产品优势

阿里云工业视觉智能产品主要有以下几点优势:深度优化的模型 算法模型针对工业检测中样本图像语义信息弱、尺度变化大、背景复杂、特征组内差异大组间差异小的特点深度优化,在您再次定制优化前即拥有远优于开源算法的性能。无需专业算法...

Model

描述模型解决问题所属领域,如 nlp(自然语言处理),cv(计算机视觉)等。nlp Task string 任务。描述模型解决的具体问题,如 text-classification(文本分类)等。text-classifiaction ModelDoc string 模型介绍文档。https://*.md ...

UpdateModel-更新模型

描述模型解决问题所属领域。例如:nlp(自然语言处理)、cv(计算机视觉)等。nlp Task string 否 任务。描述模型解决的具体问题。例如:text-classification(文本分类)等。text-classification ModelDoc string 否 模型文档。https://*....

自定义召回模型

为避免再次出现问题,在您解决问题之前,定时全量任务和手工触发全量均不会执行。可以在当前召回表的概览页面查看回滚进度,回滚结束前定时全量任务和手工触发全量都不会执行。当您的问题解决后,您可以在本页面单击“解除回滚状态”,来...

AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制

解决这个问题,需要设计一个控制器自动计算出MV值,在存在DV干扰的情况下,使得CV达到我们理想的控制范围内。过程仿真模型 过程模型:输出变量受输入变量的影响关系可以用数学模型表示。这里,用一阶滞后传递函数模型TF1来描述冷水流量对...

概述

Row-oriented AI NL2BI:用自然语言实时查看BI报表 典型解决方案 ID-Mapping在游戏领域的解决方案 通义千问大模型数据推理和交互 核心算法 LightGBM算法 DeepFM算法 K均值聚类算法(K-Means)随机森林回归算法(Random Forest Regression)...

GBDT二分类V2

对于一些常见的二分类问题,都可以使用这个算法解决模型拥有较好的性能,且拥有不错的可解释性。该算法支持稀疏向量格式与多列特征格式的输入。输入为稀疏向量格式时,仅能选择1个String类型的列,每条数据是以单个空格为分隔符的键值对...

什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed

通信算法autotuner 问题分析 一次模型的训练在不同的实例、网络环境下具有不同的最优通信算法,采用先验的方式无法做到实时网络环境下的最优性能。优化方法 针对上述通信算法实现autotuner,包括warmup、多维度perf_time统计以及top_k_algo...

功能发布记录

解决典型缺陷:二十三十年->二十三十年 一百零二年->102年 文一西路九六九号->文一西路969号 优化 无 VAD模型更新 common_8k人机噪声优化版模型发布上线。优化 无 角色分离模型更新 8k有监督角色分离算法增加并行化模式,单次请求到拿到...

新功能发布记录

支持选择当日时段的数据进行手动诊断,排查是否已经解决数据问题,结合历史质量报告,收敛数据问题,提升服务的稳定性与整体推荐效果。2022.06.25 所有用户 数据诊断 各行业排序模型重构 重构了电商、新闻、内容行业的精排模型,引入更丰富...

文本内容风控解决方案

针对该问题,阿里云 PAI 提出了如下解决方案,借助人工智能算法,帮助您快速判断风险内容:解决方案 基于 iTAG 平台和PAI数据集管理,对目标场景的文本进行快捷标注和样本管理。基于PAI提供的BERT迁移学习预训练模型,针对自己的文本风控...

实体识别干预词典

操作步骤:在控制台>搜索算法中心>召回配置>词典管理,创建 实体识别词典:填写 名称,词典类型选择 实体识别,分析类型选择 系统内置分析器/自定分析器(根据查询分析中配置的分析器类型选择),关联分析器中会自动过滤出符合条件的分析器...

类目预测干预词典

使用介绍 目前支持对训练出的类目预测模型进行人工干预。用户实现干预操作的过程与查询分析干预类似,通常有以下三步:1.创建干预词典。用户通过 控制台->功能扩展->词典管理,进入查询分析干预词典页后,点击页面右上角的“创建”。选择了...

常见问题

通义灵码的启动和登录、支持语言、数据安全、收费等相关问题,可以在本文找到相关答案。说明 如果你在使用的过程中遇到问题,可先尝试重启 IDE。重启后依然无法解决,可 提交工单 或加入钉钉群:53770000738,我们将尽快为你解决问题。关于...

应用场景

通过图表示学习技术,提取知识图谱中的拓扑信息特征,作为风控模型的输入条件,参与模型训练,可以帮助金融机构构建更高精度的风控模型。商品推荐 基于图的推荐算法是当前推荐系统中的一种重要的技术方向,在兼顾了推荐精度的同时,还能让...

录音指导

高质量的录音数据对于模型训练至关重要,本篇文章将从日常环境选择、录音设备、录制过程、常见问题等方面提供建议和指导,希望您能通过学习和实践能够录制出非专业环境下高质量的音频数据。重要 录制高质量的音频有一定的门槛,掌握录制...

录音指导

高质量的录音数据对于模型训练至关重要,本篇文章将从日常环境选择、录音设备、录制过程、常见问题等方面提供建议和指导,希望您能通过学习和实践能够录制出非专业环境下高质量的音频数据。重要 录制高质量的音频有一定的门槛,掌握录制...

云市场常见问题

算法服务集群的总容量平常是按照最近30天的调用峰值作为参考加上一定比例的富余容量进行配置的,通常不会出现这种总量不够的情况,但由于各客户调用QPS存在偶发性,在特殊情况下可能会发生总量挤兑,此种情况您可以联系我们进行反馈(我们...

图像内容风控解决方案

针对该问题,阿里云 PAI 提出了如下解决方案,借助人工智能算法,帮助您快速判断风险内容:解决方案 基于 iTAG 平台和PAI数据集管理,对目标场景的图像进行快捷标注和样本管理。基于PAI提供的预训练模型,针对自己的图像风控场景,在可视化...

网络洞察仪

洞察仪通过实时分析公网流量指标数据,应用机器学习算法预测流量的健康运行状况模型,若您的公网业务流量性能或可用度指标偏离模型评估的健康范围,洞察仪将识别异常流量在洞察仪公网中的流量占比,并在总分中扣除异常流量占比,分别产生...

测试协议

提示条款 欢迎您与杭州耘点科技有限公司(下称“我们”)共同签署本《通义万相大模型API测试协议》(下称“本协议”)并测试体验通义万相大模型API!协议中条款前所列索引关键词仅为帮助您理解该条款表达的主旨之用,不影响或限制本协议...

测试协议

提示条款 欢迎您与杭州耘点科技有限公司(下称“我们”)共同签署本《通义万相大模型API测试协议》(下称“本协议”)并测试体验通义万相大模型API!协议中条款前所列索引关键词仅为帮助您理解该条款表达的主旨之用,不影响或限制本协议...

服务协议

提示条款 欢迎您与杭州耘点科技有限公司(下称“我们”)共同签署本《通义千问大模型API服务协议》(下称“本协议”)并使用通义千问大模型API!协议中条款前所列索引关键词仅为帮助您理解该条款表达的主旨之用,不影响或限制本协议条款的...

机器学习(MADlib)

MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类、回归问题:提供一系列算法,如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法解决二元分类、回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型解决回归...

模型部署在线服务

Designer和EAS在使用链路上进行了无缝对接,您可以在离线训练、预测和评估流程完成后,将单个模型部署至EAS,以创建一个在线模型服务。本文为您介绍如何将在Designer平台训练获得的模型部署为EAS在线服务。前提条件 已完成模型训练,并验证...

机器学习

MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类/回归问题:提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法解决二元分类/回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型解决回归问题...

语音合成FAQ

语音合成的实时率与模型算法的复杂度有关。最快的模型1秒内可合成33秒音频,最慢的模型1秒内可合成0.7秒的音频。普通音色和精品音色的时延不同,算法效果越好的音色相对来说耗时更长。语音合成的时候可以识别哪些标点符号?特殊符号也会...

模型相关问题

本文介绍设备使用物模型通信常见相关问题解决方法。如何添加物模型功能?设备的物模型属性、事件和服务需要在该设备所属产品下进行添加和配置。您可通过以下方式定义物模型:调用接口 CreateThingModel,为指定产品添加物模型功能。在物...

DataV引擎使用gltf格式模型常见问题

模型本身有问题 症状:加载报错或者无法显示。排查工具:用gltfViewer查看是否能正常渲染,如果不能,则模型有问题解决办法:用建模软件重新导出。模型比例有问题 症状:用gltfViewer查看能正常渲染,DataV引擎使用时却无法显示。排查...

模型及数据常见问题

本文为您介绍模型/数据的相关问题。点击模型部署-模型在线服务EAS,提示无模型可部署?每次运行是否可自动更新EAS模型服务?如何上传本地数据进行训练?Designer/Studio中的数据展示出现“blob”字符 点击模型部署-模型在线服务EAS,提示无...

组件参考:所有组件汇总

条件随机场预测 该组件是基于linearCRF在线预测模型算法组件,主要应用于处理序列标注问题。Split Word(生成模型)该组件基于AliWS(Alibaba Word Segmenter)词法分析系统,根据参数和自定义词典生成分词模型。词频统计 该组件是指输入...

Designer常见问题

本文提供Designer各类常见问题的入口链接汇总。Designer算法支持哪些MaxCompute数据类型的字段 x13_auto_arima组件运行报错 Doc2...Designer/Studio中的数据展示出现blob字符 如何在Designer中预览OSS文件 算法组件运行失败,如何定位问题

产品简介

高性能 针对多个参与方可能出现的高延迟、低带宽问题,产品在通信机制上进行了优化,如采用模型/梯度稀疏化的方案,实现了对大规模、分布式模型训练的可靠支持。针对部分数据异构和算力异构的问题,则采用了 client 模型个性化算法,优化和...

iOS集成

SDK包体积优化 从实人认证控制台下载到的SDK默认包含了所有算法模型,所以包体积较大。为了对包体积进行优化,离线活体检测SDK提供了模型动态下载的能力。说明 如果您购买的是永久授权的License,那么SDK是纯离线的模式,刷脸过程与阿里...

推荐解决方案综述

为了降低阿里云用户应用深度学习解决推荐问题的难度,PAI推出了EasyRec算法包,包含DeepFM、DIN、MultiTower及DSSM等经典推荐排序和召回算法,可以帮助您在PAI平台上快速训练推荐算法模型、验证模型效果及部署模型,详情请参见 使用EasyRec...

工业质检解决方案

针对该问题,阿里云 PAI 借助人工智能算法,提出了如下解决方案。解决方案 基于智能标注(iTAG)平台和PAI数据集管理,对目标场景的数据进行快捷标注和样本管理。基于PAI提供的模型算法,针对自己的数据,在DSW平台上进行模型Fine-Tune,...

快速开始

一、Contextual Bandit 算法的适用范围 Contextual Bandit 算法虽然可以用来解决冷启动问题,但如果在一些基础条件不满足时,算法可能不能很好地收敛。注意:探索流量是否足够。如果一个场景新品数量很大,每时每刻都有新品源源不断地加...

模型训练

这也是我们 NLP 自学习平台的初衷,即帮助用户快速搭建一套解决问题算法模型,用户只需关心模型的输入输出就好了。进入到模型中心,然后点击创建模型:在模型类型这里,我们提供了多种模型供选择,我们无法承诺一种模型一定比另一种模型...

通用文本打标解决方案

针对该问题,阿里云 PAI 借助人工智能算法,提出了如下解决方案,帮助您快速抽取文本蕴含的标签。解决方案 基于 iTAG 平台和PAI数据集管理,对目标场景的文本进行快捷标注和样本管理。基于PAI提供的文本打标模型算法,针对自己的文本打标...

金融大数据

架构优势:提供了结构化与非结构化数据的融合方案 满足了同时存在离线、在线、流数据的业务场景 解决了大数据平台的集成问题 为大数据平台的开发与管理提供了高效方案 金融风险控制方案 金融风险控制解决方案通过大数据画像、机器学习、...
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