...
基本概念
特征映射 将模型训练中的入模数据表字段与线上的特征服务形成关联的过程，称为特征映射。项目 在隐私计算的数据应用中，以项目的形式对成员、权限、节点或数据等要素进行隔离。根据不同的应用类别，项目分为不同的类型。虚拟宽表 结合两组...
XGBOOST多分类
在多分类问题中，XGBoost将输入数据特征映射到多元分类输出，即预测样本所属的多个类别的概率。XGBoost的多分类算法采用Softmax函数作为损失函数，通过最小化交叉熵损失，学习每个类别的权重，并将样本预测概率归一化为概率分布。组件截图 ...
XGBOOST二分类
在二分类问题中，XGBoost将输入数据特征映射到一个二元分类输出，即预测样本属于正例或负例的概率。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段，数值类型，单选。正样本标签值 正样本标签的原值或编码...
蚂蚁隐私计算服务平台的审计事件
GetAntppcScimngProjectResourceFeatureMapping 查询特征映射。GetAntppcScqlRuleBaseinfo 获取规则详情。GetAntppcScqlScript 查看脚本内容。GetAntppcScqlScriptResult 查询执行结果。GetAntppcScqlScriptSubtaskData 查询子任务结果数据...
OSS存储卷FAQ
问题原因：升级集群重启kubelet时，由于容器网络会重启，导致OSSFS进程重启，主机与容器目录映射失效。解决方法：需要重启容器，或重建Pod。您可以通过配置健康检查实现容器或Pod的自动重启。关于使用OSS存储的更多信息，请参见 OSS存储卷...
基于代价的查询变换
本文档主要介绍了 PolarDB MySQL版 如何通过CBQT组件（Cost Based Query Transformation）实现基于代价的查询变换，从而大幅提升复杂查询的执行效率。前提条件 集群版本需为 PolarDB MySQL版 8.0版本且Revision version为8.0.2.2.1及以上。...
Cost-based SQL诊断引擎
能力测试集构建的基本思想，首先通过特征化实现测试案例基于特征的形式化描述，形成测试案例形式化特征库，并具备足够的完备性。在阿里巴巴集团内部，我们已经对数据库实例上全部SQL进行实时采集和存储，借助阿里巴巴这个大平台业务的丰富...
组件参考：所有组件汇总
特征尺度变换 您可以通过该组件对稠密或稀疏的数值类特征进行常见的尺度变换。特征离散 该组件是将连续特征按照一定的规则进行离散化。特征异常平滑 该组件可以将输入特征中包含异常的数据平滑到一定区间，支持稀疏和稠密数据格式。奇异值...
使用须知
解决方法：重启queryserver或者重客户端，或者重新设置cache的过期时间。对于数据量较大的复杂查询（JOIN、ORDER BY、GROUP BY），您需要合理地控制资源，否则会影响集群稳定性。解决方法：如果需要使用SQL语句，您可以了解Lindorm SQL解决...
用户画像分析概述
经过离线特征加工、维度标签映射、载入即席分析数据等过程，提供实时人群分析、圈选能力。画像分析方法论已经广泛应用于各个行业，是赋能经营策略优化、精细化运营、精准营销的重要手段。例如以下典型场景。广告行业：通过人群画像洞察，...
快速入门
设备映射服务的SDK已经内置于系统应用及其他SDK（如：OTA SDK）中，租户不需要单独集成。账号映射服务的SDK介绍见下文。二、账号映射服务的SDK使用场景 账号映射服务的SDK可以让客户应用非常方便集成三方账号平台或厂商自有账号平台的登录...
XGBOOST回归
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
关键词感知检索
建立关键词和原始语料的映射关系，常见的方法有倒排索引、TF-IDF、BM25等方法，其中TF-IDF、BM25通常用 稀疏向量（Sparse Vector）来表示词频。检索时，对检索语句进行关键词抽取，并通过步骤2中建立的映射关系召回关联度最高的TopK原始...
评分卡信用评分
② 分箱 组件类似于One-Hot编码，可以根据数据分布将数据映射为高维度特征。以 age 字段为例，分箱 组件可以根据数据在不同区间的分布进行分箱操作。工作流运行完成后，您可以右键单击 分箱-1 组件，选择 我要分箱。在 分箱-1 配置面板中...
基于回归算法实现农业贷款发放预测
线性回归是数理统计中的回归分析方法，可以确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。Designer预置了线性回归算法模板，便于您通过农业贷款的历史发放情况，快速实现贷款发放预测。本文为您介绍Designer线性回归算法预置模板的具体...
分箱
一、组件说明 分箱（Binning）是一种数据预处理方法，用于将连续数据转化为离散数据。分箱的目的是为了减少异常值的影响和简化模型的复杂度，同时提高模型的稳定性和可解释性。分箱的基本思路是将一段连续的数据划分为几个区间或者桶，然后...
基于文本分析算法实现新闻分类
仅针对业务场景介绍文本分析算法的使用方法，未对数据集进行特征工程处理及细节调优。因为本工作流模板已为 过滤与映射 配置了 过滤条件，所以您可以直接查看 append_id 为115、292、248及166的新闻。如果需要查看其它新闻，则可以参见如下...
模型配置
在复购预测中，需要先完成模型配置，当且仅当模型执行成功后，可基于模型进行复购预测。模型训练成功后，您可以查看训练中前10个最重要的特征，并通过模型验证了解该模型的准确率、召回率预期。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集作为...
基础概念
倒排索引也常被称为反向索引、置入档案或反向档案，是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。倒排索引可以为我们做什么？通过倒排索引，可以快速...
OSS数据湖加速
基于阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，DLF）和对象存储（Object Storage Service，OSS）推出的Hologres数据湖加速服务，提供了灵活的数据访问和分析能力以及高效的数据处理能力，显著加快了对OSS数据湖的查询和分析过程。...
功能更新动态（2023年）
新建和管理数据标准 新建和管理落标映射规则 已映射关系管理 无效映射关系管理 查看落标评估明细 资产质量 支持按照全局、项目、个人视角进行查看质量规则、校验记录、治理工作台、整改流程，并支持按照个人的权限控制个人所能查看的数据...
标注模板说明
iTAG官方模板提供了多种RLHF模板，如多模态RLHF标注、对话排序、对话改写、图生文模板，您可以基于系统提供的这些模板修改为符合自己业务需求的模板，然后再创建对应的标注任务并进行处理，从而提高您的模型训练效果。进入智能标注 iTAG-...
文档更新动态（2023年）
更新说明 新建和管理数据标准 新建和管理落标映射规则 已映射关系管理 无效映射关系管理 查看落标评估明细 资产质量功能优化 支持按照全局、项目、个人视角进行查看质量规则、校验记录、治理工作台、整改流程，并支持按照个人的权限控制...
配置特征映射模板
您成功创建特征组后，可以根据本文配置数据表字段和特征组特征的映射关系。前提条件 您已成功创建特征组。具体操作，请参见 新建特征组。操作步骤 登录 蚂蚁隐私计算服务平台。在左侧导航栏，选择 我的资源>数据资产。在 数据资产管理 页面...
Designer使用案例汇总
基于对象特征的推荐 介绍如何基于对象特征进行商品推荐。使用FM-Embedding实现推荐召回 介绍如何使用FM算法和Embedding提取算法，快速生成User和Item的特征向量。基于Alink框架的FM推荐 介绍如何通过 Designer 预置的FM算法模板，快速构建...
发布模型
在发布模型阶段，您开发的多方安全模型将完成在线特征映射，并被加载到预测节点中，用于线上特征预测。前提条件 确保在模型开发阶段已成功提交模型。确保 在线特征 中已加入模型部署所需的特征组。操作步骤 登录多方安全建模控制台。在左侧...
CSV
本文为您介绍CSV格式的使用方法和类型映射。背景信息 CSV格式允许基于CSV结构读写CSV数据。当前，CSV结构是基于表结构推导而来的。支持CSV格式的连接器包括：消息队列Kafka、Upsert Kafka、消息队列RocketMQ、StarRocks 和 对象存储OSS。...
视觉映射功能概述
形状映射器 形状映射器的映射配置方法与颜色映射器类似，用于映射组件中数据值和图形之间的映射内容，图形包括矢量和图标两种，详情请参见 形状映射器使用说明。尺寸映射器 尺寸映射器用于调整图元尺寸，通过使用范围滑块决定图元尺寸范围...
视觉映射功能概述
形状映射器 形状映射器的映射配置方法与颜色映射器类似，用于映射组件中数据值和图形之间的映射内容，图形包括矢量和图标两种，详情请参见 形状映射器使用说明。尺寸映射器 尺寸映射器用于调整图元尺寸，通过使用范围滑块决定图元尺寸范围...
JSON
本文为您介绍JSON格式的使用方法和类型映射。背景信息 JSON 格式能基于JSON结构读写JSON数据。当前，JSON结构是从表结构自动推导而得的。支持JSON格式的连接器有：消息队列Kafka、Upsert Kafka、Elasticsearch、对象存储OSS，云数据库...
无效映射关系管理
无效映射关系为您展示已生效数据标准和资产对象的映射关系，映射规则执行将会过滤无效映射的资产，也不会基于该映射关系进行落标监控评估，也不会生成落标评估明细，本文为您介绍如何查看、新增和管理无效映射关系。权限说明 超级管理员、...
无效映射关系管理
无效映射关系为您展示已生效数据标准和资产对象的映射关系，映射规则执行将会过滤无效映射的资产，也不会基于该映射关系进行落标监控评估，也不会生成落标评估明细，本文为您介绍如何查看、新增和管理无效映射关系。权限说明 超级管理员、...
逻辑回归二分类
在二分类问题中，逻辑回归将输入数据特征映射到一个二元分类输出，即预测样本属于正例或负例的概率。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段，数值类型，单选。正样本标签值 正样本标签的原值或...
用户属性管理
支持两种标签字段映射属性的方法：通过字段名自动映射：将字段名设置为属性编码，该字段在 表结构配置 时将自动识别映射为对应的用户属性。手工配置映射：将字段在 表结构配置 时手工配置映射为对应的用户属性。已配置的用户标签表可以通过...
横向逻辑回归二分类
在二分类问题中，横向逻辑回归将输入数据特征映射到一个二元分类输出，即预测样本属于正例或负例的概率。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段，数值类型，单选。正样本标签值 正样本标签的原值...
数据视图
通过数据视图组件，您可以可视化地了解特征与标签列的分布情况及特征的特点，以便后续进行数据分析。该组件支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍 Designer 提供的数据视图算法的参数配置方式及使用示例。组件配置 您可以使用以下任意一种...
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