Windows系统实例的宕机问题排查
定位宕机原因 您可以通过以下方式，定位ECS实例发生宕机的具体原因。方式一：（推荐）通过自助诊断工具定位 登录 ECS管理控制台，左侧导航栏单击 自助问题排查。单击 实例问题排查 页签。选择 实例无法连接或启动异常>实例出现宕机，然后...
模糊效果
图片处理支持对图片进行模糊操作。...sigma 是正态分布的标准差。例如：3-2bl 模糊半径是3，标准差是2。radius取值范围为[1,50]，radius越大，越模糊。sigma取值范围为[1,50]，sigma越大，越模糊。示例 对图片进行模糊半径是3，标准差是2。...
Z-Score归一化
它可以将数据转换为具有相同均值和标准差的分布。Z-Score归一化的具体操作是，对每个数据点x，将其减去数据集的均值μ，然后除以标准差σ，即：z=(x-μ)/σ 这样处理后，数据集的均值将变为0，标准差将变为1。这种归一化方法能够保持原始...
API详情
本文主要介绍如何使用API调用阿里云百炼的流程编排应用，也就是从应用中心中创建的流程编排应用。SDK使用 前提条件 已开通百炼服务：开通大模型服务平台百炼服务。已创建API-KEY:获取API-KEY。已安装最新版SDK：安装SDK。...
API详情
本文主要介绍如何使用API调用阿里云百炼的RAG检索增强应用，也就是从应用中心中创建的RAG检索增强应用。SDK使用 前提条件 已开通百炼服务：开通大模型服务平台百炼服务。已创建API-KEY：获取API-KEY。已安装最新版SDK：安装SDK。...
Contextual Bandit 算法
赌徒要去摇老虎机，走进赌场一看，一排老虎机，外表一模一样，但是每个老虎机吐钱的概率可不一样，他不知道每个老虎机吐钱的概率分布是什么，那么每次该选择哪个老虎机可以做到最大化收益呢？这就是多臂赌博机问题（Multi-armed bandit ...
高斯分布拟合
功能说明 高斯拟合分布组件支持对给定数据点进行高斯分布拟合，利用KS检验数据是否服从高斯分布，输出拟合后的概率分布，以及KS检验结果、高斯分布均值、标准差。计算逻辑原理 高斯分布：若随机变量 服从一个位置参数、尺度参数为 的概率...
计算层高可用
同时对于interactive模式下本身目标在于延迟敏感的分析场景，目前对于计算节点异常宕机的场景，计算引擎会通过查询级别重算，保证查询稳定性。Batch模式 对于类似ETL等数据清洗任务，这类任务计算时间长，计算资源消耗大，如果依然查询级别...
泊松分布拟合
功能说明 泊松分布拟合组件支持对给定数据点进行泊松分布拟合，利用KS检验数据是否服从泊松分布，输出拟合后的概率分布，以及KS检验结果、泊松分布的期望（方差）。计算逻辑原理 泊松分布：泊松分布的概率密度函数为 泊松分布的参数是 单位...
核密度估计函数
核密度估计函数采用平滑的峰值函数来拟合观察到的数据点，从而对真实的概率分布曲线进行模拟。函数格式 select kernel_density_estimation(bigint stamp,double value,varchar kernelType)参数说明 参数 说明 stamp UnixTime 时间戳数据，...
电子表格支持函数说明
GAUSS 标准正常变量处于平均值的 z 标准差内的概率。GEOMEAN 计算数据集的几何平均值。HARMEAN 计算数据集的调和平均值。HYPGEOM.DIST 给定样本总量中的成功率，在每次检验后不恢复初始样本集的条件下，计算在指定检验次数中取得指定成功...
三方模型应用
例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成的随机性越高；取值越低，生成的随机性越低。默认值为0.8。注意，取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...
GMM聚类
计算逻辑原理 高斯混合模型试图找到多维高斯模型概率分布的混合表示，从而拟合出任意形状的数据分布。图：GMM聚类过程 参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征变量。是 整数或浮点数 ...
模型应用
例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成的随机性越高；取值越低，生成的随机性越低。默认值为0.8。注意，取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...
检索增强应用
例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成的随机性越高；取值越低，生成的随机性越低。默认值为0.8。注意，取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...
插件和流程编排应用
例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成的随机性越高；取值越低，生成的随机性越低。默认值为0.8。注意，取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...
卡方分布拟合
功能说明 卡方分布拟合组件支持对给定数据点进行卡方分布拟合，利用KS检验数据是否服从卡方分布，输出拟合后的概率分布，以及KS检验结果、卡方分布自由度。计算逻辑原理 卡方分布：卡方分布是统计推断中应用最广泛的概率分布之一。其定义为...
术语解释
分位数 指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。例如，正态分布的百分位数情况如下图所示：中位数 指将样本数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，居于数列中间位置的...
PLDA
LDA（Latent Dirichlet allocation）是一种主题模型，它可以按照概率分布的形式给出文档集中每篇文档的主题。LDA也是一种无监督学习算法，在训练时您无需手工标注的训练集，仅需要在文档集中指定主题的数量K即可（K即为PLDA参数topic）。...
压测Spring Cloud服务
背景信息 在大促活动中，应该准备多少实例资源才能满足大促吞吐量的要求，降低因大促活动带来的访问量暴增进而引发系统宕机的风险。此时需要合理地评估服务性能，避免流量冲击引发的故障，并降低运营使用成本。创建压测场景 登录 EDAS控制...
查看共享云虚拟主机流量
共享云虚拟主机是由多个用户共享一台物理服务器资源，每月的标准流量消耗完之后，将导致网站无法访问，请您及时了解和查看共享云虚拟主机的流量使用情况。本文介绍查看共享云虚拟主机流量的方法。背景信息 共享云虚拟主机标准流量指的是每...
压测Dubbo服务
背景信息 在大促活动中，应该准备多少实例资源才能满足大促吞吐量的要求，降低因大促活动带来的访问量暴增进而引发系统宕机的风险。此时需要合理地评估服务性能，避免流量冲击引发的故障，并降低运营使用成本。创建压测场景 登录 EDAS控制...
高斯混合模型训练
高斯混合模型（Gaussian Mixture Model）表示在总体分布中包含K个高斯子分布的概率模型。您可以使用高斯混合模型训练组件实现模型分类。本文为您介绍高斯混合模型训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。...
离群点剔除
假设数据值的总体是服从正态分布的，那么：式中，μ、σ 分别表示数学期望与标准差。数据值中出现大于式中，或者小于数据值的概率是很小的。因此将之作为异常值，予以剔除。波峰剔除：步骤如下。对数据进行中心化处理。将数据进行等量划分...
数学统计函数
x,y)，其中x和y分别表示正态分布的均值和标准差。poisson_cdf函数 poisson_cdf(λ,v)计算泊松分布的累积分布函数P(N;λ)，其中λ表示随机事件发生的平均概率。weibull_cdf函数 weibull_cdf(x,y,v)计算韦布分布的累积分布函数P(N;x,y)，其中...
应用场景
SOA 和分布式事务 提供跨库、跨服务的分布式事务支持，实现业务链路级别的分布式事务。开发简单，只需要在客户端声明一个注解，用以界定事务边界。业务链路：为服务链调用提供一致性保证。多框架兼容：目前兼容 Spring Cloud、Dubbo 和 HSF...
设置宕机自动迁移
为了降低物理故障对业务的影响，阿里云为您提供专有宿主机DDH宕机自动迁移的功能。本章节介绍在创建DDH后如何开启或者关闭宕机自动迁移。背景信息 宕机自动迁移开启后，当DDH因故障停机时，会自动迁移至健康的DDH。若您未开启宕机自动迁移...
产品优势
高可用 在应用宕机、节点故障等各类异常情况均可保证数据严格一致。多数据库支持 支持 MySQL、RDS、DRDS、PostgreSQL、Oracle数据库。说明 除 MySQL 数据库外，GTS 目前仅支持部分数据库版本。DRDS 仅支持5.2.x版本，Oracle 仅支持19c版本...
可用性与可靠性
主备多副本与云盘三副本 AnalyticDB PostgreSQL版 是基于MPP架构的分布式数据库，对于所有的分布式系统来说，在通过分布式来增强性能的同时，也带来了节点故障率增高的问题，通常分布式系统会通过多副本的方式来保证系统在某些节点异常情况...
主备方案介绍
故障自动容错原理：单机宕机和集群宕机测试结果如下。以下是单机宕机吞吐对比图和单机宕机平均响应对比图。以下是集群宕机吞吐对比图和集群宕机平均响应对比图。主备容灾原理介绍 当云数据库HBase实例因不可预料的原因（例如设备故障、机房...
概述
发送分布式事务消息时，如果生产者中途意外宕机，Broker 会主动回调生产者集群的任意一台机器来确认事务状态。消费者集群 用来表示消费消息应用，一个消费者集群下包含多个消费者实例，可以是多台机器，也可以是多个进程，或者是一个进程的...
存储层高可用
AnalyticDB的存储层是基于Raft协议构建了一套分布式强一致、高可用、高可靠的存储...三副本的多数派存活是保证数据读写高可用的关键，优势在于可允许1个副本所在节点发生宕机或重启，即少数派failover的情况下，数据库仍然能提供读写服务。
步骤三：创建资源
集群中出现机器宕机时，仍然保证分区内按照发送顺序存储。但是会出现部分分区发送消息失败，等到分区恢复后即可恢复正常。当 存储引擎 选择 Local 存储 时，默认选择 分区顺序消息。普通消息 日志清理策略 Topic日志的清理策略。当 存储...
存储引擎对比
碎片化存储 否 是 Compact 不支持 支持 幂等 不支持 支持 事务 不支持 支持 消息类型 普通消息 集群重启或者宕机时，会导致极少量乱序。分区顺序消息 集群宕机时，会自动从ISR中选取新Leader。相关文档 如何为专业版实例在创建Topic时选择...
功能特性
高可用管理平台 HAS 定位于 IT 技术...故障演练平台支持触发 CPU 利用率升高、内存利用率升高、内存占用、网络丢包、容器宕机、物理机宕机等常见故障，并针对故障制定出详细的演练和恢复计划，保证用户能够有计划地测量和观测应用高可用能力。
Second delay
Second delay具有以下优势：高可靠：SchedulerX的秒级别任务具有高可靠的特性，如果某台机器宕机了，可以在30秒内在另一台机器上重新拉起。丰富的任务类型：SchedulerX的秒级别任务属于定时调度类型，可以适用于所有的任务类型和执行方式。...
Second delay
Second delay具有以下优势：高可靠：SchedulerX的秒级别任务具有高可靠的特性，如果某台机器宕机了，可以在30秒内在另一台机器上重新运行。丰富的任务类型：SchedulerX的秒级别任务属于定时调度类型，可以适用于所有的任务类型和执行方式。...
常见问题
无论 SOFARegistry 是否宕机，SOFARPC 框架对服务提供者调用失败的情况，做了两方面的容错处理：调用重试：您可以配置调用重试，当发生非业务错误导致的请求失败时（例如网络超时等），会尝试重试（随机调用一个服务提供者重试）。...
产品优势
高可用 采用高可用架构和任务多备份机制，经历阿里集团多年双十一、容灾演练，可以保障机房宕机时调度任务不受影响。安全防护 多层次安全防护：支持HTTPS和VPC访问，基于阿里云的多层安全防护，可有效防止恶意攻击。多租户隔离机制：支持多...
数据归一化
其中x是原始数据，min是数据的最小值，max是数据的最大值，mean是数据的平均值，std是数据的标准差，x'是归一化后的值。参数说明 IN端口-输入参数 参数名 参数描 述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 归一化变量 配置需要归一化处理的变量...
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