PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
Oracle近期也推出了其云上的Heatwave service（RAPID），本质就是一个分布式的in-memory column store，利用Oracle一些特殊的硬件优化技术配合列存的向量化和压缩态计算来实现高性能计算，以及利用in-memory的Binlog快速同步来支持一致性...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 是云端托管的PB级高并发低延时数据仓库，通过 AnalyticDB MySQL版 向量检索功能构建的基因检索系统，支持毫秒级针对10亿级别的向量数据进行查询分析，更加快速、高效的为肺炎病毒防控、研发治疗药物以及...
CREATE TABLE
设置默认值、自增列 设置主键 设置分布键 设置分区键与生命周期 设置聚集索引 设置全文索引 设置向量索引 设置冷热分层存储策略 表的数据分布策略 建表前，您可以通过下图中的示例，了解关于表的几个重要概念，包括分片、分区、聚集索引。...
向量动态量化
背景介绍 量化（Quantization）是向量检索技术中一种常用的优化方法，通过一定程度的精度（召回率）损失，来换取性能的大幅度提升，以及内存占用（索引文件大小）大幅度降低。向量检索服务DashVector支持向量的动态量化，用户仅需在 新建...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
开放搜索OpenSearch向量检索
随着 AI 技术的广泛应用，以及数据规模的不断增长，向量检索也逐渐成了 AI 技术链路中不可或缺的一环，更是对传统搜索技术的补充，并且具备多模态搜索的能力。为了满足更多元化、更复杂的多模态检索场景，开放搜索推出向量检索功能，可以一...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程为您介绍如何从零开始，借助 向量检索服务 以及 灵积模型服务 中的 Embedding API，构建基于文本索引和向量检索技术的语义搜索能力。通过实际案例演示，利用QQ浏览器搜索标题语料库（QBQTC），实现对文本的实时语义解析与匹配，从而...
StarRocks概述
全面向量化引擎 StarRocks的计算层全面采用了向量化技术，将所有算子、函数、扫描过滤和导入导出模块进行了系统性优化。通过列式的内存布局、适配CPU的SIMD指令集等手段，充分发挥了现代CPU的并行计算能力，从而实现亚秒级别的多维分析能力...
什么是EMR Serverless StarRocks
全面向量化引擎 StarRocks的计算层全面采用了向量化技术，将所有算子、函数、扫描过滤和导入导出模块进行了系统性优化。通过列式的内存布局、适配CPU的SIMD指令集等手段，充分发挥了现代CPU的并行计算能力，从而实现亚秒级别的多维分析能力...
高维向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
高维向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
高效向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
案例：搭建以图搜图系统
说明 AnalyticDB PostgreSQL向量数据库提供的是向量近似最近邻检索功能，即加快查询的速度。获取上一步返回结果中的图片id。indices=[]for item in results:indices.append(item[0])print(indices)#显示图片。show_images_from_full_...
搭建具备大模型和向量检索功能的知识库应用程序
chat应用默认使用CPU运行embedding模型，可通过在 chat.pod.resources 中申请GPU资源来提高文本向量化速度。resources:limits:nvidia.com/gpu: "1" requests: cpu: "4" memory: 8Gi nvidia.com/gpu: "1" 如何指定向量数据库类型？支持的...
基于Tair与LLM构建企业专属Chatbot
在请求LLM前，通过Tair向量检索技术将相关历史信息检索出来，再通过Prompt润色后，一并提交给LLM，可实现基于长期、多轮对话下的上下文感知能力。快速体验 在阿里云云速搭CADT平台中已上线 大模型结合Tair构建企业级专属Chatbot 解决方案。...
使用限制
这也是日常口语表达中百兆带宽下载速度只有十几兆的意思即：购买的网络100Mbps带宽，下载速度最大为12.5MB/s。可上传的最大文件限制 pc端：500GB web端：500GB app：100GB 最多可创建团队层级 10级 地域限制 中国内地用户 支持中国内地手机...
向量检索使用指南
向量检索概念 向量检索（Vector Search）是一种基于向量空间模型的搜索技术，它利用机器学习（尤其是深度学习）生成的向量来表示文本、图片、视频或任何类型的数据项。这些向量捕捉了数据项的语义信息和内容特征，使得能够通过计算向量之间...
应用场景
当用户输入查询请求时，向量检索服务 可以将其转换为向量表示，然后计算查询向量与向量数据库中所有商品向量的相似度，然后返回相似度最高的几个商品向量。另外，还可以基于用户的历史行为和偏好通过向量检索服务 将用户的历史浏览记录和...
执行引擎
AnalyticDB PostgreSQL版 搭载自研向量执行引擎，针对火山模型的缺点和现代硬件的特点，结合向量化计算、即时编译（Just In TIme，JIT）等技术，专注于执行性能、特别是OLAP场景的执行性能提升。向量化计算模型 AnalyticDB PostgreSQL版 ...
在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务
图像搜索任务背后的两项主要技术是特征提取及向量化、向量索引和检索。图像搜索任务背后的两项主要技术是特征提取及向量化、向量索引和检索。本文案例中，使用开源框架TensorFlow和Keras配置生产环境，然后使用ResNet50卷积神经网络完成...
控制台发布记录
2024-01-15 配置数据库代理 向量检索 PolarDB for AI新增向量检索解决方案，利用机器学习（尤其是深度学习）生成的向量来表示文本、图片、视频或任何类型的数据项。这些向量捕捉了数据项的语义信息和内容特征，使得能够通过计算向量之间的...
高维向量相似度搜索（pgvector）
RDS PostgreSQL支持pgvector插件，提供了一个新的数据类型，能够方便快捷地对高维向量进行检索，是一款功能强大的向量相似度匹配搜索插件。背景 RDS PostgreSQL支持pgvector插件，能够存储向量类型数据，并实现向量相似度匹配，为AI产品...
羲和分析计算引擎
自2019年4月开始至今，AnalyticDB MySQL版 在世界权威机构测评的TPC-DS榜单中位居第一名，性价比是第二名的4倍，并且运行速度每年仍在提高。这都归功于自研羲和分析计算引擎技术的不断迭代和持续领先。异步执行引擎 羲和采用纯异步的执行...
Linux集成开发指南
人脸向量库 人脸向量库是基于内存的，在启动时清空，需要在每次进程启动时，把存在用户数据库（比如sqlite）的向量和UID重新添加到向量库中。向量库包括正常的人脸库（全脸）和口罩的人脸库（半脸，本版本暂不支持）。需要注意的是，在添加...
分析外部OSS上的数据
因此，IMCI的并行扫描功能可以充分利用OSS的高带宽，并通过并行计算或向量计算来提升CPU的使用效率，最终获得极高的分析速度，并支持离线和实时数据的聚合分析。典型应用场景 以一个典型数仓架构为例，通过ETL将在线数据（关系数据库或者...
通过阿里云Milvus与PAI搭建高效的检索增强生成（RAG）...
您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合PAI和LangChain技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的RAG解决方案。背景信息 随着AI技术的飞速发展，生成式人工智能在文本生成、图像生成等领域展现出了令人...
2023年
数据存储冷热分层 优化 向量检索 提高内积（IP）距离和余弦（COSINE）距离的计算速度。优化向量检索引擎相关内核参数。无 优化器 Planner优化器优化了NestLoop Join Cost和优化Index相关SQL计划，以获得更好的执行性能。优化分区表内存使用...
产品简介
产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法，基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，专注企业统一搜索场景，提供精准的多源异构搜索，以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...
文档修订记录
向量计算概述 2023.12.27 新增向量计算实例规格推荐 新说明 向量的高性能检索依赖于向量索引，对实例的内存有一定要求，本文为您推荐常用的向量维度下，各数据量所对应的最小实例规格。向量计算实例规格推荐 2023.12.27 新增数据湖加速查询...
在TDX实例中部署端到端Retrieval Augment Generation...
排序模块：用于将向量化之后的用户问题和向量数据库中的数据进行比较，并将在向量数据库中匹配度高的文本信息输出给大模型。大语言模型模块：利用排序模块输出的文本信息，并结合特定提示词，给出用户最终的回答。前端模块：用于向用户提供...
扩展插件列表
注意事项 由于v6.3.8.9及以后版本的安全限制，不支持自行安装或升级插件，需要 提交工单 联系技术支持进行处理。如何查看实例内核版本，请参见 查看内核小版本。插件类型 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 支持如下插件（EXTENSION）...
产品架构
HQE（Hologres Query Engine）Hologres自研执行引擎，采用可扩展的MPP架构全并行计算，向量化算子发挥CPU极致算力，从而实现极致的查询性能。（QE主要由HQE组成）。PQE（Postgres Query Engine）用于兼容Postgres提供扩展能力，支持PG生态...
常见问题
当然系统计算出的行列是保障正常运行的资源要求，即当用户需要加速时，可以增加行列，或者当集群资源不够时，可以减少行列，这些都需要根据自己所在MaxCompute Project的情况具体分析，包括下述 如何加速任务的运行速度?均是提供一个通用的...
基本概念
HQE（Hologres Query Engine）Hologres自研执行引擎，采用可扩展的MPP架构全并行计算，向量化算子发挥CPU极致算力，从而实现极致的查询性能。（QE主要由HQE组成）。PQE（Postgres Query Engine）用于兼容Postgres提供扩展能力，支持PG生态...
功能发布记录
Proxima向量计算支持先建表并导入向量数据、再创建向量索引，缩短索引创建时间，简化向量计算使用，详情见 Proxima向量计算。函数能力增强：支持若干数组函数运行在HQE，提升函数性能，详情见 函数功能发布记录。新增KeyValue函数，实现...
自定义召回模型
申请之后建议在钉钉群联系技术支持人员，加快处理速度。五、注册召回表 I 点击注册召回表 1、填入召回表基础信息 注意：对应创建服务时配置文件中的model_config字段，表示自定义的模型配置信息。网站初始阶段访问量小，只需要一台配置低的...
列存索引技术架构介绍
本文介绍了列存索引的技术背景、简介以及技术架构等内容。技术背景 MySQL生态HTAP数据库解决方案 MySQL是一款主要面向OLTP型场景设计的开源数据库，开源社区的研发方向侧重于加强其事务处理能力。如提升单核性能、多核扩展性和增强集群能力...
2023年
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 的产品功能动态，分别为内核小...全局索引（GLOBAL INDEX）是分区表上的一种索引技术，可以创建在分区表的非分区键上，也支持提供唯一约束。全局索引 2023年1月 创建表时支持制定 Storage 参数。无 2023年1月
使用向量检索插件（aliyun-knn）
向量检索插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的向量检索引擎插件，基于阿里巴巴达摩院proxima向量检索库实现，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用向量检索...
Tair小版本发布日志
6.2.7.3 MEDIUM 2023-06-12 功能优化 优化后台备份性能，提升了备份速度。6.2.7.2 MEDIUM 2023-06-12 新特性 TairSearch支持数组类型的文档、支持Okapi BM25相似度算法。功能优化 优化Dict结构内存占用。缺陷修复 修复TairSearch中Pattern ...
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