产品优势
阿里云工业视觉智能产品主要有以下几点优势：深度优化的模型 算法模型针对工业检测中样本图像语义信息弱、尺度变化大、背景复杂、特征组内差异大组间差异小的特点深度优化，在您再次定制优化前即拥有远优于开源算法的性能。无需专业算法...
Quick Audience数据集样例
统计类标签，例如最近90天销量，将会影响货品推荐的模型训练效果，若包含统计类标签，需要在 创建算法模型 时指出，以便在训练算法模型时排除。若需要通过算法模型训练得到商品类目之间的关联关系，可以将类目作为商品标签数据集的数据内容...
调用通义系列大模型开发应用上架应用商店/微信小程序...
阿里云百炼大模型服务平台面向云上企业提供相关大模型技术支持，涉及不同应用方的使用场景差异，可能涉及合规要求的算法备案，备案中涉及算法相关研发信息及内容，因此我们汇总整理了支持云上企业查询大模型算法备案的指南。需要备案信息...
功能特性
科学统一的评估参数决策最优模型 算法逻辑的复杂和专业性使得用户在面对生成的多个候选模型时筛选茫然，基于这种情况，我们在训练结束后可以进入评估环节，只要少量的测试集上传就可以根据平台提供的可视化数据评估指标来进行筛选和抉择，...
模型配置
管理算法模型 算法模型列表如下图所示。其中，模型状态分为：未开始：仅保存未开始训练的模型。待训练：当组织中正在执行的模型训练和人群预测任务数超过5个时，超出的模型将排队等待训练。训练中 训练成功：模型训练成功后，本空间的人群...
故障排除
CC API在调用时可能会遇到一些错误，遇到错误时以错误码为依据进行故障排除，本文为您介绍 常见错误码的解决方案。云产品运行时错误码 云产品API运行时返回的错误码。以下两个错误码为云产品运行时错误，如想获取云产品详细错误信息，需...
产品优势
面向电商、社交、金融、零售、游戏、出行、媒体...无需风控策略、模型、算法背景，标准化模型开箱即用，小时级接入，快速提升风控水位。支持白盒化策略配置，如：添加黑/白名单、调整策略阈值、增加自定义策略等，实现模型服务的个性化定制。
复购预测概述
复购预测将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内复购的可能性，找到大量非品牌原核心人群的高复购概率人群，为业务圈选外机会人群补充，继而针对这些高复购概率人群进行重点运营，提升品牌复购率。...
K近邻
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 分类 分类 回归 选取最近邻样本数 否 5[1,100]权重 均匀：每个邻域中的所有点均被加权。距离：权重和距离成反比...
什么是工业视觉智能
工业视觉智能（Industrial Visual Intelligence）是为工业用户提供适配其实际生产场景的视觉智能算法模型，当算法模型与生产线或生产环境中的检测/采集设备集成，就可实现在生产过程中以计算机视觉代替人工进行质量、安全、完整性等检测...
功能特性
阿里云工业视觉智能从工作区、数据集和模型三...模型管理的基本功能是基于数据集和工作区提供的基础算法模型，或者用户已经训练得到的算法模型，继续通过训练对算法模型进行定制和优化。把生成的算法模型发布为公共云API或导出成SDK离线使用。
梯度提升决策树
功能说明 GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，是进行多分类的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树，每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下，梯度提升决策树中没有随机化，而是...
V3.3.47版本说明
更新内容 复购预测、货品推荐：优化算法模型、预测任务与关联的受众、行为数据集、商品数据集、商品池之间的删除先后逻辑，完善删除限制。优化新建算法模型的配置项说明，优化剩余可用模型训练任务数、预测任务数展示方式，优化其他多处...
货品推荐概述
货品推荐将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，智能解析用户和商品、商品和商品之间的关联关系，提升运营效率，提升品牌转化率和复购率。可用于以下营销场景：基于用户和商品的关联关系，可以实现商品的精细化运营。具体来说，...
Designer使用案例汇总
基于组件化EasyRec框架快速搭建深度推荐算法模型 组件化EasyRec框架可以帮助你以“搭积木”的方式快速构建想要的模型结构。使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）介绍如何使用ALS矩阵分解算法预测用户对音乐的评分。智能风控解决方案 案例...
如何设置初始化时间窗口数量？
日志异常分析算法从创建任务时开始运行，其中算法模型需要经过一段时间的初始化训练后才能进行异常检测。您需要通过时间窗口数量和时间窗口长度指定合适的初始化时间。合适的初始化时间，可以使算法模式在初始化阶段分析到大多数的日志类别...
人群预测
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行复购预测，得到用户的未来N天购买概率。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准，从该天起的未来N天，N的取值已在创建算法模型时设置。例如：今天是20210910，行为...
应用场景
设备行业：企业使用物联网与算法模型技术提前预测风机故障。通过温度传感器对整个风机的温度测点进行实时监控，并对海量温度数据进行深度学习，构建风机故障检测与感知预测模型，最终做到提前1-2周识别风机微小故障并预警，单台风机单次...
DeployedAlgorithmModel
描述 OpenSearch 应用部署成功的算法模型。示例 {"modelName":"popV2","modelId":363,"progress":100,"status":"IN_SERVICE","projectId":1747,"algorithmType":"POP"} 结构 字段 类型 描述 modelName String 模型名称 modelId Integer ...
DeployedAlgorithmModel
描述 OpenSearch 应用部署成功的算法模型。示例 {"modelName":"popV2","modelId":363,"progress":100,"status":"IN_SERVICE","projectId":1747,"algorithmType":"POP"} 结构 字段 类型 描述 modelName String 模型名称 modelId Integer ...
通过客户自建物联网平台使用AI算法保护
3.2.3 算法模型创建 如果算法厂商准备授权一种新的算法到设备厂商，首先需要对模型进行离线加密处理，然后完成算法模型创建。点击新增算法模型按钮，会弹出新增算法模型窗口。输入算法厂商名称和算法模型名称。上传授权许可文件，该文件由...
EncodeBlindWatermark-添加图片盲水印
不同算法模型的区别请参见算法模型。DWT_IBG 算法模型 模型名称 解码是否需要原图 抗攻击能力 计算速度 限制 FFT Y 较弱 一般 对色彩不够丰富的图片（例如线框图），添加盲水印后，图片可能会泛黄。FFT_FULL Y 一般 慢 图片比 FFT 泛黄的...
商品推荐任务
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行货品推荐，得到用户的TopN推荐商品或用户针对某一指定商品的偏好指数。新建推荐任务 说明 新建推荐任务时将使用状态为训练成功的唯一算法模型，请确保本空间当前有训练成功的算法模型，否则不能...
组件参考：所有组件汇总
文本分类训练（MaxCompute）（即将下线）该算法组件集成了基于BERT的文本分类模型、传统深度文本分类（例如TextCNN）模型及PAI自研的DGCNN模型。文本匹配训练（MaxCompute）（即将下线）该组件的输入为两个句子，输出它们是否匹配。序列...
故障演练
故障演练就是这个背景下诞生的，沉淀通用的故障场景，以可控成本在线上故障重放，以持续性的演练和回归方式的运营来暴露问题，不断验证和推动系统、工具、流程、人员能力的提升，从而提前发现并修复可避免的重大问题，或通过验证故障发现...
概述
为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...
DecodeBlindWatermark-解析图片盲水印
关于不同算法模型的区别，请参见 EncodeBlindWatermark 中的算法模型。说明 对同一张图片，添加盲水印和解析盲水印时必须使用同一种算法，否则图片的水印无法进行解析。DWT_IBG 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object RequestId string 当...
Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR对...
本文为您介绍Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR（Bottleneck Bandwidth and RTT）对网络性能有影响的原因及解决方案。问题描述 符合下列条件的ECS实例中，内核TCP拥塞控制算法默认为BBR算法。该算法会在CPU使用率高、网络数据...
PAI
其中在线预测服务部署是将算法模型应用至实际业务的重要环节。为了帮助用户更好的实现一站式端到端的算法应用，PAI平台针对在线推理场景提供了PAI EAS(Elastic Algorithm Service)在线预测服务。PAI EAS可以将模型以REST API的形式发布到...
返回状态码说明
通用状态码由DashScope约定，各算法模型还可能在通用状态码的基础上增加自定义的状态码和状态信息。请通过返回结果中的 code 和 status 字段定位调用成功或失败的详细信息。下表列出DashScope通用状态码信息。各算法模型自定义的状态码信息...
客服模型检测
功能介绍：检测客服常见的异常情绪，由系统内置的算法模型进行分析，无需通过人工规则配置。目前可检测的类型有：反问反怼、引导投诉、推诿、辱骂。配置方法：直接选择需要检测的情绪类型。使用示例：每种情绪的表达示例如下：1、反问反怼...
com.aliyun.opensearch.cava
类名称 类简介 QueryMatchRatio 计算查询词中命中的词组与总词组的比值 QueryTermCount 计算查询词分词词组个数 QueryTermMatchCount 计算查询词中命中的词组个数 算法模型性特征（algo）包com.aliyun.opensearch.cava.features.algo封装了...
概览
热点文章 通义千问Qwen全托管灵骏最佳实践 5分钟使用EAS一键部署LLM大语言模型应用 PAI+向量检索快速搭建大模型知识库对话 5分钟使用EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用 Llama2-WebUI基于EAS的一键部署 5分钟操作EAS一键部署通义千问模型 ...
工作区管理
工作区是基于不同的算法能力划分的不同类型，帮助用户基于自己的业务需求快速准确的选择适合自己的算法模型，在工作区内可对自己标注、训练的模型进行管理。其主要功能分为三部分：1.选择合适的工作区并新建 注意：用户未建立工作区之前，...
产品优势
深厚的模型原始积累和有针对性的独立工作区 自学习平台的工作区基于阿里云深厚的算法模型迭代生成的框架，能够保证用户在模型还未生成之前就比同等的初始模型多出一定比例的准确性，缩短模型优化时间，提升模型准确率。基于丰富的成功案例...
DeployedAlgorithm
models[]Object 部署成功的算法模型参考：DeployedAlgorithmModel status String 部署状态-UNKNOWN 未知-PREDICTING 预测中-PENDING 待部署-REINDEX_PENDING 等待索引重建-REINDEXING 索引重建中（粗排部署中）-DEPLOYING 部署中（精排部署...
用户洞察概述
随着互联网技术的发展，企业通过各种途径积累了消费者资产，Quick Audience用户洞察模块旨在通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置，帮助企业完成消费者多维洞察分析，为后续的消费者运营和触达奠定人群基础。功能简介 用户洞察模块提供...
错误码定义
Algorithm.Unavailable 2707 算法状态不可用 Algorithm.Duplicated 2708 算法已存在 Algorithm.NotFound.Model 2709 算法模型不存在 Algorithm.TaskUnfinished 2710 算法任务未结束 Algorithm.Unavailable.Model 2711 没有可用的模型 ...
错误码定义
Algorithm.Unavailable 2707 算法状态不可用 Algorithm.Duplicated 2708 算法已存在 Algorithm.NotFound.Model 2709 算法模型不存在 Algorithm.TaskUnfinished 2710 算法任务未结束 Algorithm.Unavailable.Model 2711 没有可用的模型 ...
产品优势
支持云和端一体化，在“云”上提供了海量数据处理能力，为庞大复杂的工业产线提供数据挖掘分析，并实现复杂算法模型训练。训练好的智能服务能够以轻量级模式在本地工业“端”部署运行。数据集成能力 面向制造业，覆盖90%以上场景的各类型...
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