组件参考：所有组件汇总
线性支持向量机 该组件是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。逻辑回归二分类 该组件是一个二分类算法，支持稀疏及稠密数据格式。GBDT二分类 该组件的...
安全风险识别和检测
基础架构的风险识别和检测：云上基础架构包含了网络架构和身份体系，要评估和识别当前网络的架构设计方法，是否符合安全最小化原则和纵深防御原则；云平台配置风险识别和检测：企业使用云产品创建的配置文件是否符合安全原则，需要进行识别...
结束语
在云采用的生命周期：上云战略、上云准备、应用上云和运营治理四个阶段为企业提供业务和技术策略指导，帮助企业从组织、人员和技术层面着手采取行动，确保云采用的价值最大化和风险最小化。本云采用框架白皮书是阿里云产品团队、全球交付...
数据归一化
浮点数 其他参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 归一化方法 归一化处理方法。min-max：若变量列最大值max大于变量列最小值min，则输出(x-min)/(max-min)；若max=min，则输出0.5。z-score：若变量列标准差std不等于0，则...
初审常见驳回原因FAQ
本文将为您介绍服务商初审过程中常见的驳回原因及处理方法。说明 服务商商标初审是基于《商标法》、《商标审查标准》、《打击商标恶意抢注行为专项行动方案》、《中华人民共和国英雄烈士保护法》法规作为审核依据，仅作为风险提示。不代表...
线性回归
在模型训练过程中，采用最小二乘法（least squares）估计模型参数，即最小化输出结果与预测值之间的误差平方和。线性回归模型具有简单、易于理解和解释的特点，同时可以通过多项式扩展等方法处理非线性数据，具有较高的泛化能力和预测准确...
归一化
功能说明 对输入的数据进行归一化处理，支持min-max和Z-score两种方法。计算逻辑原理 min-max归一化：将数据进行一次线性变换，将数据映射到[0,1]区间。其公式为：Z-score归一化：经过处理后的数据符合正态分布。其公式为：说明 公式中x是...
随机森林
均方误差：父节点和子节点之间的均方误差的差额将被用来作为特征选择的标准，这种方法通过使用叶子节点的均值来最小化L2损失。平均绝对误差：它使用叶节点的中值来最小化 L1 损失。否 均方误差 均方误差 平均绝对误差 其他参数 参数名 参数...
功能特性
风险场景 风险场景 是针对特定风险事件进行集中化处理的模块，风险场景中包含了处理风险事件所需要诊断决策树、应急预案、业务影响等信息。目前应急场景升级后，需要将风险场景和应急响应联动，所以需要添加更多属性。日常巡检 日常巡检 是...
决策树
均方误差：父节点和子节点之间的均方误差的差额将被用来作为特征选择的标准，这种方法通过使用叶子节点的均值来最小化L2损失。费尔德曼均方误差：它使用费尔德曼均方误差，这种指标使用费尔德曼针对潜在分枝中的问题改进后的均方误差。平均...
数据源读取时间超时的优化思路
本文介绍导致DataV读取数据源超时的常见原因和解决方法。使用SQL查询的业务数据表数量太大，查询超时 针对查询条件所使用的字段添加索引，减少扫描行数。在数据库中增加定时任务，定时计算所需要的业务指标并更新结果表。DataV组件直接查询...
数据源读取时间超时的优化思路
本文介绍导致DataV读取数据源超时的常见原因和解决方法。使用SQL查询的业务数据表数量太大，查询超时 针对查询条件所使用的字段添加索引，减少扫描行数。在数据库中增加定时任务，定时计算所需要的业务指标并更新结果表。DataV组件直接查询...
私域运营
统一化客服运营，提供全局运营覆盖，扩大客户群触达面 开放的API接口，能够与用户监控、运维等平台对接，实现个性化提效举措 问题及时性响应处理，提升业务员使用体验和最终客户服务满意度 增强安全合规 合规方式规避封禁微信IP风险 ...
风险治理的工作开展
但并非所有风险都需要被100%规避，需要充分评估风险的实际影响，采取不同的应对方法。在上云的不同阶段，或业务发展的不同阶段，风险治理的要求是不同的。而在云上，各个阶段的转换很迅速，没有风险治理团队能一开始就探测到所有潜在风险，...
数据防泄漏典型案例
使用数据安全中心可以监测和防范各类数据泄露风险，例如身份盗用、越权操作、违规操作、操作失误、基础设施缺陷以及数据故意泄密等。检测到异常行为并触发异常告警后，您需要仔细分析审计日志，从而评估被记录操作的正当性，并采取相应的...
支持的检测项
本文为您介绍治理成熟度检测支持的检测项，方便您查询和使用。安全 分类 检测项 检测项说明 快速修复说明 是否支持辅助决策 主账号管理 主账号不启用AccessKey 主账号AccessKey等同于主账号权限，无法进行条件限制（如访问来源IP、访问时间...
查看和处理漏洞
重要 修复漏洞存在一定风险，建议您在业务低峰时进行漏洞修复，最小化修复漏洞带来的风险。登录云安全中心控制台。在控制台左上角，选择需防护资产所在的区域：中国 或 全球（不含中国）。在左侧导航栏，选择 风险治理>漏洞管理。在 漏洞...
身份认证和访问控制
spec:securityContext:fsGroup:65534 遵循权限最小化原则分配应用对云上阿里云资源的访问权限 避免为应用所在节点分配不必要的RAM权限，遵循权限最小化原则细粒度定制应用所需的RAM策略，避免在权限策略中出现["*"]等可能扩大访问权限的...
操作指南
前提条件 在蓝图界面内，已添加所需节点、连线和处理方法。交互日志 查看日志详情：每次新的交互后，将在原来的日志记录的最上方新增一条记录。单击日志记录左侧 图标，查看动作执行参数。复制节点ID：双击蓝图日志逻辑模块内的节点，可...
错误码
ResultObject.SubCode错误码说明 SubCode（状态码）Message（描述文案）可能原因和处理建议 200 认证通过 调用成功。201 姓名和身份证不一致 可能是用户的信息有误或用户的信息为假信息，建议用户确认后重新操作。若同一身份信息重新发起...
保险行业解决方案与案例
业务系统改造量最小化，最大程度的保护了应用上的既有投资，降低了系统改造的难度和复杂性。提升业务连续性保障，在保障RPO=0的同时使故障恢复时间RTO降低到30秒内，业务连续性达99.999%，降低业务整体风险。实现灵活扩缩容：现有技术体系...
处理挖矿程序最佳实践
方案一：使用云安全中心处理挖矿程序 该方案中的步骤为建议您操作的顺序，这些操作可以从快速止血、深度查杀、全盘扫描的角度层层递进，以便全面地发现并处理风险。您也可以根据实际情况调整顺序或选择某些功能进行使用。前提条件 执行 ...
XGBOOST回归
XGBoost通过最小化平方损失函数，学习每个决策树的叶子节点权重，并将所有决策树的输出值加权求和得到最终的预测结果。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段，数值类型，单选。特征字段 用于预测...
XGBOOST多分类
XGBoost的多分类算法采用Softmax函数作为损失函数，通过最小化交叉熵损失，学习每个类别的权重，并将样本预测概率归一化为概率分布。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段，数值类型，单选。特征...
安全体系概述
本文从运行时安全、可信软件供应链和基础架构安全三个维度介绍阿里云容器服务Kubernetes版的安全体系，包括安全巡检、策略管理、运行时监控和告警、镜像扫描、镜像签名、云原生应用交付链、默认安全、身份管理、细粒度访问控制等。...
安全体系概述
本文从运行时安全、可信软件供应链和基础架构安全三个维度介绍阿里云容器服务Kubernetes版的安全体系，包括安全巡检、策略管理、运行时监控和告警、镜像扫描、镜像签名、云原生应用交付链、默认安全、身份管理、细粒度访问控制等。...
配置消息监控告警实现风险预警
云消息队列 RocketMQ 版 支持通过云监控配置告警规则，以便您可以实时监控实例的运行状态和关键的业务指标，并能够及时收到异常的告警通知，实现生产环境的风险预警。背景信息 云消息队列 RocketMQ 版 提供全托管的消息服务，对于每个规格...
资源组设计最佳实践
权限最小化原则：按资源组授权时，需要遵循权限最小化原则，避免出现权限过大问题。例如：某公司有多个业务系统，每个系统部署了多套环境。该公司只按业务系统维度进行了资源分组，没有区分部署环境，并按照资源组范围进行授权，这样可能会...
应用场景
金融风控场景 金融领域中，个人和企业开卡、开户、登记、填写信息的过程中，地址信息存在行政区划缺、漏、错、假的现象，对于地址不全、错误、虚假等非标准化数据与风险，智能地址解析，可以快速识别此类型数据风险，有效提升数据质量，...
云盘FAQ
本文介绍在 ACK Serverless集群 中使用云盘存储卷时遇到的常见问题及处理方法。云盘创建FAQ 动态创建PV失败且提示InvalidDataDiskCatagory.NotSupported 动态创建PV失败且提示The specified AZone inventory is insufficient 动态创建PV...
通过SDK使用通道服务
体验通道服务 使用Java SDK最小化的体验通道服务。初始化Tunnel Client。endPoint为表格存储实例的endPoint，例如https://instance.cn-hangzhou.ots.aliyuncs.com。accessKeyId和accessKeySecret分别为访问表格存储服务的AccessKey的Id和...
特征离散化
应用场景：例如：一组数据需做离散化处理，分段间隔为0.5，对数据【2.2,2.9,1,1.4,1.6,2.7】做离散化处理后为【2.0,3.0,1.0,1.5,1.5,2.5】计算逻辑原理 特征离散化：有效的离散化能减少算法的时间和空间开销，提高系统对样本的分类聚类能力...
配置消息监控告警实现风险预警
云消息队列 RocketMQ 版 支持通过云监控配置告警规则，以便您可以实时监控实例的运行状态和关键的业务指标，并能够及时收到异常的告警通知，实现生产环境的风险预警。背景信息 云消息队列 RocketMQ 版 提供全托管的消息服务，对于每个规格...
数据变更的审批流不符合预期
概述 本文主要介绍数据变更的审批流不符合预期的处理方法。详细信息 定位工单触发的风险问题 登录 新版DMS控制台。在DMS控制台首页 我的工单 区域，单击 提交的工单，即可进入 我的工单 页。在 我的工单 页，单击目标工单ID，即可进入 工单...
多账号配置统一合规审计
轻松应对企业IT运维职责挑战 企业IT运维团队在日常工作中时刻伴随着各种风险，在部署和交付的各个环节都可能因配置错误、配置疏漏、管理粗糙等原因留下安全隐患，使IT系统可能发生账号被盗、成本溢出、数据泄露等严重事故。该方案一方面...
大数据安全治理的难点
您需要了解哪些资产需要被保护、资产存在的风险、企业/组织是否合规、如何处理内放攻防、如何落地安全运营等关键问题，才能有效落地数据安全治理。同时，大数据系统基于“存储、用户、入口、流转、交付”等多方面的特点，存在诸多安全治理...
测试分析方案报告
产品概述 产品背景 描述该数据产品的业务背景，以便测试小组成员了解业务背景，划分...困难及风险 基于以上分析，判断项目内存在的风险与困难，并对这些风险和困难进行跟踪直到项目结束，可以参照如下表格：风险描述 提出人 建议规避措施 备注
快速开始
体验通道服务 使用Java SDK最小化地体验通道服务。初始化TunnelClient。endPoint为表格存储实例的endPoint，例如https://instance.cn-hangzhou.ots.aliyuncs.com。accessKeyId和accessKeySecret分别为访问表格存储服务的AccessKey的Id和...
设计方案
在故障应急响应中，风险预测可以作为重要参考，帮助快速识别问题的根本原因，提高故障处理效率和精度。故障响应 在发现故障后，需要快速定位问题，通常有以下做法：组织协调：故障发生后，需要迅速组织相关人员进行应急响应。组织协调包括...
基础术语
同时安全编译器改进了多处细节处理方法，对基于符号执行技术的控制流分析方法也具备较强的对抗能力。控制流平坦化（H5）打乱原有代码执行流程及函数调用关系，使代码逻辑变得混乱无序。L 类安全加固（Android）对 Java 代码进行混淆，隐藏...
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