选型介绍
存储型：磁盘较大，可以满足存储型业务的要求；通用型：介于计算型/存储型中间；机型规格名 CPU：MEM 特点 计算型 1:2 比例较高，在线计算性能更佳 存储型 1:8 内存与磁盘存储占比较大，存储量更大 通用型 1:4 介于计算型/存储型之间；集群...
pgvector兼容模式使用指南
因此使用pgvector做向量检索的业务可以完全无缝迁移到 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库中，基本不需要对业务侧的代码做改动。相比于原生的pgvector向量检索引擎，AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库的pgvector兼容模式具有以下优势：...
管理业务应用
在后续的能力接入申请时需要使用业务应用，您可以从平台视角查看并检索业务应用的基本信息。本文介绍如何新建和管理业务应用。新建业务应用 登录BizWorks，在 选择平台 下拉列表中选中 能力开放平台。在 能力开放平台 导航栏中，选择 能力...
产品简介
搜内容 对散落在各业务系统的内容资源和业务资源的全方位、多层面整合，建立全面的知识服务应用体系，结合各部门的需求，满足不同用户差异化的智能检索。搜应用 大型企业有很多的业务应用和导航链接，通过统一搜索，不同角色可以搜索权限...
应用场景
阿里云Elasticsearch能够通过Beats、Logstash等组件，快速对接各种常见数据源，提供弹性可扩展的集中采集和开箱即用的存储分析能力。并借助Kibana仪表盘，高效地构建数据可视化运维看板，并在看板中灵活地配置主机名称、IP地址、部署情况、...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
向量检索插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的向量检索引擎插件，基于阿里巴巴达摩院proxima向量检索库实现，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用向量检索...
什么是应用型负载均衡ALB
同时提供全链路HTTPS加密，支持预制和自定义安全策略、TLS 1.3等高效安全加密协议，面向加密敏感型业务，满足Zero-Trust新一代安全技术架构需求。面向云原生 随着云原生逐步成熟，互联网、金融、企业等行业新建业务时都会选择云原生部署，...
为什么选择节省计划
以下几种业务模型适用选择节省计划付费模式：共振型业务 共振型业务：指各个业务间有关联，流量增长后各业务对资源的诉求同时增长。典型业务：电商大促、热点事件等泛互联网流量高峰。适合的付费模式：节省计划+按量付费。混部型业务 混部...
向量介绍
如：颜色、形状、运动动态、声音、空间关系…… 同时各个领域信息的模态也有大幅度的变化：信息在这种多模态的场景下被分为两大类（结构化和非结构化）：非结构化的数据往往让计算机难以理解，传统的文本分词检索场景以无法满足各个领域的...
应用场景
若采用个性化人声定制，可以用父母的音色给孩子讲故事，用奔波在外孩子的声音为父母导航等。文学有声阅读 让富有感染力的声音为您讲故事、读小说、播新闻，满足“懒人”的阅读需求。新闻传媒播报 释放用户的双手和双眼，提供多种发音风格的...
产品架构
业务背景 伴随着信息技术的飞速发展，各行各业在业务生产中产生的数据种类越来越多，有结构化的业务元数据、业务运行数据、设备或者系统的量测数据，也有半结构化的业务运行数据、日志、图片或者文件等。按照传统方案，为了满足多种类型...
创建阿里云Elasticsearch实例
如果您需要构建复杂查询特性的基础引擎，或进行超大数据集的检索与分析，可借助阿里云Elasticsearch实现。本文介绍如何创建阿里云ES实例。操作步骤 说明 本文以在 阿里云Elasticsearch 控制台创建ES为例。如果您想通过API创建ES实例，请...
解决方案：免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图
本文为您介绍在实际的电商业务中，通过将商品图片集合的向量化结果存储在云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎中，实现以文搜图的高效准确检索。背景信息 在现实世界中，绝大多数的数据都是以非结构化数据的形式存在，如...
东软案例
业务/技术亮点 移动端到云端业务全链路海量运维大数据存储。指标、日志等多源异构监控数据融合分析。99.99%数据可用性的高可靠低成本存储。客户感言 利用阿里云新一代 云原生多模数据库 Lindorm“灵动”引擎驱动的政府、企业数字信息系统...
排序策略配置
搜索引擎对于检索性能要求比较高，为此，系统开放了两阶段排序过程：基础排序 和 业务排序，即粗排和精排。基础排序即是海选，从检索结果中快速找到质量高的文档，取出TOP N个结果再按照精排进行精细算分，最终返回最优的结果给用户。...
功能发布记录
在全观测场景下，实现了对资源的按需取用，从而为您提供简单易用、弹性灵活、开箱即用的Elasticsearch产品体验，做到快速响应业务变化的同时，合理优化使用成本，助力企业降本增效。12月01日 地域：杭州 版本：不涉及 什么是Elasticsearch ...
教育行业模板-多路搜索
配置 教育行业模板，行业模板配置完成后检查是否配置了对应的向量索引（这里用的是“向量-教育向量k12”）：2.创建查询分析，增加一个“文本向量化”功能，并配置上1中设置的向量索引：3.设置排序策略，教育行业模板默认会创建两个CAVA脚本...
常见问题
导入文档只是通过对文档内容解析-分块-embedding向量化得到文档的向量数据库，然后在问答过程中先根据用户query进行向量检索，然后将检索结果和问题组成prompt，由大模型返回最终答案。模型训练中心」可以进行sft训练。2.通义千问升级后，...
功能特性
ECS容灾（异步复制型）ECS容灾（持续复制型）本地业务容灾上云 本地VMware容灾上云 按照预设的备份策略将本地VMware定期备份到云备份云上备份库。在需要时可从云上恢复指定版本到ECS，实现本地VMware业务系统RPO/RTO小时级容灾上云。当本地...
创建向量索引
在处理大型数据集或需要快速访问和检索数据的场景（数据库查询优化、机器学习和数据挖掘、图像和视频检索、空间数据查询等）中，创建向量索引是加速向量检索的有效方式，可以提高查询性能、加速数据分析和优化搜索任务，从而提高系统的效率...
排序策略配置
搜索引擎对于检索性能要求比较高，为此，系统开放了两阶段排序过程：基础排序 和 业务排序，即粗排和精排。基础排序即是海选，从检索结果中快速找到质量高的文档，取出TOP N个结果再按照精排进行精细算分，最终返回最优的结果给用户。...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
写在最后 从本文的范例中，可以看到DashVector作为一个独立的向量检索服务，提供了开箱即用的强大向量检索服务能力，这些能力和各个AI模型结合，能够衍生多样的AI应用的可能。这里的范例中，LLM大模型问答，以及文本向量生成等能力，都是...
开通服务
实例类型 向量检索服务DashVector当前支持 三种 实例类型，以支持不同的业务场景和需求：性能型：提供更高的QPS和更低的查询延迟，适用于高并发、大流量、延迟敏感或对写入和查询效率有较高要求的场景。存储型：相对于性能型有5倍的存储...
创建Cluster
实例类型 向量检索服务DashVector当前支持 三种 实例类型，以支持不同的业务场景和需求：性能型：提供更高的QPS和更低的查询延迟，适用于高并发、大流量、延迟敏感或对写入和查询效率有较高要求的场景。存储型：相对于性能型有5倍的存储...
明细数据层（DWD）
事务型事实表，即针对这些过程构建的一类事实表，用以跟踪定义业务过程的个体行为，提供丰富的分析能力，作为数据仓库CDM层的明细数据。事实表设计示例 下面以A公司的订单交易事务型事实表为例，阐述事务型事实表的一般设计过程。选择业务...
产品规格
实例类型 向量检索服务DashVector当前支持三种实例（Cluster）类型，以支持不同的业务场景和需求：性能型：适用于查询QPS高、查询延迟低的场景，同时性能型也是写入效率最高的实例类型。对于高并发、大流量、低延迟场景，或对写入效率有较...
应用场景
典型业务场景：电商零售智能搜索、内容社区智能搜索、游戏智能搜索、教育搜题等 适用客户：开箱即用，适合有智能搜索诉求的中小企业及开发者 高性能检索版 版本特性：大数据检索性能深度优化，实现秒级响应，实时查询能力，支持一站式快速...
节省计划适配客户业务最佳实践
场景一：平稳型业务 场景说明：业务常年处于一个相对平稳的趋势，虽然可能会释放和创建实例，但是较长时间内的使用量是相对稳定的。平稳型业务特点如下：总体业务负载量比较稳定，无明显的波峰波谷，同时所有业务线使用都比较稳定。平稳型...
什么是图像搜索
图像搜索（Image Search）以深度学习和机器视觉技术为核心，提取图片内容特征、建立图像搜索引擎，是一款用于图片间相似性检索的平台型产品。用户输入图片，可以快速在图片库中检索到与输入图片相似的图片集合。结合不同的行业和业务场景，...
声纹检索系统
声纹检索，是指通过声音来验证或者识别说话人的声音。声纹识别的关键步是声音向量化，将说话人的声音将其转化成结构化向量。阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称ADB，原分析型数据库MySQL版）向量分析功能，提供了一套声纹验证...
如何快速调用官方预置应用-RAG检索增强应用模板
优势 开箱即用：预置检索增强流程/prompt模板应用，无需开发，业务人员也可开箱即用。智能问答：支持上传企业知识，与大模型能力结合，用于企业特定知识领域的问答。灵活易接入：满足企业快捷接入结构化&非结构化数据，支持多种文件格式。...
全文检索
全文检索（Full Text Search）指数据库将自然语言文本转换为可被查询数据的能力。云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 使用PostgreSQL内核，提供完善的全文检索功能。本文介绍 AnalyticDB PostgreSQL版 如何实现“一站式全文检索”业务...
向量索引的lock策略
向量索引的lock策略配置 对于向量检索有性能要求的业务场景，可以通过修改在线表配置，将向量索引lock 内存，来提升检索效率，具体配置方法如下：在部署管理页面点击数据节点：在在线表配置下选择对应的索引表，点击编辑：在load_config 下...
产品优势
开箱即用 无需运维部署集群，快速一站式接入搜索服务 向量检索版 稳定 底层采用c++实现，经过十多年的发展，支撑了多个核心业务，非常稳定，非常适用于对稳定性要求较高的核心搜索场景。高效 分布式搜索引擎，可以高效的支持海量数据的检索...
结构化文档推送Demo
开箱即用无需运维部署集群，快速一站式接入搜索服务向量检索版稳定底层采用c++实现，经过十多年的发展，支撑了多个核心业务，非常稳定，非常适用于对稳定性要求较高的核心搜索场景。高效分布式搜索引擎，可以高效的支持海量数据的检索，...
ES实例节点配置说明
ESSD云盘（默认）：具备低时延、快速响应以及强大的数据吞吐量的特点，适用于时延敏感的应用或者I/O密集型业务场景。ESSD规格说明请参见 节点规格，性能说明请参见 ESSD云盘。高效云盘：提供较为低廉的存储能力，适合大规模数据量的日志及...
关键词感知检索
本文主要介绍带关键词感知能力的向量检索服务的优势、应用示例以及Sparse Vector生成工具。背景介绍 关键词检索及其局限 在信息检索领域，“传统”方式是通过关键词进行信息检索，其大致过程为：对原始语料（如网页）进行关键词抽取。建立...
基本概念
本文主要介绍向量检索服务的名词释义。Client（客户端）Client（客户端），是用户用于连接DashVector服务端的基础对象，相当于关系型数据库中的Connection。通过设置API_KEY即可完成Client对象的创建，即完成与DashVector服务端的连接。...
全文索引服务
全文索引Search服务用来解决复杂的多维查询和全文检索。警告 HBase增强版的全文索引特性目前处于关闭状态，相关能力已全面迁移到Lindorm中，更强大、更成熟、更好用，详情参见 Lindorm Searchindex。Solr是构建在Apache Lucene上的企业级...
深度解析Lindorm搜索索引（SearchIndex）特性
背景 在海量数据存储的背景下，伴随着云原生、5G/IoT时代的到来，新的业务模型在不断涌现，除了简单的主键查询和范围查询外，简单分析、多维检索成为业务的基本需求。常见的一些查询需求如下：多维查询。即席查询(adhoc)，一般是不固定的列...
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