向量动态量化

背景介绍 量化(Quantization)是向量检索技术中一种常用的优化方法,通过一定程度的精度(召回率)损失,来换取性能的大幅度提升,以及内存占用(索引文件大小)大幅度降低。向量检索服务DashVector支持向量的动态量化,用户仅需在 新建...

开放搜索OpenSearch向量检索

随着 AI 技术的广泛应用,以及数据规模的不断增长,向量检索也逐渐成了 AI 技术链路中不可或缺的一环,更是对传统搜索技术的补充,并且具备多模态搜索的能力。为了满足更多元化、更复杂的多模态检索场景,开放搜索推出向量检索功能,可以一...

什么是向量

本文主要介绍向量的基本概念,包括向量维度、距离度量方式、数据类型等,通过基本概念快速了解什么是向量,以及如何更好地使用向量检索服务。向量的基本概念 在AI领域,向量是描述对象特征的抽象表达。以DashScope上 通用文本向量 模型为例...

创建Collection

本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Collection。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。单击 Cluster列表,移动鼠标到Cluster操作栏,单击 创建Collection。填写相关参数,然后单击 确定 按钮,完成Collection...

案例:搭建以图搜图系统

说明 AnalyticDB PostgreSQL向量数据库提供的是向量近似最近邻检索功能,即加快查询的速度。获取上一步返回结果中的图片id。indices=[]for item in results:indices.append(item[0])print(indices)#显示图片。show_images_from_full_...

向量计算概述

Hologres支持向量计算,可以使用向量数据表示非结构化数据的特征,通过高性能向量检索实现对非结构化数据的快速查询。本文为您介绍Hologres中向量计算的特点及优势。背景信息 Proxima是一款来自于阿里达摩院的实现向量近邻搜索的高性能软件...

基本概念

本文主要介绍向量检索服务的名词释义。Client(客户端)Client(客户端),是用户用于连接DashVector服务端的基础对象,相当于关系型数据库中的Connection。通过设置API_KEY即可完成Client对象的创建,即完成与DashVector服务端的连接。...

向量检索

本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式检索向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表,选中需要检索向量的Collection,单击Collection 详情。在左侧二级导航栏,单击 相似向量搜索,...

量化使用

table_xx-输入 query 表-query_table_partition 20210706-输入 query 表 partition-output_table output_table_xx-输出表-output_table_partition 20210706-输出表 partition-data_type float-向量数据类型-dimension 8-向量维度-oss_...

混合查询最佳实践

对比传统的 文本+向量 多路召回,向量检索版中的稀疏-稠密向量是将稠密向量和稀疏向量嵌入组合为单个向量,而其中的稀疏向量是将文本向量化成稀疏向量,稠密向量是传统的向量。稀疏向量和稠密向量代表不同类型的信息并支持不同类型的搜索。...

什么是向量检索服务

什么是向量检索服务 向量检索服务DashVector基于 通义实验室 自研的高效向量引擎Proxima内核,提供具备水平拓展能力的云原生、全托管的向量检索服务。DashVector将其强大的向量管理、向量查询等多样化能力,通过简洁易用的SDK/API接口透出...

快速开始

快速开始 说明 需要使用您的api-key替换以下示例中的 YOUR_API_KEY,代码才能正常运行 本示例仅对Sparse Vector进行功能演示,请根据实际情况设置您的向量维度(可参考文章 什么是向量)。简化起见,本文示例代码中将向量(Dense Vector)...

安装DashText SDK

DashText,是向量检索服务DashVector推荐使用的稀疏向量编码器(Sparse Vector Encoder),DashText可通过BM25算法将原始文本转换为稀疏向量(Sparse Vector)表达,通过DashText可大幅度简化使用DashVector 关键词感知检索 能力。...

控制台发布记录

2024-01-15 配置数据库代理 向量检索 PolarDB for AI新增向量检索解决方案,利用机器学习(尤其是深度学习)生成的向量来表示文本、图片、视频或任何类型的数据项。这些向量捕捉了数据项的语义信息和内容特征,使得能够通过计算向量之间的...

新建Collection

Shell#创建一个名称为quickstart、向量维度为4、#向量数据类型为float(默认值)、#距离度量方式为dotproduct(内积)的Collection#并预先定义三个Field,名称为name、weight、age,数据类型分别为string、float、int curl-XPOST \-H '...

Doc2Vec

Doc2Vec算法将文档ID视为一个词来进行训练,其中句向量表示与该文档ID相对应的向量,词向量是在文档ID充当上下文时训练得到的向量。您可以通过Doc2Vec算法组件将文章映射为向量,输入为词汇表,输出为文档向量表、词向量表或词汇表。本文为...

TairVector混合检索实践

本文介绍基于Tair向量检索(Vector)实现条件过滤、向量检索、全文检索融合的混合检索方案。背景信息 大语言模型(Large Language Model,LLM)的发展使得文本、图片、音视频等非结构化数据都可以通过向量来表示其语义信息,基于向量的KNN...

PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇

Oracle近期也推出了其云上的Heatwave service(RAPID),本质就是一个分布式的in-memory column store,利用Oracle一些特殊的硬件优化技术配合列存的向量化和压缩态计算来实现高性能计算,以及利用in-memory的Binlog快速同步来支持一致性...

基于Tair与LLM构建企业专属Chatbot

在请求LLM前,通过Tair向量检索技术将相关历史信息检索出来,再通过Prompt润色后,一并提交给LLM,可实现基于长期、多轮对话下的上下文感知能力。快速体验 在阿里云云速搭CADT平台中已上线 大模型结合Tair构建企业级专属Chatbot 解决方案。...

向量(文娱)

向量(高级版-文娱领域)调用须知 该服务为高级版的能力,需要开通高级版才能免费调用。点击这里确认开通状态:点击确认开通 支持语言:中文 支持领域:文娱领域 能力说明:词向量是一种简单有效的将最小语义单元 —— 词转化为数值表示...

向量(评论)

向量(高级版-评论领域)调用须知 该服务为高级版的能力,需要开通高级版才能免费调用。点击这里确认开通状态:点击确认开通 支持语言:中文 支持领域:评论领域 能力说明:词向量是一种简单有效的将最小语义单元 —— 词转化为数值表示...

向量(电商)

向量(高级版-电商领域)调用须知 该服务为高级版的能力,需要开通高级版才能免费调用。点击这里确认开通状态:点击确认开通 支持语言:中文 支持领域:电商领域 能力说明:词向量是一种简单有效的将最小语义单元 —— 词转化为数值表示...

向量(搜索)

向量(高级版-搜索领域)调用须知 该服务为高级版的能力,需要开通高级版才能免费调用。点击这里确认开通状态:点击确认开通 支持语言:中文 支持领域:搜索领域 能力说明:词向量是一种简单有效的将最小语义单元 —— 词转化为数值表示...

向量(基础版)

向量(基础版-通用)调用须知 该服务为基础版的能力,需要开通基础版才能免费调用。点击这里确认开通状态:点击确认开通 支持语言:中文 支持领域:通用领域 能力说明:词向量是一种简单有效的将最小语义单元 —— 词转化为数值表示的...

UpsertCollectionData-上传向量数据

上传向量数据到指定的向量集中。接口说明 注意 SDK 于 2023-11-8 日升级,从最大 512KB 数据请求量升级到 10MB。请使用最新版 SDK 或不低于此版本:Java:1.2.1 Go:v3.3.1 Python:3.3.1 调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,...

向量检索使用指南

向量检索概念 向量检索(Vector Search)是一种基于向量空间模型的搜索技术,它利用机器学习(尤其是深度学习)生成的向量来表示文本、图片、视频或任何类型的数据项。这些向量捕捉了数据项的语义信息和内容特征,使得能够通过计算向量之间...

在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务

图像搜索任务背后的两项主要技术是特征提取及向量化、向量索引和检索。图像搜索任务背后的两项主要技术是特征提取及向量化、向量索引和检索。本文案例中,使用开源框架TensorFlow和Keras配置生产环境,然后使用ResNet50卷积神经网络完成...

评估迁移时间与测试传输速度

迁移时间为:2.27+0.03=2.3小时 测试传输速度 传输速度是指源服务器到中转实例的传输速度,由源服务器出口带宽速度和中转实例入口带宽速度共同决定。其中,中转实例入口带宽速度默认为100 Mbps。例如:源服务器出口带宽为50 Mbps,中转实例...

存储数据量对查询速度有影响吗?

对于单行查询和范围查询,查询的速度不在于数据量有多少。表格存储作为NoSQL数据库,其数据量可以随集群的规模线性扩展,并且对单行和范围查询的速度不会有任何影响。即使数据规模达到亿级或者百亿级,查询速度都不会变。在高性能实例...

执行引擎

AnalyticDB PostgreSQL版 搭载自研向量执行引擎,针对火山模型的缺点和现代硬件的特点,结合向量化计算、即时编译(Just In TIme,JIT)等技术,专注于执行性能、特别是OLAP场景的执行性能提升。向量化计算模型 AnalyticDB PostgreSQL版 ...

自定义 SOFABoot 技术

技术栈背景信息 关于 什么是技术栈、技术栈目录结构、如何制作技术栈包 以及其它更多技术栈详情,请参考 技术栈使用指南。自定义技术栈 需求背景 SOFAStack 默认提供 SOFABoot 技术栈。如果面临比较紧急的业务需求,或默认技术栈无法满足...

SubmitDocumentImportJob-提交文档上传任务

Name string 是 文档名称 文档1.pdf URL string 是 文档下载地址 http://xxxx.com Type string 是 文档类型 RAW FAQ RAW StoreId string 是 向量数据库 ID 661dxxxx904f TagIds array 否 标签 ID 列表。string 否 标签 ID 471dxxxx3427 ...

高维向量相似度搜索(pgvector)

RDS PostgreSQL支持pgvector插件,提供了一个新的数据类型,能够方便快捷地对高维向量进行检索,是一款功能强大的向量相似度匹配搜索插件。背景 RDS PostgreSQL支持pgvector插件,能够存储向量类型数据,并实现向量相似度匹配,为AI产品...

索引表配置

索引表配置介绍 ​ 索引表配置是向量检索版中最重要的一个配置,它描述了原始文档的数据格式,并基于这些数据如何构建索引。这些索引包括倒排索引、正排索引、摘要索引。​ 索引表配置 配置概览 {"table_name":"sample","fields":[],...

自建Qdrant迁移至AnalyticDB PostgreSQL版

Qdrant是向量相似性搜索引擎,主要用于存储、搜索和管理向量,支持通过Python编程语言将本地Qdrant集合数据迁移到AnalyticDB PostgreSQL版实例中。前提条件 已创建Qdrant集群。已安装Python环境,建议使用Python 3.8及以上版本。已安装所需...

Linux集成开发指南

人脸向量库 人脸向量库是基于内存的,在启动时清空,需要在每次进程启动时,把存在用户数据库(比如sqlite)的向量和UID重新添加到向量库中。向量库包括正常的人脸库(全脸)和口罩的人脸库(半脸,本版本暂不支持)。需要注意的是,在添加...

技术栈使用指南

开发框架与技术栈 对于开发框架 SOFABoot 3.x,其所支持的技术栈及推荐的技术栈信息如下:JDK 版本:≥JDK 8 技术栈版本:≥1.0.6-j180t2114 开发框架与所支持的技术栈配置关系图:说明 开发框架 SOFABoot 3.x 下,推荐的技术栈版本为 1.0....

分析外部OSS上的数据

因此,IMCI的并行扫描功能可以充分利用OSS的高带宽,并通过并行计算或向量计算来提升CPU的使用效率,最终获得极高的分析速度,并支持离线和实时数据的聚合分析。典型应用场景 以一个典型数仓架构为例,通过ETL将在线数据(关系数据库或者...

羲和分析计算引擎

自2019年4月开始至今,AnalyticDB MySQL版 在世界权威机构测评的TPC-DS榜单中位居第一名,性价比是第二名的4倍,并且运行速度每年仍在提高。这都归功于自研羲和分析计算引擎技术的不断迭代和持续领先。异步执行引擎 羲和采用纯异步的执行...

常见问题

当然系统计算出的行列是保障正常运行的资源要求,即当用户需要加速时,可以增加行列,或者当集群资源不够时,可以减少行列,这些都需要根据自己所在MaxCompute Project的情况具体分析,包括下述 如何加速任务的运行速度?均是提供一个通用的...
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