基于图算法实现金融风控

本文为您介绍如何基于图算法,实现金融风控。背景信息 图算法通常适用于关系网状的业务场景。与常规结构化数据不同,图算法将数据整理为首尾相连的关系图谱,需要考虑边和点。PAI提供了丰富的图算法组件,包括K-Core、最大联通子及标签...

注册及管理密钥

密钥是特殊安全算法的必填参数,常用于加盐、哈希和加解密算法。本文为您介绍如何注册及管理密钥。密钥使用说明 为了防止密钥的泄露和管理的不可控性,除了公共层数据外,建议每个项目注册自己的密钥并使用,不建议密钥跨项目或者给过多...

注册及管理密钥

密钥是特殊安全算法的必填参数,常用于加盐、哈希和加解密算法。本文为您介绍如何注册及管理密钥。密钥使用说明 为了防止密钥的泄露和管理的不可控性,除了公共层数据外,建议每个项目注册自己的密钥并使用,不建议密钥跨项目或者给过多...

基于文本分析算法实现新闻分类

PAI提供的智能文本挖掘算法可以实现新闻文本分类自动化(包括分词、词型转换、停用词过滤、主题挖掘及聚类等流程)。本工作流首先通过PLDA算法挖掘文章的主题,然后进行主题权重聚类,从而实现新闻自动分类。说明 本工作流数据为虚构数据,...

阈值检测

通过创建阈值检测告警规则,您可以制定针对特定应用的告警规则。当告警规则被触发时,系统会以您指定的通知方式向告警联系人或钉群发送告警信息,以提醒您采取必要的解决措施。前提条件 已接入应用监控,具体操作,请参见 应用监控接入概述...

阈值检测

通过创建阈值检测告警规则,您可以制定针对特定应用的告警规则。当告警规则被触发时,系统会以您指定的通知方式向告警联系人或钉群发送告警信息,以提醒您采取必要的解决措施。前提条件 已接入 应用监控 eBPF 版,具体操作,请参见 一键接...

阈值检测

通过创建阈值检测告警规则,您可以制定针对特定应用的告警规则。当告警规则被触发时,系统会以您指定的通知方式向告警联系人或钉群发送告警信息,以提醒您采取必要的解决措施。前提条件 已将应用数据上报至 可观测链路 OpenTelemetry 版,...

图算法

计算服务GraphCompute新增图算法分析功能,提供分析查询一体化解决方案,方便用户快速进行全数据分析。功能介绍 计算服务GraphCompute新增图算法功能,基于当前服务的数据进行算法执行,方便用户快速进行全数据的分析。只需要开通...

货品推荐概述

具体来说,通过算法预测可以得到每个用户对各个商品的购买偏好度,假定双十一活动中,品牌想要重点推出商品A,您可以基于算法结果筛选出商品A偏好人群,形成受众,进而基于用户营销功能进行营销触达。基于商品和商品的关联关系,可实现关联...

概述

物联网边缘计算提供算法应用,供您为视频设备配置算法,处理视频数据。...底库服务 提供人脸识别算法图片底库,可以上传、查看、修改、删除人脸图片。注意 人脸识别算法应用必须使用该服务。后续步骤 算法应用 算法服务

选型指导

推荐全链路深度定制开发平台PAIREC选型主要包括如下两个部分:一、服务选型 为便于开发者更加便捷地使用服务,将为企业开发者提供3种不同的推荐算法服务。序号 服务类型 说明 目录价 1 标准版服务 推荐引擎配置 服务发布管理 指标注册与...

配置脱敏模板和算法

可以将使用频率较高且应用场景相同的脱敏算法配置在同一个脱敏模板中,并在配置静态脱敏规则时使用已有模板,提高配置脱敏规则的效率。本文介绍如何配置脱敏模板和脱敏算法。背景信息 DSC 支持哈希脱敏、遮盖脱敏、替换脱敏、变换脱敏、...

算法应用

本文主要描述V(Version)系列边缘一体机,配置算法应用的方法。前提条件 已接入视频设备到边缘一体机中。设备接入操作,请参见 添加视频设备。配置人脸识别应用前,请确保已配置底库服务。详细操作,请参见 算法服务。LE-V-B012和LE-V-B...

基于外卖评论实现舆情风控

PAI平台提供了一套基于文本向量化及分类的算法可以基于历史标记的正负留言内容生成分类模型,从而自动预测新增留言的导向。该服务的整体框架已预置在 Designer 中,基于真实标记的11987条外卖平台评论数据,实现了自动化的正反向舆论风控...

数据脱敏

编辑敏感列 如上所示,在 敏感数据 列表中,单击操作项下的 编辑 按钮,可以修改敏感列的脱敏算法。删除敏感列 在 敏感数据 列表中,单击操作项下的 删除 按钮,可以删除敏感列。识别规则管理 识别规则是敏感数据管理能力的扩展。在手动...

Beam使用(公测)

指定压缩算法 Beam支持多种压缩算法,您可以根据实际业务需要,选择不同的压缩算法。Beam支持ZSTD、LZ4、AUTO和GDICT压缩算法。默认使用LZ4 9级压缩,以提供在大部分场景下更优的解压性能。ZSTD 如果您期望获得更高的压缩比,可以使用ZSTD...

K均值聚类

说明 如果是凸数据集的话可以不管这个值,如果数据集不是凸的,可能很难收敛,此时可以指定最大的迭代次数让算法可以及时退出循环。是 300[1,99999999]算法 自动:根据数据值是否是稀疏的,来决定选择“K-Means”或“elkan K-Means”。建议...

支持机制

支持的安全随机算法 算法 大小 AES-CTR-DRBG(FIPS compliant)AES-CTR-DRBG安全随机算法可以在HSM内为每个API调用生成多达8000字节的随机数。支持的密钥类型 算法 支持的大小(比特)AES 128,192,256(default)RSA密钥对 2048,2304,2560,...

配置算法任务

本文通过为LE-V-B015型号边缘一体机配置客流统计算法,演示配置算法任务的操作。前提条件 已激活Passenger开头的预装应用。详细操作,请参见 管理应用。已接入IPC设备到LE-V-B015型号边缘一体机。详细操作,请参见 接入终端设备。准备工作 ...

高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒

因此,通过上下文词的关系,采用词向量算法可以为每个词生成一个向量,通过计算两个词向量之间的相似度,得到两个词的相似度。同样的道理,基因序列的排列具有一定的规律,并且每一部分基因序列所表达的功能和含义不同。可以将很长的基因...

上传和共享SSL证书

如果您不清楚证书的算法可以通过查看证书详情来了解,具体操作,请参见 查看证书详情。说明 为了更好地保护您的证书数据安全,您已上传到 数字证书管理服务 控制台的证书不支持下载。登录 数字证书管理服务控制台。在左侧导航栏,单击 ...

分解类算法参数调优

本文介绍分解类算法(ostl-esd、istl-esd和istl-nsigma)的参数调优方法。背景信息 分解类算法(ostl-esd、istl-esd和istl-nsigma)适用于周期性数据,常见于QPS类数据,如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值的数据。在使用分解类...

人群预测

算法模型训练成功后,您可以使用算法模型进行复购预测,得到用户的未来N天购买概率。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准,从该天起的未来N天,N的取值已在创建算法模型时设置。例如:今天是20210910,行为...

商品推荐任务

算法模型训练成功后,您可以使用算法模型进行货品推荐,得到用户的TopN推荐商品或用户针对某一指定商品的偏好指数。新建推荐任务 说明 新建推荐任务时将使用状态为训练成功的唯一算法模型,请确保本空间当前有训练成功的算法模型,否则不能...

异常检测

异常检测支持评估反馈,用户的反馈结果会参与训练算法,反馈越多、越准确,越有利于提升检测准确率,用户可以通过评估反馈体系,打造贴合业务自身的算法模型。说明 在使用异常检测功能前,请您知晓:我们为您提供免费的异常检测功能,通过...

概览

Designer 智能风控解决方案 基于外卖评论实现舆情风控 基于图算法实现金融风控 评分卡信用评分 异常指标监控 用户流失预警风控 分类 相似标签自动归类 基于文本分析算法实现新闻分类 通用方案 心脏病预测 基于回归算法实现农业贷款发放预测...

边缘应用LinkVisual对接

入参说明 入参名称 数据类型 是否必须 入参示例 入参描述 size int 是 10 每页显示的算法任务数 offset int 是 121 当前的算法任务索引 3.出参列表 参数 是否必须 类型 说明 code 是 int 错误码 message 是 string 错误信息 algoName 是 ...

签名机制

算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现:private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...

签名机制

算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现:private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...

签名机制

算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现:private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...

签名机制

算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现:private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...

签名机制

算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现:private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...

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签名机制

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签名机制

算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现:private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...

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签名机制

算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现:private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...

签名机制

算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现:private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...

签名机制

算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现:private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...
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