Dataphin中周期任务在运行时为何会出现等待资源问题
问题描述 夜间周期性任务出现高并发时，运行过程中有些任务会出现等待资源问题，原本只需要几十秒的任务，有时需要20多分钟，为什么会出现这种情况？是否有改善的方案？问题原因 任务会出现等待资源问题是由于mesos资源分配不足导致的。...
CoAP连接相关问题
如果发送到云端的数据不是JSON会出现什么错误？目前除了支持JSON格式外，也可以支持CBOR格式。设备与云端通信，需要使用指定格式，否则可能会出现无法解析的问题。调用IOT_CoAP_Init方法时，coap_malloc返回NULL，是什么原因引起的？请查看...
Spark
Spark访问外部数据源时，为什么会出现网络连接失败问题？Spark SQL应用使用SHOW TABLES或SHOW DATABASE命令查询库表时，为什么显示的库表与实际库表不符？Spark应用为什么提示错误日志oss object 403？如何定位Spark应用运行速度变慢的原因...
常见问题概览
无集团上云商品标签的客户，在购买集团内部按量付费商品时为什么会出现如下错误提示？登录数据库 如何正确的填写登录DMS的数据库账号与密码？在DMS登录数据库失败，提示“access denied”，如何处理？SSL证书过期该怎么处理？在DMS录入阿里...
诊断报告
执行诊断决策树时，系统会生成对应的诊断报告，记录诊断的执行信息。你可以在 诊断报告 页面查看所有诊断决策树的执行记录，包括诊断决策树名称、触发方式、诊断状态、创建时间、状态概要、结果概要以及诊断结果。在左侧导航栏上，单击 ...
XGBOOST回归
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
GBDT二分类预测V2
GBDT二分类预测V2组件提供了针对GBDT二分类V2组件的预测功能，使用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)算法，对数据进行二分类问题的预测。本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。支持计算资源 支持的计算引擎为...
如何排查Java场景下故障注入不生效的问题
在对Java进程注入故障时，可能会出现故障注入失败的情况。为解决此类问题，在创建或编辑演练时，您可以在故障执行阶段选择开启Debug模式，并通过相关的日志信息来了解故障注入失败的原因。开启Debug模式 在查看目标演练的故障注入日志前，...
诊断决策树
您可以通过诊断决策树，编排故障排查的过程。对于已知的明确故障，可以根据诊断现象，编排诊断决策树，进而故障发生时执行，完成故障定位。对于未知的故障，您可以依据运维经验，编排出常见的排查路径，辅助快速故障定位。新建诊断决策树 ...
决策树
功能说明 决策树是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。一棵树可以看作是分段常数近似。决策树组件支持使用决策树算法对分类或回归问题进行建模。...
梯度提升决策树
本文为您介绍梯度提升决策树组件。功能说明 GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，是进行多分类的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树，每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下，...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
XGBOOST多分类
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
XGBOOST二分类
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
随机森林
随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。计算逻辑原理 随机森林就是种了很多决策树，对输入向量进行分类（回归）。每一棵...
iOS端出现无apns token或apns token失效如何处理？
如已经配置证书，出现该错，请检查一下您推送环境是否正确，比如配置了开发环境下的推送证书，推送的时候，选择的环境是生产环境，则会出现该错。apns token失效 一般出现该问题属于推送证书方面的问题，检查证书是否过期、推送模式是否选...
梯度提升决策树算法（GBDT）
本文介绍了梯度提升决策树算法（Gradient Boosting Decision Tree，下文简称GBDT）相关内容。简介 GBDT是一款基于梯度提升的决策树算法。可解释性强，预测速度快。同时，GBDT算法相比于其它算法需要更少的特征工程，可以不用做特征标准化，...
常见问题
本文介绍在使用图数据库GDB过程中的常见问题。产品介绍 问：什么是图数据库GDB？答：GDB是Graph Database的简写。GDB是一种支持Property Graph图模型、用于处理高度连接数据查询与存储的实时、可靠的在线数据库服务。它支持Apache ...
性能指标
产品的性能指标参考，性能会受客户环境、网络等影响。ID安全匹配（PSI）技术实现 多方安全计算密码学协议 使用要求 目前已支持计算引擎：MaxCompute、Local（本地）；目前已支持数据源：MaxCompute、RDS、Hologres、MySQL、PostgreSQL；...
SDK相关FAQ
为什么会出现内存泄漏？setSDKAuthSDKInfo的密钥如何获取？什么情况下会返回600005页面非法修改？当使用移动卡请求一键登录不成功，可能出现的报错日志及解决方法有哪些？若出现权限相关问题，该怎样做？检查App的权限是否可以正常申请。...
LightGBM
lightgbm是一个梯度Boosting框架，使用基于决策树的学习算法。它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比，速度是非常快的。计算逻辑...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
参数 描述 算法分类 支持的算法分类为FL决策树、FL线性回归、FL逻辑回归、FL深度学习。FL决策树支持的算法为 XGBoostWithDp:Decision_Tree，用于二分类、多分类、回归。FL线性回归支持的算法为 LinearRegressionWithHe:Linear_Regression_...
容器镜像仓库构建服务失败问题排查
自动触发构建失败 问题现象：容器镜像服务构建系统会依靠您的源代码平台发送的Webhook请求来匹配构建规则，进而触发镜像构建，此时会出现构建失败问题。解决方法：代码仓库下的Webhook被误删除：需要您重建Webhook。您代码仓库中NameSpace...
高可用系列
说明 当备节点出现故障不可用时，主节点会进行实时备份，主节点备份临近完成时会产生全局锁（FTWRL），导致主节点只读，一般不会超过5秒。功能全面 高可用系列实例提供完整的产品功能，包括弹性伸缩、备份恢复、性能优化、读写分离等，且...
数据资产定级
局部性质：数据直接或间接用于某些业务线的运营、报告等，如果出现问题会给业务线造成一定的影响或造成工作效率降低。标记为A3。一般性质：数据主要用于日常数据分析，出现问题带来的影响极小。标记为A4。未知性质：无法明确数据的应用场景...
数据资产定级
局部性质：数据直接或间接用于某些业务线的运营、报告等，如果出现问题会给业务线造成一定的影响或造成工作效率降低。标记为A3。一般性质：数据主要用于日常数据分析，出现问题带来的影响极小。标记为A4。未知性质：无法明确数据的应用场景...
通过可观测性能力进行故障处理最佳实践
具体使用时可将这些指标大致分为以下三类：一级指标：建议将没有歧义的、可衡量业务正常运行的指标作为一级指标，这些指标出现异常则一定是业务链路出现问题，一般可用做监控报警项。例如，消息收发TPS超过规格限制可触发实例流控，您可以...
网站耗资源的原因及解决方法
1,1 while not rs.eof response.write rs("id")&"="&rs("name")rs.movenext wend%>ACCESS数据库的容量比较大 如果网站采用ACCESS数据库，当数据库的容量比较大时（比如超过100M以上），性能就可能会出现问题，所以访问量大的网站一般都采用...
自动/手动主备切换
注意事项 不论是自动切换还是手动切换，当只读节点未开启热备时，主备切换过程中可能会出现20~30秒左右的闪断，因此切换前请务必确保应用具备重连机制；当只读节点开启了热备功能时，主备切换将在5~10秒内完成。关于如何开启只读节点的热备...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
一键诊断
A：RDS MySQL的计算公式如下：线程使用率=活跃线程数/最大线程数 连接数使用率=当前连接数/实例规格最大连接数 最大线程数=thread_pool_size*(thread_pool_oversubscribe+1)Q：为什么会出现线程使用率超过100%的情况？A：按照线程使用率的...
一键诊断
A：RDS MySQL的计算公式如下：线程使用率=活跃线程数/最大线程数 连接数使用率=当前连接数/实例规格最大连接数 最大线程数=thread_pool_size*(thread_pool_oversubscribe+1)Q：为什么会出现线程使用率超过100%的情况？A：按照线程使用率的...
数据资产等级定义
一般性质：数据主要用于日常数据分析，出现问题带来的影响极小。标记为A4。未知性质：无法明确数据的应用场景。标记为Ax。这些性质的重要性依次降低，即重要程度为A1>A2>A3>A4>Ax。如果一份数据出现在多个应用场景汇总，则根据其最重要程度...
变更发布策略
一般会将新版本的实例规格和数量与旧版本保持一致。当新版本服务验证通过后，将业务流量全部切至新版本。旧版本作为热备。如新版本上线后出现问题，可将流量全部切回至旧版本完成回滚，缩短故障恢复时间。A/B测试：通过用户请求的元信息将...
强弱依赖治理概述
如果商品详情页对下游依赖是强依赖，例如当下游依赖 库存、优惠、物流 出现故障的时候，将导致业务流程无法推进，会出现类似如下的说明，严重影响用户体验。如果商品详情页对下游依赖是弱依赖，例如当下游依赖 评价、店铺 等系统出现故障的...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
优惠券领取场景反作弊应用实践
决策引擎是阿里云风险识别为全行业客户提供的综合风险决策平台，您可以在决策引擎中使用已成熟实践的风险策略，或自定义策略，解决包括注册、登录、营销、交易等环节的复杂问题。无需具备专业的风控知识，决策引擎结合人工智能算法、名单等...
概念解释
Validation Token Accuracy Validation Token Acc代表针对验证集学习的准确程度，曲线一般呈现上升趋势，训练过拟合后会呈现下降趋势，优秀的模型效果往往出现在Validation Token Acc的最大值节点，此时预测准确率最高，训练效果最好。...
诊断规则
通过故障诊断平台，运维人员可以将诊断过程、排查顺序进行图形化编排与设计，即故障诊断决策树。而后，在实际故障发生时，即可执行自动化、标准化的故障排查，并直接输出诊断报告，反馈诊断结果。故障诊断功能有效提升了故障排查效率，实现...
Windows系统的ECS实例ping外网地址提示“一般故障”...
然后重新ping外网地址，不再出现“一般故障”错误时，表示该问题已解决。检查网卡配置信息 执行 ipconfig/all 或 route print 命令检查IP配置，查看路由配置是否存在问题。如果回显中显示了所有网卡信息，如下图所示，说明路由配置没有问题...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您