调整物品特征优先级，适配行业特征优化效果
一、什么是用户偏好二阶传导算法 用户偏好二阶传导算法是阿里内部演进出来，针对特定物品特征的召回链路。可以让产品运营同学，依据自己的业务特征，更好的对推荐结果进行一定程度的干预。其中X表示的是物品特征：当用户对某一个item产品...
动态特征提取
支持8种计算方式，包括最大值、最小值、平均值、标准差、线性趋势、变化趋势、一阶差分和二阶差分。计算逻辑原理 最大值：取采样数据序列的最大值，作为输出。最小值：取采样数据序列的最小值，作为输出。平均值：取采样数据序列的平均值，...
行业算法模型介绍
二、用户偏好二阶传导召回算法 各类用户偏好二阶传导召回链路 用户偏好类目二阶传导：对应 数据规范 中item表的category_path字段。基于终端用户历史行为，推算终端用户的偏好类目寻找相似物品的算法。相对于协同过滤，更聚焦用户对于物品...
全表统计
standarddeviation 标准差 standarderror 标准误差 skewness 偏度 kurtosis 峰度 moment2 二阶矩 moment3 三阶矩 moment4 四阶矩 centralmoment2 二阶中心距 centralmoment3 三阶中心距 centralmoment4 四阶中心距 sum 总和 sum2 平方和 ...
脏话识别服务
你不要说我说什么话都有节奏，*不怕我*的干嘛，我就说了咋地，*我不怕没有延迟的马路，*这种话怎么怎么了，*没怎么没怎么没怎么，只不过是这么说而已。\"};RunPreTrainServiceRequest request=new RunPreTrainServiceRequest();request....
评分卡训练
评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具，其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型（逻辑回归或线性回归等）进行模型训练，其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...
组件参考：所有组件汇总
线性模型特征重要性 该组件包括线性回归和二分类逻辑回归，支持稀疏和稠密数据格式。离散值特征分析 该组件用于统计离散特征的分布情况。随机森林特征重要性 您可以通过该组件计算特征重要性。过滤式特征选择 该组件将根据您使用的不同特征...
什么是优化求解器
当前已经上线的求解能力是线性规划（LP）、凸二次规划（convex QP）、半定规划（SDP）、混合整数线性规划（MILP）。后续会不断更新版本，欢迎关注软件的更新。免费，0元去购买>>2.仿真优化 如黑盒优化、零阶优化。用于求解复杂的、目标函数...
人工神经网络
否 0.9[0,1)二阶矩向量的指数衰减速率 用于估计二阶矩矢量的指数衰减率。否 0.999[0,1)稳定数值 用于估计数值稳定性的值。否 0.000001[0,99999999]求解器：lbfgs 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 丢失函数调用的最大次数 否 ...
推荐解决方案综述
推荐系统和搜索引擎是现代App解决信息过载的标配系统，如果从零开发推荐系统，不仅需要耗费大量金钱和时间，而且很难满足快速上线推荐系统及不断迭代各种算法的业务要求。本文为您介绍如何使用阿里云产品创建推荐系统的数据和模型，从而...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
常见问题FAQ
优化求解器当前可以快速求解大规模线性规划LP、混合整数线性规划MILP、凸二次规划QP问题，目前支持命令行和C、C++、Python、Java的API调用，可在Windows，macOS和Linux系统下使用。有示例代码和案例分析讲解如何使用，免费。运行产生异常请...
计量计费
线性回归 说明 系统将1个小时消耗1个CPU Core和4 GB内存，折算为1个计算时。计算时数量的计算规则如下：计算时数量=max(CPU Core数量×时长,内存×时长/4)例如1小时消耗了2 个CPU Core和5 GB内存，则计算时数量为：计算时数量=max(2×1,5×...
PolarDB-X适用场景
业务连续性、事务一致性和系统安全性是交易系统正常运行的基础，长时间高负载低延时的运行是互联网时代交易系统的发展方向。产品能力 PolarDB-X 采用搭载自研多数派共识协议X-Paxos，并应用于存储节点提供三副本强一致能力，确保高可用切换...
FM算法
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件，您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域...
AICS实现对积分过程的稳定控制
本文以水箱为研究对象，阐述如何运用AICS的系统模型辨识和DT-MPC功能，将一个单入单出的积分过程控制稳定。背景介绍 积分环节是流程行业生产中常见的动态过程。积分环节过程的特点是，当过程的所有MV为常数时，过程的CV不会到达一个稳态值...
线性支持向量机
使用限制 线性支持向量机算法组件仅支持二分类场景。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性支持向量机组件参数。方式一：可视化方式 输入框 线性支持向量机算法组件仅一个输入桩，需要接入读数据表组件，为必选项。在工作流页面...
PS线性回归
线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型，参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务。PS线性回归支持千亿样本、十亿特征的大规模线性训练任务。组件配置 您可以使用以下...
行业趋势与背景
行业趋势 数据库系统至关重要 数据库与操作系统、中间件并称为系统软件的三驾马车，是企业IT系统不可或缺的组件，也是互联网应用级企业信息管理系统存储数据和管理数据的核心平台。数据库系统是一切应用软件的数据处理及交换核心，是所有...
HASH
LINEAR HASH与HASH的不同之处在于，LINEAR HASH使用线性二次幂算法，而HASH使用散列函数值的模数。在语法上，LINEAR HASH和HASH的唯一区别是LINEAR在PARTITION BY子句中添加了关键字。示例 HASH类型的使用示例：CREATE TABLE sales_hash(s_...
测试指标
一般扩展能力非常好的应用系统，扩展指标应是线性或接近线性的，现在很多大规模的分布式系统的扩展能力非常好。标准 理想的扩展能力是资源增加几倍，性能就提升几倍。扩展能力至少在70%以上。可靠性指标 双机热备 对于将双机热备作为可靠性...
线性回归
线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性回归组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择特征列 ...
性能说明FAQ
通用型NAS 单个文件系统的读写性能上限（峰值）与文件系统的当前使用容量线性相关且成正比例关系，即使用容量越大，吞吐性能上限（峰值）越高。更多信息，请参见 通用型NAS。极速型NAS 单个文件系统的读写性能随配置容量的增长呈阶梯式增长...
机器学习开发示例
步骤二：创建Notebook、加载样本数据 说明 开始进行机器学习的最简单方法是使用对象存储工作区中可访问的文件夹中的示例Databricks数据集。例如，要访问将城市人口数量与房屋平均价格进行比较的文件，您可以通过oss路径访问文件。例如：oss...
DeepFM算法
简介 DeepFM将深度学习模型（DNN）和因子分解机（FM）模型结合，同时支持学习低阶显式特征组合和高阶隐式特征组合，不需要人工做特征工程，常用于推荐系统或广告系统。输入通常有以下两类特征：类别特征（Categorical Feature）：字符串...
皮尔森系数
皮尔森系数是一种线性相关系数，用于反映两个变量线性相关程度的统计量。机器学习中，皮尔森系数用于计算输入表或分区两列（数值列）的Pearson相关系数，计算结果输出至输出表。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置皮尔森系数组件...
什么是多活容灾
因此容灾治理不仅要持续建设更高阶的容灾架构技术，还需要增强“基础设施”、“业务系统”、“保障工具”、“生产制度”和“应急人员”之间的协同。唯有时刻追求能力保鲜，才能立足于日新月异的复杂环境。容灾演练作为一种管理型技术手段，...
读写访问文件类问题
当您访问文件系统中的文件时，文件系统中的文件会受到某些限制影响，导致文件操作错误、挂载点无响应或访问无响应等。您可以在本文中查找一些常见文件操作错误、文件属主、数据不同步或访问无响应的解决方案。交叉挂载兼容性问题 Linux挂载...
PolarDB并行查询
这个方案能够解决很多线上的慢查询问题，得到很好的加速效果，不过也存在着一定的局限性：计划形态单一，导致算子的并行方式单一，比如group by+aggregation，只能通过二阶段的聚集来完成：worker先做partial aggregation，leader上做final...
块存储FAQ
重新初始化系统盘与更换系统盘（操作系统）有什么差异？扩容云盘问题 更换系统盘时，我的快照会丢失吗？更换系统盘应该注意什么问题？如何扩容系统盘？云盘扩容之后是否支持再缩容？所有块存储都支持系统盘扩容吗？有地域限制吗？包年包月...
什么是文件存储NAS
单个NAS文件系统的性能能够随存储容量线性扩展，使用户无需购买高端的文件存储设备，大幅降低硬件成本。使用NAS文件存储，您只需为文件系统使用的存储空间付费，不需要提前配置存储，并且不存在最低费用或设置费用。更多信息，请参见 产品...
概述
分布式（线性扩展）传统分布式数据库，业界常见基于Paxos/Raft的多副本机制构建列存，但OLTP和OLAP各自的查询场景会有不同的诉求，对资源的依赖程度也不同，不同副本之间强一致分区策略/扩缩容机制，使得TP和AP的线性扩容能力容易相互制约...
挂载访问FAQ
目前仅支持Linux操作系统挂载NFS文件系统，Windows操作系统挂载SMB文件系统、Windows操作系统挂载NFS文件系统及Linux操作系统挂载SMB文件系统场景，请您登录ECS实例执行命令挂载。更多信息，请参见 Windows系统挂载SMB文件系统、Windows...
评分卡预测
线性模型中特征值和模型权重值直接相乘相加的结果，对应到评分卡模型中，如果模型进行了分数转换，则该分数输出转换后的得分。prediction_prob DOUBLE 二分类场景中预测得到的正例概率值，原始得分（未经分数转换）经过Sigmoid变换后得到该...
什么是文件存储CPFS
文件存储CPFS（Cloud Parallel File Storage）是阿里云推出的全托管、可扩展并行文件系统，满足高性能计算场景的需求。CPFS提供了统一的命名空间，支持成百上千的机器同时访问，拥有数十GB的吞吐、数百万的IOPS能力的同时还能保证亚毫秒级...
性能监控最佳实践
为了保证业务的稳定性和可靠性，企业需要对其系统进行全面的性能监控。而一体化性能监控就是一种集成了多种监控工具和技术的综合性监控方案，可以帮助企业更加全面、高效地监控其系统的性能。提高监控效率：传统的性能监控方案往往需要使用...
奇异值分解
奇异值分解（Singular Value Decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵求对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。背景信息 奇异值分解的公式为 X=U S V’。参数配置 您可以使用以下任意一种方式，...
技术原理
全局二级索引 全局二级索引（Global Secondary Index，GSI）支持按需增加拆分维度，提供全局唯一约束。每个GSI对应一张索引表，使用XA多写保证主表和索引表之间数据强一致。全局二级索引支持如下功能：增加拆分维度。支持全局唯一索引。XA...
集群系列
2~9个 说明 创建集群系列实例时，默认创建一主二备共3个节点，也可以创建一主一备共2个节点。实例创建完成后，可通过增加节点，将备节点数量提升到最多8个，也就是一主八备共9个节点。备节点是否可读 不涉及 否 是 地址类型 读写地址 读写...
产品概述
同时在分布式事务的基础上，提供全局二级索引能力，通过事务多写保证索引和主表数据强一致的同时，引入基于代价的CBO优化器实现索引选择。除此以外，在元数据和生态对接层面，PolarDB分布式版 基于Online DDL的技术提供了分布式下元数据的...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您