模型分析优化
为了确保模型在正式部署前达到上线标准，您可以使用模型分析优化工具对模型进行性能压测、模型分析、模型优化等操作，对模型的性能进行分析优化。本文以PyTorch官方提供的Resnet18模型、GPU类型为V100卡为例，介绍如何使用模型分析优化工具...
PyTorch模型性能优化示例
步骤一：使用PyTorch模型的Profiler能力 PyTorch自1.8.1版本开始提供了Profiler能力，可以帮助分析模型训练、推理过程中的性能瓶颈。并能与Tensorboard集成，方便查看分析报告。执行以下命令，生成Profiler日志。说明 with open("imagenet_...
什么是Quick Tracking
分析：Quick Tracking将常用的分析场景抽象成不同的分析模型，利用各分析模型，客户可以根据自身需要进行自助数据提取。具体介绍见 分析概述。用户画像 可根据用户行为创建用户行为标签，并支持根据标签值圈选人群和查看人群洞察报告。性能...
分析视图
如果希望同时分析所有应用的数据时，可以创建多应用视图，将多个应用上报数据进行聚合，成为一个独立的多端分析视图，在该视图中可以进行多种模型分析、看板搭建以及独立创建数据权限体系等。操作说明 1.小站视图操作说明 1）创建小站视图 ...
实体识别干预词典
电商分词 类型配置实体识别）：若查询分析中配置的索引为定制模型分析器，则分析器类型选择 定制模型分析器，实例选择 Ha3引擎，并选择对应的 应用名称，关联分析器与查询分析中配置的分析器保持一致：在新建的实体识别干预词典里 新增干预...
AI任务概述
借助ACK云原生AI套件提供的Arena命令行工具、AI负载调度、弹性数据集加速、GPU异构资源管理等基础能力，您可以在Kubernetes集群中简便、高效地运行各种AI任务，比如模型训练、测试和分析模型性能、部署模型推理服务等。本文介绍使用云原生...
归因分析
归因分析功能内置了多种常见的归因分析模型，业务方可以根据其业务特性选择合适的归因模型，将“贡献”合理地分配到每个因子事件上。其中，Quick Tracking中的“目标转化事件”即为上述的“转化行为”，通常是用户在应用中达成业务目的时的...
随机森林回归算法（Random Forest Regression）
例如，预测Twitter的某一话题的热度，可以使用随机森林回归模型来处理。模型的输入可以是话题的特征，比如话题在某时刻产生的讨论组数量、参与该话题讨论的人数和话题关注度等。模型的输出是平均每小时的活跃讨论组的数量，是一个正的浮点...
Quick BI v4.5.2版本说明
指标关系图」用于杜邦分析模型。新增活动对比控件，适用于如大促活动之间的数据对比。可视化控件：富文本支持全局调整行高；tab、图表内查询控件支持重置、清空。添加图表链路优化，支持按意图筛选类型。支持全局数据集替换，提升搭建效率...
机器学习
其他：数据降维如通过PCA主成分分析模型来提炼主因子，文档分类与LDA文档主题建模。MADlib还集成图计算模型，解决诸如最短路径、PageRank排名、社交网络“谁认识谁，谁与谁更熟悉“等问题。图计算模型相关算法如下表：类别 模型/功能 说明 ...
随机森林特征重要性
您可以使用原始数据和随机森林模型，计算特征重要性。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置随机森林特征重要性组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择特征列 输入表中，...
模型服务网格
模型可以根据实际的推理请求负载进行自动缩放和负载均衡，从而实现高效的模型推理。模型服务网格还提供了一些高级功能，例如流量分割、A/B测试、灰度发布等，以便更好地控制和管理模型服务的流量，可以轻松切换和回滚不同的模型版本。它还...
模型调优
如何选择模型tips：微调训练模型可以支持企业自定义训练数据，完成模型的微调训练，微调训练将影响模型的效果，选择合适的数据将使得模型效果更加适配企业的业务需求。企业可以选择基于企业专属大模型的基线版本进行微调，也可以选择基于已...
多点位模型
通用 参数 说明 阴影设置 打开开关，多点位模型加载的模型可以设置阴影效果；关闭开关，多点位模型加载的模型不能进行阴影设置。深度测试 打开开关，多点位模型加载的模型可以进行深度测试；关闭开关，多点位模型加载的模型不可以进行深度...
新建离线模型
模型可以引用系统参数，系统参数的值由平台在运行时动态生成。在模型调试运行/创建调度任务时，如果模型定义了自定义模型参数，则需要指定参数的运行值。配置完成后，单击画布右上角 保存模型。在画布右上角单击 运行，在弹出的面板中，...
安全告警大模型分析
云安全中心应用AI大模型技术，从安全运营管理者视角出发，在告警分析、告警处置及持续监测的整体管理链路中，利用大模型对关联事件的总结分析能力，高效帮助安全管理者完成安全告警运营。使用限制 仅支持已购买云安全中心防病毒版、高级版...
管理识别模型
内置与自定义识别模型可以同时在分类分级模板中被引用。分级分类模板的详细信息，请参见 管理分类分级模板。功能说明 内置的识别模型基本可以满足一般敏感数据识别（例如：姓名、资金、银行卡、身份证等）的需求，若不能满足，您可手动添加...
多点位模型
通用 参数 说明 阴影设置 打开开关，多点位模型加载的模型可以设置阴影效果；关闭开关，多点位模型加载的模型不能进行阴影设置。深度测试 打开开关，多点位模型加载的模型可以进行深度测试；关闭开关，多点位模型加载的模型不可以进行深度...
权限管理
行为分析-分析」可以使用所有数据模型进行分析，保存报表并添加至看板；可以查看、创建、编辑、删除、监控所有报表。行为分析_${组织名称}_${应用名称}_应用/视图管理 可以访问「行为分析」中此应用/视图的行为分析子系统页面。行为分析-...
模型加载器
通用 参数 说明 阴影设置 打开开关，模型加载器加载的模型可以设置阴影效果；关闭开关，模型加载器加载的模型不能进行阴影设置。深度测试 打开开关，模型加载器加载的模型可以进行深度测试；关闭开关，模型加载器加载的模型不可以进行深度...
路径动画模型
通用 参数 说明 阴影设置 打开开关，路径动画模型加载的模型可以设置阴影效果；关闭开关，路径动画模型加载的模型不能进行阴影设置。深度测试 打开开关，路径动画模型加载的模型可以进行深度测试；关闭开关，路径动画模型加载的模型不可以...
模型加载器
通用 参数 说明 阴影设置 打开开关，模型加载器加载的模型可以设置阴影效果；关闭开关，模型加载器加载的模型不能进行阴影设置。深度测试 打开开关，模型加载器加载的模型可以进行深度测试；关闭开关，模型加载器加载的模型不可以进行深度...
功能特性
目前ATP主要包含如下分析诊断功能特性 功能名称 目标场景 Java线程栈分析 Java线程栈分析可以发现CPU负载过高、应用卡死等问题 Java堆分析 Java堆分析通过分析Heap dump文件，可以发现GC频率过快、GC回收效率低下、应用出现...
路径动画模型
通用 参数 说明 阴影设置 打开开关，路径动画模型加载的模型可以设置阴影效果；关闭开关，路径动画模型加载的模型不能进行阴影设置。深度测试 打开开关，路径动画模型加载的模型可以进行深度测试；关闭开关，路径动画模型加载的模型不可以...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或1...
任务管理
保存后的模型可以在模型管理中查看，详细信息请参见 联邦模型管理。说明 对模型进行命名时，不能与已有的模型名称重名。保存预处理规则 当执行结果中产出了预处理规则时，支持保存预处理规则。单击 保存，对预处理规则命名后，即可保存该预...
组件参考：所有组件汇总
条件随机场 条件随机场CRF（conditional random field）是给定一组输入随机变量条件下，另一组输出随机变量条件的概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫随机场。文章相似度 文章相似度是在字符串相似度的基础上，基于词，...
Designer概述
（可选）可视化分析 模型训练完成后，您可以使用可视化大屏快速查看分析报告，以评估模型是否满足预期要求。部署模型 模型训练完成后，您可以将其部署到生产化环境并对新数据进行预测。工作流调度引擎：PAIFlow PAIFlow是Designer底层的...
主成分分析
计算逻辑原理 主成分分析（PCA）：设法将原来变量重新组合成一组新的相互无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析，是数学上处理降维的一...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。由于模型调用的计算量与token序列长度相关，输入或输出token数量越多，模型的计算时间越长，我们将根据模型输入和输出的token数量计费。可以从API返回结果的 usage 字段中了解到...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。由于模型调用的计算量与token序列长度相关，输入或输出token数量越多，模型的计算时间越长，我们将根据模型输入和输出的token数量计费。可以从API返回结果的 usage 字段中了解到...
领域模型概述
因此发布订阅模型可以实现一对多通信。传输模型对比 点对点模型和发布订阅模型各有优势，点对点模型更为简单，而发布订阅模型的扩展性更高。云消息队列 RocketMQ 版 使用的传输模型为发布订阅模型，因此也具有发布订阅模型的特点。
使用可视化大屏查看分析报告
数据可视化分析：相关系数矩阵 直方图 散点图 箱线图 数据视图 特征工程：线性模型特征重要性 随机森林特征重要性 模型评估：混淆矩阵 聚类模型评估 多分类评估 二分类评估 模型可视化：GBDT二分类 GBDT回归 随机森林 XGBoost训练 统计分析 ...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文，一个token平均对应1.8到2个汉字，例如“通义千问大语言模型”，转换成token后为：["通...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或...
使用快速开始零代码部署微调Llama2系列大模型
大语言模型可以在对话过程中直接学习到比较简单的知识，请您根据自己的需求选择是否训练。当前快速开始支持的训练方式基于 LoRA。LoRA训练相较于其他训练方式（如SFT等）会显著降低训练成本和时间。直接部署模型 登录 PAI控制台，在左侧...
研发过程代码与平台模型的双向联动
通过IDE插件，快速提交代码中模型变更到平台：本地通过步骤11新增或修改的 代码反映模型 可以通过IDE插件快速扫描提交到平台。具体操作，请参见 在Tool Window扫描本地模型。通过以上步骤普通的平台模型的变更同步到代码，以及代码侧的变更...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文，一个token平均对应1.8到2个汉字，例如“通义千问大语言模型”，转换成token后为：["通...
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