管理布局
本文为您介绍如何通过DDM管理布局。为了保持模型设计ER图的美观性，在模型设计时可以对模型进行布局，目前提供分层布局、正交布局两种布局算法。模型设计时，在 开始 页面，您可以单击 布局 对模型进行布局操作，默认为正交布局。
产品功能
当前版本支持的机器学习模型包括：聚合器（Aggregator）、Cox风险比例回归模型（CoxPH）、深度学习（DeepLearning）、分布式随机森林（DRF）、梯度提升模型（GBM）、广义线性模型（GLM）、广义低阶模型（GLRM）、孤立森林（IF）、K均值聚类...
AICS实现对积分过程的稳定控制
如果采样周期为5秒，则对应的差分模型FIR曲线为：上图的采样周期为5秒，所以在原阶跃模型中，相邻两个采样点的距离变长，两个点的差也相应变大，造成了在采样周期为5秒的情况下，差分阶跃响应模型的增益为5。CV配置 在积分环节控制器的CV...
数据安全
可用性说明 对象存储 OSS 数据备份和容灾 文件存储 NAS 备份和恢复文件 云原生大数据计算服务 MaxCompute 备份与恢复 同时PAI EasyCkpt是PAI为PyTorch大模型训练场景而开发的高性能Checkpoint框架，通过实现接近零开销的模型保存机制，...
导入模型使用说明
本文介绍了使用Row-oriented AI导入模型的操作步骤。步骤1：开启PolarDB for AI功能和冷数据归档功能 您需要在目标集群上开启PolarDB for AI功能和冷数据归档功能，具体的操作步骤请参见 开启PolarDB for AI功能 和 开启冷数据归档。说明 ...
V3.3.28版本说明
V3.3.28推出全新功能模块——智能实验室，包括品牌高潜预测、商品匹配推荐功能，为企业实现精细化运营提供科学的算法策略指导，提升企业会员的复购率、购买力和转化率：品牌高潜预测：基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测...
预测与异常检测函数
p 自回归模型的阶数。long类型，取值范围为2~8。nPred 预测未来的点的数量。long类型，取值范围为1~5*p。isSmooth 是否需要对原始数据做滤波操作。bool类型，默认为true表示对原始数据做滤波操作。查询分析示例：*|select ts_predicate_ar...
快速开始概述
快速开始是PAI产品组件，集成了众多AI开源社区中优质的预训练模型，并且基于开源模型支持零代码实现从训练到部署再到推理的全部过程，给您带来更快、更高效、更便捷的AI应用体验。使用限制 目前快速开始支持的地域包括华北2（北京）、华东2...
元数据仓库共享模型概述
直接使用可能会因为变更导致下游数据加工任务出错，通过元仓共享模型可保持输出元数据的稳定性。元数据共享模型存储方式及产出时效说明 元数据共享模型是一系列元数据相关的物理表，基于Dataphin的系统元数据和相应计算引擎的元数据加工...
AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制
模型长度 用于调节辨识输出模型FSR序列的长度，和采样周期参数共同决定了辨识模型的开环阶跃响应时间的长度。若该参数设置过小，则拟合不够，导致辨识得到的模型FSR序列可能仍未达到响应稳定值；如设置过大，则过拟合，导致辨识得到的模型...
常见问题
模型训练相关 1.当前百炼里面导入企业文档，进行问答，有进行FT或者某种方式的模型训练吗？有。导入文档只是通过对文档内容解析-分块-embedding向量化得到文档的向量数据库，然后在问答过程中先根据用户query进行向量检索，然后将检索结果...
FM算法
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件，您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域...
功能发布记录
修复 接口说明 2020年07月23日 功能分类 功能名称 功能描述 更新类型 相关文档 自学习训练 自学习模型开发免费使用 自学习模型全面开放免费使用，为您提供零成本个性化语音定制服务，助力业务创新。新增 概述 自学习平台训练流程 新增推荐...
SAM自动图片分割和预标注
它是由IDEA领衔的中国专业团队打造的，基于Meta的SAM模型和其他三个强大的零样本模型。Grounded SAM模型主要由Grounding DINO和SAM（Segment Anything Model）两个模型组成。其中SAM是一个零样本分割模型，它可以为图像或视频中的任何物体...
推荐解决方案综述
推荐系统和搜索引擎是现代App解决信息过载的标配系统，如果从零开发推荐系统，不仅需要耗费大量金钱和时间，而且很难满足快速上线推荐系统及不断迭代各种算法的业务要求。本文为您介绍如何使用阿里云产品创建推荐系统的数据和模型，从而...
组件参考：所有组件汇总
组件类型 组件 描述 自定义组件 自定义组件 支持在AI资产管理中创建自定义组件，自定义组件创建成功后，您可以在Designer中将该组件与官方组件串联使用进行模型训练。源/目标 读OSS数据 该组件用来读取对象存储OSS Bucket路径下的文件或...
关系图
DataWorks智能数据建模的关系图，帮助您快速构建数据仓库模型架构图，直观展示数据仓库中维度、维度表、明细表、汇总表、应用表等各模型之间的关系。一个关系图承载一个数据仓库模型，一个账号支持创建多个关系图。本文为您介绍关系图的...
复购预测概述
复购预测将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内复购的可能性，找到大量非品牌原核心人群的高复购概率人群，为业务圈选外机会人群补充，继而针对这些高复购概率人群进行重点运营，提升品牌复购率。...
货品推荐概述
货品推荐将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，智能解析用户和商品、商品和商品之间的关联关系，提升运营效率，提升品牌转化率和复购率。可用于以下营销场景：基于用户和商品的关联关系，可以实现商品的精细化运营。具体来说，...
用户自定义模型使用案例
执行以下SQL语句上传模型 lr_model，此处您可以自定义模型名称，但要以字母开头且不能包含中折线（-），且下文使用的SQL语句中模型名称需保持一致。polar4ai*/UPLOAD MODEL lr_model WITH(model_location='...
模型体验介绍
模型体验 支持选择多个模型同时体验，快速对比不同模型的效果，最多同时选择3个模型，支持差异化模型配置及重复模型选择。说明 体验模型将会消耗Tokens，费用以实际发生为主（独立部署模型除外）。各大模型收费标准请查看 模型广场介绍，...
OpenNLU开放域文本理解模型
OpenNLU是开箱即用的文本理解大模型，适用于零样本、少样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用OpenNLU开放域文本理解模型API。快速使用 API详情
什么是AutoML
超参数不同于模型内部参数，模型内部参数在学习过程中被不断地更新和优化，超参数在学习过程开始前就设置，在模型训练过程中保持不变。超参调优：Hyper Parameter Optimization简称HPO，是指手动或者自动进行超参数调优，而本文中特指是...
研发过程代码与平台模型的双向联动
我们将代码中反映出来的模型称为 代码反映模型，在IDEA插件中相对于平台模型，也简称 代码反映模型 为 本地模型（研发人员本地代码反映出的模型）。平台模型和代码的双向联动主要逻辑行为有 代码生成、代码扫描、模型上报。在平台和IDE插件...
长文档信息抽取
功能简介 长文档信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练，实现对非结构化、多版式的文档的高精度抽取。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本标注，调优...
长文档信息抽取
功能简介 长文档信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练，实现对非结构化、多版式的文档的高精度抽取。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本标注，调优...
单据票证信息抽取
功能简介 单据票证信息抽取（固定版式）是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...
单据票证信息抽取
功能简介 单据票证信息抽取（固定版式）是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...
表格信息抽取
功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本...
表格信息抽取
功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本...
ST_Simplify
模型简化可以在保持显示效果的同时，大幅降低模型的空间占用，示例如下：简化比：100%占用空间：96 MB 模型效果：简化比：5%几何简化+25%图片简化 占用空间：2.9 MB 模型效果：示例 SELECT ST_Simplify(data,'{"threshold":0.1,"mothed":...
ST_Simplify
模型简化可以在保持显示效果的同时，大幅降低模型的空间占用，示例如下：简化比：100%占用空间：96 MB 模型效果：简化比：5%几何简化+25%图片简化 占用空间：2.9 MB 模型效果：示例 SELECT ST_Simplify(data,'{"threshold":0.1,"mothed":...
概述
Link SDK实现了物联网平台的全部基础功能以及多个高阶功能，适用于需要使用高阶功能（例如物模型、OTA、网关等）的用户。本章主要介绍Python Link SDK系列。功能介绍 类型 功能模块 功能说明 参考文档 设备接入 MQTT接入 将设备与物联网...
Triton Inference Server镜像部署
Triton Inference Server是一个适用于深度学习与机器学习模型的推理服务引擎，支持将TensorRT、TensorFlow、PyTorch或ONNX等多种AI框架的模型部署为在线推理服务，并支持多模型管理、自定义backend等功能。本文为您介绍如何通过镜像部署的...
服务部署：控制台
EAS 支持将从开源社区下载的模型或您自己训练获得的模型部署为推理服务或AI-Web应用。针对不同方式获取的训练模型，EAS 支持不同的部署方式。此外，EAS还提供了一系列针对特定场景的部署方式，您可以通过控制台快速将其部署为API服务。本文...
概述
Link SDK实现了物联网平台的全部基础功能以及多数高阶功能，适用于需要使用高阶功能（例如物模型、网关、设备影子等）的用户。本文主要介绍 Java Link SDK 系列。功能介绍 类型 功能模块 功能说明 参考文档 设备接入 MQTT接入 将设备与物...
概述
Link SDK实现了物联网平台的全部基础功能以及多个高阶功能，适用于需要使用高阶功能（例如物模型、OTA、设备影子等）的用户。本章主要介绍 Android Link SDK 系列。功能介绍 类型 功能模块 功能说明 参考文档 设备接入 MQTT接入 将设备与物...
LLM定制
定制模型介绍 为了更好的满足用户的搜索问答体验，OpenSearch智能问答版推出了LLM定制模型的功能，用户可以根据实际的业务场景需要训练专属的大模型。操作步骤 说明 LLM定制模型只支持智能问答版实例为专业版的进行创建 创建模型 1、创建...
使用EasyASR进行语音识别
EasyASR（语音智能增强算法包）提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助语音智能应用开发者方便快捷地构建语音模型并应用于生产。本文以语音识别为例，为您介绍如何在 DSW 中使用EasyASR算法包。前提条件 已创建 DSW 实例，且该实例满足...
高级搜索
重要 条件值的数据类型必须与物模型属性的数据类型保持一致。例如，物模型属性 Temperature（温度）为Double类型，需要搜索上报温度值大于11的设备，条件值必须设置 11.0，否则无法进行搜索。在 高级搜索 页签，显示搜索结果。如果有满足...
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