简介
数据模型 通过数据实体建模，用户不用关心底层数据表的设计，通过创建数据模型可定义应用的数据模型的格式。数据模型里的每个实体代表一个业务抽象体，实体之间的联系用实体之间的连线（有向边）表示，这种联系可以是一对一、一对多或多对...
标签工厂概述
业务规划 实体创建：标签工厂 遵循OLT模型进行实体建模，即实体（Object）、关系（Link）、标签（Tag）。您可在标签工厂创建业务实体并与ID（即 从不同视角对实体进行的描述）进行绑定，实现实体和ID的映射关系。如用户编号、员工编号、...
功能介绍
数字孪生仿真平台 序号 区域名称 说明 1 菜单栏 当前区域是孪生应用构建平台的菜单项，包括孪生搭建、智能生成、实体建模、孪生资产和开发者中心等。2 工作空间 当前区域是孪生应用构建平台的工作空间和账户管理部分，可以通过切换不同的...
概述
准备建模工具：数据建模DATABLAU支持线下客户端和线上Web（即DataWorks的控制台页面）两类工具，建模前您需要参见 下载建模工具（DDM）章节下载并安装好建模的线下客户端，为后续的建模操作做好工具准备。（可选）熟悉操作流程与界面：入门...
Dataphin新手引导
创建业务实体 业务实体包含业务对象和业务活动，为接下来的规范建模做准备。业务对象，是参与业务的人和物品,也可以是纯粹的概念，比如：消费者（人）,商品（物品）等。业务活动，是业务对象的变化行为或业务对象之间交互行为，比如：访问...
删除对象
本文介绍逻辑流中删除对象操作的主要使用方法。简介 删除对象操作可用于删除当前逻辑流执行环境中的...添加自定义异常处理或在数据建模中修改实体的级联模式，详情参见 数据模型。DATA_OPERATION_FAILED 数据库操作异常。添加自定义异常处理。
文档修订记录
创建数仓分层 配置及使用数仓分层检查器 2023.3.16 新增功能 数据建模 DataWorks智能数据建模联合具备丰富行业建模经验的数据架构师，总结阿里云百万用户最全面的业务场景，结合阿里巴巴技术创新能力，提供零售电子商务、金融、制造等多个...
QueryPublicModelEngine
调用QueryPublicModelEngine接口，使用FML语句查询数据建模引擎的信息。每次调用该接口均需使用FML语句请求获取查询信息。除了数仓分层、业务过程和数据域查询外，其他引擎信息查询均可使用分页查询方式。您可以在FML语句结尾增加offset ...
在推荐系统中应用FeatureStore管理特征
在 特征实体 页签中单击 新建特征实体，在弹出的页面中配置user特征实体参数。参数 取值建议 特征实体名称 可自定义名称。本文以 user 为例进行说明。Join Id user_id 单击 提交。单击 新建特征实体，在弹出的页面中配置item特征实体参数。...
FeatureStore最佳实践
在 特征实体 页签中单击 新建特征实体，在弹出的页面中配置user特征实体参数。参数 取值建议 特征实体名称 可自定义名称。本文以 user 为例进行说明。Join Id user_id 单击 提交。单击 新建特征实体，在弹出的页面中配置item特征实体参数。...
基本概念
数据建模 基本概念 说明 实体 实体是一个业务抽象体，实体的实例叫做一个对象。内存实体 实例的数据只存储在内存中的实体。数据实体 实例的数据可存储在数据库中的实体。结构体 结构体是将不同类型的数据组织在一起的树形数据结构，树形...
产品概述
产品为客户提供资产建模、数据采集、数据分析、设备监控和数据分析五大产品能力：资产建模：定义设备资产标准模型，管理设备资产数据 提供设备资产全维度数据建模工具 快速构建实体资产数据模型 对设备资产进行全生命周期管理 为数据应用...
步骤五：规范建模
概念建模：在主题域的基础上,每个主题域内增加了实体以及实体之间的关系。逻辑建模：在概念模型的基础上,增加每个实体的属性以及属性的约束。业务分析建模：行业中重要的以及常用的分析方法与分析视角。在逻辑模型基础上,将业务分析问题...
步骤五：规范建模
概念建模：在主题域的基础上,每个主题域内增加了实体以及实体之间的关系。逻辑建模：在概念模型的基础上,增加每个实体的属性以及属性的约束。业务分析建模：行业中重要的以及常用的分析方法与分析视角。在逻辑模型基础上,将业务分析问题...
下载建模工具（DDM）
数据建模前，您需要先下载并安装DDM，为后续的建模操作准备好工具。本文为您介绍如何下载DDM建模工具。前提条件 开通数据建模DATABLAU，详情请参见 DATABLAU数据建模计费标准。如果您使用RAM用户，请完成用户的授权，详情请参见 用户授权与...
产品概述
您可以通过规范建模自动开发数据，创建以实体对象为中心的标签数据体系，沉淀业务数据知识、数据资产，以治理数据问题。数据规范统一：采用维度事实建模理论，对维度、维度属性、业务过程、指标字段等进行严格的标准化、规范化定义，保障...
什么是Dataphin
创建资源 新建用户自定义函数 数据萃取 基于Dataphin数据建模研发沉淀的数据，萃取提供以目标对象为中心的数据打通和深度挖掘，并生成代码与调度任务，完成实体对象识别、连接及标签生产，可快速应用于各类业务。数据萃取 发布 生产开发...
安装包中examples和案例广场案例
examples文件夹 在安装目录的 examples 文件夹，里面是多种编程语言、建模工具和示例输入数据 data，帮助您快速掌握。除了LP外，新增的MILP、QP、SDP的代码也会有。如下图示意 也可以查看API文档的案例，请见 建模与优化求解 章节。下载...
工作原理
巡检实例自动发现新的监控实体，定时拉取数据进行自动建模与智能分析。模型定时调度最高支持秒级拉取。参数设置与模型效果预览 不同模型参数设置后支持效果预览，同时对指标时序曲线与异常分数曲线进行可视化。您可以轻松配置最适合当前...
功能简介
准确性：数据准确性是指数据准确的反映其所建模的“真实世界”的实体。一致性：数据一致性是指确保两个数据集之间或一个数据集内部不同字段间数值或信息的一致。唯一性：数据唯一性是指在一个数据集中，没有重复的记录或信息。时效性：数据...
质量评估
准确性：数据准确性是指数据准确的反映其所建模的“真实世界”的实体。一致性：数据一致性是指确保两个数据集之间或一个数据集内部不同字段间数值或信息的一致。唯一性：数据唯一性是指在一个数据集中，没有重复的记录或信息。时效性：数据...
功能简介
准确性：数据准确性是指数据准确的反映其所建模的“真实世界”的实体。一致性：数据一致性是指确保两个数据集之间或一个数据集内部不同字段间数值或信息的一致。唯一性：数据唯一性是指在一个数据集中，没有重复的记录或信息。时效性：数据...
入门实践
本文以实现构建数据标准来设计数据模型，并通过规范化的流程，下发模型至计算引擎为例，为您介绍DataWorks数据建模的流程。前提条件 如果您使用的是阿里云主账号，请下载建模工具。如果您使用的是RAM用户，请完成授权并下载建模工具。详情...
维度逻辑表概述
Dataphin遵循Ralph Kimball的维度建模理论，创建维度，即从顶层规范业务中实体（或称主数据）的存在性及唯一性。维度及维度组合，也是派生指标的统计粒度。例如，在分析交易过程时，可以通过买家、卖家、商品和时间等维度描述交易发生的...
维度逻辑表概述
Dataphin遵循Ralph Kimball的维度建模理论，创建维度，即从顶层规范业务中实体（或称主数据）的存在性及唯一性。维度及维度组合，也是派生指标的统计粒度。例如，在分析交易过程时，可以通过买家、卖家、商品和时间等维度描述交易发生的...
数仓构建流程
Dataphin遵循Ralph Kimball的维度建模理论，创建维度，即从顶层规范业务中实体（或称主数据）的存在性及唯一性。维度及维度组合，也是派生指标的统计粒度。例如，在分析交易过程时，可以通过买家、卖家、商品和时间等维度描述交易发生的...
求解器用户手册
方式3：建模语言 MindOpt APL、AMPL、Pyomo、PuLP、JuMP 说明 采用建模语言的好处是用建模语言的API来建模，可以方便切换不同版本求解器。MindOpt支持一些常见的建模工具，当前支持以下几种：1.MindOpt APL 2022年开始支持MindOpt APL建模...
求解器SDK下载和安装
该安装方式仅有Python库，如需使用命令行、C++、建模语言等功能，请参考本文档下载安装包完整安装。安装了单机版安装包后，Python库安装的主要指令是：python<MDOHOME>/<VERSION>/<PLATFORM>/lib/python/setup.py install#1.0.0 及后续版本...
管理Entities
在Milvus中，实体（Entities）是具体的数据对象，它们具有特定的属性和特征。实体的增删查改等操作构成了对Milvus数据库的基本管理。本文为您介绍如何在Milvus中插数据、更新以及删除实体数据。前提条件 已在本地客户端成功安装了PyMilvus...
OpenAPI列表
DeleteBusinessEntity 删除业务实体，支持批量删除统一类型的业务实体，删除时指定业务实体类型，支持的业务实体类型：业务对象、业务活动。DescribeBusinessEntity 查询业务实体的详情，包括业务对象和业务活动。ListBusinessEntities 以...
步骤二、应用搭建
设置登录功能的数据建模。单击左侧 数据模型，在画布中拖入 内存实体，设置 实体名称 为登录表单，添加用户名和密码字段。给登录表单页面绑定数据。在大纲树中选中文本等组件的上层数据容器组件 Data，设置其数据绑定类型为 上下文，选择上...
新建普通维度逻辑表
普通维度逻辑表用于描述实体对象，包含对实体对象的各方面描述。例如会员普通维度逻辑表，包含会员名称、会员ID、会员邮件等数据。本文为您介绍如何创建并配置普通维度逻辑表。使用限制 若您未购买 数据标准 模块，不支持设置表中的 数据...
功能发布记录
新增Linux ARM 和 Apple Silicon 安装包 新增 pip install mindoptpy 的安装方式 2023年2月 新功能（免费版）上线：MindOpt APL 建模语言 新版本上线，代数建模语言，统一高效地表达数学模型，可方便切换调用多款求解器。2022年11月 求解器...
规范建模概述
Dataphin遵循Ralph Kimball的维度建模理论，使用Dataphin进行规范建模时，您可根据业务实际情况在Dataphin设计并创建概念模型，并通过概念模型中的业务实体（业务对象 或 业务活动）创建对应的维度表、事实表、原子指标、业务限定、指标、...
使用流程
联邦建模的业务流程说明如下：部署联邦学习节点，并将样本数据加载到节点中，请参见 安装并部署节点。在 管理控制台 中进行以下操作：注册联邦学习的节点，请参见 创建节点。注册样本数据，请参见 数据表。创建 FL 项目，请参见 创建项目。...
规范建模概述
Dataphin遵循Ralph Kimball的维度建模理论，使用Dataphin进行规范建模时，您可根据业务实际情况在Dataphin设计并创建概念模型，并通过概念模型中的业务实体（业务对象 或 业务活动）创建对应的维度表、事实表、原子指标、业务限定、指标、...
V0.19之前版本安装方法
V0.19.0以及之前版本的求解器SDK，在安装时候需要手动设置些环境变量。请查阅本文档安装方法。从V0.20.0开始，Linux和macOS的软件安装包设置了自动安装步骤简化流程。如果您需要安装旧的版本，可参考如下动作更换掉 2.安装：基础安装，能...
产品简介
多方安全建模控制台作为多方安全建模的可视化操作平台，提供了一站式端到端的数据安全计算服务，服务包括安全计算环境安装、数据连接、数据探查、数据分析、模型研发、模型投产和模型监控，同时可根据您的业务需求配置安全策略。...
逆向建模：物理表反向建模
当您的物理引擎中已有大量物理表，且希望通过DataWorks智能数据建模产品统一管理所有模型，则可使用逆向建模功能，将已有物理表反向建模至DataWorks的维度建模中。该功能帮助您无需再次执行建模操作即可快速创建模型，节省了大量的时间成本...
数据建模：智能数据建模
智能数据建模是阿里云DataWorks自主研发的智能数据建模产品，沉淀了阿里巴巴十多年来数仓建模方法论的最佳实践，包含数仓规划、数据标准、维度建模及数据指标四大模块，帮助企业在搭建数据中台、数据集市建设过程中提升建模及逆向建模的...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您